sql抽取
⑴ sql关联列表怎么抽取相同类型的的多条记录
sql关联列表抽取相同类型的的多条记录方法如下：
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断。
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录。
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）。
4、删除表中多余重复记录。
5、输出剩余记录。
⑵ sql 随机抽取几条数据的方法 推荐
传说用这个语句管用：select
top
5
*
from
tablename
order
by
newid()
我放到sql的查询分析器里去执行果然管用，随机抽取5条信息，不停的换，结果我应用到程序里的时候就不管用了，总是那几条，于是对这个东西进行了一个研究得出另一种方法：
newid()
可以产生如："49869293-8891-4B31-B88E-A584D9621490”
这样的数据结果，而且每一行产生的都不同，这样的话，我们就可以在查询的时候给结果集里加上这么一个列，比如：
select
*,newsid()
from
表名
然后我们在给这个结果集排序，因为每次newid()所产生的值都不同，所以如果排序的话，每次当然也都不一样，这样我们就可以随机挑选几条数据了，那我们在从前面加上一个top
语句就变成了：
复制代码
代码如下:
select
top
10
*,
NewID()
as
random
from
表名
order
by
random
用这样的方法就可以得到。我们想要结果了。不信的话你可以去试试。
⑶ SQL语句如何按照概率随机抽取数据
--题目没有表达清楚，我就写个差不多的sql给你吧。
--通过case语句来判断返回一个概率
selectid,state
casestatewhen1then0.1when2then0.3else0.05endas概率
from表a
⑷ ETL抽取与SQL语句抽取比较
首先，使用SQL 语句可以代替SSIS在ETL中的大部分工作。
1、两者比较ETL的好处，基础入门简单，操作界面化，使用一个很复杂的SQL 完成一项工作时，这个时候用ETL就会比SQL 方便很多。
2、维护查看比SQL直观， 比如执行过程，SSIS可以很好通过界面去查看现在ETL的过程执行到什么状态。
3、SSIS日志方面本身比SQL完善。
4、SSIS工具本身性能会略优于SQL，同样的千万级数据用SSIS比SQL快很多。
5、你可以反过来想，SQL 一直都存在，那为什么还要在SQL之后专门搞一个ETL开发工具SSIS呢？
其实，在项目中可以根据需要将两者结合一起进行使用。数据量小、数据流程清晰可以使用SQL代替SSIS，如果复杂时数据量大还是用SSIS本身的插件好。
⑸ sql 随机抽取几条数据的方法 推荐
四种数据库随机获取10条数据的方法
SQL Server:
SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY NEWID()
ORACLE:
SELECT * FROM (SELECT * FROM T_USER ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE RONUM <= 10
MySQL:
SELECT * FROM T_USER ORDER BY RAND() LIMIT 10
Access:
SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY rnd([一个自动编号字段])
这条语句在 Access 中的“查询”中是可以运行并得到随机结果的，但在 ASP.NET等后台程序代码中却无法得到预期的随机效果。
正确的写法如下：
以ASP.NET为例：
Random random = new Random(System.Guid.NewGuid().GetHashCode());
int r = random.Next();
string sql = "SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY RND(" + (-r) + "*自动编号字段)"
⑹ SQL yog中怎样从表中随机抽取几条数据
数据库的随机查询SQL x0dx0ax0dx0a1. Oracle,随机查询20条x0dx0aselect * fromx0dx0a(x0dx0aselect * from 表名x0dx0aorder by dbms_random.valuex0dx0a)x0dx0awhere rownum <= 20;x0dx0ax0dx0a2.MS SQL Server，随机查询20条x0dx0aselect top 20 * from 表名order by newid()x0dx0ax0dx0a3.My SQL:，随机查询20条x0dx0aselect * from 表名 order by rand() limit 20