python列表分片

⑴ python基础数据结构：序列、映射、集合

参考资料：http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/08/05/2623660.html

Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。

一、序列（列表、元组和字符串）

序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。

1、列表

列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。

（1）、创建

通过下面的方式即可创建一个列表：

输出：

['hello', 'world']

[1, 2, 3]

可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。

（2）、list函数

通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效：

输出：

['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

2、元组

元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。

（1） 、创建

输出：

(1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)

从上面我们可以分析得出：

a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成；

b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的；

c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示；

d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）；

（2）、tuple函数

tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回：

输出：

(1, 2, 3)

('j', 'e', 'f', 'f')

(1, 2, 3)

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 7, in

t4=tuple(123)

TypeError: 'int' object is not iterable

3、字符串

（1）创建

输出：

Hello world

H

H

e

l

l

o

w

o

r

l

d

（2）、格式化

format（）：

print(‘{0} was {1} years old when he wrote this book’. format(name,age) )

print(‘{} was {} years old when he wrote this book’. format(name,age) )

print(‘{name} was {age} years old when he wrote this book’. format(name=’Lily’,age=’22’) )

#对于浮点数“0.333”保留小数点后三位

print(‘{0 : .3f}’.format(1.0/3) )

结果：0.333

#使用下划线填充文本，并保持文字处于中间位置

#使用^定义‘_____hello_____’字符串长度为11

print(‘{0 : ^_11}’.format(‘hello’) )

结果：_____hello_____

% :

格式化操作符的右操作数可以是任何东西，如果是元组或者映射类型（如字典），那么字符串格式化将会有所不同。

输出：

Hello,world

Hello,World

注意：如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在，那么必须将它用圆括号括起来：

输出：

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 2, in

str1='%s,%s' % 'Hello','world'

TypeError: not enough arguments for format string

如果需要输出%这个特殊字符，毫无疑问，我们会想到转义，但是Python中正确的处理方式如下：

输出：100%

对数字进行格式化处理，通常需要控制输出的宽度和精度：

输出：

3.14

3.141593

3.14

字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型，可参考官方文档。

4、通用序列操作（方法）

从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法（不是你想象中的CRUD），这些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、加（adding）、乘（multiplying）以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外，还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。

（1）索引

输出

H

2

345

索引从0（从左向右）开始，所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是，索引可以从最后一个位置（从右向左）开始，编号是-1：

输出：

o

3

123

（2）分片

分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现：

输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[1, 2, 3, 4]

[6, 7, 8, 9]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[7, 8]

[7, 8, 9]

不同的步长，有不同的输出：

输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[0, 2, 4, 6, 8]

[0, 3, 6, 9]

[]

（3）序列相加

输出：

Hello world

[1, 2, 3, 2, 3, 4]

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 7, in

print str1+num1

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects

（4）乘法

输出：

[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

HelloHello

[1, 2, 1, 2]

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 5, in

print str1*num1

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'

（5）成员资格

in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列（或者其他类型）的成员（即元素）：

输出：

False

True

True

（6）长度、最大最小值

通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。

输出：

5

o

H

5

123

1

二、映射（字典）

映射中的每个元素都有一个名字，如你所知，这个名字专业的名称叫键。字典（也叫散列表）是Python中唯一内建的映射类型。

1、键类型

字典的键可以是数字、字符串或者是元组，键必须唯一。在Python中，数字、字符串和元组都被设计成不可变类型，而常见的列表以及集合（set）都是可变的，所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型，这正是Python中的字典最强大的地方。

输出：

{1: 1}

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 6, in

d[list1]="Hello world."

TypeError: unhashable type: 'list'

2、自动添加

即使键在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项。

3、成员资格

表达式item in d（d为字典）查找的是键（containskey），而不是值（containsvalue）。

三、集合

集合（Set）在Python 2.3引入，通常使用较新版Python可直接创建，如下所示：

strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])

nums=set(range(10))

看上去，集合就是由序列（或者其他可迭代的对象）构建的。集合的几个重要特点和方法如下：

1、副本是被忽略的

集合主要用于检查成员资格，因此副本是被忽略的，如下示例所示,输出的集合内容是一样的。

输出如下：

set([0, 1, 2, 3, 4, 5])

set([0, 1, 2, 3, 4, 5])

2、集合元素的顺序是随意的

这一点和字典非常像，可以简单理解集合为没有value的字典。

输出如下：

set(['wong', 'cnblogs', 'jeff'])

3、集合常用方法

a、并集union

输出：

set([1, 2, 3])

set([2, 3, 4])

set([1, 2, 3, 4])

union操作返回两个集合的并集，不改变原有集合。使用按位与（OR）运算符“|”可以得到一样的结果：

输出和上面union操作一模一样的结果。

其他常见操作包括&（交集）,<=,>=,-,()等等，这里不再列举。

输出如下：

set([1, 2, 3])

set([2, 3, 4])

set([2, 3])

True

set([1, 2, 3])

False

b、add和remove

和序列添加和移除的方法非常类似，可参考官方文档：

输出：

set([1])

set([1, 2])

set([1])

set([1])

False

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 9, in

set1.remove(29) #移除不存在的项

KeyError: 29

4、frozenset

集合是可变的，所以不能用做字典的键。集合本身只能包含不可变值，所以也就不能包含其他集合：

输出如下：

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 3, in

set1.add(set2)

TypeError: unhashable type: 'set'

可以使用frozenset类型用于代表不可变（可散列）的集合：

输出：

set([1, frozenset([2])])

⑵ python split函数用法

python split函数的用法是什么呢？一起来看下吧：

python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：

1、split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串行表（list）

语法：str.split(str='''',num=string.count(str))[n]

参数说明：

（1）str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空（'')。若字符串中没有分隔符，则把整个字符串作为列表的一个元素

（2）num：表示分割次数。如果存在参数num，则仅分割成num+1个子字符串，并且每一个子字符串可以赋给新的变量

（3）[n]：表示选取第n个分片

注意：当使用空格作为分隔符时，对于中间为空的项会自动忽略

2、os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开。

语法：os.path.split('PATH')

参数说明：

（1）PATH指一个文件的全路径作为参数

（2）如果给出的是一个目录和文件名，则输出路径和文件名

（3）如果给出的是一个目录名，则输出路径和为空文件名

例如：

1、以'.'为分隔符
print(string.split('.') ['www','pythin'.'com'.'cn']
2、分割两次

print(string.split('.',2)) ['www','python','com.cn']
3、分割两次，并取序列为1的项

print(string.split('.',2[1]) python
4、分离文件名和路径
import os print(os.path.split('/dodo/soft/python/')) ('/dodo/soft/python','') print(os.path.split('/dodo/soft/python')) ('/dodo/soft'.'python')

⑶ python字符串切片能填变量吗

能。Python称之为切片，切片是用于处理列表的部分元素，在python中定义个字符串然后把它赋值给一个变量，通过format函数能将变量填充到字符串里面。可以通过下标访问单个的字符，跟所有的语言一样，下标从0开始，这时，可以通过切片的方式来截取出定义的字符串的一部分，使用一对方括号、起始偏移量start、终止偏移量end以及可选的步长step来定义一个分片。

⑷ 如何使用Python中的变量对列表进行切片

只需使用两个变量：
i, j = 2, 4a[i:j]

如果真的需要是一个单一的变量，你可以使用一个元组。

⑸ python怎么将列表中元素分配成三份（无需连续），列举出所有的方案

挡板+枚举法如何
比如5个元素分成3份，实际上就是从4个空隙里面选两个插进去板子就行了
对于x各元素，也就是对1～x-1进行枚举两个数i和j（i！=j）二重循环搞定
取的时候用列表切片就好
比如l1=l[:i], l2=l[i:j], l3=l[j:]酱紫

⑹ Python 将列表n等分

将 python 列表约n等分（大多数情况下是无法分的正好的，除非 n % ncut==0）

自己懒得写，google了半天，大多数不是有错就是从有错的地方抄来的，血压拉满。于是自己写了两种，时间复杂度均为O(n)

如果有更好的办法或者有错误可以分享并指正。

顺便吐槽一句python的数据结构实现真的是太令人头疼了。

⑺ 如何在python列表中查找某个元素的索引

1、方法一： 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是目标list，target是需要的下标对应的值。代码如下：

2、分片：

分片用于截取某个范围内的元素，通过:来指定起始区间（左闭右开区间，包含左侧索引值对应的元素，但不包含右测索引值对应的元素）。

分片包括起始索引对应的元素，但不包括终止索引对应的元素，索引为正值时可以发生越界但只会取到最后一个元素。如果索引值为负值，则表示从最右边元素开始，此时需避免索引越界。

⑻ python slice 分片(切片)

概念：将序列按段进行切割

语法：slice[(index_start):(index_end):(Step_length)]

#demo

slice = "abcdefg"

print(slice[0,2])  输出结果 "ab" ,步长为空时默认为1,取0~2之间的数字,不包含2,即[0,2)

print(slice[0:6:2])  输出结果 "ace" ,Step_length为2说明每2个2个的取值

print(slice[:]) 输出结果 "abcdefg" 

print(slice[3:]) 输出结果 "defg"

print(slice[:3]) 输出结果 "abc"

print(slice[-5,-2]) 输出结果 "cde" ,当index_start和index_end为负数时,分片切割是从后往前取值(最后一个字符下标为-1)

⑼ python 列表切片的用法集合

"""
其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认为0；
第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）；
第三个数字step表示切片的步长（默认为1）。
当start为0时可以省略，当end为列表长度时可以省略，
当step为1时可以省略，并且省略步长时可以同时省略最后一个冒号。
另外，当step为负整数时，表示反向切片，这时start应该比end的值要大才行。
"""
aList = [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
print (aList[::]) # 返回包含原列表中所有元素的新列表
print (aList[::-1]) # 返回包含原列表中所有元素的逆序列表
print (aList[::2]) # 隔一个取一个，获取偶数位置的元素
print (aList[1::2]) # 隔一个取一个，获取奇数位置的元素
print (aList[3:6]) # 指定切片的开始和结束位置
aList[0:100] # 切片结束位置大于列表长度时，从列表尾部截断
aList[100:] # 切片开始位置大于列表长度时，返回空列表

aList[len(aList):] = [9] # 在列表尾部增加元素
aList[:0] = [1, 2] # 在列表头部插入元素
aList[3:3] = [4] # 在列表中间位置插入元素
aList[:3] = [1, 2] # 替换列表元素，等号两边的列表长度相等
aList[3:] = [4, 5, 6] # 等号两边的列表长度也可以不相等
aList[::2] = [0] * 3 # 隔一个修改一个
print (aList)
aList[::2] = ['a', 'b', 'c'] # 隔一个修改一个
aList[::2] = [1,2] # 左侧切片不连续，等号两边列表长度必须相等
aList[:3] = [] # 删除列表中前3个元素

del aList[:3] # 切片元素连续
del aList[::2] # 切片元素不连续，隔一个删一个

⑽ python二维列表怎么竖着切片

1、首先打开电脑，点开这个python的软件。
2、其次点击这个二维列表然后选择竖着的方式然后点击切片。
3、最后点击保存就可以了。