python官网下载速度慢
‘壹’ python如何使用pip安装模块和包
使用pip安装python模块和包
方式一：1.进入命令行2.敲入pip命令：pip install 包名 。由于python官网下载速度太慢，可以通过添加参数从清华镜像下载包（-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple/）。
方式二：1.进入清华镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple/2. ctrl+F 找到需要安装的包，并下载。
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3. 在下载路径下打开命令行。
4. pip install 刚下载的文件名。
pip list：查看当前安装了哪些包pip -V：查看当前pip版本号
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‘贰’ 为什么最近Python的官网打开都那么慢
看什么时间了，一般晚上7点以后登录比较困难。
白天相对好一点，并且网站经常性的维护。越维护越卡。
‘叁’ python官网下载好慢
用迅雷下，浏览器的下载慢
‘肆’ python下不了是怎么回事
管他为什么，直接不管他。
然后下载一个anaconda，conda里面的所有都是自成一套，不受别的影响，这样就肯定没问题了呀。
下载anaconda千万别去官网下，超！级！慢！推荐从清华镜像源下载，非！常！快！
‘伍’ python 2.7 urlopen 函数,如何提高下载速度.
可以使用多进程或多线程并发下载。其实你的方法已经是多进程的一种了。
python中有多进程模块multiprocessing和多线程multithreading。
思路是这样，将需要下载的连接送入队列，然后各个进程（或线程）从队列里拿任务然后下载。前面的两个类库都提供进程、线程安全的队列。
楼下给了个多线程的示例，这里我给一个稍微复杂点的进程的示例。其实线程和进程库的接口基本是一致的。
#!/usr/bin/envpython
#encoding=utf-8
#test.py
,Process
fromQueueimportEmpty
importurllib
importtime
urls=[line.strip()forlineinopen('urls.txt')]
queue=Queue(1024)
forurlinurls:
queue.put(url)
defdownload():
whileTrue:
try:
url=queue.get()
f=urllib.urlopen(url)
r=f.read()
#这里保存你下载的文件
exceptEmpty:
time.sleep(5)
exceptException,e:
print'downloaderror:%s'%e
foriinrange(10):
p=Process(target=download)
p.start()
p.join()
使用方法：编辑一个文件urls.txt，每行一个url。然后：
nohup./test.py&
结束进程则需要找到它的进程号，然后kill -9
望采纳，谢谢支持！
‘陆’ 怎样加快python官网上应用的下载速度
Python是一个很酷的语言，因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情。不仅如此，它还能轻松地支持多任务，比如多进程等。Python批评者有时会说Python执行缓慢。本文将尝试介绍6个技巧，可加速你的Python应用程序。
1.让关键代码依赖于外部包
虽然Python让许多编程任务变得容易，但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包，这样可以提高应用程序的性能。这些包都是不能跨平台的，这意味着你需要根据你正在使用的平台，寻找合适的包。简而言之，这个方案放弃了一些应用程序的可移植性，以换取只有在特定主机上直接编程才能获得的程序性能。这里有一些你应该考虑加入到你的“性能兵工厂”的包：
‘柒’ python安装包为啥下载这么慢
python、pip、wine官网都在国外，受到互联网带宽的影响，下载速度是很慢。
但国内有镜像站点，常用软件都有，下载速度就很快了。
比如：阿里、清华、中国科技大学等镜像站，可以网上搜一下网址。
‘捌’ python下载为什么这么慢
答: 如果是在官网上下载Python的话，确实有时候会比较慢，因为文件的发布在国外的服务器上，但是肯定是可以下载成功的。如果还是觉得下载速度比较慢的话，就可以找镜像下载或者下载别人分享的，希望能够帮助到你。
‘玖’ python运行速度慢怎么办
yxhtest7772017-07-18
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python运行速度慢怎么办？6个Python性能优化技巧
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。
Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序。
关键代码可以依赖于扩展包
Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通过直接向底层主机编程。
下面这些扩展包你可以考虑添加到你的个人扩展库中：
Cython
PyInlne
PyPy
Pyrex
这些包有不同的作用和执行方式。例如，Pyrex 让Python处理一些内存任务变得简单高效；PyInline可以直接让你在Python应用程序中使用C代码，虽然内联代码被单独编译，但是如果你能高效的利用C代码，它可以在同一个地方处理每一件事情。
使用关键字排序
有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数。最好的排序方式是使用关键字和默认的sort()方法。
优化循环
每一种编程语言都强调循环语句的优化，Python也是一样的。尽管你可以依赖于丰富的技术让循环运行的更快，然而，开发者经常忽略的一个方法是避免在循环内部使用点拼接字符串。
使用新版本
任何一个在线上搜索Python资料的人都会发现无数关于Python版本迁移的信息。通常，Python每一个版本都针对之前的一个版本做了优化和改进，以让Python运行的更快。限制因素是你喜欢的函数库是否也针对Python的新版本做了改进。
当你使用了新的函数库，获得了Python的新版本，你需要保证代码依然能够运行，检查应用，修正差异。然后，如果你仅仅是
‘拾’ python爬虫下载缓慢
维持一个你想要爬的url（图片、视频啥的）队列，然后多线程处理。