python字典haskey
❶ python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集
字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
代码如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有项
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在，将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key)
#检查D是否有给定键key
D.items()
#返回表示D项的(键，值)对列表
D.iteritems()
#从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys()
#从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues()
#从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys()
#返回D键的列表
D.pop(key[,d])
#移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem()
#从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other)
#将other中的每一项加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、创建字典的五种方法
方法一:
常规方法
代码如下:
#
如果事先能拼出整个字典，则此方法比较方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
动态创建
代码如下:
#
如果需要动态地建立字典的一个字段，则此方法比较方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--关键字形式
代码如下:
#
代码比较少，但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--键值序列
代码如下:
#
如果需要将键值逐步建成序列，则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代码如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果键的值都相同的话,用这种方式比较好，并可以用fromkeys来初始化
代码如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果键的值没提供的话，默认为None
代码如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中键值遍历方法
代码如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中，有个很方便的函数switch，比如:
代码如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要实现同样的功能，
方法一，就是用if,
else语句来实现，比如:
代码如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二，用字典来巧妙实现同样的switch的功能，比如:
代码如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)
❷ python 字典是否有key
第一种方法：使用自带函数实现。
在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法，这个方法使用起来非常简单。
例：
#生成一个字典d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值print d.has_key('name')#结果返回True
第二种方法：使用in方法
#生成一个字典d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值，其中d.keys()是列出字典所有的keyprint name in d.keys()#结果返回True
上面两种方式，我更推荐使用第二种，因为has_key()是python2.2之前的方法，而且使用in的方法会更快一些。
最后告诉大家一点：除了使用in还可以使用not in，判定这个key不存在哦~
❸ python3.6 判断字典是否有某个key
python3里的字典没有了dict.has_key(key)的方法了, 所有你只能手动判断了
# 不知道咋回事, 没有插入代码的那个东东了, 手动添加tab吧(滑稽.jpg)
def f(dict_like, key_like):
(手动添加tab或四个空格)keys_list = list(dict_like.keys())
(手动添加tab或四个空格)return (key_like in keys_list)
x = dict('a'=1, 'b'=2)
prit(x, 'a')
❹ python中怎么取出字典的键
举例如下：
1、新增python文件，testdictkey.py；
❺ python 检测字典是否含有某个键值
a = { }
a.has_key()就知道了
如 字典 a = {1:'aaa',2:'bbb','abc':'ccc','3':'ddd'}
查询字典中是否有键 1
a.has_key(1)，如果是返回True，否则返回False
查询是否有键 'abc'
a.has_key('abc')
查询是否有键 '3'
a.has_key('3')
查询是否有值是'aaa'
'aaa' in a.values() 或'aaa' == a.values() 如果是返回True，否则返回False
❻ python字典什么数据结
下面我们来具体看下字典的用法：
一、创建字典
字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此创建字典：
dict1 = { 'abc': 456 };dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
注意：
每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。
键必须独一无二，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。
二、访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括号，如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];print "dict['Age']: ", dict['Age'];#以上实例输出结果： #dict['Name']: Zara#dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Alice']: ", dict['Alice']; #以上实例输出结果： #dict['Zara']:#Traceback (most recent call last):# File "test.py", line 4, in <mole># print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];#KeyError: 'Alice'[/code]
三、修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entrydict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print "dict['Age']: ", dict['Age'];print "dict['School']: ", dict['School'];#以上实例输出结果：#dict['Age']: 8#dict['School']: DPS School
四、删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目dict.clear(); # 清空词典所有条目del dict ; # 删除词典 print "dict['Age']: ", dict['Age'];print "dict['School']: ", dict['School'];#但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在： dict['Age']:#Traceback (most recent call last):# File "test.py", line 8, in <mole># print "dict['Age']: ", dict['Age'];#TypeError: 'type' object is unsubscriptable
五、字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];#以上实例输出结果：#dict['Name']: Manni
2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：
#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];#以上实例输出结果： #Traceback (most recent call last):# File "test.py", line 3, in <mole># dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};#TypeError: list objects are unhashable
六、字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
1、cmp(dict1, dict2)：比较两个字典元素。
2、len(dict)：计算字典元素个数，即键的总数。
3、str(dict)：输出字典可打印的字符串表示。
4、type(variable)：返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
Python字典包含了以下内置方法：
1、radiansdict.clear()：删除字典内所有元素
2、radiansdict.()：返回一个字典的浅复制
3、radiansdict.fromkeys()：创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
4、radiansdict.get(key, default=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5、radiansdict.has_key(key)：如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6、radiansdict.items()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7、radiansdict.keys()：以列表返回一个字典所有的键
8、radiansdict.setdefault(key, default=None)：和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9、radiansdict.update(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里
10、radiansdict.values()：以列表返回字典中的所有值
❼ python字典操作函数
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一内建的映射类型，基本的操作包括如下：
(1)len()：返回字典中键—值对的数量；
(2)d[k]:返回关键字对于的值；
(3)d[k]=v:将值关联到键值k上；
(4)del d[k]:删除键值为k的项；
(5)key in d:键值key是否在d中，是返回True，否则返回False。
(6)clear函数：清除字典中的所有项
(7)函数：返回一个具有相同键值的新字典；deep()函数使用深复制，复制其包含所有的值，这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题
(8)fromkeys函数：使用给定的键建立新的字典，键默认对应的值为None
(9)get函数：访问字典成员
(10)has_key函数：检查字典中是否含有给出的键
(11)items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回，列表中项来自（键，值），iteritems与items作用相似，但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
(12)keys和iterkeys：keys将字典中的键以列表形式返回，iterkeys返回键的迭代器
(13)pop函数：删除字典中对应的键
(14)popitem函数：移出字典中的项
(15)setdefault函数：类似于get方法，获取与给定键相关联的值，也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
(16)update函数：用一个字典更新另外一个字典
(17) values和itervalues函数：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重复的元素
一、字典的创建
1.1 直接创建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
1.2 通过dict创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的内容:'
printitems
printu'利用dict创建字典，输出字典内容:'
d=dict(items)
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的内容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict创建字典，输出字典内容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
>>>
或者通过关键字创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'输出字典内容:'
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出字典内容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
>>>
二、字典的格式化字符串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
>>>
三、字典方法
3.1 clear函数：清除字典中的所有项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
>>>
请看下面两个例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
>>>
3.1.2与3.1.1唯一不同的是在对字典d的清空处理上，3.1.1将d关联到一个新的空字典上，这种方式对字典dd是没有影响的，所以在字典d被置空后，字典dd里面的值仍旧没有变化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的内容，clear是一个原地操作的方法，使得d中的内容全部被置空，这样dd所指向的空间也被置空。
3.2 函数：返回一个具有相同键值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典：'
printx
printu'X复制到Y：'
y=x.()
printu'Y字典：'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值，观察输出：'
printy
printx
printu'删除Y中的值，观察输出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典：
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X复制到Y：
Y字典：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值，观察输出：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
删除Y中的值，观察输出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
注：在复制的副本中对值进行替换后，对原来的字典不产生影响，但是如果修改了副本，原始的字典也会被修改。deep函数使用深复制，复制其包含所有的值，这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromimportdeep
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.()
z=deep(x)
printu'输出：'
printy
printz
printu'修改后输出：'
x['test'].append('e')
printy
printz
运算输出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出：
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改后输出：
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
>>>
3.3 fromkeys函数：使用给定的键建立新的字典，键默认对应的值为None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
运算输出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
>>>
或者指定默认的对应值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
>>>
3.4 get函数：访问字典成员
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
>>>
注：get函数可以访问字典中不存在的键，当该键不存在是返回None
3.5 has_key函数：检查字典中是否含有给出的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
>>>
3.6 items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回，列表中项来自（键，值），iteritems与items作用相似，但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
>>>
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
>>>
3.7 keys和iterkeys：keys将字典中的键以列表形式返回，iterkeys返回键的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法：'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法：'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法：
['three','two','one']
iterkeys方法：
three
two
one
>>>
3.8 pop函数：删除字典中对应的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
>>>
3.9 popitem函数：移出字典中的项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.10 setdefault函数：类似于get方法，获取与给定键相关联的值，也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
运算结果：
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.11 update函数：用一个字典更新另外一个字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.12 values和itervalues函数：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重复的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
>>>
❽ Python中的字典是什么
字典（Dictionary）
字典也是Python语言中经常使用的一种数据类型。跟列表类似，字典是另外一种可存储任意类型的数据，并且字典储存的数据也是可以修改的。
不同于列表的是，字典每个基本元素都包括两个部分：键（key） 和 键对应的值（value）。
- d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}
在字典中，键的内容是不可重复的。键为不可变数据类型，值可以是任何数据类型。在这里，键只支持字符串类型。
字典最大的优势就是能在海量数据下利用“键”快速查找出想要的值，当有很多数据需要存储的时候，我们给每个值都打个标签，也就是“键”；想要调用这个值时，字典能够利用这个标签快速帮我们找到它。但是如果标签重复了，字典不知道哪个值才是对的，就会报错哦~
列表是根据排序来记录每项的值，但是字典是没有顺序的，所以同一字典，每次打印出的排序可能是不同的。“键”才是调用字典的关键元素。
字典是基础的数据类型，所以变量也可以被赋值为字典。
键和值之间用冒号(:)分割，每对元素之间用逗号(,)分割，整个字典的数据在大括号{}中，格式如下所示：
❾ python中，如何将列表中的一列数据和字典的key比较
我利用异常处理，把不符合要求的key跳过不处理，剩下的都是相同key拿出来的，而且只用了一次循环哦！
#--encoding:utf-8--
#ListAndDic.py
list = [1, 4, 7]
dict = {1:11,2:22,4:44,8:88}
result = []
for i in list:
try:
result.append(dict[i]) #如果key相同则存储，不同抛异常
except Exception,e:
print("不存在的key:"+str(e))
#do nothing
print(result)
# 不存在的key:7
# [11, 44]
❿ python字典的键是唯一的吗
dict中键只有在值和类型完全相同的时候才视为一个键：
mydict = {1:1,'1':1} #此时mydict[1] 与 mydict['1']是两个不同的键值
dict的一些常用方法：
clear(): #清空字典(): #浅复制字典.deep(): #深复制get('xx', 'return'): #访问元素不存在时返回None，或者手动指定返回值has_key(): #检查字典中是否含有键，相当于 in 关键字items(): #将字典以列表[(k,v),(k,v)]的形式返回iteritem(): #类似items，但返回的是迭代器对象keys(): #返回包含所有键的listiterkeys(): #返回包含所有键的迭代器对象values(): #同keysitervalues(): #同iterkeyspop('x'): #移除键值对并返回其值popitem(): #随机移除一个键值对并返回其值update(otherdict): #