java并发的编程
在java中如果要创建线程的话，一般有两种方式：1）继承Thread类；2）实现Runnable接口。
1.继承Thread类
继承Thread类的话，必须重写run方法，在run方法中定义需要执行的任务。
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class MyThread extends Thread{ private static int num = 0; public MyThread(){ num++; } @Override public void run() { System.out.println("主动创建的第"+num+"个线程"); }}
创建好了自己的线程类之后，就可以创建线程对象了，然后通过start()方法去启动线程。注意，不是调用run()方法启动线程，run方法中只是定义需要执行的任务，如果调用run方法，即相当于在主线程中执行run方法，跟普通的方法调用没有任何区别，此时并不会创建一个新的线程来执行定义的任务。public class Test { public static void main(String[] args) { MyThread thread = new MyThread(); thread.start(); }} class MyThread extends Thread{ private static int num = 0; public MyThread(){ num++; } @Override public void run() { System.out.println("主动创建的第"+num+"个线程"); }}
在上面代码中，通过调用start()方法，就会创建一个新的线程了。为了分清start()方法调用和run()方法调用的区别，请看下面一个例子：
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public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.println("主线程ID:"+Thread.currentThread().getId()); MyThread thread1 = new MyThread("thread1"); thread1.start(); MyThread thread2 = new MyThread("thread2"); thread2.run(); }} class MyThread extends Thread{ private String name; public MyThread(String name){ this.name = name; } @Override public void run() { System.out.println("name:"+name+" 子线程ID:"+Thread.currentThread().getId()); }
❷ java高并发
1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。2、处理高并发的方法
对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。
（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。
（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。
（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。
❸ 电脑培训分享Java 并发编程：核心理论
并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。电脑培训http://www.kmbdqn.com/发现本系列会从线程间协调的方式（wait、notify、notifyAll）、Synchronized及Volatile的本质入手，详细解释JDK为我们提供的每种并发工具和底层实现机制。在此基础上，我们会进一步分析java.util.concurrent包的工具类，包括其使用方式、实现源码及其背后的原理。本文是该系列的第一篇文章，是这系列中最核心的理论部分，之后的文章都会以此为基础来分析和解释。
关于java并发编程及实现原理，还可以查阅《Java并发编程：Synchronized及其实现原理》。
一、共享性
数据共享性是线程安全的主要原因之一。如果所有的数据只是在线程内有效，那就不存在线程安全性问题，这也是我们在编程的时候经常不需要考虑线程安全的主要原因之一。但是，在多线程编程中，数据共享是不可避免的。最典型的场景是数据库中的数据，为了保证数据的一致性，我们通常需要共享同一个数据库中数据，即使是在主从的情况下，访问的也同一份数据，主从只是为了访问的效率和数据安全，而对同一份数据做的副本。我们现在，通过一个简单的示例来演示多线程下共享数据导致的问题。
二、互斥性
资源互斥是指同时只允许一个访问者对其进行访问，具有唯一性和排它性。我们通常允许多个线程同时对数据进行读操作，但同一时间内只允许一个线程对数据进行写操作。所以我们通常将锁分为共享锁和排它锁，也叫做读锁和写锁。如果资源不具有互斥性，即使是共享资源，我们也不需要担心线程安全。例如，对于不可变的数据共享，所有线程都只能对其进行读操作，所以不用考虑线程安全问题。但是对共享数据的写操作，一般就需要保证互斥性，上述例子中就是因为没有保证互斥性才导致数据的修改产生问题。
❹ 北大青鸟java培训：Java并发编程常用的类和集合
AtomicInteger可以用原子方式更新int值。
类AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong和AtomicReference的实例各自提供对相应类型单个变量的访问和更新。
java课程培训机构http://www.kmbdqn.cn/认为基本的原理都是使用CAS操作：booleancompareAndSet(expectedValue,updateValue);如果此方法（在不同的类间参数类型也不同）当前保持expectedValue，则以原子方式将变量设置为updateValue，并在成功时报告true。
循环CAS，参考AtomicInteger中的实现：publicfinalintgetAndIncrement(){for(;;){intcurrent=get();intnext=current+1;if(compareAndSet(current,next))returncurrent;}}(intexpect,intupdate){returnunsafe.compareAndSwapInt(this,valueOffset,expect,update);}ABA问题因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化，如果没有发生变化则更新，但是如果一个值原来是A，变成了B，又变成了A，那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化，但是实际上却变化了。
ABA问题的解决思路就是使用版本号。
在变量前面追加上版本号，每次变量更新的时候把版本号加一，那么A－B－A就会变成1A-2B－3A。
从Java1.5开始JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。
这个类的compareAndSet方法作用是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。
ArrayBlockingQueue一个由数组支持的有界阻塞队列。
此队列按FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。
队列的头部是在队列中存在时间最长的元素。
队列的尾部是在队列中存在时间最短的元素。
新元素插入到队列的尾部，队列获取操作则是从队列头部开始获得元素。
这是一个典型的“有界缓存区”，固定大小的数组在其中保持生产者插入的元素和使用者提取的元素。
一旦创建了这样的缓存区，就不能再增加其容量。
试图向已满队列中放入元素会导致操作受阻塞；试图从空队列中提取元素将导致类似阻塞。
此类支持对等待的生产者线程和使用者线程进行排序的可选公平策略。
默认情况下，不保证是这种排序。
然而，通过将公平性(fairness)设置为true而构造的队列允许按照FIFO顺序访问线程。
公平性通常会降低吞吐量，但也减少了可变性和避免了“不平衡性”。
LinkedBlockingQueue一个基于已链接节点的、范围任意的blockingqueue。
此队列按FIFO（先进先出）排序元素。
队列的头部是在队列中时间最长的元素。
队列的尾部是在队列中时间最短的元素。
新元素插入到队列的尾部，并且队列获取操作会获得位于队列头部的元素。
链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，但是在大多数并发应用程序中，其可预知的性能要低。
可选的容量范围构造方法参数作为防止队列过度扩展的一种方法。
如果未指定容量，则它等于Integer.MAX_VALUE。
除非插入节点会使队列超出容量，否则每次插入后会动态地创建链接节点。
如果构造一个LinkedBlockingQueue对象，而没有指定其容量大小，LinkedBlockingQueue会默认一个类似无限大小的容量（Integer.MAX_VALUE），这样的话，如果生产者的速度一旦大于消费者的速度，也许还没有等到队列满阻塞产生，系统内存就有可能已被消耗殆尽了。
❺ 《Java并发编程核心方法与框架高洪岩》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
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简介：全书共10章。第1章讲解了线程间的同步性，以及线程间的传输数据控制，即Semaphore和Exchanger类的使用。第2章介绍了在同步处理上更加灵活的工具类CountDownLatch和CyclicBarrier，详细到每个类的API的具体使用与应用场景。第3章是第2章的升级，由于CountDownLatch和CyclicBarrier类都有相应的弊端，所以在JDK 1.7中新增加了Phaser类来解决这些缺点，该类是熟练掌握JDK并发包的必要知识点。第4章是读者应重点掌握的Executor接口与ThreadPoolExecutor线程池，能有效地提高程序运行效率，更好地统筹线程执行的相关任务。第5章讲解Future和Callable的使用，解决线程需要返回值的情况。第6章介绍Java并发包中的CompletionService的使用，因为可以以异步的方式获得任务执行的结果，所以该接口可以增强程序运行效率。第7章介绍接口ExecutorService，该接口提供了若干工具方法来方便执行并发业务。第8章主要介绍ScheledExecutorService的使用，以掌握如何将计划任务与线程池结合使用。第9章主要介绍Fork-Join分治编程，以提升多核CPU的优势，加快程序运行效率。第10章主要介绍并发集合框架，利用好并发框架，事半功倍。
❻ java学习java并发编程是啥子意思
一般来说，在java中实现高并发是基于多线程编程的，所谓并发，也就是多个线程同时工作，来处理我们的业务，在机器普遍多核心的今天，并发编程的意义极为重大，因为我们有多个cpu供线程使用，如果我们的应用依然只使用单线程模式来工作的话，是极度浪费机器资源的。而多线程并发编程就很好的解决了这个问题。