python查看类的属性

① python 类中的私有属性有哪些

类的私有属性：
__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。
在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法:
在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数

类的私有方法 :
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。
在类的内部调用 self.__private_methods

实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有变量
publicCount = 0 # 公开变量

def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print self.__secretCount

counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量

Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性，将如下代码替换以上代码的最后一行代码：
…………………….
print counter._JustCounter__secretCount

这样就可以访问私有属性了

② Python 获取类属性

通常情况下，我们在类对象中定义的属性都会设置访问权限，外部程序无法直接获取，防止恶意的修改，当属性被设置为私有属性后，外部程序该如何访问呢？

例：使用普通方法访问私有属性

例：使用property方法访问私有属性

property()方法接收两个参数，第一个参数为获取属性需要调用的实例方法名，第二个参数为设置属性需要调用的实例方法名，返回值就设置为需要设置、获取的属性名。

当执行到实例.属性时，就会调用获取实例属性的方法，当执行到实例.属性 = xxx时，就会调用设置实例属性的方法。

例：使用@property/@xxx.setter装饰器访问私有属性

③ python 一个类访问另一个类中的属性

你那个是定义的是实例属性，非类属性。如下定义类属性，即可按你的方式访问。
class A:
B = 1

④ python 如何查看object有哪些属性值

dir([obj]):
调用这个方法将返回包含obj大多数属性名的列表（会有一些特殊的属性不包含在内）。obj的默认值是当前的模块对象。
hasattr(obj, attr):
这个方法用于检查obj是否有一个名为attr的值的属性，返回一个布尔值。
getattr(obj, attr):
调用这个方法将返回obj中名为attr值的属性的值，例如如果attr为’bar’，则返回obj.bar。
setattr(obj, attr, val):
调用这个方法将给obj的名为attr的值的属性赋值为val。例如如果attr为’bar’，则相当于obj.bar = val。

⑤ python中 如何把类的方法变成类的属性

那你首先要定义属性。你的代码里都没定义attribute啊。

⑥ python 如何根据一个对象的属性值查询该对象其他某个属性值

在 Chrom 类中新增一个类函数，遍历存储列表并返回匹配的对象

大概写了个样例

⑦ Python __dict__属性：查看对象内部所有属性名和属性值组成的字典

在 Python 类的内部，无论是类属性还是实例属性，都是以字典的形式进行存储的，其中属性名作为键，而值作为该键对应的值。

为了方便用户查看类中包含哪些属性，Python 类提供了 dict 属性。需要注意的一点是，该属性可以用类名或者类的实例对象来调用，用类名直接调用 dict ，会输出该由类中所有类属性组成的字典；而使用类的实例对象调用 dict ，会输出由类中所有实例属性组成的字典。

举个例子：

程序输出结果为：

{' mole ': ' main ', 'a': 1, 'b': 2, ' init ': <function CLanguage. init at 0x0000022C69833E18>, ' dict ': <attribute ' dict ' of 'CLanguage' objects>, ' weakref ': <attribute ' weakref ' of 'CLanguage' objects>, ' doc ': None}
{'name': 'C语言中文网', 'add': ' http://c.biancheng.net' }

不仅如此，对于具有继承关系的父类和子类来说，父类有自己的 dict ，同样子类也有自己的 dict ，它不会包含父类的 dict 。例如：

运行结果为：

{' mole ': ' main ', 'a': 1, 'b': 2, ' init ': <function CLanguage. init at 0x000001721A853E18>, ' dict ': <attribute ' dict ' of 'CLanguage' objects>, ' weakref ': <attribute ' weakref ' of 'CLanguage' objects>, ' doc ': None}
{' mole ': ' main ', 'c': 1, 'd': 2, ' init ': <function CL. init at 0x000001721CD15510>, ' doc ': None}
{'name': 'C语言中文网', 'add': ' http://c.biancheng.net' }
{'na': 'Python教程', 'ad': ' http://c.biancheng.net/python' }

除此之外，借助由类实例对象调用 dict 属性获取的字典，可以使用字典的方式对其中实例属性的值进行修改，例如：

程序运行结果为：

{'name': 'C语言中文网', 'add': ' http://c.biancheng.net' }
Python教程

⑧ python如何判断self.属性是否存在

一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。

但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。

在这里，我们需要明白以下几个地方：

1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。
2.一个类定义了一个作用域。
3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。
4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。
5.在对类实例属性进行赋值的时候，实际上会在类实例定义的作用域中添加一个属性（如果还不存在的话），并不会影响到相应类中定义的同名属性。

下面看一个例子，加深对上述几点的理解：

复制代码
代码如下:

class A:
cls_i = 0
cls_j
= {}
def __init__(self):
self.instance_i =
0
self.instance_j =
{}

在这里，我们先定义类A的一个实例a，然后再看看类A的作用域和实例a的作用域中分别有什么：

复制代码
代码如下:

>>> a = A()
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}

我们看到，a的作用域中有instance_i和instance_j，A的作用域中有cls_i和cls_j。

我们再来看看名字查找是如何发生的：

复制代码
代码如下:

>>> a.cls_i
0
>>>
a.instance_i
0

在查找cls_i的时候，实例a的作用域中是没有它的，却在A的作用域中找到了它；在查找instance_i的时候，直接可在a的作用域中找到它。

如果我们企图通过实例a来修改cls_i的值，那会怎样呢：

复制代码
代码如下:

>>> a.cls_i = 1
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}

我们可以看到，a的作用域中多了一个cls_i属性，其值为1；同时，我们也注意到A作用域中的cls_i属性的值仍然为0；在这里，我们其实是增加了一个实例属性，并没有修改到类属性。

如果我们通过实例a操纵cls_j中的数据（注意不是cls_j本身），又会怎么样呢：

复制代码
代码如下:

>>> a.cls_j['a'] =
'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i':
0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__',
'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}

我们可以看到a的作用域没有发生什么变化，但是A的作用域发生了一些变化，cls_j中的数据发生了变化。

实例的作用域发生变化，并不会影响到该类的其它实例，但是类的作用域发生变化，则会影响到该类的所有实例，包括在这之前创建的实例：

复制代码
代码如下:

>>> A.cls_k = 0

⑨ python中是否有类,其作用是

python中元类是类的类。类定义类的实例（即对象）的行为，而元类定义类的行为。类是元类的实例。虽然在Python中你可以对元类使用任意可调用对象（如Jerub演示），但是更好的方法是使其成为实际的类。type是Python中常见的元类。type它本身是一个类，并且是它自己的类型。你将无法type纯粹使用Python 重新创建类似的东西，但是Python有点作弊。要在Python中创建自己的元类，你实际上只想将其子类化type。元类最常用作类工厂。class执行该语句时，Python首先将class语句的主体作为普通代码块执行。生成的名称空间（字典）保留了将来类的属性。通过查看待定类的基类（继承了元类），待定类的__metaclass__属性（如果有）或__metaclass__全局变量来确定元类。然后使用该类的名称，基数和属性调用该元类以实例化它。但是，元类实际上定义了类的类型，而不仅仅是它的工厂，因此你可以使用它们做更多的事情。例如，你可以在元类上定义常规方法。这些元类方法就像类方法，因为它们可以在没有实例的情况下在类上调用，但是它们也不像类方法，因为它们不能在类的实例上被调用。type.__subclasses__()是type元类上方法的示例。你还可以定义正常的“魔力”的方法，如__add__，__iter__和__getattr__，执行或如何变化的类的行为。

⑩ python类中的 方法 属性分别什么意思

就比方说有一个类叫做car

这个类的属性可以有colorsizebrandpriceyear等描述性的东西

这个类的方法可以是runstopforwardbackward等执行性的东西

classcar:
#定义基本属性
color=''
size=0
brand=''
price=0
year=0

#定义构造方法
def__init__(self):
self.color=color
self.size=size
self.brand=brand
self.price=price
self.year=year
defrun(self):
print("thecarisrunning")
defstop(self):
print("thecarisstop")
defforward(self):
print("thecarisforward")
defbackward(self):
print("thecarisbackward")

#类调用

benz=car('red',1.8T,'Mercedes',400000,2016)
benz.run()
benz.stop()
benz.forward()
benz.backward()