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python时分秒

发布时间: 2023-02-03 05:57:19

python date,datetime 和time的区别

1,date是日期,通常就是日历上的年月日,比较大一点的时间单位。
2,time通常就是指秒钟数,即从1970年1月1日至今进过的秒钟数。或者指一天中的时分秒,比较小一点的时间单位。就像你问别人What's
the
time,别人会告诉你几点几分,而不会告诉你年月日。
3,datetime就是年月日和时分秒,包含以上两者。
datetime
模块是用来处理日期时间的,通常是用来进行计算日期,可以很方便的使用加减运算。而time模块主要是用来处理秒钟时间的,当然这个秒钟数也可以转化成日
期,获取当前日期通常就是从这个模块获取的。不过说time时,有时候表示的也会很宽泛,因为它的词义就是时间嘛,这个不用太计较的。不过date的意义
是确定无疑的。

⑵ python计算1234秒相当于几分几秒

20分56秒。
要注意循环的开始条件及结束条件(刚刚一个小程序的开始条件没有处理好,所以在计数的时候总是少了1,就是因为第一个满足条件的record没有被计数,浪费了半天时间)如果从秒转换成时分大于24小时,用上面的方法就不好了这就需要自己编写一个小程序去处理秒到时分秒的转换了。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发Python的应用领域还是非常广泛的,因为Python是一种解释型脚本语言,所以可以应用的领域就非常的丰富,比如:Web和Internet开发,科学计算和统计,人工智能,桌面界面开发,软件开发,后端开发。

⑶ 怎样用spss中的python语法将V2列的时间戳转为时间(年月日时分秒)

# -*- coding: utf-8 -*-
import math

#实现整除运算
def div(x,y):
return int(round(x)/round(y))
#return $cal2('x','x',p_div,x,y);
def DF2DHMS(F):
df = F
day = math.floor(df)
hour = math.floor((df-day)*24)
minute = math.floor((df-day-hour/24)*1440)
sec = (df-day-hour/24-minute/1440)*86400
return [day,hour,minute,sec]
MJD=17366.62152773142
DJMIN = -68569.5
DJMAX = 1e9

DJ1 = 2400000.5
DJ2 = MJD
DJ = DJ1 + DJ2
D1 =''
D2 =''
J =''
JD =''
if ( DJ < DJMIN or DJ > DJMAX ):

J = -1
print u'无效的日期: '+MJD
print J
else:
J = 0
if ( DJ1 >= DJ2 ):
D1 = DJ1
D2 = DJ2
else:
D1 = DJ2
D2 = DJ1
D2 = D2 - 0.5
F1 = D1%1.0
F2 = D2%1.0
F = (F1+F2) % 1.0
if ( F < 0 ) :F = F + 1.0
D = round(D1-F1) + round(D2-F2) + round(F1+F2-F)
JD = round(D) + 1
L = JD + 68569
N = div( 4*L , 146097)
L = L - div(( 146097*N + 3 ) , 4)
I = div( 4000 * (L+1) , 1461001)
L = L - div( 1461*I , 4) + 31
K = div( 80*L , 2447)
ID = L - div( 2447*K , 80)
L = div(K , 11)

IM = K + 2 - 12*L
IY = 100 * ( N-49 ) + I + L
FD = DF2DHMS(F)
print MJD,'对应日期为',[IY,IM,int(ID),int(FD[1]),int(FD[2]),FD[3]]

-------

>>>
17366.6215277 对应日期为 [1906, 6, 5, 14, 54, 59.99599456786802]
>>>
http://www.scicalweb.com/html/online-calculate/609.html

⑷ python时分秒的正则表达式

try:
time.strptime("23:11:11","%H:%M:%S")
returnTrue
except:
returnFalse

⑸ python根据时间戳获取时分秒

时间戳可简单理解为自1970/01/01/ 00:00:00 到现在经过的秒数,如果要计算日期运算,因为涉及到润年,一般使用语言自带的库实现比较简单和高效。但如果只是取时间即时分秒,完全可以不用依赖库,通过模运算和取整运算的方式实现,并且性能比内部库函数效率更高。

运行结果,100万次

1000万次

性能快了接近200%,如果有涉及到大数据分析场景,百万甚至千万级别次的调用时,该算法还是有意义的

⑹ python数据分析时间序列如何提取一个月的数据

Pandas中,最基本的时间序列类型就是以时间戳为索引的Series对象。

时间戳使用Timestamp(Series派生的子类)对象表示,该对象与datetime具有高度的兼容性,可以直接通过to_datetime()函数将datetime转换为TimeStamp对象。

import pandas as pd # 导入pandas模块,并起个别名pd from datetime import datetime import numpy as np pd.to_datetime('20200828') # 将datetime转换为Timestamp对象
Timestamp('2020-08-28 00:00:00')
当传入的是多个datetime组成的列表,则Pandas会将其强制转换为DatetimeIndex类对象。

# 传入多个datetime字符串 date_index = pd.to_datetime(['20200820', '20200828', '20200908']) date_index
DatetimeIndex(['2020-08-20', '2020-08-28', '2020-09-08'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
如何取出第一个时间戳

date_index[0] # 取出第一个时间戳
Timestamp('2020-08-20 00:00:00')
2.在Pandas中,最基本的时间序列类型就是以时间戳为索引的Series对象。

# 创建时间序列类型的Series对象 date_ser = pd.Series([11, 22, 33], index=date_index) date_ser
2020-08-20 11
2020-08-28 22
2020-09-08 33
dtype: int64
也可将包含多个datetime对象的列表传给index参数,同样能创建具有时间戳索引的Series对象。

# 指定索引为多个datetime的列表 date_list = [datetime(2020, 1, 1), datetime(2020, 1, 15), datetime(2020, 2, 20), datetime(2020, 4, 1), datetime(2020,

⑺ 如何用python编写一个函数,要求输入年月日时分秒,输出该年月日时分秒的下一秒。

defnext_sec(timestr):
fromdatetimeimportdatetime,timedelta
time_format='%Y-%m-%d%H:%M:%S'
time_now=datetime.strptime(timestr,time_format)
time_next_sec=time_now+timedelta(seconds=1)
returntime_next_sec.strftime(time_format)

print(next_sec('2004-12-3123:59:59'))

⑻ python将多个时间段相加时分秒满60自动向前+1,求最后时间总和

A = ['12:06:30', '13:01:00', '11:58:32', '12:08:46', '15:13:17', '12:22:40', '11:49:31', '12:59:53', '12:08:40',
'11:36:18', '11:29:59', '11:13:27', '13:55:53', '13:05:10', '11:09:10', '10:41:00', '11:16:28', '12:33:28']

total_time = 0

# 计算列表内所有时间的总秒数
for one in A:
res_time = one.split(':')
hour = int(res_time[0])*3600
minate = int(res_time[1])*60
total_time+=hour+minate+int(res_time[2])

# print(total_time)
# 取模,通过divmod函数获得商和余数
total_hour = divmod(total_time,3600)[0] # 计算小时数
total_min = divmod(divmod(total_time,3600)[1],60)[0] # 计算分钟数
total_s = total_time%3600%60 # 计算秒数
# 格式化输出
print(f'最后时间总和{total_time}秒,转化为时间是{total_hour}:{total_min}:{total_s}')

⑼ 将小数的小时转化为时分秒 python

a=float(input())

print("%d:%d:%f"%(int(a),int((a-int(a))*3600)//60 ,(a-int(a))*3600%60 ) )

⑽ python 怎么将从CSV文件中获取的时间仅展示时分秒,不要日期

importre
>>>s='2018-03-0910:09:08'
>>>re.search(r'd+:d+:d+',s).group()
'10:09:08'

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