python2to3

㈠ 如何将python2的代码升级到python3

目前python最稳定版当数2.5啦，其次用得比较多的是2.6，
3由于修改了一些东东导致不能向下兼容，而很多python库都尚未升级到3.0版，可能导致代码还是不能运行

在目标机上，装个低版本的python就行了，推荐2.5

㈡ python2.7升级3.7 报SyntaxError: invalid syntax错误，新手请教代码要怎么修改

python2代码转python3有自带的工具可以实现。

windows系统下的使用方法：
（1）将python安装包下的Tools/Scripts下面的2to3.py拷贝到需要转换文件目录中。
（2）命令行窗口切换到需要转换的文件目录下，运行命令2to3.py test.py
可打印test.py，在python2与python3的差异。
（3）命令行窗口切换到需要转换的文件目录下，运行命令2to3.py -w test.py
将test.py备份为test.py.bak文件
test.py将相应的格式及相应包改写为python3
但是这个改动改的只是基础的一些。部分包在python2跟python3中的名称有所差异，需要根据情况再做修改。有遇到问题欢迎追问

㈢ python中python2和python3之间怎么转换

python中python2和python3之间的转换方式如下:

一、放弃python 2.6之前的python版本

python 2.6之前的python版本缺少一些新特性，会给你的迁移工作带来不少麻烦。如果不是迫不得已还是放弃对之前版本的支持吧。

二、使用 2to3 工具对代码进行检查和转换

2to3是python自带的一个代码转换工具，可以将python2的代码自动转换为python3的代码。当然，不幸的是转换出的代码并没有对python2的兼容做任何的处理。所以我们并不真正使用2to3转换出的代码。执行2to3.py 查看输出信息，并修正相关问题。为了简化这个转换过程，这个脚本会将你的Python 2程序源文件作为输入，然后自动将其转换到Python 3的形式。

㈣ python2和python3的区别，转换及共存

python2和python3的区别

1.性能

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。

2.编码

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china

3. 语法

1）去除了<>，全部改用!=

在Python 2里，为了得到一个任意对象的字符串表示，有一种把对象包装在反引号里(比如`x`)的特殊语法。在Python 3里，这种能力仍然存在，但是你不能再使用反引号获得这种字符串表示了。你需要使用全局函数repr()。

Notes

Python 2

Python 3

①

`x` repr(x)

②

`'PapayaWhip' + `2`` repr('PapayaWhip'+repr(2))

Note:x可以是任何东西—一个类，函数，模块，基本数据类型，等等。repr()函数可以使用任何类型的参数。

2）去除``，全部改用repr()

3）关键词加入as 和with，还有True,False,None

4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。

所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。

Python 2

print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0
3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0

默认，如果两个操作数都是整数，Python 2 自动执行整型计算。

Python 3

print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)
3/2=1.53//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0

Note: 需要注意的是“双划线”（//）操作符将一直执行整除，而不管操作数的类型，这就是为什么 5.0//2.0 值为 2.0。Python 3 中，/ 操作符是做浮点除法，而 // 是做整除（即商没有余数，比如 10 // 3 其结果就为 3，余数会被截除掉，而 (-7) // 3 的结果却是 -3。这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一样。

5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

6）print

去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数

在Python 2里，print是一个语句。无论你想输出什么，只要将它们放在print关键字后边就可以。

Python 3里，print()是一个函数。就像其他的函数一样，print()需要你将想要输出的东西作为参数传给它。

例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行

在Python 2里，如果你使用一个逗号(,)作为print语句的结尾，它将会用空格分隔输出的结果，然后在输出一个尾随的空格(trailing space)，而不输出回车(carriage return)。在Python 3里，通过把end=' '作为一个关键字参数传给print()可以实现同样的效果。参数end的默认值为' '，所以通过重新指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符。
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)

在Python 2里，你可以通过使用>>pipe_name语法，把输出重定向到一个管道，比如sys.stderr。在Python 3里，你可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print()来完成同样的功能。参数file的默认值为std.stdout，所以重新指定它的值将会使print()输出到一个另外一个管道。
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!

exec语句

exec()函数使用一个包含任意Python代码的字符串作为参数，然后就像执行语句或者表达式一样执行它。exec()跟eval()是相似的，但是exec()更加强大并更具有技巧性。eval()函数只能执行单独一条表达式，但是exec()能够执行多条语句，导入(import)，函数声明—实际上整个Python程序的字符串表示也可以。

Notes

Python 2

Python 3

①

execcodeString exec(codeString)

②

execcodeStringina_global_namespace exec(codeString,a_global_namespace)

③

execcodeStringina_global_namespace,a_local_namespace exec(codeString,a_global_namespace,a_local_namespace)

• 在最简单的形式下，因为exec()现在是一个函数，而不是语句，2to3会把这个字符串形式的代码用括号围起来。

• Python 2里的exec语句可以指定名字空间，代码将在这个由全局对象组成的私有空间里执行。Python 3也有这样的功能；你只需要把这个名字空间作为第二个参数传递给exec()函数。

• 更加神奇的是，Python 2里的exec语句还可以指定一个本地名字空间(比如一个函数里声明的变量)。在Python 3里，exec()函数也有这样的功能。

execfile语句

就像以前的exec语句，Python 2里的execfile语句也可以像执行Python代码那样使用字符串。不同的是exec使用字符串，而execfile则使用文件。在Python 3里，execfile语句已经被去掉了。如果你真的想要执行一个文件里的Python代码(但是你不想导入它)，你可以通过打开这个文件，读取它的内容，然后调用compile()全局函数强制Python解释器编译代码，然后调用新的exec()函数。

Notes

Python 2

Python 3

• execfile('a_filename') exec(compile(open('a_filename').read(),'a_filename','exec'))

7）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替： Python 2有两个全局函数，用来在命令行请求用户输入。第一个叫做input()，它等待用户输入一个Python表达式(然后返回结果)。第二个叫做raw_input()，用户输入什么它就返回什么。这让初学者非常困惑，并且这被广泛地看作是Python语言的一个“肉赘”(wart)。Python 3通过重命名raw_input()为input()，从而切掉了这个肉赘，所以现在的input()就像每个人最初期待的那样工作。
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

Note:如果你真的想要请求用户输入一个Python表达式，计算结果，可以通过调用input()函数然后把返回值传递给eval()。

I/O方法xreadlines()

在Python 2里，文件对象有一个xreadlines()方法，它返回一个迭代器，一次读取文件的一行。这在for循环中尤其有用。事实上，后来的Python 2版本给文件对象本身添加了这样的功能。

在Python 3里，xreadlines()方法不再可用了。2to3可以解决简单的情况，但是一些边缘案例则需要人工介入。

Notes

Python 2

Python 3

①

• for line in a_file.xreadlines(): for line in a_file:

②

• for line in a_file.xreadlines(5): no change (broken)

• 如果你以前调用没有参数的xreadlines()，2to3会把它转换成文件对象本身。在Python 3里，这种转换后的代码可以完成前同样的工作：一次读取文件的一行，然后执行for循环的循环体。

• 如果你以前使用一个参数(每次读取的行数)调用xreadlines()，2to3不能为你完成从Python 2到Python 3的转换，你的代码会以这样的方式失败：AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'xreadlines'。你可以手工的把xreadlines()改成readlines()以使代码能在Python 3下工作。(readline()方法在Python 3里返回迭代器，所以它跟Python 2里的xreadlines()效率是不相上下的。)




8）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值


9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了


10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'


3.X这样：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'

11）增加了 2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'

12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list对象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再给super()传参数，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>

14）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!


class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

4. 字符串和字节串

Python 2有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。

而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。Python 3只有一种类型：Unicode字符串(Unicode strings)。只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

Notes

Python 2

Python 3

①

• u'PapayaWhip' 'PapayaWhip'

②

• ur'PapayaWhipfoo' r'PapayaWhipfoo'

• Python 2里的Unicode字符串在Python 3里即普通字符串，因为在Python 3里字符串总是Unicode形式的。

• Unicode原始字符串(raw string)(使用这种字符串，Python不会自动转义反斜线"")也被替换为普通的字符串，因为在Python 3里，所有原始字符串都是以Unicode编码的。

全局函数unicode()

Python 2有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串：unicode()把对象转换成Unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。

Python 3只有一种字符串类型，Unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。(unicode()函数在Python 3里不再存在了。)

Notes

Python 2

Python 3

• unicode(anything) str(anything)



5.数据类型


1）Python 2有为非浮点数准备的int和long类型。int类型的最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。可以通过在数字的末尾附上一个L来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。

在Python 3里，只有一种整数类型int，大多数情况下，它很像Python 2里的长整型。


Note:检查一个变量是否是整型，获得它的数据类型，并与一个int类型(不是long)的作比较。你也可以使用isinstance()函数来检查数据类型；再强调一次，使用int，而不是long，来检查整数类型。


sys.maxint

由于长整型和整型被整合在一起了，sys.maxint常量不再精确。但是因为这个值对于检测特定平台的能力还是有用处的，所以它被Python 3保留，并且重命名为sys.maxsize。

Notes

Python 2

Python 3

①

• from sys import maxint from sys import maxsize

②

㈤ python3兼容python2吗

不兼容，最明显的是print变成了函数。
相关推荐：《Python基础教程》
最重要的变化：
第一点是python2里的str变为了python3里的byte，而str由unicode str取代，因此一些网络编程，hash加密的函数需要将参数encode处理。
第二点是大量的python2库没有被移植到python3，以request为例，在py2与py3上的用法改变了，mysql，postgres的API在2和3上也是不同的。
最后是关于多线程的，python3引入了asyncio coroutine，导致多线程的设计思想发生了变化。
github上有2to3的一个项目，可以在上面详细了解，并学习如何迁移旧代码。

㈥ 如何把Python2的代码转换为Python3的代码

可以利用Python内置工具2to3.py，帮你自动将Python2的代码转换为Python3的代码的。这个脚本的位置位在Python安装的根目录\Python27\Tools\Scripts\2to3.py。
比如我手上有个Python 2.x的python脚本：D:\tmp\transform.py
可以通过打开命令提示符，定位至该要转换的脚本目录下，然后运行
2to3.py -w transform.py

如果上述不加-w参数，则默认只是把转换过程所对应的diff内容打印输出到当前窗口而已。加了-w，就是把改动内容，写回到原先的文件了。

㈦ python2和python3选哪个

如果是初学者，建议学习python2.x。

python3.x和python2.x已经并存很长时间了。两个版本的python都在更新，但目前python2.x更加成熟。现在大部分第三方类库都是基于2.x的，书和资料也是2.x居多，为你提供了丰富的学习材料。这已经不是一个重复造轮子的年代，日常的开发很大程度上会基于类库。拥有丰富的类库，是一门语言强大的标志，能极大地开发效率。

python3.x和2.x差别甚大，可以说它们几乎是不同的语言。目前python3.x的应用不是那么广泛。由于兼容性的原因，很多老的程序都是基于2.x。由于python3的颠覆性，即使是比较新的应用也不会铤而走险使用3.x。所以你应该毫不犹豫地选择2.x。

官方提供一个将python2代码转换为python3代码的小工具，叫2to3.py。如果你了安装了python，那么你一定拥有这个文件。如果你想体验一把3.x，使用它是个不错的选择。

㈧ python学编程用python3还是python2

如果是从零学习的话建议从python3直接学习，有基础的话两者分别学习也没有坏处。
从发展的角度未来肯定主流是3.x版本，python2与3只是在部分语法上有区别，有余力的话都学习也没有坏处。
现在在网上2和3的兼容扩展模块也都不少，也根据自己需要的情况进行选择就行～

㈨ 您好，有关于Python的问题，想要请教你，方便加您的可以直接沟通的方式吗

可以呀
Common Stumbling Blocks
本段简单的列出容易使人出错的变动（初学者应该注意）。
· print语句被print()函数取代了，可以使用关键字参数来替代老的print特殊语法。例如：
Old: print "The answer is", 2*2
New: print("The answer is", 2*2)

Old: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
New: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行

Old: print # 输出新行
New: print() # 输出新行

Old: print >>sys.stderr, "fatal error"
New: print("fatal error", file=sys.stderr)

Old: print (x, y) # 输出repr((x, y))
New: print((x, y)) # 不同于print(x,y)!

你可以自定义输出项之间的分隔符：
print("There are <", 2**32, ">possibilities!", sep="")
输出结果是：
There are <4294967296> possibilities!

注意：

print()函数不支持老print语句的"软空格"特性，例如，在python2.x中，print "A\n", "B"会输出"A\nB\n"，而python3.0中，print("A\n","B")会输出"A\n B\n"

使用 2to3 源码转换工具时，所有的print语句被自动转换成print()函数调用，对大项目，这是无需争论的。
· python3.0使用字符串(strings)和bytes代替Unicode字符串和8位字符串，这意味着几乎所有使用Unicode编码和二进制数据的代码都要改动。这个改动很不错，在2.x的世界里，无数的bug都是因为编码问题。
· map()和filter()返回迭代器(iterators)
· dict方法keys(),items(),values()返回视图(同样是迭代器)而不是列表(list)
· 内建的sorted()方法和list.sort()方法不再接受表示比较函数的cmp参数，使用key参数代替。
· 1/2返回浮点数，使用1//2能得到整数。
· repr()函数对于long整数不再包含拖尾的L，所以不加判断的去除最后一个字符会导致去掉一个有用的数字。
String and Bytes
· 现在只有一种字符串:str，它的行为和实现都很像2.x的unicode串。
· basestring超类已经去掉了，2to3 工具会把每个出现的basestring替换成str。
· PEP3137:新类型bytes，用来表示二进制数据和编码文本，str和bytes不能混合，需要时，必须进行显示的转换，转换方法是str.encode()(str->bytes)和bytes.decode()(bytes->str).
· 在原始字符串(raw strings)中所有反斜线都按字面量解释，不再特殊处理Unicode转义字符。
· PEP3112:bytes字面量，例如b"abc"，创建bytes实例。
· PEP3120:默认源文件编码为UTF-8
· PEP3131:可以使用非ASCII标识符(然而，除了注释中贡献者的名字之外，标准库仍然只包含ASCII)
· PEP3116:新的IO实现，API几乎100%向后兼容，二进制文件使用bytes代替strings
· 去除了StringIO和cStringIO模块，取而代之的是io.StringIO或者io.BytesIO
PEP3101：字符串格式化的新方法
· str.format方法(原文提到替代了%操作符，实际上，format方法和%的用法差别很大，各有所长)。
PEP3106:修补了dict的keys(),items(),values()方法
· 删除了dict.iterkeys(),dict.itervalues()和dict.iteritems()
· dict.keys(),dict.values()和dict.items()返回dict相关数据的引用
PEP3107:函数注解(FunctionAnnotations)
· 注解函数参数和返回值的标准化方法
Exception Stuff
· PEP352:异常类必须继承自BaseException,它异常结构的基类。
· 移除了StandardError
· Dropping sequence behavior (slicing!)and message attribute of exception instances.
· PEP3109:抛出异常：现在必须使用raiseException(args)而不是原来的raise Exception, args
· PEP3110:捕获异常，现在必须使用exceptException as identifier而不是原来的except Exception,identifier
· PEP3134:异常链(Exceptionchain)。
· 改良了一些windows不能加载模式时的异常信息，具有本地化处理。
New Class and Metaclass Stuff
· 移除了classic class
· PEP3115:新的metaclass语法
· PEP3119:抽象基类。
· PEP3129:类包装。
· PEP3141:数字抽象基类
其他的语言变化

这里列出大多数的Python语言核心和内建函数的变化。
· 移除了backticks(使用repr()代替)
· 移除了<>(不等号，使用!=代替)
· as和with变成了关键字
· True,False和None变成了关键字
· PEP237:long不存在了，只有int，它和原来的long一样。不再支持以L结尾的数字字面量。移除sys.maxint，因为int现在已经是无限大了
· PEP238:int相除，返回float
· 改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的bool值
· 移除了__getslice__，语法a[i:j]被解释成a.__getitem__(slice(i,j))
· PEP3102:keyword-only arguments.在函数参数列表中，出现在*args之后的命名参数只能使用"关键字参数"的形式调用
· PEP3104:nonlocal声明。使用nonlocal可以声明一个外部变量(不是global变量)
· PEP3111:raw_input() 改名为input()，也就是说，新的input()函数从标准输入设备(sys.stdin)读取一行并返回(不包括行结束符)，如果输入过早终止，该函数抛出EOFError，如果想使用老的input()，可以使用(input())代替。
· xrange()改名为range()，range()现在不是产生一个列表(list)，而是一个迭代器。
· PEP3113:移除了"元组参数拆包(tuple parameter unpacking)"。这种写法已经不行了：
1. deffoo(a, (b, c)):…
2.
3. 现在要这样写:
4.
5. deffoo(a, b_c):
6. b,c = b_c
· PEP3114:next()重命名为__next__(),新的内建函数next()可以调用一个对象的__next__()方法。
· PEP3127:新的八进制字面量，二进制字面量和bin()函数。你应该写0o666而不是0666，oct()函数也做了响应的改动。同样，0b1010等价于10，bin(10)返回"0b1010″。0666这种写法现在是错误的。
· PEP3132:支持迭代器拆包。现在你可以这样写:
1 a,b, *rest = some_seqence
2
3 甚至象这样：
4
5 *rest,a = stuff
6 一般情况下，rest对象是list，而等号右边的对象是可迭代的
· PEP3135:新的super()。你可以不适用任何参数调用super()，正确的参数和实例会被正确选择。如果使用参数，它的行为不变，和以前一样。
· zip(),map(),filter()返回迭代器。
· 移除了string.letters和它的小伙伴们(string.lowcase和string.uppercase)，现在上场的是string.ascii_letters等
· 移除了apply(),callable(),exefile(),file(),rece(),reload()
· 移除了dict.has_key()。使用in操作符进行测试
· exec语句没有了，现在是exec()函数
· 移除了__oct__()和__hex__()特殊方法。oct()和hex()方法使用__index__()
· 移除了对__members__和__methods__的支持
· nb_nonzero重命名为nb_bool,__nonzero__()重命名为__bool__()
Optimizations
· 一般情况下，python 3.0比python 2.5慢33%左右。不过仍有提升空间。
模块变动(新的，改进的和废弃的)
· 移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
· 移除了imageop模块
· 移除了audiodev, Bastion, bsddb185,exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2, rexec, sets, sha,stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
· 移除了bsddb模块(单独发布，可以从获取)
· 移除了new模块
· os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
· tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是tokenize.tokenize()
Build and C API Changes

Python's build process和C API的改动包括:
· PEP3118:新的Buffer API
PEP3121:扩展模块的的Initialization& Finalization
· PEP3123:使PyObject_HEAD符合标准C
其他的改动和修复

㈩ 如何删除python2 安装python3

建议不要删除
Linux下默认系统自带python2.X的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存
1、下载linux平台的python3.x的安装包(我下载的是python3.6版本)
[root@localhost ~]# wget

2、解压python3.6安装包
[root@localhost ~]# tar xf Python-3.6.1.tgz
[root@localhost ~]# ll
total 22024
-rw-------. 1 root root 1238 Jun 25 10:54 anaconda-ks.cfg
drwxr-xr-x. 17 501 501 4096 Mar 21 03:47 Python-3.6.1
-rw-r--r--. 1 root root 22540566 Mar 21 03:47 Python-3.6.1.tgz

3、安装python3.6，默认安装路径为/usr/local
--prefix=PREFIX install architecture-independent files in PREFIX
[/usr/local]

#安装报错，缺失依赖库
[root@localhost Python-3.6.1]# ./configure
checking build system type... x86_64-unknown-linux-gnu
checking host system type... x86_64-unknown-linux-gnu
checking for python3.6... no
checking for python3... no
checking for python... python
checking for --enable-universalsdk... no
checking for --with-universal-archs... no
checking MACHDEP... linux
checking for --without-gcc... no
checking for --with-icc... no
checking for gcc... no
checking for cc... no
checking for cl.exe... no
configure: error: in `/root/Python-3.6.1':
configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH
See `config.log' for more details
#安装依赖库
[root@localhost Python-3.6.1]# yum install gcc

#安装python3.6
[root@localhost Python-3.6.1]# make && make install

#make && make install 报错
zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available
make: *** [install] Error 1
#安装zlib-devel
[root@localhost Python-3.6.1]# yum install zlib-devel
#重新安装
[root@localhost Python-3.6.1]# make && make install

4、python3.6已安装成功，在/usr/local下生成命令python3

[root@localhost local]# ll /usr/local/bin/
total 24656
lrwxrwxrwx. 1 root root 8 Jun 25 11:22 2to3 -> 2to3-3.6
-rwxr-xr-x. 1 root root 101 Jun 25 11:22 2to3-3.6
-rwxr-xr-x. 1 root root 242 Jun 25 11:22 easy_install-3.6
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Jun 25 11:22 idle3 -> idle3.6
-rwxr-xr-x. 1 root root 99 Jun 25 11:22 idle3.6
-rwxr-xr-x. 1 root root 214 Jun 25 11:22 pip3
-rwxr-xr-x. 1 root root 214 Jun 25 11:22 pip3.6
lrwxrwxrwx. 1 root root 8 Jun 25 11:22 pydoc3 -> pydoc3.6
-rwxr-xr-x. 1 root root 84 Jun 25 11:22 pydoc3.6
lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Jun 25 11:22 python3 -> python3.6
-rwxr-xr-x. 2 root root 12604536 Jun 25 11:21 python3.6
lrwxrwxrwx. 1 root root 17 Jun 25 11:22 python3.6-config -> python3.6m-config
-rwxr-xr-x. 2 root root 12604536 Jun 25 11:21 python3.6m
-rwxr-xr-x. 1 root root 3097 Jun 25 11:22 python3.6m-config
lrwxrwxrwx. 1 root root 16 Jun 25 11:22 python3-config -> python3.6-config
lrwxrwxrwx. 1 root root 10 Jun 25 11:22 pyvenv -> pyvenv-3.6
-rwxr-xr-x. 1 root root 441 Jun 25 11:22 pyvenv-3.6

5、使用python3命令查看版本
[root@localhost local]# python3 -V
Python 3.6.1
[root@localhost local]# python3
Python 3.6.1 (default, Jun 25 2017, 11:20:12)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux
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