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python中生成随机数

发布时间: 2022-12-18 17:41:21

python基础2:随机数生成—random模块、numpy中的random函数

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。

在我们日常使用中,如果是为了得到随机的单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵,就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数

一、random模块
二、numpy库中random函数

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:

作用:随机生成一个 [0,1) 的浮点数

作用:随机生成一个 [a,b) 的浮点数

作用:随机生成一个 [a,b] 的整数

作用:从列表,元组,字符串、集合(可用于for循环的数据类型)中随机选择一个元素

作用:在生成的<以a为始,每step递增,以b为终>这样的一个整数序列中随机选择一个数

作用:打乱一个列表的元素顺序

从序列population中随机取出k个数;population的类型可以是列表、元组、集合、字符串;

在Numpy库中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。

作用:返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值

备注:标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。对应的正态分布曲线如下所示,即

作用:使用方法与np.random.randn()函数相同 ,通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
输入:
low—–为最小值
high—-为最大值
size—–为数组维度大小
dtype—为数据类型,默认的数据类型是np.int。

作用: 返回随机整数或整型数组,范围区间为[low,high),包含low,不包含high; high没有填写时,默认生成随机数的范围是[0,low

np.random.random([size])
作用:生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

参考文档1: 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)
参考文档2: Python中随机数的生成
参考文档3: numpy.random模块常用函数

终于写完了,我以为它很简单的………………预计1小时,结果写了2.5小时

⑵ 怎么用python生成随机数

在Python中,random模块用于生成随机数。下面介绍下random模块中常用的几个函数

  • 01

    打开我们python的ide

  • 02

    在打开的shell中,首先需要导入random库,才可以使用random中的方法,首先介绍下应用最多的函数,random.random(),可以生成一个0到1的随机符点数

  • 03

    random.uniform(a,b)函数,生成指定范围内的随机符点数,如下图

  • 04

    random.randint(a,b)函数,生成一个指定范围内的整数,如下图

  • 05

    random.choice(sqe)函数,从sqe序列中得到一个随机元素,如下图,序列元素可以包含很多种类,集合,列表,甚至元组都可以作为参数进行传递

⑶ python里面如何生成随机数

import ranodm
random.random() #生成0-1之间的随机浮点数
random.randint(1,10) #生成1-10之间的整数随机数

⑷ python如何生成随机数、随机字符、随机字符串

import random

import string

# 返回给定数量的随机数列表

lst = random.sample(source, n)

参数source:从source中随机选择,n为数量

下面字符串可供选择

问题简单了

【生成n个随机数】

numlst = [int(i) for i in random.sample(string.digits, n)]

numlst为随机数整形列表

【生成n个随机字符】

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

返回一个随机字符列表strlst。

【生成随机字符串】

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

把随机字符连接起来就可以了

print(''.join(strlst))

如果需要生成的随机字符、字符串带有符号,则使用string.printable作为参数source传递给random.sample(source, n)中即可。

望采纳!

⑸ python用什么函数产生随机数

在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一个0-1之间的随机浮点数.例:

[python] view plain
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之间的浮点数.例:

[python] view plain
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之间的整数.例:

[python] view plain
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step为基数随机取一个数.如random.randrange(0, 20, 2),相当于从[0,2,4,6,...,18]中随机取一个.例:

[python] view plain
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14

⑹ randint在python中的意思

python中的randint用来生成随机数,在使用randint之前,需要调用random库。其表达是为random.randint(x,y),参数x和y代表生成随机数的区间范围。

random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。randint是random + integer拼接简写而成,代表随机一个整数。

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

函数randint的使用

1、OUT = RANDINT

产生一个“ 0 ”或“ 1 ”等概率。

2、OUT = RANDINT(M)

生成的M 矩阵的随机二进制数字,“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。

3、OUT = RANDINT(M,N)

生成的(M,N) 矩阵的随机二进制数字,“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。

4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)

生成的(M,N) 矩阵的随机二进制数字,RANGE范围可以是标量或向量。

标量:为正的话,取值为[0,RANGE-1] ,为负的话,取值为 [RANGE+1, 0]。

向量:取值为[RANGE(1), RANGE(2)]。

5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)

resets the state of RAND to STATE。

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