gopython

① go语言 python ruby，这三个怎么选择

这选择显然是因人而异的。。至于怎么选，要看你是初学者，还是老手？。。对性能有要求，还是没要求？
如果是完全没有基础，我建议哪个都不选，如果非要选一个，那就选PYTHON。。如果你是初学者，把网上的教程看个遍，再买上几本书。。。你所学会的也仅仅是语法，而根本不会编程。。。因为这些教程，也仅仅是教你语法，而没有教你编程。。你甚至把网上的教程看个精光，却连个最基本的OA系统都做不出来。。。只能在一个黑乎乎的控制台上，打印一堆破字符。。
-------网上的所有教程都会教你的：
怎么定义一个变量？怎么在控制台打印变量？
怎么写一个循环？怎么在控制台打印一堆变量？
怎么写一个函数？怎么在控制台打印返回值？
怎么创建一个对象？怎么在控制台打印对象属性？
------高级一点的教程，会教你的:
怎么用PYTHON的模块，写一个爬虫？
怎么用RUBY的ROR框架，获取一个表单？
怎么用GO的beego，写一个博客？
-------而这些的教程，从来不教你的：
面向对象有什么用？ 委托是什么？事件是什么？ 工厂模式，单例模式，观察者模式，这些都是啥？套接字是啥？UDP是啥？TCP/IP是啥？二叉树是什么玩意？状态机又是什么玩意？啥叫逆变？啥叫协变？啥叫异步？啥叫反射？
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如果一套教程，要把这些都讲明白。。。可能需要上千集。。。所以这些教程，都跳过了这些内容。。但如果你不明白这些，就根本学不会编程。。。如果你打算学一门语言，而手上只有几十集教程，外加三五本书。。。那你只能学会玩控制台。。。
所以初学者选择一门语言，首先要保证这门语言作为主要开发语言，常年被公司使用，这样才能真正学会编程。然而这三门语言都不具备这样的特点。它们通常都是被当成第二语言，做一些辅助开发的工作。其中Python只在极少数情况下，才被用来作为主要开发语言。至于Go与Ruby，我目前还没听说过它们有被当作主要开发语言的例子。我所推荐的是从C#和java两者之间，二选一。。。学精其中一门之后，再来考虑PYTHON或GO作为第二语言。。。不然无论你选哪个，都几乎不可能靠一门语言找到工作。

② 现在想学习一个新语言，python还是go好

go看过几个程序，挺强大的。比如有一个weedfs分布式文件系统。至于好用。脚本语言是容易编程，容易维护，但是不容易调试。2000年左右python是脚本语言之王，现在也是排名靠前的。go是类似java设计定位，应用范围比java还要小的一个语言。可能需要很多年成长才会好用起来。要说好用呢，语言熟悉了，都好用。无论是basic,python,c,c++还是java，用熟悉了感觉是相同的，开发速度也比较接近。不过整体上脚本语言要比编译语言开发速度快几倍。但是运行时出错的几率也大了几倍。

③ go python 不知道选哪个

我感觉还是python+c比较好。
就我身边的人来看，得出如下观点：
c++：学一样可以解决任何问题，就是学习的成本太高，时间脑力不够学不好啊。。。
python+c：拿来一个项目，先用python做个试用版（不考虑执行效率、内存等），开发速度是其他语言开发时间的十倍，然后测试，发现执行中出现瓶颈的话，要不就多开几个进程，要不就用c语言写小的功能，再用python调用，几乎可以又快又好的解决任何问题。（要提高速度试试pypy）
go：一直有人强调go对多线程多cpu执行时的效率有多块多好，那是因为他和python比，python根本不支持多线程（因为GIL的存在），go各方面都很平庸（比效率比不过c，比库的支持比不过python（python也可以用c库啊）），只是和python瘸腿的一方面比当然强了。。。
c#、java之类：转别人的话说，用起来感觉像开着一辆装满石头的拖拉机。。。

总的感觉：天才去学c++，能解决任何问题，又赚大钱；我这种不聪明的人python+c就能解决几乎所有问题了。。。

④ python和go语言哪个好

python语言比较好。

⑤ go和python哪个好

有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。
学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

⑥ go python 学哪个

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，所以常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起，是国内外众多企业使用的关键开发语言之一。python的创始人为Guido van Rossum，python的开发受到Mola-3语言的影响，python具有易读、可扩展、简洁等特点，被一些知名大学当做主要编程语言教授给学生。业内人士一般称python为高级动态编程语言，可以用于大规模软件开发。
Python的应用领域非常广泛，诸如后端开发、全栈开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用无处不在。Google、YouTube、豆瓣网等这些大型的知名网站都使用了Python完成核心代码的编写，可见Python的发展前景是不可估量的。
《互联网人才趋势白皮书》显示，虽然大批IT从业人员转型Python开发，但人工智能与大数据高速发展带来的大基数人才缺口，Python工程师短期内依然难以补缺。

⑦ 学go还是python

Python和Go都可以学。Python和是动态语言，而Golang属于编译型语言。

1. 如果是一名非科班编程初学者，第一次学习编程，请选择Python。因为它入门快，容易上手，资料丰富，涉及领域广泛。对初学者极其友好。

2. 如果想要从事大数据分析或人工智能机器学习领域，请学习Python。

4. 如果要成为一名服务后端，建议选择Go。

一般情况下，Go的性能比其他两者要好，并发性能也强很多，在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统，早期YouTube就是Python开发的，Github主站是由Ruby开发的。

如果用Go进行后端开发，综合来说会省事一些。想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板，Rails框架并发性能的不足，以及国内Ruby大环境原因，而选择了转Go。

5. 如果对云原生的开发感兴趣，请选择Go。在这方面，Go拥有绝对优势。

Go最简单，库都挺全且简洁，文档看起来轻松，如果做“严肃”的Web服务端开发，前后端分离，或者分布式微服务开发什么的，那么Go的投入产出比最高，没有之一，效率高，维护方便，多人合作也轻松应对。

Python看起来简单，但学深还是需要时间的，尤其是当你碰到很多用了高级语法的库的时候，你就得搞清这些高级语法对吧，但难度就上来了。当然如果有数据处理/一次性脚本/机器学习方面的需求，用用Python还是不错的。

⑧ Python和go那个简单好学

毫无疑问是Python
Python这个语言设计者Guido 是计算机和数学双硕士，所以Python语法很接近数学思维
比如a=1这种直白。
相比于C JAVA这种不用声明变量类型 又有交互命令行，可以随时看代码有没有问题，去检查效果，是非常适合入门学习的语言，现在小学生中学生的计算机课都开始加Python了
而GO语言是比较偏向于并发编程的，这个比较专业，不适合初学者玩

⑨ golang 和Python 那个好

没有绝对好的和绝对坏的，而是使用的时候，充分利用他们的优点即可
Go对比Python的优点如下：
一、部署简单。 Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因， Python 的部署工具生态相当混乱，比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
二、并发性好。 Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战（我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好）。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
三、良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲， Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt ，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。
四、执行性能好。虽然不如 C 和 Java ，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。

⑩ 2020了，学python还是学go

是的，go只是在大公司有岗位，但未来python的岗位会越来越多，因为数据分析慢慢小公司也能做
小公司也有业务需要分析
所以python更好，