VS配置python

1. 如何在Visual Studio Code 中运行 python

运行python代码
运行python代码见式三种：
运行python命令进入python工作环境输入表达式车即
创建保护python代码文件使用命令 python filename [参数]执行
Linux首行注释#!/usr/bin/env python3源文件加执行属性即直接执行
使用跨平台工具Visual Studio Code 作IDE
载并安装VS Code近（2016-7-15）VS Code更新比较快几新版本我现用1.3.0版
安装python插件：打VsCodeCtrl + p输入ext install python,稍等片刻发现关于python插件列表选择并安装我安装VSC官网介绍介绍语写："*Linting, Debugging (multi-threaded, remote), Intellisense, code formatting, snippets, and more"安装完插件智能提示python态语言某些候VSC识别变量类型运行才能确定类型算神仙没智能提示
配置python版本环境变量版本python通配置指定：依点击File->Preference->User Settings打两文件左边叫做Default.Settings右边叫做Setting.json左侧"python.pythonPath": "python"拷贝右侧并修改"python.pythonPath": "/usr/bin/python3"或任何想修改python目录即其设置左侧默认右侧设置左侧相同内容则覆盖左侧
设置运行配置：打或新建python源文件按快捷键Ctrl+Shift+B运行VSC提示No task runner configured.点击逗Configure Task Runner选择逗Others输入内容并保存：
{
"version": "0.1.0",
"command": "/usr/bin/python3",
"isShellCommand": true,
"args": ["${file}"],
"showOutput": "always"

2. 如何在vs2017管理anaconda的python包

• 使用conda
  首先我们将要确认你已经安装好了conda

• 配置环境
  下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。

• 测试Python
  然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。

• 检查包
  1)我们将罗列出安装在我们电脑上的包

  2)浏览可用的包

  3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包

  4)对于一些不能使用conda安装的包，我们将在Anaconda.org网站上搜索

  5)对于那些在其它位置的包，我们将使用pip命令来实现安装。我们还会安装一个可以免费试用30天的商业包IOPro

• 移除包、环境以及conda

管理conda：

检查conda版本:

• conda --version



• 1

• 1

升级当前版本的conda

• conda update conda



• 1

• 1

管理环境

创建并激活一个环境

使用”conda create”命令，后边跟上你希望用来称呼它的任何名字：

• conda create --name snowflake biopython



• 1

• 1

这条命令将会给Biopython创建一个新的环境，位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes

激活这个新环境

• Linux，OS X:

• source activate snowflakes



• 1

• 1

• Windows：

• activate snowflake



• 1

• 1

小技巧：

新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；去通过
conda create -h了解更多信息吧。

小技巧：

如果我们没有指定安装python的版本，conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。

列出所有的环境

• conda info -envis或者(-e)



• 1

• 1

* 注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上号。**

切换到另一个环境(activate/deactivate)

为了切换到另一个环境，键入下列命令以及所需环境的名字。

• Linux，OS X:

• source activate snowflakes



• 1

• 1

• Windows：

• activate snowflakes



• 1

• 1

如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入：
- Linux，OS X:

• source deactivate



• 1

• 1

• Windows:

• deactivate



• 1

• 1

复制一个环境

通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。

• conda create -n flowers --clone snowflakes



• 1

• 1

通过

• conda info –-envs



• 1

• 1

来检查环境

删除一个环境

如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：

• conda remove -n flowers




• 1

• 2

• 1

• 2

管理Python

安装一个不同版本的python

现在我们假设你需要python3来编译程序，但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级，你可以创建并激活一个名为snakes的环境，并通过下面的命令来安装最新版本的python3：

• conda create -n snakes python=3



• 1

• 1

检查新的环境中的python版本

确保snakes环境中运行的是python3：

• python --version



• 1

• 1

使用不同版本的python

为了使用不同版本的python，你可以切换环境，通过简单的激活它就可以，让我们看看如何返回默认版本

• Linux，OS X:

• source activate - snowflakes



• 1

• 1

• Windows：

• activate snowflakes



• 1

• 1

注销该环境

当你完成了在snowflakes环境中的工作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态：

• Linux，OS X：

• source deactivate



• 1

• 1

• Windows：

• deactivate



• 1

• 1

管理包

• conda安装和管理python包非常方便，可以在指定的python环境中安装包，且自动安装所需要的依赖包，避免了很多拓展包冲突兼容问题。

• 不建议使用easy_install安装包。大部分包都可以使用conda安装，无法使用conda和anaconda.org安装的包可以通过pip命令安装

• 使用合适的源可以提升安装的速度

查看已安装包

使用这条命令来查看哪个版本的python或其他程序安装在了该环境中，或者确保某些包已经被安装了或被删除了。在你的终端窗口中输入：

• conda list



• 1

• 1

向指定环境中安装包

使用Conda命令安装包

我们将在指定环境中安装这个Beautiful Soup包，有两种方式:
- 直接指定-n 指定安装环境的名字

• conda install --name bunnies beautifulsoup4



• 1

• 1

* 提示：你必须告诉conda你要安装环境的名字（-n bunies）否则它将会被安装到当前环境中。*

• 激活bunnies环境，再使用conda install命令。

• activate bunnies


• conda install beautifulsoup4



• 1

• 2

• 1

• 2

2.从Anaconda.org安装一个包

如果一个包不能使用conda安装，我们接下来将在Anaconda.org网站查找。

在浏览器中，去Anaconda资源官网。我们查找一个叫“bottleneck”的包，所以在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中输入“bottleneck”并点击search按钮。

Anaconda.org上会有超过一打的bottleneck包的版本可用，但是我们想要那个被下载最频繁的版本。所以你可以通过下载量来排序，通过点击Download栏。
点击包的名字来选择最常被下载的包。它会链接到Anaconda.org详情页显示下载的具体命令：

• conda install--channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck



• 1

• 1

3. 通过pip命令来安装包

对于那些无法通过conda安装或者从Anaconda.org获得的包，我们通常可以用pip命令来安装包。

可以上pypi网
站查询要安装的包，查好以后输入pip install命令就可以安装这个包了。

我们激活想要放置程序的python环境，然后通过pip安装一个叫“See”的程序。

• Linux，OS X：

• source activate bunnies



• 1

• 1

• Windows：

• activate bunnies



• 1

• 1

所有平台：

• pip install see



• 1

• 1

提示：pip只是一个包管理器，所以它不能为你管理环境。pip甚至不能升级python，因为它不像conda一样把python当做包来处理。但是它可以安装一些conda安装不了的包。

4. 文件安装

如果真的遇到走投无路的境地，也就是上面这些方法通通不管用！！！那就只能下载源码安装了，比如exe文件（双击安装）或者whl文件（pip安装）等等。还有在github上找到源码，使用python setup.py install命令安装

Tips:不建议使用setuptools 的easy_install，非常不方便管理，也不好卸载
有些时候，Anaconda和pip下载的速度慢，访问不稳定怎么办？换个源呗，清华大学的源就很不错，当然啦，你可以自己google一些好用的源

对于包管理工具，了解这么多就够了，比较喜欢追根究底的童鞋可以移步包管理工具解惑
**提示：
在任何时候你可以通过在命令后边跟上-help来获得该命令的完整文档。
**

eg:

• conda update --help



• 1

• 1

* 小技巧：*
很多跟在–后边常用的命令选项，可以被略写为一个短线加命令首字母。所以–name选项和-n的作用是一样的。通过conda -h或conda –-help来看大量的缩写。

移除包、环境、或者conda

如果你愿意的话。让我们通过移除一个或多个试验包、环境以及conda来结束这次测试指导。

移除包

假设你决定不再使用商业包IOPro。你可以在bunnies环境中移除它。

• conda remove -n bunnies iopro



• 1

• 1

移除环境

我们不再需要snakes环境了，所以输入以下命令：

• conda remove -n snakes --all



• 1

• 1

删除conda

• Linux，OS X：

移除Anaconda 或 Miniconda 安装文件夹

• rm -rf ~/miniconda



• 1

• 1

OR

• rm -rf ~/anaconda



• 1

• 1

• Windows：

去控制面板，点击“添加或删除程序”，选择“Python2.7（Anaconda）”或“Python2.7（Miniconda）”并点击删除程序。

3. 怎么用vs编python文件

用vs编写python文件的方法：1、安装python插件，在vs的Extensions扩展中搜索Python，如下：

2、安装完成后，就需要配置一下本地python解释器的路径，这个直接在settings.json文件中设置参数python.pythonPath就可以了。
2.1、首先，点击左下角的管理按钮，在弹出的菜单列表中选择“设置”，如下：
2.2、接着在搜索栏输入“Python”，点击左下角的编辑settings.json，如下：
2.3、之后在弹出编辑页面设置一下python.pythonPath参数，即本地python解释器路径，如下：
3、最后就可以直接编写Python程序并运行了，如下：

4. VS Code中安装python、第三方库

Python： 译为“蟒蛇”、拥有者PSF、开发者Guido、 主流版本：Python 3、 理念：开源、开放

安装python ：点击extensions，输入“python”，点击install进行安装

安装第三方库 ：以安装NumPy库为例（NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库）

pip是python的包管理工具

第一次在终端中输入 pip install numpy，报错command not found

第二次用pip3 install numpy安装成功。

原因是pip和pip3版本不同

查看已安装的第三方库 ：pip3 list 

5. vs2019安装python勾选哪些

现在vs2019只支持到Python3.7，如果要使用3.9，需要自己下载Python3.9的包
步骤：首先在开始菜单中找到Microsoft Store搜索“Python3.9”，找到并安装。 其次安装完成之后，打开VS安装包（visual studio install），点击修改，然后再选择添加Python项。再然后在显示的选项中勾选Python开发，点击修改。最后安装完成后，新建Python应用程序，如果默认不是Python3.9，右键Python环境”，点击“查看所有Python环境”，选择Python3.9为默认即可

6. vs2017没有python的环境

1、鼠标放在右侧窗口python环境那里。
2、右键然后点击查看所有python环境，会弹出当前默认的环境。
3、下方有个概述，点击切换到包，在下方输入所想要的包名称。
4、点击执行pipinstall命令，等待安装，安装完成后屏幕下方的输出窗口会提示安装成功。

7. Win10安装VS2019自带的Python，Python环境变量配置及pip升级

 安装VS2019时选择了安装Python，VS安装完成后，Python目录为：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64。但是VS并没有在Win10上安装任何Python相关环境变量，所以在cmd运行Python无法执行。

在系统环境变量中添加如下两个变量：

添加完成后，cmd内输入python会显示python版本号，并进入到python模式。

VS2019安装的python是自带了pip的，可以通过pip list查看所带pip版本。但未必是最新的，打开链接：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py，保存get-pip.py文件，进入get-pip.py文件目录，Shift+右键，运行PowerShell，输入：python get-pip.py install，即可升级pip到最新。

8. 怎么在vs上加载python第三方库

怎么在vs上加载python第三方库
将依赖包目录放置到*:\Python*\Lib\site-packages\中，即python的安装目录中。
首先确定API目录下是否有__init__.py文件，如果没有，请新建一个。

打开API主运行文件，查看里面的类名称。此处为main.py文件，类为class dcVerCode。

此处以导入main中的类dcVerCode为例。
打开__init__.py，输入：
from main import dcVerCode
这样就完成了依赖包的指定。
然后再在程序中导入该包即可，此处的依赖包名称为qqcr（即目录名称），所以输入：
import qqcr
即可完成包的导入。

9. vs2015怎么安装python2.7

选择你所需要的版本，最新的3.X和2.X相差比较大。由于项目的原因，我选择的是Python 2.7.8 安装完后，为了下一步在dos下使用python命令，这里要配置一下环境变量。右击计算机->属性->高级->环境变量->修改系统变量path，添加Python安装地址，我的是D:\Program Files\Python27;

10. 求教vs2017下怎么使用python

先提一下，我并没有用IDE写Python的习惯。因为平时主要就写一点数据分析，这些的话我完全可以用VS Code来实现，而PyCharm什么的IDE，毕竟没Editor好用。后来是因为组织有送Visual Studio Enterprise的key，那就恭敬不如从命了~

而我之前的VS2015，只在写CUDA的时候，编译Xgboost的时候，写C++的时候使用，让我用IDE写Python？不存在的！后来一试。。。就回不来了。。。VS对数据科学的支持，从Python到R，都非常优秀，尤其是R的时候，画图部分是可拆的。

几乎是我摁下去的瞬间就完成了。

不能够理解为什么你的界面不是弹出这个小黑框框（写C++的时候不也是这么办的吗？

未