sql看表格
㈠ 用sql语句怎么查一个表的信息
sql server 查询一个表的所有信息:查询语法为:select * from表名 语法中的”*“代表所有。
实际操作举例:某数据中有一表叫”user_user“,表中存储了一些用户信息;
1、查询”user_user“表中所有人员信息且所有字段,sql语句:select * from user_user
㈡ 使用SQL语句如何对Excel工作表数据进行查询
SQL语句是一种标准的数据库语言,其可以在任何关系型数据库管理系统中使用。在 Excel 表格中,使用SQL语句可以实现对Excel工作表数据进行查询的 方法 。以下是我为您带来的关于使用SQL语句对Excel工作表数据进行查询,希望对您有所帮助。
使用SQL语句对Excel工作表数据进行查询1、启动Excel并打开工作簿,在这个工作簿中,工作表Sheet1放置商品信息记录,如图1所示;工作表Sheet2用于对商品记录进行查询,其结构如图2所示。
图1放置商品信息记录的工作表
图2用于商品记录查询的工作表
2、打开Visual Basic编辑器,在工程资源管理器中插入一个模块,在模块的“代码”窗口中输入如下程序代码:
Sub CheckData()
Dim cnn As ADODB.Connection '声明连接对象变量
Dim rs As ADODB.Recordset '声明记录集对象
Dim strSql As String
Dim str As String
On Error Resume Next
Set cnn=CreateObject("ADODB.Connection") '创建连接对象变量
Set rs=CreateObject("ADODB.Recordset") '创建记录集对象记录
cnn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;"_&"Extended Properties=Excel 8.0;"_&"Data Source="&ThisWorkbook.FullName
str=ActiveSheet.Range("B1").Value '获取当前单元格内容
strSql="Select*FROM[Sheet1$]Where商品like '%"&str&"%'"'创建数据筛选命令
rs.Open strSql,cnn,adOpenStatic
With ActiveSheet
.Range("A4:D100").ClearContents '清除单元格记录
.Range("A4").CopyFromRecordset rs '复制筛选结果
End With
rs.Close
cnn.Close
Set rs=Nothing
Set cnn=Nothing
End Sub
3、首先在Sheet2工作表中输入需要查询的商品名称,如图3所示。运行CheckData()过程,在Sheet2工作表中将列出查询结果,如图4所示。
图3输入商品名称
图4获得查询结果
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var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm..com/hm.js?"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();㈢ SQL创建了表,在哪里查看
1、首先在电脑中打开SQL之后,打开navicate,新建一个查询,如下图所示。
㈣ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
1、打开Microsoft SQL Server 2012,选中需要查询所有表的数据库。
㈤ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
查询数据库里所有表名和字段名的语句
SQL 查询所有表名:
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;
sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。
(5)sql看表格扩展阅读:
SQL语句常见语句:
1、更新:update table1 set field1=value1 where 范围;
2、查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ (所有包含‘value1’这个模式的字符串);
3、排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc];
4、求和:select sum(field1) as sumvalue from table1;
5、平均:select avg(field1) as avgvalue from table1;
6、最大:select max(field1) as maxvalue from table1;
7、最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]。
参考资料来源:网络-sql语句
㈥ SQL两表查询用什么命令
命令:
select
sql 数据库查询表格的命令:用SELECT 语句
用法:
查询某一列:SELECT 列名称 FROM 表名称
查询所有列:SELECT * FROM 表名称
注释:
SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
1、sql多表关联查询跟条件查询大同小异,主要是要知道表与表之前的关系很重要;
2、userinfo(用户信息表)表中有三个字段分别为:user_di(用户编号),user_name(用户姓名),user_dep(用户部门) 。(关系说明:userinfo表中的user_dep字段和dep表中的dep_id字段为主外键关系,userinfo表中的user_sex字段和sex表中的sex_id字段为主外键关系)。
㈦ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
TABLE 语句
具体语法:TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看,可以排序,也可以过滤记录集,不过比较简单,没有 SELECT 那么强大。
示例 1
简单的建一张很小的表 y1,记录数为 10 条。表 t1,插入 10 条记录
mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)->insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10
) select * from aa;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
- 简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
- TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
- 看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
- 其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warningsG*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)
- 那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意,内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
- 克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
- table t1 被当做内表,表 t1 有两个字段,必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
- 注意:这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致,则会报错。