傅里叶变换c语言

㈠ 一个关于128点的快速傅立叶的c语言程序

这是我写的1024点的快速傅里叶变换程序，下面有验证，你把数组
double
A[2049]={0};
double
B[1100]={0};
double
powerA[1025]={0};
改成
A[256]={0};
B[130]={0};
power[129]={0};就行了，
void
FFT(double
data[],
int
nn,
int
isign)
的程序可以针对任何点数，只要是2的n次方
具体程序如下：
#include
<iostream.h>
#include
"math.h"
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include
<stdlib.h>
#include
<fstream.h>
#include
<afx.h>
void
FFT(double
data[],
int
nn,
int
isign)
{
//复数的快速傅里叶变换
int
n,j,i,m,mmax,istep;
double
tempr,tempi,theta,wpr,wpi,wr,wi,wtemp;
n
=
2
*
nn;
j
=
1;
for
(i
=
1;
i<=n
;
i=i+2)
//这个循环进行的是码位倒置。
{
if(
j
>
i)
{
tempr
=
data[j];
tempi
=
data[j
+
1];
data[j]
=
data[i];
data[j
+
1]
=
data[i
+
1];
data[i]
=
tempr;
data[i
+
1]
=
tempi;
}
m
=
n
/
2;
while
(m
>=
2
&&
j
>
m)
{
j
=
j
-
m;
m
=
m
/
2;
}
j
=
j
+
m;
}
mmax
=
2;
while(
n
>
mmax
)
{
istep
=
2
*
mmax;
//这里表示一次的数字的变化。也体现了级数，若第一级时，也就是书是的第0级，其为两个虚数，所以对应数组应该增加4，这样就可以进入下一组运算
theta
=
-6.28318530717959
/
(isign
*
mmax);
wpr
=
-2.0
*
sin(0.5
*
theta)*sin(0.5
*
theta);
wpi
=
sin(theta);
wr
=
1.0;
wi
=
0.0;
for(
m
=
1;
m<=mmax;
m=m+2)
{
for
(i
=
m;
i<=n;
i=i+istep)
{
j
=
i
+
mmax;
tempr=double(wr)*data[j]-double(wi)*data[j+1];//这两句表示蝶形因子的下一个数乘以W因子所得的实部和虚部。
tempi=double(wr)*data[j+1]+double(wi)*data[j];
data[j]
=
data[i]
-
tempr;
//蝶形单元计算后下面单元的实部，下面为虚部，注意其变换之后的数组序号与书上蝶形单元是一致的
data[j
+
1]
=
data[i
+
1]
-
tempi;
data[i]
=
data[i]
+
tempr;
data[i
+
1]
=
data[i
+
1]
+
tempi;
}
wtemp
=
wr;
wr
=
wr
*
wpr
-
wi
*
wpi
+
wr;
wi
=
wi
*
wpr
+
wtemp
*
wpi
+
wi;
}
mmax
=
istep;
}
}
void
main()
{
//本程序已经和MATLAB运算结果对比，准确无误，需要注意的的是，计算中数组都是从1开始取得，丢弃了A[0]等数据
double
A[2049]={0};
double
B[1100]={0};
double
powerA[1025]={0};
char
line[50];
char
dataA[20],
dataB[20];
int
ij;
char
ch1[3]="\t";
char
ch2[3]="\n";
int
strl1,strl2;
CString
str1,str2;
ij=1;
//********************************读入文件data1024.txt中的数据,
其中的数据格式见该文件
FILE
*fp
=
fopen("data1024.txt","r");
if(!fp)
{
cout<<"Open
file
is
failing!"<<endl;
return;
}
while(!feof(fp))
//feof(fp)有两个返回值:如果遇到文件结束，函数feof（fp）的值为1，否则为0。
{
memset(line,0,50);
//清空为0
memset(dataA,0,20);
memset(dataB,0,20);
fgets(line,50,fp);
//函数的功能是从fp所指文件中读入n-1个字符放入line为起始地址的空间内
sscanf(line,
"%s%s",
dataA,
dataB);
//我同时读入了两列值，但你要求1024个，那么我就只用了第一列的1024个值
//dataA读入第一列，dataB读入第二列
B[ij]=atof(dataA);
//将字符型的dataA值转化为float型
ij++;
}
for
(int
mm=1;mm<1025;mm++)//A[2*mm-1]是实部，A[2*mm]是虚部，当只要输入实数时，那么保证虚部A[mm*2]为零即可
{
A[2*mm-1]=B[mm];
A[2*mm]=0;
}
//*******************************************正式计算FFT
FFT(A,1024,1);
//********************************************写入数据到workout.txt文件中
for
(int
k=1;k<2049;k=k+2)
{
powerA[(k+1)/2]=sqrt(pow(A[k],2.0)+pow(A[k+1],2.0));//求功率谱
FILE
*pFile=fopen("workout.txt","a+");
//?a+只能在文件最后补充，光标在结尾。没有则创建
memset(ch1,0,15);
str1.Format("%.4f",powerA[(k+1)/2]);
if
(A[k+1]>=0)
str2.Format("%d\t%6.4f%s%6.4f
%s",(k+1)/2,A[k],"+",A[k+1],"i");//保存fft计算的频谱，是复数频谱
else
str2.Format("%d\t%6.4f%6.4f
%s",(k+1)/2,A[k],A[k+1],"i");
strl1=strlen(str1);
strl2=strlen(str2);
//
用
法:fwrite(buffer,size,count,fp);
//
buffer：是一个指针，对fwrite来说，是要输出数据的地址。
//
size：要写入的字节数；
//
count:要进行写入size字节的数据项的个数；
//
fp:目标文件指针。
fwrite(str2,1,strl2,pFile);
fwrite(ch1,1,3,pFile);
fwrite(ch1,1,3,pFile);
fwrite(str1,1,strl1,pFile);
fwrite(ch2,1,3,pFile);
fclose(pFile);
}
cout<<"计算完毕，到fft_test\workout.txt查看结果"<<endl;
}

㈡ 傅里叶变换用C语言程序怎么实现

#include <math.h>
#include <stdio.h>

#define N 8

void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il);
void main()
{
double xr[N],xi[N],Yr[N],Yi[N],l=0,il=0;
int i,j,n=N,k=3;
for(i=0;i<N;i++)
{
xr[i]=i;
xi[i]=0;
}
printf("------FFT------\n");
l=0;
kkfft(xr,xi,n,k,Yr,Yi,l,il);
for(i=0;i<N;i++)
{
printf("%-11lf + j* %-11lf\n",Yr[i],Yi[i]);
}

printf("-----DFFT-------\n");
l=1;
kkfft(Yr,Yi,n,k,xr,xi,l,il);
for(i=0;i<N;i++)
{
printf("%-11lf + j* %-11lf\n",xr[i],xi[i]);
}
getch();
}

void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il)
{
int it,m,is,i,j,nv,l0;
double p,q,s,vr,vi,poddr,poddi;
for (it=0; it<=n-1; it++)
{
m = it;
is = 0;
for(i=0; i<=k-1; i++)
{
j = m/2;
is = 2*is+(m-2*j);
m = j;
}
fr[it] = pr[is];
fi[it] = pi[is];
}

pr[0] = 1.0;
pi[0] = 0.0;
p = 6.283185306/(1.0*n);
pr[1] = cos(p);
pi[1] = -sin(p);

if (l!=0)
pi[1]=-pi[1];

for (i=2; i<=n-1; i++)
{
p = pr[i-1]*pr[1];
q = pi[i-1]*pi[1];
s = (pr[i-1]+pi[i-1])*(pr[1]+pi[1]);
pr[i] = p-q;
pi[i] = s-p-q;
}

for (it=0; it<=n-2; it=it+2)
{
vr = fr[it];
vi = fi[it];
fr[it] = vr+fr[it+1];
fi[it] = vi+fi[it+1];
fr[it+1] = vr-fr[it+1];
fi[it+1] = vi-fi[it+1];
}
m = n/2;
nv = 2;

for (l0=k-2; l0>=0; l0--)
{
m = m/2;
nv = 2*nv;
for(it=0; it<=(m-1)*nv; it=it+nv)
for (j=0; j<=(nv/2)-1; j++)
{
p = pr[m*j]*fr[it+j+nv/2];
q = pi[m*j]*fi[it+j+nv/2];
s = pr[m*j]+pi[m*j];
s = s*(fr[it+j+nv/2]+fi[it+j+nv/2]);
poddr = p-q;
poddi = s-p-q;
fr[it+j+nv/2] = fr[it+j]-poddr;
fi[it+j+nv/2] = fi[it+j]-poddi;
fr[it+j] = fr[it+j]+poddr;
fi[it+j] = fi[it+j]+poddi;
}
}

/*逆傅立叶变换*/
if(l!=0)
{
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
fr[i] = fr[i]/(1.0*n);
fi[i] = fi[i]/(1.0*n);
}
}

/*是否计算模和相角*/
if(il!=0)
{
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
pr[i] = sqrt(fr[i]*fr[i]+fi[i]*fi[i]);
if(fabs(fr[i])<0.000001*fabs(fi[i]))
{
if ((fi[i]*fr[i])>0)
pi[i] = 90.0;
else
pi[i] = -90.0;
}
else
pi[i] = atan(fi[i]/fr[i])*360.0/6.283185306;
}
}
return;
}

㈢ 傅里叶变换C语言程序问题：为什么我改变输入数组的输入顺序，或是改掉几个数据最后的对应的结果就不一样了

傅里叶变换是对输入信号进行频谱分析，信号变了，它的频谱自然也要跟着变，你把输入的数组理解为一串信号就对了

㈣ C语言 1024点快速傅里叶变换（FFT）程序，最好经过优化，执行速度快

void fft()
{
int nn,n1,n2,i,j,k,l,m,s,l1;
float ar[1024],ai[1024]; // 实部 虚部
float a[2050];

float t1,t2,x,y;
float w1,w2,u1,u2,z;
float fsin[10]={0.000000,1.000000,0.707107,0.3826834,0.1950903,0.09801713,0.04906767,0.02454123,0.01227154,0.00613588,};// 优化
float fcos[10]={-1.000000,0.000000,0.7071068,0.9238796,0.9807853,0.99518472,0.99879545,0.9996988,0.9999247,0.9999812,};
nn=1024;
s=10;

n1=nn/2; n2=nn-1;
j=1;
for(i=1;i<=nn;i++)
{
a[2*i]=ar[i-1];
a[2*i+1]=ai[i-1];
}
for(l=1;l<n2;l++)
{
if(l<j)
{
t1=a[2*j];
t2=a[2*j+1];
a[2*j]=a[2*l];
a[2*j+1]=a[2*l+1];
a[2*l]=t1;
a[2*l+1]=t2;
}
k=n1;
while (k<j)
{
j=j-k;
k=k/2;
}
j=j+k;
}
for(i=1;i<=s;i++)
{
u1=1;
u2=0;
m=(1<<i);
k=m>>1;
w1=fcos[i-1];
w2=-fsin[i-1];
for(j=1;j<=k;j++)
{
for(l=j;l<nn;l=l+m)
{
l1=l+k;
t1=a[2*l1]*u1-a[2*l1+1]*u2;
t2=a[2*l1]*u2+a[2*l1+1]*u1;
a[2*l1]=a[2*l]-t1;
a[2*l1+1]=a[2*l+1]-t2;
a[2*l]=a[2*l]+t1;
a[2*l+1]=a[2*l+1]+t2;
}
z=u1*w1-u2*w2;
u2=u1*w2+u2*w1;
u1=z;
}
}
for(i=1;i<=nn/2;i++)
{
ar[i]=a[2*i+2]/nn;
ai[i]=-a[2*i+3]/nn;
a[i]=4*sqrt(ar[i]*ar[i]+ai[i]*ai[i]); // 幅值
}
}

㈤ c语言实现音乐信号的快速傅里叶变换，为什么要有周期中断来ad采集音乐，这个周期采集的周期怎么确定

频率和周期互为倒数。 f = 1/T; T=1/f;
f = 40khz = 40000 hz = 40000 ( 1 秒 多少次 叫 多少 赫兹）；
T = 1/f = 1.0 / 40000.0; 采样的时间间隔。
傅里叶变换 -- 时域到频域变换，用于研究时序信号的频域特性
快速傅里叶变换 -- 数据点数 必须是 2 的整数次方，例如 1024，2048，4096 。。。。不足时要补点，补点有多种方法，最常用是补0 或 假定信号从头再来。
-------
你想用 40000 hz 采样频率，1秒就要有 40000 点。
总的信号长度若是几分钟，点数就吓人地多，FFT 耗时也要很长。
你也许可以把信号分段来FFT, 或1次就分析4096点，或 设一个 t0 时步推进，分段信号 重叠 几分之1，得动态频谱。。。。看你的需要。

㈥ 求基2、基4、基8FFT（快速傅里叶变换）的c语言程序，要能运行得出来的

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

typedef struct{
double r;
double i;
}my_complex
;

//检查a是否为2的整数次方数
#define NOT2POW(a) (((a)-1)&(a)||(a)<=0)
//pi
#define MYPI 3.14159265358979323846

my_complex* fft(const my_complex* x, unsigned int len){
unsigned int ex=0,t=len;
unsigned int i,j,k;
my_complex *y;
double tr,ti,rr,ri,yr,yi;

if(NOT2POW(len)) return NULL; //如果失败，返回空指针
for(;!(t&1);t>>=1) ex++; //len应该等于2的ex次方

y=(my_complex*)malloc(len*sizeof(my_complex));
if(!y) return NULL;

//变址计算，库里-图基算法
for(i=0;i<len;i++){
k=i;
j=0;
t=ex;
while((t--)>0){
j<<=1;
j|=k&1;
k>>=1;
}
if(j>=i){
y[i]=x[j];
y[j]=x[i];
}
}

//用变址后的y向量进行计算
for(i=0;i<ex;i++){
t=1<<i;
for(j=0;j<len;j+=t<<1){
for(k=0;k<t;k++){
ti=-MYPI*k/t;
rr=cos(ti);
ri=sin(ti);

tr=y[j+k+t].r;
ti=y[j+k+t].i;

yr=rr*tr-ri*ti;
yi=rr*ti+ri*tr;

tr=y[j+k].r;
ti=y[j+k].i;

y[j+k].r=tr+yr;
y[j+k].i=ti+yi;
y[j+k+t].r=tr-yr;
y[j+k+t].i=ti-yi;
}
}
}

return y;
}

//以下为测试
int main()
{
int i,DATA_LEN;
my_complex *x,*y;

printf("基二FFT测试\n输入生成序列长度:");
scanf("%d",&DATA_LEN);
x=(my_complex*)malloc(DATA_LEN*sizeof(my_complex));

for(i=0;i<DATA_LEN;i++){
x[i].r=i;
x[i].i=i-1;
}

printf("处理前...\n实部\t\t虚部\n");
for(i=0;i<DATA_LEN;i++)
printf("%lf\t%lf\n",x[i].r,x[i].i);

y=fft(x,DATA_LEN);
if(!y){
printf("序列长度不为2的整数次方!\n");
return 0;
}

printf("处理后...\n实部\t\t虚部\n");
for(i=0;i<DATA_LEN;i++)
printf("%lf\t%lf\n",y[i].r,y[i].i);

free(y);
free(x);

return 0;
}

㈦ 怎样用C语言实现FFT算法啊

1、二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下：
先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。相应的伪代码如下所示：
for (int i=0; i<M; i++)
FFT_1D(ROW[i]，N);
for (int j=0; j<N; j++)
FFT_1D(COL[j]，M);
其中，ROW[i]表示矩阵的第i行。注意这只是一个简单的记法，并不能完全照抄。还需要通过一些语句来生成各行的数据。同理，COL[i]是对矩阵的第i列的一种简单表示方法。
所以，关键是一维FFT算法的实现。

2、例程：

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
#defineN1000
/*定义复数类型*/
typedefstruct{
doublereal;
doubleimg;
}complex;
complexx[N],*W;/*输入序列,变换核*/
intsize_x=0;/*输入序列的大小，在本程序中仅限2的次幂*/
doublePI;/*圆周率*/
voidfft();/*快速傅里叶变换*/
voidinitW();/*初始化变换核*/
voidchange();/*变址*/
voidadd(complex,complex,complex*);/*复数加法*/
voidmul(complex,complex,complex*);/*复数乘法*/
voidsub(complex,complex,complex*);/*复数减法*/
voidoutput();
intmain(){
inti;/*输出结果*/
system("cls");
PI=atan(1)*4;
printf("Pleaseinputthesizeofx:
");
scanf("%d",&size_x);
printf("Pleaseinputthedatainx[N]:
");
for(i=0;i<size_x;i++)
scanf("%lf%lf",&x[i].real,&x[i].img);
initW();
fft();
output();
return0;
}
/*快速傅里叶变换*/
voidfft(){
inti=0,j=0,k=0,l=0;
complexup,down,proct;
change();
for(i=0;i<log(size_x)/log(2);i++){/*一级蝶形运算*/
l=1<<i;
for(j=0;j<size_x;j+=2*l){/*一组蝶形运算*/
for(k=0;k<l;k++){/*一个蝶形运算*/
mul(x[j+k+l],W[size_x*k/2/l],&proct);
add(x[j+k],proct,&up);
sub(x[j+k],proct,&down);
x[j+k]=up;
x[j+k+l]=down;
}
}
}
}
/*初始化变换核*/
voidinitW(){
inti;
W=(complex*)malloc(sizeof(complex)*size_x);
for(i=0;i<size_x;i++){
W[i].real=cos(2*PI/size_x*i);
W[i].img=-1*sin(2*PI/size_x*i);
}
}
/*变址计算，将x(n)码位倒置*/
voidchange(){
complextemp;
unsignedshorti=0,j=0,k=0;
doublet;
for(i=0;i<size_x;i++){
k=i;j=0;
t=(log(size_x)/log(2));
while((t--)>0){
j=j<<1;
j|=(k&1);
k=k>>1;
}
if(j>i){
temp=x[i];
x[i]=x[j];
x[j]=temp;
}
}
}
/*输出傅里叶变换的结果*/
voidoutput(){
inti;
printf("Theresultareasfollows
");
for(i=0;i<size_x;i++){
printf("%.4f",x[i].real);
if(x[i].img>=0.0001)printf("+%.4fj
",x[i].img);
elseif(fabs(x[i].img)<0.0001)printf("
");
elseprintf("%.4fj
",x[i].img);
}
}
voidadd(complexa,complexb,complex*c){
c->real=a.real+b.real;
c->img=a.img+b.img;
}
voidmul(complexa,complexb,complex*c){
c->real=a.real*b.real-a.img*b.img;
c->img=a.real*b.img+a.img*b.real;
}
voidsub(complexa,complexb,complex*c){
c->real=a.real-b.real;
c->img=a.img-b.img;
}