python使用

Ⅰ python使用

这是两个python最常用的库。不懂可以追问我。

Ⅱ python该如何使用

1、要使用string的方法要先import，但后来由于众多的python使用者的建议。

2、从python2.0开始， string方法改为用S.method()的形式调用，只要S是一个字符串对象就可以这样使用，而不用import。

3、同时为了保持向后兼容，现在的Python中仍然保留了一个string的mole。阐述编制Python程序相关注意什么是Python 解释器及其使用。

4、深度剖析Python Web 应用程序怎样正确安装Python，浅析Python中的Python全局变量其中定义的方法与python字符串操作是相同的，这些方法都最后都指向了用S.method ()调用的函数。

Ⅲ python中的{}[]是怎么使用的

花括号就是字典
方括号就是列表
方括号还有传统列表操作，比如取下标

Ⅳ Python代码如何使用

使用Python自带的IDLE 在开始-->程序-->Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。

点击后弹出如下窗体：
1，在>>>提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。

2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。

右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始-->运行-->输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符>后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl + Z，然后回车。

3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。

l 在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python *.py运行。

l 在代码的最后增加如下语句：
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。

Ⅳ python怎么使用

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。
像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

Ⅵ 关于Python的用法

只需要填return后面的空，填：
inputList[0],inputList[-1]

Ⅶ python中关于“ _,”的用法请教

python中的异常

异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。
Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。
StandardError类是python中的错误异常，如果程序上出现逻辑错误， 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor,
EOFError, ImportError等类，不需要导入exception模块。
StopIteration类判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。
GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常，当调用close（）时引发该异常。
Warning类表示程序中的代码引起的警告。
python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用try...except语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。

try...except的使用方法

try...except用于处理问题语句，捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句，except子句中的代码块处理异常。
演示try...except语句捕获IOError异常
try：
file("hello.txt", "r") #如果文件不存在，引发异常
print "读文件"
except IOError: #捕获IO异常
print "文件不存在"
except： #其它异常
print "程序异常"

python与Java的异常处理模式相似，异常处理语句也可以嵌套，演示如下:
try:
s = "hello"
try:
print s[0] + s[1]
print s[0] - s[1]
except TypeError:
print "字符串不支持减法运算"
except:
print "异常"
如果外层try子句中的代码引发异常，程序将直接跳转到外层try对应的except子句，而内部的try子句将不会被执行。

try...finally的使用方法
try...except后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生，finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。
try:
f = open("hello.txt", "r")
try:
print f.read(5)
except:
print "读文件异常"
finally:
print "释放资源"
f.close()
except IOError:
print "文件不存在"

使用raise抛出异常
当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。
演示raise用法
try:
s = None
if s is None:
print "s 是空对象"
raise NameError #如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行
print len(s)
except TypeError:
print "空对象没有长度"

自定义异常
python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。
from __future__ import division

class DivisionException(Exception):
def __init__(self, x, y):
Exception.__init__ (self, x, y) #调用基类的__init__进行初始化
self.x = x
self.y = y

if __name__ == "__main__":
try:
x = 3
y = 2
if x % y > 0: #如果大于0， 则不能被初始化，抛出异常
print x/y
raise DivisionException(x, y)
except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的实例对象
print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)

assert语句的使用
assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。

Ⅷ python中{}[]是什么用法

python中{}[]是无世纪的年份。

%Y会被无世纪的年份所替代。%m会被01到12之间的一个十进制月份数替代，其他依次类推。

（1）%c 整数转成对应的 ASCII 字符；

（2）%d 整数转成十进位；

（3）%f 倍精确度数字转成浮点数；

（4）%o 整数转成八进位。

(8)python使用扩展阅读：

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。

众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如着名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。

Ⅸ python怎么用

建立一个python的文件，py格式。。如：Test.py

如写入如下代码计算a+b：（输入用空格隔开）
import sysfor line in sys.stdin: a = line.split() print int(a[0]) + int(a[1])

运行方式是python -O Test.py ,其中-O是命令行选项，可以不写。当然在cmd中运行python -O Test.py的话，要先把python的目录添加系统的环境变量当中，要么就运行python的运行环境在里面写代码就可以了。呵呵

Ⅹ 求问python中 %的用法

%常见的两种用法：

1、数值运算 1 % 3 是指模运算,取余数（remainder）

>>> 7%2

1

2、字符串操作 'abc %s' % 'abc' '%s'类似占位符，这行代码的结果。

以下是类型码：

%s 字符串 (采用str()的显示)

%r 字符串 (采用repr()的显示)

%c 单个字符

%b 二进制整数

%d 十进制整数

%i 十进制整数

%o 八进制整数

%x 十六进制整数

%e 指数 (基底写为e)

%E 指数 (基底写为E)

%f 浮点数

%F 浮点数，与上相同%g 指数(e)或浮点数 (根据显示长度)

%G 指数(E)或浮点数 (根据显示长度)

%% 字符"%"

(10)python使用扩展阅读

PYTHON 中的" %S"%用法：

一种字符串格式化的语法， 基本用法是将值插入到%s占位符的字符串中。

%s,表示格式化一个对象为字符

"%±(正负号表示)3(数字表示字符串的长度)s"%(取代s的字符串)

%s string型 表示格式化一个对象为字符 "%s1"%S2 s1放置的是一个字符串(格式化字符串) S2放置的是一个希望要格式化的值

string = "good" #类型为字符串

print("string=%s" %string) #输出的打印结果为 string=good

print("string=%3s" %string) # 输出的打印结果为 string=good(数字3的意思是：字符串的长度为3。当字符串的长度大于3时，按照字符串的长度打印出结果)

print("string=%(+)6s" %string) # 输出的打印结果为 string= good(当字符串的长度小于6时，在字符串的左侧填补空格，使得字符串的长度为6)

print("string=%-6s" %string) # 输出的打印结果为 string=good (当字符串的长度小于6时，在字符串的右侧填补空格，使得字符串的长度为6)