解决sql盲注

A. 360提示sql注入盲注，请看文件，哪里错误了呢

是在这个语句上:
Rs.source = "select * from Company where ID="&ID&""
在这个语句中，直接将浏览器端传回的字串作为ID值了。如果浏览器返回的ID字串为1 OR 1 = 1，那么查询的select语句就变成了select * from Compay where ID = 1 OR 1 = 1，该查询的条件就永远为TRUE了。这里就存在SQL注入风险。

B. Web网站sql盲注怎么解决

用一些网站防护工具吧，然后再用一些cdn加速防黑防盗链。网络、360的都可以。安全联盟、加速乐、安全狗等等

C. 部分sql注入总结

本人ctf选手一名，在最近做练习时遇到了一些sql注入的题目，但是sql注入一直是我的弱项之一，所以写一篇总结记录一下最近学到的一些sql注入漏洞的利用。

在可以联合查询的题目中，一般会将数据库查询的数据回显到首页面中，这是联合注入的前提。

适用于有回显同时数据库软件版本是5.0以上的MYSQL数据库,因为MYSQL会有一个系统数据库information_schema， information_schema 用于存储数据库元数据(关于数据的数据)，例如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等

联合注入的过程：

判断注入点可以用and 1=1/and 1=2用于判断注入点

当注入类型为数字型时返回页面会不同,但都能正常执行。

sql注入通常为数字型注入和字符型注入：

1、数字型注入

数字型语句：

在这种情况下直接使用and 1=1/and 1=2是都可以正常执行的但是返回的界面是不一样的

2、字符型注入

字符型语句：

字符型语句输入我们的输入会被一对单引号或这双引号闭合起来。

所以如果我们同样输入and 1=1/and 1=2会发现回显画面是并无不同的。

在我们传入and 1=1/and 1=2时语句变为

传入的东西变成了字符串并不会被当做命令。

所以字符型的测试方法最简单的就是加上单引号 ' ，出现报错。

加上注释符--后正常回显界面。

这里还有的点就是sql语句的闭合也是有时候不同的，下面是一些常见的

这一步可以用到order by函数，order by 函数是对MySQL中查询结果按照指定字段名进行排序，除了指定字 段名还可以指定字段的栏位进行排序，第一个查询字段为1，第二个为2，依次类推，所以可以利用order by就可以判断列数。

以字符型注入为例：

在列数存在时会正常回显

但是列数不存在时就会报错

这步就说明了为什么是联合注入了，用到了UNION，UNION的作用是将两个select查询结果合并

但是程序在展示数据的时候通常只会取结果集的第一行数据，这就让联合注入有了利用的点。

当我们查询的第一行是不存在的时候就会回显第二行给我们。

讲查询的数据置为-1，那第一行的数据为空，第二行自然就变为了第一行

在这个基础上进行注入

可以发现2，3都为可以利用的显示点。

和前面一样利用union select，加上group_concat()一次性显示。

现在非常多的Web程序没有正常的错误回显，这样就需要我们利用报错注入的方式来进行SQL注入了

报错注入的利用步骤和联合注入一致，只是利用函数不同。

以updatexml为例。

UpdateXML(xml_target, xpath_expr, new_xml)

xml_target： 需要操作的xml片段

xpath_expr： 需要更新的xml路径(Xpath格式)

new_xml： 更新后的内容

此函数用来更新选定XML片段的内容，将XML标记的给定片段的单个部分替换为 xml_target 新的XML片段 new_xml ，然后返回更改的XML。xml_target替换的部分 与xpath_expr 用户提供的XPath表达式匹配。

这个函数当xpath路径错误时就会报错，而且会将路径内容返回，这就能在报错内容中看到我们想要的内容。

而且以~开头的内容不是xml格式的语法，那就可以用concat函数拼接~使其报错，当然只要是不符合格式的都可以使其报错。

[极客大挑战 2019]HardSQL

登录界面尝试注入，测试后发现是单引号字符型注入，且对union和空格进行了过滤，不能用到联合注入，但是有错误信息回显，说明可以使用报错注入。

利用updatexml函数的报错原理进行注入在路径处利用concat函数拼接~和我们的注入语句

发现xpath错误并执行sql语句将错误返回。

在进行爆表这一步发现了等号也被过滤，但是可以用到like代替等号。

爆字段

爆数据

这里就出现了问题flag是不完整的，因为updatexml能查询字符串的最大长度为32，所以这里要用到left函数和right函数进行读取

报错注入有很多函数可以用不止updatexml一种，以下三种也是常用函数：

堆叠注入就是多条语句一同执行。

原理就是mysql_multi_query() 支持多条sql语句同时执行，用;分隔，成堆的执行sql语句。

比如

在权限足够的情况下甚至可以对数据库进行增删改查。但是堆叠注入的限制是很大的。但是与union联合执行不同的是它可以同时执行无数条语句而且是任何sql语句。而union执行的语句是有限的。

[强网杯 2019]随便注

判断完注入类型后尝试联合注入，发现select被过滤，且正则不区分大小写过滤。

那么就用堆叠注入，使用show就可以不用select了。

接下去获取表信息和字段信息

那一串数字十分可疑大概率flag就在里面，查看一下

这里的表名要加上反单引号，是数据库的引用符。

发现flag，但是没办法直接读取。再读取words，发现里面有个id字段，猜测数据库语句为

结合1'or 1=1#可以读取全部数据可以利用改名的方法把修改1919810931114514为words，flag修改为id，就可以把flag读取了。

最终payload：

盲注需要掌握的几个函数

在网页屏蔽了错误信息时就只能通过网页返回True或者False判断，本质上是一种暴力破解，这就是布尔盲注的利用点。

首先，判断注入点和注入类型是一样的。

但是盲注没有判断列数这一步和判断显示位这两步，这是和可回显注入的不同。

判断完注入类型后就要判断数据库的长度，这里就用到了length函数。

以[WUSTCTF2020]颜值成绩查询为例

输入参数后，发现url处有个get传入的stunum

然后用到length函数测试是否有注入点。

发现页面有明显变化

将传入变为

页面回显此学生不存在

那么就可以得出数据库名长度为3

测试发现过滤了空格

然后就是要查数据库名了，这里有两种方法

一、只用substr函数，直接对比

这种方法在写脚本时可以用于直接遍历。

二、加上ascii函数

这个payload在写脚本时直接遍历同样可以，也可用于二分法查找，二分法速度更快。

接下来的步骤就和联合注入一样，只不过使用substr函数一个一个截取字符逐个判断。但是这种盲注手工一个一个注十分麻烦所以要用到脚本。

直接遍历脚本

二分法脚本

时间盲注用于代码存在sql注入漏洞，然而页面既不会回显数据，也不会回显错误信息

语句执行后也不提示真假，我们不能通过页面的内容来判断

所以有布尔盲注就必有时间盲注，但有时间盲注不一定有布尔盲注

时间盲注主要是利用sleep函数让网页的响应时间不同从而实现注入。

sql-lab-less8：

无论输入什么都只会回显一个you are in...，这就是时间盲注的特点。

当正常输入?id=1时时间为11毫秒

判断为单引号字符型注入后，插入sleep语句

明显发现响应时间为3053毫秒。

利用时间的不同就可以利用脚本跑出数据库，后续步骤和布尔盲注一致。

爆库

爆表

爆字段

脚本

在进行SQL注入时,发现union,and,or被完全过滤掉了,就可以考虑使用异或注入

什么是异或呢

异或是一种逻辑运算，运算法则简言之就是：两个条件相同（同真或同假）即为假（0），两个条件不同即为真（1），null与任何条件做异或运算都为null，如果从数学的角度理解就是，空集与任何集合的交集都为空

即 1^1=0,0^0=0,1^0=1

利用这个原理可以在union，and，or都被过滤的情况下实现注入

[极客大挑战 2019]FinalSQL

给了五个选项但是都没什么用，在点击后都会在url处出现?id。

而且union，and，or都被过滤

测试发现?id=1^1会报错

但是?id=1^0会返回?id=1的页面，这就是前面说的原理，当1^0时是等于1的所以返回?id=1的页面。

根据原理写出payload，进而写出脚本。

爆库

爆表

爆字段

据此可以写出基于异或的布尔盲注脚本

实验推荐：课程:SQL注入初级(合天网安实验室)

D. 如何让appscan检测不出sql盲注

选中AppScan扫描到有sql盲注的URL，点开URL左侧的加号，选中URL中传递的参数，在AppScan下方的 请求响应页 如图

该页面有请求时发送的参数，可以在AppScan中手动验证，也可以把参数复制出来自己在浏览器中验证

E. SQL注入攻击的种类和防范手段有哪些

晕，这不是C#考题吗。
SQL注入攻击的种类

知彼知己，方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。

1.没有正确过滤转义字符

在用户的输入没有为转义字符过滤时，就会发生这种形式的注入式攻击，它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说，下面的这行代码就会演示这种漏洞：

statement := "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "'; "

这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出，但是，如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造，这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如，将用户名变量(即username)设置为：

a' or 't'='t，此时原始语句发生了变化：

SELECT * FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';

如果这种代码被用于一个认证过程，那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名，因为赋值't'='t永远是正确的。

在一些SQL服务器上，如在SQLServer中，任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入，包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表，又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。

a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE '%

这就将最终的SQL语句变成下面这个样子：

SELECT * FROM users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE '%';

其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询，不过却不会阻止攻击者修改查询。

2.Incorrect type handling

如果一个用户提供的字段并非一个强类型，或者没有实施类型强制，就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时，如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如：

statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + "; "

从这个语句可以看出，作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过，如果终端用户选择一个字符串，就绕过了对转义字符的需要。例 如，将a_variable设置为:1; DROP TABLE users，它会将“users”表从数据库中删除，SQL语句变成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;

3.数据库服务器中的漏洞

有时，数据库服务器软件中也存在着漏洞，如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。

4.盲目SQL注入式攻击

当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时，就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据，而是根据注入到合法 语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时，因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确 立以后，一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。

5.条件响应

注意，有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值：

SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1

这会导致一个标准的面面，而语句

SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时，它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的，它会使攻击者根据另外一个 表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。

6.条件性差错

如果WHERE语句为真，这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句，从而导致一个SQL错误。例如：

SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。显然，如果用户Ralph存在的话，被零除将导致错误。

7.时间延误

时间延误是一种盲目的SQL注入，根据所注入的逻辑，它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间，从而决定所注入的语句是否为真。

以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲，如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明，也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻 击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马，它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播，其整个工作过程可以这样描述：首先，通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电 脑上，然后，受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码，在其启动时，它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成 为SQL注入攻击的靶子清单。接着，这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击，使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到 欺骗，从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后，这段代码将用户指引到第三个站点，这里有更多的恶意软件，如窃取口令的木马。

以前，我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁，虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地 发现并恶意地利用这些漏洞。因此，在部署其软件之前，开发人员应当更加主动地测试其代码，并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。

防御和检查SQL注入的手段

1.使用参数化的过滤性语句

要防御SQL注入，用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反，用户的输入必须进行过滤，或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不 是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中，SQL语句就得以修正。然后，用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子：

PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?");

prep.setString(1, pwd);

总体上讲，有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击，一是使用代码复查，二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过，目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。

2.还要避免使用解释程序，因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。

3.防范SQL注入，还要避免出现一些详细的错误消息，因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。

4.使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web 架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具，如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程 序，它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。

5.最后一点，企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先，要在部署Web应用之前实施安全测试，这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。

Web安全拉警报已经响起，安全角式异常严峻，企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山!

F. [高危]SQL注入漏洞（盲注）

意思是不是说 strSQL = "select top 1 * from nts_Hr" 没有where条件限制呢？是不是id是空的时候也能查到记录 360就认为是漏洞了？

G. sql盲注是万能的吗

不是。
盲注，开发人员不会把数据库报错信息显示在前端页面，这样就使我们想要通过union注入或报错注入的攻击方式难以实现。当不显示报错信息的时候，我们还可以通过盲注的方式来对数据库进行注入攻击。盲注，顾名思义，就是在页面没有提供明显信息的情况执行的注入方式。盲注又分为两种，布尔型盲注和时间型盲注。
盲注技术是sql注入的一种，不过比一般的sql注入的危害更大。普通的sql注入大致可以通过在提交框中输入单引号、双引号和括号等看网页的返回内容来判断，但有很多网站并不会将一些敏感数据显示到前端，而它们仍然是存在sql注入漏洞的。那么黑客面对这种不回显的sql注入漏洞，也可以通过一些方法和技巧实现他们的目的，获取到他们想要的一些信息，这个过程就称为sql盲注。如果注入的成功与否，页面的返回值会有差异的话，那么可以调取函数做一些比较操作，通过观察页面的返回做布尔值的盲注，就是一个一个字符去比对去验证。如果页面完全没有任何返回差异的话，也不是毫无办法，可以做基于时间的盲注。

H. 如何用SQLMap进行SQL盲注测试

如何用SQLMap进行SQL盲注测试
SQL盲注：用SQL查询语句去猜解表名、字段、数据。
拿个简单的查询来说
select * from table where 条件='' or 1=1 --'
也就是在你的查询参数中加入：' or 1=1 --
其他改、删类似，注入的方式有很多种，以上只是最基本的一种。