python字符串匹配字符

❶ python 正则匹配 获取括号内字符

* 提取字典中的【】内的字符，生成可以导入到五笔词库中的txt文件。

生成后的结果：

因为正则表达式语法很难读，因此本次程序以多次的方式来讲解。

括号中的 . 表示一个字符的通配符，可以用来表示任意字符。

 +表示字符数量，数量为一个以上

【.+】表示匹配所有括号内的字符，括号内字符至少有一个或以上。 比如【啊】或者【阿公】就会被匹配进去，而【】就不会被匹配进去

只要用()把你想要的部分框起来就可以。比如  【(匹配的字符)】 ，最后出现的就是 匹配的字符

【.+】 =》 【(.+)】

效果：

最后结果如上，红框里面有哪里不对？查看原文：

原来【阿兰若】的前括号 和 【兰若】 的 后括号 匹配了。这是因为这里使用的是贪婪模式，换句话说，

【1】【2】 匹配出来的不会是  1  2 两个字符，而是： 1】【2

我们要把它改成懒惰模式：

【(.+)】=》【(.+?)】

那个问号表示的就是懒惰模式

❷ python如何用正则表达式匹配两个字符串之间的字符串中的某个字符并进行替换

你好，匹配和替换是两个操作，你可以分两步来做。
第一步匹配：
hit=re.search(“(\<question\>\<img.*?question_id=“100”\>)”,inputstr)
第二步替换
result=re.sub（‘”’，‘\”’，inputstr）

❸ python 正则表达式，怎样匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况

python正则匹配以xx开头以xx结尾的单词的步骤：

1、假设需要匹配的字符串为：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的为以s开头以e结尾的单词。正确的正则式为：sS*?e

2、使用python中re.findall函数表示匹配字符串中所有的可能选项，re是python里的正则表达式模块。findall是其中一个方法，用来按照提供的正则表达式，去匹配文本中的所有符合条件的字符串。

3、代码和结果如下：

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'sS*?e',text)

结果为：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

(3)python字符串匹配字符扩展阅读：

python正则匹配,以某某开头某某结尾的最长子串匹配

代码如下：

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

❹ python 如何匹配一个字符串是否是以B开头的

在正则表达式中，使用^匹配字符串的开头

importre

pattern=re.compile('^B')
aStr='Backbone'
bStr='backbone'
ifpattern.search(aStr):
print'StartwithB'
ifpattern.search(bStr)
print'NotstartwithB'

使用re包的search函数，如果匹配到则返回一个对象，如果没有比配的则返回None，可以将返回值直接作为if语句判断的条件。

❺ python 正则表达式，怎样匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况

匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况的正则表达式:^abc.*?qwe$

Python正则表达式的几种匹配用法：

1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分

regex=ur""#正则表达式
ifre.search(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.测试正则表达式是否匹配整个字符串

regex=ur"/Z"#正则表达式末尾以/Z结束
ifre.match(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur""#正则表达式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur""#正则表达式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur""#正则表达式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group"groupname")
else:
result = ""

7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)

result=re.findall(regex,subject)

8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

formatchinre.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>",subject)
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()

9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj=re.compile(regex)

10.用法1的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）

reobj=re.compile(regex)
ifreobj.search(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

11.用法2的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）

reobj=re.compile(r"/Z")＃正则表达式末尾以/Z 结束
ifreobj.match(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group("groupname")
else:
result=""

16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
result=reobj.findall(subject)

17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
formatchinreobj.finditer(subject):
# match start:match.start()
# match end(exclusive):match.end()
# matched text:match.group()

❻ Python处理字符串必备方法

字符串是Python中基本的数据类型，几乎在每个Python程序中都会使用到它。

▍1、Slicing

slicing切片，按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素（比如特定范围、索引、分割值）

▍2、****strip()

strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

在使用strip()方法时，默认去除空格或换行符，所以#号并没有去除。

可以给strip()方法添加指定字符，如下所示。

此外当指定内容不在头尾处时，并不会被去除。

第一个 前有个空格，所以只会去取尾部的换行符。

最后strip()方法的参数是剥离其值的所有组合，这个可以看下面这个案例。

最外层的首字符和尾字符参数值将从字符串中剥离。字符从前端移除，直到到达一个不包含在字符集中的字符串字符为止。

在尾部也会发生类似的动作。

▍3、****lstrip()

移除字符串左侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

同样的，可以移除左侧所有包含在字符集中的字符串。

▍4、rstrip()

移除字符串右侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

▍5、****removeprefix()

Python3.9中移除前缀的函数。

和strip()相比，并不会把字符集中的字符串进行逐个匹配。

▍6、removesuffix()

Python3.9中移除后缀的函数。

▍7、****replace()

把字符串中的内容替换成指定的内容。

▍8、****re.sub()

re是正则的表达式，sub是substitute表示替换。

re.sub则是相对复杂点的替换。

和replace()做对比，使用re.sub()进行替换操作，确实更高级点。

▍9、****split()

对字符串做分隔处理，最终的结果是一个列表。

当不指定分隔符时，默认按空格分隔。

此外，还可以指定字符串的分隔次数。

▍10、****rsplit()

从右侧开始对字符串进行分隔。

▍11、****join()

string.join(seq)。以string作为分隔符，将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。

▍12、****upper()

将字符串中的字母，全部转换为大写。

▍13、****lower()

将字符串中的字母，全部转换为小写。

▍14、capitalize()

将字符串中的首个字母转换为大写。

▍15、****islower()

判断字符串中的所有字母是否都为小写，是则返回True，否则返回False。

▍16、isupper()

判断字符串中的所有字母是否都为大写，是则返回True，否则返回False。

▍17、****isalpha()

如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母，则返回 True，否则返回 False。

▍18、isnumeric()

如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。

▍19、isalnum()

如果字符串中至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字，则返回True，否则返回 False。

▍20、count()

返回指定内容在字符串中出现的次数。

▍21、****find()

检测指定内容是否包含在字符串中，如果是返回开始的索引值，否则返回-1。

此外，还可以指定开始的范围。

▍22、rfind()

类似于find()函数，返回字符串最后一次出现的位置，如果没有匹配项则返回 -1。

▍23、startswith()

检查字符串是否是以指定内容开头，是则返回 True，否则返回 False。

**
**

▍24、****endswith()

检查字符串是否是以指定内容结束，是则返回 True，否则返回 False。

▍25、****partition()

string.partition(str)，有点像find()和split()的结合体。

从str出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3 元素的元组(string_pre_str,str,string_post_str)，如果string中不包含str则 string_pre_str==string。

▍26、center()

返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍27、ljust()

返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍28、rjust()

返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍29、f-Strings

f-string是格式化字符串的新语法。

与其他格式化方式相比，它们不仅更易读，更简洁，不易出错，而且速度更快！

▍30、swapcase()

翻转字符串中的字母大小写。

▍31、zfill()

string.zfill(width)。

返回长度为width的字符串，原字符串string右对齐，前面填充0。

参考文献： https://mp.weixin.qq.com/s/9cuO-KL3g9ldqRGGZBVnjw

❼ python正则如何匹配除某个字符串以外的任意字符

首先，“匹配除2012这个字符串以外的任意字符？”语义不明，你是想将其从原字符串中删除还是要匹配2012以外的年份？

姑且认为你的意思是后者，也即在一个特定模式里排除某些匹配的实例。

方法一、先预处理，将要匹配的字符串里的2012替换成不可能出现的字符串，然后再进行匹配处理，最后再将其替换回2012。

方法二、使用不匹配的前向断言(?!...)：
importre
s='....<b>0033<b><b>1033<b><b>2012<b><b>2033<b><b>2043<b><b>3033<b>.....'
p=re.compile('<b>(?!2012)[0-9]{4}<b>')
forminre.finditer(p,s):
printm.group()

可以匹配出
<b>0033<b>
<b>1033<b>
<b>2033<b>
<b>2043<b>
<b>3033<b>
而没有'<b>2012<b>'

❽ 说说在 Python 中，如何找出所有字符串匹配

Regex 对象有一个 findall() 方法，它会返回包含所查找字符串的所有匹配。这与 search() 方法明显不同，search() 将返回一个 Match 对象，其中包含被查找字符串中的 “ 第一次 ” 匹配文本。请看以下示例，注意区分：

运行结果：

如果调用 findall 的正则表达式不存在分组（比如上例），那么方法 findall() 将返回一个匹配字符串的列表，例如上例的 ['0591-83822032', '0591-83822033']。

如果调用 findall 的正则表达式存在分组，那么方法 findall() 将返回一个字符串元组的列表（每个分组对应一个字符串），请看下例：

运行结果：

❾ Python字符串匹配方法如何使用

字符串是python中常见的一种对象，使用的方法也很简单，只需要用引号引起来就可以看做是一个字符串，Python字符串匹配有6种方法那么Python字符串匹配方法如何使用，感兴趣的小伙伴们快来学习一下吧!