python的range和xrange

1. python中xrange和range的异同 CiNiao's blog

Python2 中range()生成的是一个list而xrange()则生成一个generator，两者区别比较大，比如说

foriinrange():
printi

内存就直接爆掉，而使用xrange则不会出问题，因为xrange是每次循环，i通过表达式推出，并不会把整张列表直接生成

Python3中去掉xrange()功能由range()代替

2. python中xrange和range的区别

range()直接初始化一个list，就是将List中的所有元素放在内存中，使用时直接取；
xrange()是一个生成器，使用一个再生成一个；
在循环次数比较小时，体现不出差别，但是循环次数大的时候，xrange()性能会好些。

3. Python中Range和XRange的区别

两基本都循环候用 [python] view plain In [1]: for i in range(0,10): ...: print i ...: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 In [2]: for i in xrange(0,10): print i ...: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 两输结都实际同range直接list象： xrange则直接list每调用返其值【xrange返器】 [python] view plain In [3]: a=range(0,100) In [4]: type(a) Out[4]: list In [5]: a=xrange(0,100) In [6]: type(a) Out[6]: xrange In [7]: print a[0],a[1] 0 1 所xrange做循环性能比range尤其返候 尽量用xrange吧除非要返列

4. python中xrange和range的异同 CiNiao's blog

只有Python2.x中才有xrange，在Python3.x中range实现了xrange的功能。
在Python2.x中：
range()返回一个列表，函数一次性产生所有的列表元素；
xrange()返回一个迭代器，函数会根据需要依次计算出各个元素；
当range()返回的列表长度很大时，会占用很大的内存空间，这时就有必要使用xrange()。

5. Python中range和xrange的区别

首先要说明一下，只有在Python2中才有Xrange和range;Python3中没有xrange，并且Python3中的range和Python2中的range有本质的区别，所以说这里的区别，主要针对Python2来说一下。
不同点：
在py2中，range得到的是一个列表，即
X=range(0,5)
Print(type(X))#打印X的类型，结果是list
Print(X)#结果是[0,1,2,3,4]
Xrange得到的是一个生成器对象，即
X=xrange(0,5)
Print(type(X))#输出类型，结果为一个生成对象
Print(X)#输出X，结果为xrange(0,5)
共同点：
它们的使用都是一样的，比如都可以用for循环遍历所有的值
Python3中为什么只有range呢?这个range其实就是py2中的xrange，而不是range，因为使用生成器可以节约内存。
比如：代码是for i in
range(0,1000)，如果使用py2中的range，得到的结果是0到999的列表，会占用很大空间;但是如果使用生成器的话，就会节省很大的资源。

6. python中xrange和range的异同 CiNiao's blog

range返回的是一个包含所有元素的列表，xrange返回的是一个生成器，生成器是一个可迭代对象，在对生成器进行迭代时，元素是逐个被创建的。一般来看，在对大序列进行迭代的时候，因为xrange的特性，所以它会比较节约内存。
我们来仔细看看这两者的不同：
>>> Range = range(10)
>>> xRange = xrange(10)
>>> type(Range)

>>> type(xRange)

这里就是很明显的类型上的不同了，range直接生成一个列表，xrange生成的是一个xrange对象

另外一个很明显的区别在与xrange不支持列表切片
>>> xRange[:1]

Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
xRange[:1]
TypeError: sequence index must be integer, not 'slice'

在其它场合，我觉得xrange完全可以取代range，这样你可以无需担心列表长度的问题。
另外，xange也和普通的生成器略有不同，对于同一个xrange对象，对它进行多次迭代，每次都会从头开始，这里我自己也试了一下
首先写个常规生成器

>>> def test(x):
for y in x:
yield y
>>> t = test(range(10))

>>> t.next()
0
>>> t.next()
1
>>> t.next()
2
>>>list(t)
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
可以看到元素被生成出来之后就从生成器中剔除了，但是xrange有所不同
>>> xRange = xrange(10)
>>> for x in xRange:
print x
break

0
>>> for x in xRange:
print x
break

0
迭代两次，每次都是从第一个元素开始....

7. Python中Range和XRange的区别

在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法，唯一的区别是range返回一个Python列表对象，x range返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表，那么就要考虑xrange。

8. python中,randrange,range,xrange以及choice的区别

1.randrange()

返回一个数，必须导入random模块
2.range

返回的是一个列表

3.xrange()

返回一个生成器，必须借助list函数，才能看到结果
xrange与range的主要区别：
当生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
4.choice'

choice() 方法返回一个列表，元组或 字符串的随机项 。

9. Python中range和xrange的区别

range 前面小节已经说明了，range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。

比如：

1 >>> range(5)
2 [0, 1, 2, 3, 4]
3 >>> range(1,5)
4 [1, 2, 3, 4]
5 >>> range(0,6,2)
6 [0, 2, 4]

xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。

01 >>> xrange(5)
02 xrange(5)
03 >>> list(xrange(5))
04 [0, 1, 2, 3, 4]
05 >>> xrange(1,5)
06 xrange(1, 5)
07 >>> list(xrange(1,5))
08 [1, 2, 3, 4]
09 >>> xrange(0,6,2)
10 xrange(0, 6, 2)
11 >>> list(xrange(0,6,2))
12 [0, 2, 4]

由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。

1 for i in range(0, 100):
2 print i
3
4 for i in xrange(0, 100):
5 print i

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：

1 a = range(0,100)
2 print type(a)
3 print a
4 print a[0], a[1]

输出结果：

1 <type 'list'>
2 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
3 0 1

而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：

1 a = xrange(0,100)
2 print type(a)
3 print a
4 print a[0], a[1]

输出结果：

1 <type 'xrange'>
2 xrange(100)
3 0 1