python拦截器
Java PK Python
Java是一种面向对象语言，具有许多程序员熟悉的类似于C / C ++的语法。其吸引力和价值所在是其具有的可移植性和相对效率。Java作为一种编译语言，执行模式与解释性语言(比如Python和Perl)相比更加以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库：它也是一个虚拟机，一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想化和便携式平台。程序员不必担心硬件细节，并且不必将代码移植到新平台，Java承诺“一次写入，到处编译(WORA)”。同时，JVM语言有很多，比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。
Python起源于一种脚本语言，它的语法体现了一种可读性的理念，具有简单而规则的界限，鼓励简洁和一致的代码布局。Python的参考实现(以C编写，被称为CPython)在许多平台上可用，并且是众多实现中最常用的。Python的动态类型有助于代码简化和组合，是许多平台的解释性语言，成为众多程序员编程首选的便携式选项。Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着对象定向是开发人员在用Python编程时最常用的方式。它支持程序化编程，模块化编程和部分函数式编程。
Java PK Python之一：速度
在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下，语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。Java和Python都不适合高性能计算，但在性能上，Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调，但原始的便携式性能Python不占优势。
Java的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时，JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。Java从其第一个公开版本起就支持并发，而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下，Java代码更易实现。
Java PK Python之二：实用敏捷性
漫长的发展中，Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在，并且受到诸多原因的影响而更加普及，包括DevOps运动的兴起。
Java比Python具备更一致的重构支持，一方面，它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠，另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性，其重点在于简洁和流动。然而，Pythonic文化倾向于多种编辑器，而不是基于IDE，这意味着对强自动重构的支持较低。
JUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着，在所有语言中，Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。
Python的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视，尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中，传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善，例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python来处理系统方面操作 。
Java PK Python之三：架构
围绕Python Web框架构思的软件体系架构与Java的不会相差甚远。Java和Python都有各自的开源社区，并有很多程序员一直在源源不断的贡献源代码，这些代码已经解决了常见或者不常见的问题，事实上，这两种语言都因开源社区而受益匪浅。
Java PK Python之四：历史遗留问题
历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言，就很难再次更换。例如，更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能，也许可以迁移到更新版本的语言，或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企业中的历史比Python更久，这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。
Java PK Python之五：市场普及度
Java和Python都是TIOBE编程语言排行榜上的前十名，并且是稳稳地占据前十名。 但Java一直比Python更受欢迎，但是Python的受欢迎程度已经超过了两种编程语言：Perl和Ruby。
此外，两种语言在教育中都具有强大的立足点，但Java比Python更常用于大学课程中。
结论
Java和Python都是富有活力的编程语言，这两种语言与开放性相关联，所以公司，团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。
② 数据分析需要掌握哪些知识
Java基础语法
· 分支结构if/switch
· 循环结构for/while/do while
· 方法声明和调用
· 方法重载
· 数组的使用
· 命令行参数、可变参数
IDEA
· IDEA常用设置、常用快捷键
· 自定义模板
· 关联Tomcat
· Web项目案例实操
面向对象编程
· 封装、继承、多态、构造器、包
· 异常处理机制
· 抽象类、接口、内部类
· 常有基础API、集合List/Set/Map
· 泛型、线程的创建和启动
· 深入集合源码分析、常见数据结构解析
· 线程的安全、同步和通信、IO流体系
· 反射、类的加载机制、网络编程
Java8/9/10/11
新特性
· Lambda表达式、方法引用
· 构造器引用、StreamAPI
· jShell(JShell)命令
· 接口的私有方法、Optional加强
· 局部变量的类型推断
· 更简化的编译运行程序等
Mysql
· DML语言、DDL语言、DCL语言
· 分组查询、Join查询、子查询、Union查询、函数
· 流程控制语句、事务的特点、事务的隔离级别等
JDBC
· 使用JDBC完成数据库增删改查操作
· 批处理的操作
· 数据库连接池的原理及应用
· 常见数据库连接池C3P0、DBCP、Druid等
Maven
· Maven环境搭建
· 本地仓库&中央仓库
· 创建Web工程
· 自动部署
· 持续继承
· 持续部署
· VI/VIM编辑器
· 系统管理操作&远程登录
· 常用命令
· 软件包管理&企业真题
Shell编程
· 自定义变量与特殊变量
· 运算符
· 条件判断
· 流程控制
· 系统函数&自定义函数
· 常用工具命令
· 面试真题
Hadoop
· Hadoop生态介绍
· Hadoop运行模式
· 源码编译
· HDFS文件系统底层详解
· DN&NN工作机制
· HDFS的API操作
· MapRece框架原理
· 数据压缩
· Yarn工作机制
· MapRece案例详解
· Hadoop参数调优
· HDFS存储多目录
· 多磁盘数据均衡
· LZO压缩
· Hadoop基准测试
Zookeeper
· Zookeeper数据结果
· 内部原理
· 选举机制
· Stat结构体
· 监听器
· 分布式安装部署
· API操作
· 实战案例
· 面试真题
· 启动停止脚本
HA+新特性
· HDFS-HA集群配置
Hive
· Hive架构原理
· 安装部署
· 远程连接
· 常见命令及基本数据类型
· DML数据操作
· 查询语句
· Join&排序
· 分桶&函数
· 压缩&存储
· 企业级调优
· 实战案例
· 面试真题
Flume
· Flume架构
· Agent内部原理
· 事务
· 安装部署
· 实战案例
· 自定义Source
· 自定义Sink
· Ganglia监控
Kafka
· 消息队列
· Kafka架构
· 集群部署
· 命令行操作
· 工作流程分析
· 分区分配策略
· 数据写入流程
· 存储策略
· 高阶API
· 低级API
· 拦截器
· 监控
· 高可靠性存储
· 数据可靠性和持久性保证
· ISR机制
· Kafka压测
· 机器数量计算
· 分区数计算
· 启动停止脚本
DataX
· 安装
· 原理
· 数据一致性
· 空值处理
· LZO压缩处理
Scala
· Scala基础入门
· 函数式编程
· 数据结构
· 面向对象编程
· 模式匹配
· 高阶函数
· 特质
· 注解&类型参数
· 隐式转换
· 高级类型
· 案例实操
Spark Core
· 安装部署
· RDD概述
· 编程模型
· 持久化&检查点机制
· DAG
· 算子详解
· RDD编程进阶
· 累加器&广播变量
Spark SQL
· SparkSQL
· DataFrame
· DataSet
· 自定义UDF&UDAF函数
Spark Streaming
· SparkStreaming
· 背压机制原理
· Receiver和Direct模式原理
· Window原理及案例实操
· 7x24 不间断运行&性能考量
Spark内核&优化
· 内核源码详解
· 优化详解
Hbase
· Hbase原理及架构
· 数据读写流程
· API使用
· 与Hive和Sqoop集成
· 企业级调优
Presto
· Presto的安装部署
· 使用Presto执行数仓项目的即席查询模块
Ranger2.0
· 权限管理工具Ranger的安装和使用
Azkaban3.0
· 任务调度工具Azkaban3.0的安装部署
· 使用Azkaban进行项目任务调度，实现电话邮件报警
Kylin3.0
· Kylin的安装部署
· Kylin核心思想
· 使用Kylin对接数据源构建模型
Atlas2.0
· 元数据管理工具Atlas的安装部署
Zabbix
· 集群监控工具Zabbix的安装部署
DolphinScheler
· 任务调度工具DolphinScheler的安装部署
· 实现数仓项目任务的自动化调度、配置邮件报警
Superset
· 使用SuperSet对数仓项目的计算结果进行可视化展示
Echarts
· 使用Echarts对数仓项目的计算结果进行可视化展示
Redis
· Redis安装部署
· 五大数据类型
· 总体配置
· 持久化
· 事务
· 发布订阅
· 主从复制
Canal
· 使用Canal实时监控MySQL数据变化采集至实时项目
Flink
· 运行时架构
· 数据源Source
· Window API
· Water Mark
· 状态编程
· CEP复杂事件处理
Flink SQL
· Flink SQL和Table API详细解读
Flink 内核
· Flink内核源码讲解
· 经典面试题讲解
Git&GitHub
· 安装配置
· 本地库搭建
· 基本操作
· 工作流
· 集中式
ClickHouse
· ClickHouse的安装部署
· 读写机制
· 数据类型
· 执行引擎
DataV
· 使用DataV对实时项目需求计算结果进行可视化展示
sugar
· 结合Springboot对接网络sugar实现数据可视化大屏展示
Maxwell
· 使用Maxwell实时监控MySQL数据变化采集至实时项目
ElasticSearch
· ElasticSearch索引基本操作、案例实操
Kibana
· 通过Kibana配置可视化分析
Springboot
· 利用Springboot开发可视化接口程序
③ Python培训哪里最好
相信在IT领域发展的同学对Java很熟悉。Python编程语言排行中一直处于领先地位，这可以直接体现Python的重要。因此很多同学准备参加Python培训机构系统学习。那么，Python培训机构哪家比较好？下面我们介绍一下。
随着Python普及，越来越多的人了解py，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的Python培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。
Python培训机构哪家比较好？判断Python培训机构好与坏主要看以下几个方面
1.看教学课程内容
学习Java技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对Java从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。
2.看师资力量
因为Java开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。
3.看口碑
行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。
4.看就业情况
以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。
5.上门免费试听
试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。
④ Python培训班一般都有什么上课内容
下面是Python全栈开发+人工智能的培训内容：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
⑤ java开发项目，目录结构大家一般怎么划分
要看采用什么模式，如果是MVC模式的，就按照模型，视图，控制器来划分包名，可以有个工具类的包。学习java推荐选择千锋教育。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，
Java培训出来如何找高薪工作：
1.获得程序员式思维方式的快速建立知识体系。
2.找到一个合适的方法来实现技术进入，比如注册一个声誉良好的培训机构。
3.阅读一本书仍然是系统地学习知识的最佳方式，尽管在技术博客或社区论坛上有很多大神。
4.初学者应该积极地提问，依靠别人的经验并不可耻，关键是要用最少的时间来获得最多的收入。
5.根据大多数受访者的经验，阅读源代码是最快的增长途径。
6.HTML5.Python.Java.C.Golang等都是强大而普遍的入门语言，在精通之后再学其他。
想要了解更多关于java的相关信息，推荐咨询千锋教育。千锋教育成立于2011年1月，立足于职业教育培训领域，公司现有教育培训、高校服务、企业服务三大业务板块。教育培训业务分为大学生技能培训和职后技能培训；高校服务业务主要提供校企合作全解决方案与定制服务；企业服务业务主要为企业提供专业化综合服务。公司总部位于北京，目前已在20个城市成立分公司，现有教研讲师团队300余人。
⑥ python培训需要多久
零基础参加Python培训班学习，Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月！
以下是老男孩教育Python课程内容：
阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发
高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。