python添加属性值
1. 如何用python 给CAD添加扩展属性
2012可以安装，但是需要修改安装文件。
2. Python如果一个父类已经实例化了，现在想新建一个子类，给父类的这一个实例添加两个属性，如何实现
class People(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
class worker(People):
def __init__(self,name,age,salary):
super(worker,self).__init__(name,age)
self.salary = salary
tom = People("Tom", 22)
print type(tom).__name__
#not a safe way, but no new object
tom.__class__=worker
print type(tom).__name__
tom.salary = 250
print tom.salary
#safe way, but create a new object
workerTom = worker("Tom", 22, 200)
tom.__dict__ = workerTom.__dict__
print type(tom).__name__
print tom.salary
3. python 类属性为类时，如何进行赋值
因为b.name[0]
=
'zhang'修改的是类属性,类属性是全局的,所有的实例共享,如果想私有化,可以添加
def
__init__(
self
):
self.name
=
list(
self.name
)
就可以了.
4. python类里边给方法添加属性进列表
往列表里添加多个值可以用 extend()：
classUser():
def__init__(self,first_name,last_name):
self.first=first_name
self.last=last_name
deftitl(self):
list=[]
#list.append(self.first_name)
#list.append(self.last_name)
list.extend([self.first,self.last])
print(list)
me=User('ssx','xing')
print(me.first+','+me.last)
me.titl()
5. python 新手： 已存在的object添加属性！
for obj in obj_list:
obj.c = None #直接设置属性即可
6. python怎么给子类添加属性
#请修改一下子类IceCreamStand中的代码，代码如下：
class IceCreamStand(Restaurant):
def __init__(self,name,cuisine,num_serverd,flavours = "sweet"):#重点修改行
super(IceCreamStand, self).__init__(name,cuisine,num_serverd)
self.flavours = flavours
def show_flavours(self):
print("Ice is "+self.flavours+" .")
b = IceCreamStand("冰工厂","Haagen-Dazs(哈根达斯)",25,"chocolate")
b.describe()
b.show_flavours()
7. 谈谈python中类属性和类实例的属性的区别
一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。
但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。
在这里，我们需要明白以下几个地方：
1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。
2.一个类定义了一个作用域。
3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。
4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。
5.在对类实例属性进行赋值的时候，实际上会在类实例定义的作用域中添加一个属性（如果还不存在的话），并不会影响到相应类中定义的同名属性。
下面看一个例子，加深对上述几点的理解：
复制代码
代码如下:
class A:
cls_i = 0
cls_j
= {}
def __init__(self):
self.instance_i =
0
self.instance_j =
{}
在这里，我们先定义类A的一个实例a，然后再看看类A的作用域和实例a的作用域中分别有什么：
复制代码
代码如下:
>>> a = A()
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我们看到，a的作用域中有instance_i和instance_j，A的作用域中有cls_i和cls_j。
我们再来看看名字查找是如何发生的：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_i
0
>>>
a.instance_i
0
在查找cls_i的时候，实例a的作用域中是没有它的，却在A的作用域中找到了它；在查找instance_i的时候，直接可在a的作用域中找到它。
如果我们企图通过实例a来修改cls_i的值，那会怎样呢：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_i = 1
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我们可以看到，a的作用域中多了一个cls_i属性，其值为1；同时，我们也注意到A作用域中的cls_i属性的值仍然为0；在这里，我们其实是增加了一个实例属性，并没有修改到类属性。
如果我们通过实例a操纵cls_j中的数据（注意不是cls_j本身），又会怎么样呢：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_j['a'] =
'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i':
0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__',
'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}
我们可以看到a的作用域没有发生什么变化，但是A的作用域发生了一些变化，cls_j中的数据发生了变化。
实例的作用域发生变化，并不会影响到该类的其它实例，但是类的作用域发生变化，则会影响到该类的所有实例，包括在这之前创建的实例：
复制代码
代码如下:
>>> A.cls_k = 0
8. Python创建空DataFrame及添加行数据
在pandas中创建一个空DataFrame的方法，类似于创建了一个空字典（dict）。
例如：zhuanempty = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""})
想要向empty中插入一行数据，shu可以用同样的方法。
（1）首先，要创建一个DataFrame。要注意，在这里需加入index属性，new = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""},index=["0"])。
（2）然后，开始插值。ignore_index=True,可以帮助忽略index，自动递增。
empty.append(new,ignore_index=True)
（3）最重要的，赋值给empty.
empty = empty.append(new,ignore_index=True)
否则，数据始终没有写入。
9. 为什么python中基本类型如 str int 的对象不能动态添加属性
比较简单的方式是把str和int理解为“原始数据类型”，其结构是不可以修改的。理由是，str和int是python中提供的标准数据类型，大家已经对这种数据类型的性质和用法有了普遍的共识和预定。如果硬要自己进行修改或者加上一些自定义的属性，就很容易破坏这种“共识”，进而导致程序可读性下降，甚至引入潜在的bug。
如果需要动态添加属性，就自己去定义一个专门的class，并在注释中写清楚该class可能会具有的属性，这样就显得很清楚。
10. 关于python动态添加属性和方法的意义
通过对象的实例，在外部为其添加属性，这种做法应该是很少见的。原因很简单：破坏封装。虽然Python可以做到，但并不代表随意使用这种做法是妥当的。
添加的属性可以和原有的组合使用的，有回答已经给出了例子。
我觉得有必要提一下self或者说方法的第一个参数是什么。
需要注意的是，通过实例为类属性赋值[7]，会“遮盖”类属性。即，赋值只是为实例的属性赋值，而未改动类的属性。需要改动类属性的话，应该使用类名的方式。
感兴趣的话可以查查Python的Mixin，这是通过动态继承添加属性和方法的做法。