pythonsetclass

㈠ python 为什么要继承 object 类

没有规定必须继承OBJECT类。OBJECT类只是面向对象语言继承精神的一种表现。例如OBJECTC，C++等语言在标准库中都将所有类的基类定义位OBJECT,这样的好处就是最大限度的利用代码重用的的精神。但是不通语言中的OBJECT类的作用又很不一样所以看看下面的介绍：回到PYTHON中为什么要集成OBJECT：low-levelconstructorsnamed__new__()–低级别的构造函数.Note:Python的class__init__并不是其他语言意义上的构造函数,在new创建实例后对实例属性初始化的函数.descriptors,–描述符.或者说描述符协议支持.descriptorprotocol__get__,__set__,__delete__等,可以阅读descriptor文档staticmethodsandclassmethods－静态方法和类方法properties(computedattributes)–属性访问settergetter.decorators(introcedinPython2.4)–装饰器.现在装饰器语法糖遍布各Python框架.slots–用户设置后可以限定实例的属性.在Python2中替代__dict__,可以节省近2/3内存,Python3中可以不因为优化内存使用率而使用slots,因为__dict__结构内存做了优化,Note:__dict__并不是Python意义上的内置的dict,其实是一个proxy类.anewMethodResolutionOrder(MRO)–MRO方法解析次序改变(由左递归改为C3算法)可能上面的你看着不太理解。通俗说一下py2.2后继承object的目的是使这个类成为newstyleclass,没有继承object的为传统classicclass,在本机进行了测试,环境为py2.7.3classFoo(object):passclassFoo1:passprinttype(Foo),type(Foo1)printdir(Foo)printdir(Foo1)printisinstance(Foo,object)printisinstance(Foo1,object)结果如下:['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__mole__','__new__','__rece__','__rece_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__']['__doc__','__mole__']TrueTrue(这个True有些疑问,Foo1不应是object的实例啊)

㈡ python中不能set+set

集合本身不支持“+”操作，一定要用+的方式，也是可以的，继承set类，重写__add__魔法方法即可。其实，你这个可以用求并集的方式达到目的：{1,2,3}|{4,5,6}

附上你想要方式的简单例子：

classnewset(set):

def__add__(self,other):
returnself|other

a=newset('123')
b=newset('456')

print(a+b)

㈢ windows下配置python环境变量

您好，方法
首先第一步我们可以通过文件资源管理器中，找到此电脑，随即右键点击选择“属性”，当然了，如果您的桌面上有“此电脑”快捷图标，也可以直接在桌面执行相同操作，之后便会弹出如图所示的“系统”窗口，接下来在左边选项卡中选择高级系统设置。
点击了高级系统设置之后，便会显示“系统属性”窗口，在该窗口的右下角便是”环境变量“选项。点击进入环境变量的配置窗口，
接下来便是对环境变量的配置了。先在系统变量中找到“Path”一项，选中后点击编辑，出现接下来的“编辑环境变量”窗口。这个窗口中显示的便是计算机中已经配置好的环境变量，在此为了不破坏掉其他的变量，请不要对其他的内容做任何的操作，点击"新建"即可。
点击“新建”后窗口中会自动添加一项空白待填写的输入框，在其中输入Python的根目录即可。如图所示。接下来确定保存。这个时候再WIN+R -> cmd打开命令窗口，输入“python“ ，确认环境变量的配置成功。以上便是Win10如何配置Python环境变量。

㈣ 怎样设计python脚本实现redis的set命令

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import redis
class CRedis:
def __init__(self):
self.host = 'localhost'
self.port = 6379
self.db = 0
self.r = redis.Redis(host = self.host, port = self.port, db = self.db)
#1. strings 类型及操作
#设置 key 对应的值为 string 类型的 value
def set(self, key, value):
return self.r.set(key, value)
#设置 key 对应的值为 string 类型的 value。如果 key 已经存在,返回 0,nx 是 not exist 的意思
def setnx(self, key, value):
return self.r.setnx(key, value)
#设置 key 对应的值为 string 类型的 value,并指定此键值对应的有效期
def setex(self, key, time, value):
return self.r.setex(key, time, value)
#设置指定 key 的 value 值的子字符串
#setrange name 8 gmail.com
#其中的 8 是指从下标为 8(包含 8)的字符开始替换
def setrange(self, key, num, value):
return self.r.setrange(key, num, value)
#获取指定 key 的 value 值的子字符串
def getrange(self, key, start ,end):
return self.r.getrange(key, start, end)
#mget(list)
def get(self, key):
if isinstance(key, list):
return self.r.mget(key)
else:
return self.r.get(key)
#删除
def remove(self, key):
return self.r.delete(key)
#自增
def incr(self, key, default = 1):
if (1 == default):
return self.r.incr(key)
else:
return self.r.incr(key, default)
#自减
def decr(self, key, default = 1):
if (1 == default):
return self.r.decr(key)
else:
return self.r.decr(key, default)
#2. hashes 类型及操作
#根据email获取session信息
def hget(self, email):
return self.r.hget('session', email)
#以email作为唯一标识，增加用户session
def hset(self, email, content):
return self.r.hset('session', email, content)
#获取session哈希表中的所有数据
def hgetall(self):
return self.r.hgetall('session')
#删除hashes
def hdel(self, name, key = None):
if(key):
return self.r.hdel(name, key)
return self.r.hdel(name)
#清空当前db
def clear(self):
return self.r.flushdb()
#3、lists 类型及操作
#适合做邮件队列
#在 key 对应 list 的头部添加字符串元素
def lpush(self, key ,value):
return self.r.lpush(key, value)
#从 list 的尾部删除元素,并返回删除元素
def lpop(self, key):
return self.r.plush(key)
if __name__ == '__main__':
r = CRedis()

㈤ python集合

*事先说明：以下代码及结果来自本设备Python控制台，在不同设备上可能结果有区别，望自己尝试为妙

集合（set），是一种Python里的类（class），

集合类似于列表（list），可更改，可迭代（iterable），但是元素不重复

定义集合使用花括号{}，例如：

>>> s = {"apple", "banana", "strawberry", "watermelon"}

警告！！！如果使用空括号

>>> a = {}

>>> a.__class__

<class 'dict'>

a将成为一个字典

想要定义空集合，

请使用类名。

>>> a = set()

类名定义也可以把迭代转换为集合：

>>> b = set("abc")

>>> b

{'a', 'b', 'c'}

但是，保存后它是无序的。

>>> s

{'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple'}

（结果仅供参考，在不同设备上略有不同）

下面介绍它的性质：

1. 可更改：

• 使用add(x)方法添加元素x：

>>> s.add("lemon")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'lemon', 'watermelon', 'apple'}

• 使用update(iter1, iter2, …)方法添加多个可迭代对象（如列表，元组（tuple），另一个集合）里的元素：

>>> s.update(("orange", "grape"))

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'lemon', 'watermelon', 'apple', 'grape'}

警告！！！如果使用字符串，字符串也会被迭代：

>>> a = set()

>>> a.update("apple")

>>> a

{'a', 'p', 'e', 'l'}

• 使用remove(x)移除元素x，如果x不存在，则抛出KeyError错误

>>> s.remove("lemon")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple', 'grape'}

>>> s.remove("cat")

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <mole>

s.remove("cat")

KeyError: 'cat'

• 使用discard(x)移除元素x，不会发生错误

>>> s.discard("grape")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}

>>> s.discard("dog")

>>> s

{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}

2. 可迭代：

>>> for x in s:

... print(x)

banana

strawberry

orange

watermelon

apple

3. 可以使用 len 函数获取集合长度；

>>> len(s)

5

可以使用in关键字检查一个元素是否在集合内，将返回逻辑值（bool）：

>>> "apple" in s

True

>>> "candy" in s

False

4.集合具有不重复性，因此它会自动去重：

>>> c = set("Hello World!")

>>> c

{' ', 'e', 'l', 'H', '!', 'r', 'W', 'o', 'd'}

5. 集合的运算

>>> d = set("abcdef")

>>> e = set("efghij")

>>> d

{'c', 'e', 'a', 'b', 'f', 'd'}

>>> e

{'h', 'e', 'g', 'j', 'f', 'i'}

>>> d - e # 集合d去掉集合e含有的元素，或者说集合d包含而集合e不包含的元素（不改变原集合）

{'a', 'b', 'd', 'c'}

>>> d | e # 集合d,e的所有元素

{'c', 'e', 'h', 'g', 'a', 'b', 'j', 'f', 'd', 'i'}

>>> d & e # 集合d,e都包含的元素

{'f', 'e'}

>>> d ^ e # 不同时出现在集合d, e中的元素

{'c', 'g', 'h', 'a', 'b', 'j', 'd', 'i'}

注意！！！

字符串、列表通用的+和*不适用于集合

>>> "abc" + "def"

'abcdef'

>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> d + e

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <mole>

d + e

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'

>>> "a" * 5

'aaaaa'

>>> [1] * 3

[1, 1, 1]

>>> d*3

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <mole>

d * 2

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'int'

(作者的小观点：既然集合是不能重复的，那么乘以、重复是没有意义的)

㈥ python怎么重写集合方法

class Set(object):
def __init__(self,data=None):
if data == None:
self.__data = []
else:
if not hasattr(data,'__iter__'):
#提供的数据不可以迭代，实例化失败
raise Exception('必须提供可迭代的数据类型')
temp = []
for item in data:
#集合中的元素必须是可哈希
hash(item)
if not item in temp:
temp.append(item)
self.__data = temp

#析构函数
def __del__(self):
del self.__data

#添加元素，要求元素必须可哈希
def add(self, other):
hash(other)
if other not in self.__data:
self.__data.append(other)
else:
print('元素已存在，操作被忽略')

#删除元素
def remove(self,other):
if other in self.__data:
self.__data.remove(other)
print('删除成功')
else:
print('元素不存在，删除操作被忽略')

#随机弹出并返回一个元素
def pop(self):
if not self.__dat:
print('集合已空，弹出操作被忽略')
return
import random
item = random.choice(self.__data)
self.__data.remove(item)
return item

#运算符重载，集合差集运算
def __sub__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
#空集合
result = Set()
#如果一个元素属于当前集合而不属于另一个集合，添加
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
result.__data.append(item)
return result

#提供方法，集合差集运算，复用上面的代码
def difference(self,other):
return self - other

#｜运算符重载，集合并集运算
def __or__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
result = Set(self.__data)
for item in other.__data:
if item not in result.__data:
result.__data.append(item)
return result

#提供方法，集合并集运算
def union(self,otherSet):
return self | otherSet

#&运算符重载，集合交集运算
def __and__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
result = Set()
for item in self.__data:
if item in other.__data:
result.__data.append(item)
return result

#^运算符重载，集合对称差集
def __xor__(self, other):
return (self-other) | (other-self)

#提供方法，集合对称差集运算
def symetric_difference(self,other):
return self ^ other

#==运算符重载，判断两个集合是否相等
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
if sorted(self.__data) == sorted(other.__data):
return True
return False

#>运算符重载，集合包含关系
def __gt__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
if self != other:
flag1 = True
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
#当前集合中有的元素不属于另一个集合
flag1 = False
break
flag2 = True
for item in other.__data:
if item not in self.__data:
#另一集合中的元素不属于当前集合
flag2 = False
break
if not flag1 and flag2:
return True
return False

#>=运算符重载，集合包含关系
def __ge__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
return self == other or self > other

#提供方法，判断当前集合是否为另一个集合的真子集
def issubset(self,other):
return self<other

#提供方法，判断当前集合是否为另一集合的超集
def issuperset(self,other):
return self > other

#提供方法，清空集合所有元素
def clear(self):
while self.__data:
del self.__data[-1]
print('集合已清空')

#运算符重载，使得集合可迭代
def __iter__(self):
return iter(self.__data)

#运算符重载，支持in运算符
def __contains__(self, item):
return item in self.__data

#支持内置函数len()
def __len__(self):
return len(self.__data)

#直接查看该类对象时调用该函数
def __repr__(self):
return '{'+str(self.__data)[1:-1]+'}'

#使用print()函数输出该类对象时调用该函数
__str__ = __repr__