网络爬虫python
1. python里面的爬虫是什么
一般指的是scrapy
这个是Python的爬虫框架
用这个框架容易写爬虫
2. python网络数据采集 用python写网络爬虫 哪个好
写python爬虫2年多了，主要用的scrapy。关于python3，还没有开始学；在这方面，我算是传统的。一直在思考什么时候转python3。我主要关注的是我常用的python库是否支持，一旦支持，就立刻转python3.从最早的django、MySQLdb、PIL（Pillow）不支持，但现在这三者都支持了。所以在做web项目的时候是可以直接用python3了。所以现在的计划是今年下半年转python3。
说回爬虫。scrapy确实使用者众，可惜还不支持python3。所以现在的爬虫项目还是用python2.7。现在用着非常顺手。我的思路是，用django开发业务逻辑，根据业务逻辑建立的model，用scrapy抓取。是的，我的项目将django和scrapy代码放在一个repo了。也可以分开。另外，scrapy的调度使用的是celery，所有爬虫的调度时间和频率都是用celery控制的。django、scrapy、celery是我做开发的三大法器。
如果你不想使用scrapy等框架，像上面的回答一样，用一些请求库和解析库也能搭建出来。但我倾向于用django、celery、scrapy搭建通用的抓取系统。简单说，用django建立模型，scrapy做一些常用爬虫，规则定义模块；celery制定调度策略，可以非常快地建立一套系统。
3. Python爬虫是什么
爬虫一般指网络资源的抓取，通过编程语言撰写爬虫工具，抓取自己想要的数据以及内容。而在众多编程语言之中，Python有丰富的网络抓取模块，因此成为撰写爬虫的首选语言，并引起了学习热潮。
Python作为一门编程语言而纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符号进行语句缩进的特点受到程序员的喜爱。用不同编程语言完成一个任务，C语言一共要写1000行代码，Java要写100行代码，而Python只需要20行，用Python来完成编程任务代码量更少，代码简洁简短而且可读性强。
Python非常适合开发网络爬虫，因为对比其他静态编程语言，Python抓取网页文档的接口更简洁;对比其他脚本语言，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。
Python爬虫的工作流程是什么?
Python爬虫通过URL管理器，判断是否有待爬URL，如果有待爬URL，通过调度器进行传递给下载器，下载URL内容，通过调度器传送给解释器，解析URL内容，将有价值数据和新的URL列表通过调度器传递给应用程序，输出价值信息的过程。
Python是一门非常适合开发网络爬虫的语言，提供了urllib、re、json、pyquery等模块，同时还有很多成型框架，比如说Scrapy框架、PySpider爬虫系统等，代码十分简洁方便，是新手学习网络爬虫的首选语言。
4. Python中的网络爬虫指的是什么
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如：
(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通过搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。
(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。
(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。
相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：
(1) 对抓取目标的描述或定义；
(2) 对网页或数据的分析与过滤；
(3) 对URL的搜索策略。
网络-网络爬虫
5. python网络爬虫
警告你没有按照他规定的格式BeautifulSoup(html, 'markup_type')
你应该是在代码中直接用BeautifulSoup(html), 没有指定用什么来解析你的html, 他就会用一种最合适的方法来解析, 一般我用lxml, 你也可以自己改成别的
所以把代码里的BeautifulSoup(html)改成BeautifulSoup(html, 'lxml')即可
6. python 网络爬虫
把你要爬的网站写下来，然后代码贴出来才能帮你
7. 网络爬虫 python 毕业论文呢
做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,
举个栗子 简单的:将http://paste.ubuntu.com上面的所有代码爬下来
写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码
难度0
情景:
1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)
2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码
3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压
4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶
5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造
6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬
7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到
8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies
以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已
难度1
情景:
1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效
2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码
3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据
难度2
情景:
1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练
2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些
难度3
总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定
爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充