python怎么连接mysql

‘壹’ 如何使用python3.4连接Mysql

1、首先下载mysql 数据库，我安装的是mysql5.1版本，直接安装就行，但是如果以后你想在数据库里显示中文的话，要把字符集设置为gb2312
2、配置数据源odbc。 mysql-connector-odbc-3.51.20-win32.exe（这是mysql数据源dobc安装程序），配置odbc过程可以参考 http://jingyan..com/article/8065f87f38b31423312498e4.html
3、安装mysql管理工具，Navicat for MySQL，打开navicat 后要连接数据库，具体做法是：在navicat中新建连接，将常规设置填好，如果是访问本地数据库，主机名或iP地址可填写：localhost 或127.0.0.1 有时候只有填其中一个好使另一个则不好使，（笔者这里没仔细研究）注意！Navicat for MySQL数据库连接之前要开启mysql数据库（服务）...。
4、在navicat中新建的连接中就可以连接mysql数据库了
5、现在可以导入外部数据库表，或者自己建立表了，这里谈一下笔者在导入外部表时遇到的问题，首先是字符编码的问题，在mysql安装的过程中虽然字符编码设置为gb2312但是在navicat中带有中文的数据表表（比如excel表）还是无法导入进navicat的数据库表中，那是因为虽然在mysql里面设置了字符编码但是在navicat中没有设置字符编码为gb2312，需要在navicat中右键数据库，选择数据库属性把里面的字符编码设置成为gb2312方可！
6、至于导入表可以右键数据库中的表选择导入向导，很容易操作，导出的问题此处不介绍。
7、到现在为止数据的搭建已经结束。

这是我自己总结过的 很好用的 希望采纳

‘贰’ python怎么和mysql链接

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

• MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

‘叁’ 如何使用Python3.4连接MySQL

1、去github上下载pymysql的安装包
2、解压到某个盘符下
3、打开cmd窗口（win环境下），进入pymysql的根目录下执行命令，python setup.py install
4、在程序里，导入pymysql
5、开始连接数据库

‘肆’ 怎么做才能使mysql和python连接起来

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 TESTDB.

• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

• 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的SQL基础教程

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

• Database version : 5.5.20-log



创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

• ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................



数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall():接收全部的返回结果行.

• rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下：

• fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000



数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

• 持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常

描述

Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。

DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

‘伍’ python 如何远程连接内网的mysql数据库

1、进入mysql，创建一个新用户test：
格式：grant 权限 on 数据库名.表名 用户@登录主机 identified by "用户密码";
grant all privileges on *.* to [email protected] identified by "123456";
或者
grant select,update,insert,delete on *.* to [email protected] identified by "123456";
2、 ./mysqladmin -uroot -ppwd reload
记住：对授权表的任何修改都需要重新reload
这时我们应该可以从192.168.0.2来远程管理192.168.0.1的数据库了
下面就是该脚本radius.py，其中出现三个日期：10天以后的日期future、今天的日期now、用户到期时间userdate，如果userdate <= future 并且 userdate >= now，那么向radreply表中插入一行，向用户提示到期时间，及时缴费；如果userdate < now，那么将该用户的状态设为停机，不允许其再登陆。
#! /usr/local/python/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#引入模块
import MySQLdb
import datetime
#格式化日期，只有相同格式的日期才能进行比较
future = (datetime.date.today() + datetime.timedelta(10)).strftime("%Y-%m-%d")
now = (datetime.date.today()).strftime("%Y-%m-%d")
#这里就是连接远端数据库了
conn = MySQLdb.connect (host = "192.168.0.1",
user = "test",
passwd = "123456",
db = "radius")
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("SELECT login_name,id,last_date FROM customer where last_date!='' and type='包月' and status='开通'")

‘陆’ pymystem3使用

python3使用PyMysql连接mysql数据库
python语言的3 x完全不向前兼容,导致我们在python2 x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了 比如说mysqldb目前MySQLdb并不支持python3python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb目前MySQLdb并不支持python3.x Python3.x连接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等下面来说下python3如何安装和使用pymysql，另外两个方案我会在以后再讲。1.pymysql安装pymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymysql
pip install pymysql3

‘柒’ python连接MySQL数据库问题 cursor( ) 、execute（）和fetc

MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至于connect中的参数很简单：x0dx0ahost：MySQL服务器名x0dx0auser：数据库使用者x0dx0apassword：用户登录密码x0dx0adb：操作的数据库名x0dx0acharset：使用的字符集(一般是gb2312)x0dx0acursor = db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是x0dx0a我们所说的操作游标x0dx0a下面cursor.execute则是真正执行MySQL语句，即查询TABLE_PARAMS表的数据。x0dx0a至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量，用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量，用来接收row中的每个字符，如果写成C的形式就更好理解了x0dx0afor(string row = '' row<= cursor.fetchall(): row++)x0dx0a for(char r = '' r<= row; r++)x0dx0aprintf("%c", r);x0dx0a大致就是这么个意思！

‘捌’ python3.4怎么连接mysql pymysql连接mysql数据库

到python官方网站下载最新python程序。根据系统有32,64位。
直接下一步，就可以安装成功。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
在python官网中去下载ez_setup.py文件。
此工具是python管理包工具，通过它可以下载很多服务。
请根据系统下载相关文件。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
在python中执行python ez_setup.py文件，如果没有配置环境变量，可以在python安装路径中找到python.exe，在此目录中执行上面命令。
命令执行成功后，会在python安装目录下easy_install.exe工具包。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
win7系统下python3.4连接mysql数据库
在CMD命令行执行：easy_install.exe pymysql3
如果找不到该命令，切换服务到python安装目录/Scripts/下执行。如果此目录下没有easy_install.exe，证明上一步没有安装成功。
安装pymysql3服务如下。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
pymysql3服务安装成功后，开始写python程序连接mysql服务。
mysql数据库安装在此省略，到mysql官方网站下载，下一步安装就可以了。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
python程序内容如下：import pymysql
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root',
host='localhost', db='zjctest')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM zjc")
for r in cur:
print("row_number:" , (cur.rownumber) )
print("id:"+str(r[0])+"name:"+str(r[1])+"age:"+str(r[2]))
cur.close()
conn.close()
win7系统下python3.4连接mysql数据库
7
执行结果如下，证明连接mysql数据库成功，且数据正确返回。
win7系统下python3.4连接mysql数据库

‘玖’ python怎么连接mysql数据库

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

‘拾’ python怎么连接mysql数据库

1、和数据库建立连接
2、执行sql语句,接收返回值
3、关闭数据库连接

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：
下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：
①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):

②.打开converters.py：
注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了
2.建立数据库连接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比较常用的参数包括
host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】
3、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
4、关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 编码（防止乱码）
需要注意的点：
1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL数据库charset=utf-8
3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

6.模块功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()

执行以下SQL语句获取返回值：
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "
//删除
sql = "delete from 【table】where 条件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。
然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
获取行信息
指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移动指针
当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用：
cur.scroll(int,parm)
含义为：
引用
int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。
parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。
修改数据
修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。
此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。
提交修改
一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：
conn.commit()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()