nltkpython64位

Ⅰ 安装了NLTK后 启动报错“ImportError: No mole named nltk”

Anacandon访问的是附带的nltk，python的IDE当然访问不到。你把Anacandon内置的nltk拷贝到python的包目录下，就可以了。

1.找到Anacandon里面找到nltk的存储路径

importnltk
print(nltk.__file__)

2.找到python默认包目录存储路径

importsys
print(sys.path)

3.手动拷贝

Ⅱ Python 如何对输出的词频结果按字母顺序排序（NLTK）

importnltk
file_b=open('a.txt','r')
tokens=nltk.word_tokenize(file_b)
fdist1=nltk.FreqDist(tokens)
forkey,valinsorted(fdist1.iteritems())[:5]:
print("{1}:{0}".format(key,round(val/len(tokens),2)))

Ⅲ win10 64位怎么安装nltk

windows10 32位改64位，需要重装系统。因为32位系统上无法运行64位镜像的安装程序。所以不能通过硬盘安装，只能通过安装介质+镜像进行安装。所需工具：安装介质（容量≥4G的U盘）、64位的windows10原版镜像、一款刻录软件 操作方法： 1，下载64位的win10原版iso镜像。 2，将U盘插入电脑。 3，用刻录软件打开下载好的iso镜像。 4，点击菜单栏中的“启动”选“写入硬盘镜像”。 5，接下来在弹出的窗口直接点击“写入”按钮（注：将写入方式选择为“USB-HDD+”，如果不是这个模式，可能导致电脑无法通过U盘正常启动。），然后等待片刻，安装系统的镜像文件数据写入到U盘里。 6，刻录完成，准备开始重装系统。 7，重启计算机。 8，开机狂按F11或F12进入快速启动模式。 9，利用上下键选择USB启动。 10，进入win10预装pe。 11，语言、区域和输入法设置，中国用户使用默认即可，点击“下一步”继续 12，点击“现在安装” 13，此处可用安装密钥RHGJR-N7FVY-Q3B8F-KBQ6V-46YP4（只用于专业版安装，激活无效），输入后点击“下一步”继续；也可以点击“跳过”，在安装完成后输入激活密钥，跳过后可选择安装版本 14，勾选“我接受许可条款”后，点击“下一步”继续 15，选择第二项“自定义”安装方式 16，选择分区，C盘。 17，此后，Win10安装程序要至少重启两次，耐心等待30分钟左右将进入后续设置。 18，安装主要步骤完成之后进入后续设置阶段，首先就是要输入产品密钥（如果安装开始时输入过则不显示该界面），输入后点击“下一步”继续 19，对Win10进行个性化设置，可以直接点击右下角的“使用快速设置”来使用默认设置，也可以点击屏幕左下角的“自定义设置”来逐项安排。点击“自定义设置”来看一下究竟有哪些详细设置。 20，可以在选项中选择可向微软发送的数据信息。但要注意，如果关闭“位置”信息，则当前设备无法定位（平板电脑等移动设备慎用）。点击“下一步”后完成这部分设置。 21，选择当前设备的归属，如果是个人用户，选择“我拥有它”；企业和组织用户可选择“我的组织”后点击“下一步”继续。 22，输入微软账户信息后登录Win10。如果没有微软账户可以点击屏幕中间的“创建一个”，也可以点击左下方“跳过此步骤”来使用本地账户登录。 23，本地账户创建页面，和Win7安装类似，填写用户名并且设置密码和密码提示后（必填），点击“下一步”即可。 24，等待Win10进行应用设置，使用微软账户登录的用户需要等待更长时间。 25，设置完成后直接进入Win10桌面，安装结束。 注意事项： 1、64位系统需要至少4GB内存，不然使用64位系统将非常卡顿。 2、64位系统与32位系统在安装完成后的桌面及菜单，在视觉上无任何变化。如果使用过32位的windows10，那么升级到64位的windows10，最后完成安装后的界面一定会相当熟悉。 3、64位系统与32位系统不同的是系统内部调用CPU，占用内存，计算速度等。

Ⅳ NLTK 在python上 对文本文件内容进行停词处理

Nltk是python下处理语言的主要工具包，可以实现去除停用词、词性标注以及分词和分句等。
安装nltk,写python一般使用的是集成环境EPD，其中有包管理，可以在线进行安装。如果不是集成环境，可以通过pip install nltk安装。
》pip install nltk #安装nltk
》nltk.download() #弹出一个选择框，可以按照自己需要的语义或者是功能进行安装
一般要实现分词，分句，以及词性标注和去除停用词的功能时，需要安装stopwords,punkt以及
当出现LookupError时一般就是由于缺少相关模块所导致的

Ⅳ python在导入nupmy和matplotlib时遇到问题

1.最开始，在装完nltk，numpy和scipy以及matplotlib后，我直接在python交互式命令行中导入matplotlib模块，结果提示缺少模块six，如下图所示：

Ⅵ 如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理

我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。
中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。严重推荐结巴分词，非常好用）。
中文分词之后，文本就是一个由每个词组成的长数组：[word1, word2, word3…… wordn]。之后就可以使用nltk 里面的各种方法来处理这个文本了。比如用FreqDist 统计文本词频，用bigrams 把文本变成双词组的形式：[(word1, word2), (word2, word3), (word3, word4)……(wordn-1, wordn)]。

Ⅶ 学习《Python自然语言处理》遇到问题：from nltk.book import *失败

你将nltk_data里面的zip包全解压出来试试，或者你看错误提示里这句
text1 = Text(gutenberg.words('melville-moby_dick.txt'))

里说gutenberg，你就将这个解压，将idle restart一下，再from nltk.book import *，然后这句错误提示里就会变成别的包，然后重复这个操作。

Ⅷ python中的nltk是什么

nltk（natural language toolkit)是python的自然语言处理工具包。自然语言是指人们日常交流使用的语言，如英语，印地语，葡萄牙语等。“自然语言处理”（Natural Language Processing 简称NLP）包含所有用计算机对自然语言进行的操作，从最简单的通过计数词出现的频率来比较不同的写作风格，到最复杂的完全“理解”人所说的话，至少要能达到对人的话语作出有效反应的程度。