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查找python安装目录

发布时间: 2023-02-02 09:46:02

Ⅰ 怎样查看win10下python安装路径

你的安装路径是
C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35
一般来说python最好直接安排在C盘根目录下:
C:\\Python35-32
类似这样。

Ⅱ 如何查看python包安装到哪里的

python使用pip包管理器来安装、删除、管理软件包,使用pip安装软件包会自动安装包所依赖的其它包,而无需手动安装。最新版本的python中已经默认安装了pip包管理器,老版本的需要自己手动安装。pip包管理器的使用方法如下:依次点击开始>运行,输入cmd打开命令提示符 pip install 包名称 通过以上两步即可实现包的安装,同样在命令提示符下输入:pip list 可以查看所有已经安装的包。

Ⅲ 如何为python项目创建虚拟环境

我们在开始一个python项目,而不是几行简单的代码时,我们倾向于开始使用第三方的dependencies.当项目越来越大时,我们需要考虑如何有效的管理这些第三方库。当安装第三方库时,我们肯定是想安装在虚拟环境中。帮助我们保持我们实际系统环境的干净,避免打乱整个系统python环境。

我们可以使用pip把第三方库安装到python项目中。一个项目中往往要安装多个,鉴于安装的第三方库的各种版本,可能会导致一些兼容和运行的问题。

当我们在python项目中使用pip install ,我们是安装到全局python下的,将会根据现有的python版本安装第三方包。

我们可以通过以下命令来查找python的安装目录:

如果我们使用pip3 install ,将会安装到python3安装目录的单独的目录下。我们可以用以下命令来覆盖pip3这个命令:

但是这仍然解决不了我们在全局python下安装第三方库的问题,将会出现下列的问题:

为了避免以上的问题,python开发者使用虚拟环境。这个虚拟环境把安装的这些第三方库在一个隔离的环境中(目录内)保存。

确保你的系统上已经安装python

然后看一下pip是否也能正常调用

我们需要一个工具来创建python的虚拟环境,venv。它是封装在python3.3+版本以上的python中的。

如果我们使用python2,我们需要手动安装一个工具。这是为数不多的一个我们需要全局安装的第三方库。

注意:我们将会在文章中讨论很多venv和python3,操作系统环境不同,可能会导致某些命令的些许不同,某些工具的工作原理也些许不同。

如果你的系统上没有安装pip:

我们首先要为项目创建一个文件夹,并进入这个文件夹:

然后我们再创建虚拟环境:

这将会创建一个名为virtualenv的目录,这个目录将会包含bin、lib、include文件夹,还有一个环境配置文件。

所有的文件都是为了确保,所有的代码都运行在当前的虚拟环境下。这会帮我们把工作环境和操作系统环境隔离开来,避免我们之前提到的问题。

为了使用这个虚拟环境,我们需要激活它。激活以后,还会更改我们的命令提示符标志。这个标志也是为了表明虚拟环境已经激活,python的代码都是在这个环境下执行。

在虚拟环境下,无法访问使用全局的第三方库,在虚拟环境内安装的库也无法在外部使用。

在虚拟环境中,只有pip和setuptools是默认安装的。

激活虚拟环境后,变量path也会相应地发生改变,以达到虚拟环境的目的。

当我们完成工作,想切换回操作系统的全局环境,我们需要使用deactivate退出虚拟环境。

我们配置了虚拟环境并激活以后,我们不想在分享项目时,连同使用pip install命令安装的第三方库也一起分享。我们想去除我们的虚拟环境文件夹,但仍然可以在其他的电脑或系统上重新运行我们的工作。

为实现这个目的,我们可以在项目根目录下创建一个requirement文件。假设我们在虚拟环境下安装flask,安装完成后我们使用pip freeze命令。它将会列出我们已经安装过的库名和版本号。

我们可以将这个列表写到requirement文件中,上传到git保存,或以任何形式跟他人分享。

这个命令也可以更新这个requirements.txt文件,所以在每次安装一个新的第三方库时,我们都习惯性的运行一下这个命令,来更新我们的安装列表。

然后,如果任何人想在他们的电脑上运行我们的项目,他们只需要做:

所有的一切都如在我们电脑上运行的一样。

安装pipenv

pipenv基本上是pip的一个替代工具。它引入了两个文件,pipfile用来替换requirements.txt,Pipfile lock(which enables deterministic builds,确定第三方库的子依赖库版本的更新的解决方案)

pipenv在机理上是运行pip和virtualenv,但使用一个命令来简化操作。

安装第三方库,如flask,或numpy

也可以从Version Control system比如git来安装第三方库

需要注意上面的-e参数可以使安装editable,目前对于pipenv来说是必须的。

如果你需要使用pytest来测试项目,但在上线后不需要这个库,你可以指定这个库仅仅作用于开发模式 --dev.

--dev将会把第三库放到pipfile的一个单独的地方【dev-packages】。

如果你现在完成了开发,本地运行正常,你想锁定你的开发环境,并转至线上。使用如下命令确保开发环境:

这个代码将会创建或更新你的环境,你无需手动更改编辑。我们也应该一直使用自动生成的文件。

lock以后,在proction环境,你需要安装最新的成功的运行环境。

这个命令是告诉pipenv,安装时忽略pipfile,用pipfile.lock里的列表。pipenv将会创建一模一样的环境,包括子依赖库。

现在,另一个人想要对代码做些更改,这种情况下,他得到代码,包括pipfile,运行如下命令

这个命令将会安装开发所需的所有的第三方库,包括普通的install以及--dev安装的。

举例,现在你开发用到的一个第三库有了版本升级,因为你不需要一个特定的版本,所以你在install的时候没有指定版本号。当你运行pipenv install时,最新版本的第三方库会安装到你的开发环境内。

然后你对代码做了一些更改,结果如预期一样。然后你再重复上面的步骤lock你的环境。并更新至Proction.

将会使用默认的editor打开第三方库的代码。

Ⅳ 如何查看python的安装路径

官方文档上有写的,sys.executable是当前Python解释器(或者其他Python实现)的路径
去掉后面一个路径分隔符(Windows下是'\')后的部分即可

>>> import sys
>>> path = sys.executable
>>> print path
C:\Python25\pythonw.exe
>>> folder = path[ 0 : path.rfind( os.sep ) ]
>>> print folder
C:\Python25
>>>

Ⅳ 电脑python安装后在哪里找视频

安装目录。在应用《Python》使用方法中了解到用户在电脑上下载该应用后需要在安装目录查找视频,视频会储存在该目录中,该应用是一个有条理的和强大的面向对象的程序设计语言。

Ⅵ 如何用python语句获得Python的安装目录

官方文档上有写的,sys.executable是当前Python解释器(或者其他Python实现)的路径
去掉后面一个路径分隔符(Windows下是'\')后的部分即可

>>> import sys
>>> path = sys.executable
>>> print path
C:\Python25\pythonw.exe
>>> folder = path[ 0 : path.rfind( os.sep ) ]
>>> print folder
C:\Python25
>>>

Ⅶ 如何在windows上安装python

方法如下:

  1. 首先,根据Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.5对应的64位安装程序或32位安装程序。


Ⅷ mac的python的file在哪里

mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下
进入终端直接键入python即可进入交互模式或是python xxx.py 运行写好的python程序.

Ⅸ windows怎么察看 python 的安装路径

查看python的安装路径分为两种情况:

一、想要查看ubuntu中安装的Python路径

方法一:whereis python

Ⅹ Windows环境下安装第2个Python(不同版本)

系统已经安装的3.10,现在需要安装另一个3.9版本的Python。

安装目录不同于现有已安装Python版本的目录

找到安装目录的两个exe文件:
C:.exe
C:w.exe

将其改名为:
C:39.exe
C:w39.exe

添加python3.9.12安装目录:
C:yaoinstallPythonPython39
C:

创建虚拟环境

进入虚拟环境文件夹,执行activate.bat
C:.bat

查看python版本,使用python和python39都可以查看。
这里有点晕,为什么python和python39两者都可以运行呢?
退出虚拟环境方法:

python3.9安装成功,昨天基于python3.10无法安装。

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