python编辑

Ⅰ 写python程序什么编辑器最好用

一、Vim
作为文本编辑器来说，Vim最大的优势，就是速度和效率，是其他编辑器无法媲美的，这要归功于Vim的模式设计、高度可扩展性和高度可定制等特性，它的自由度很高，使用起来也很方便。
二、Visual Studio Code
是一款兼容Linux、Mac OS
X和Windows平台的全功能代码编辑器，自由度极高，几乎可以对所有任务进行配置，同样也可以安装外部插件，最重要的是，它是免费的。
三、Sublime Text
相信不少同学在刚接触代码时，不少人都会给你推荐这个编辑器，它不仅支持代码编辑，还兼容所有平台，该有的插件扩展一个都不少。
四、GNU Emacs
兼容任何平台，终身免费，相信这两点，就已经吸引不少程序员了，不过它和其他编辑器不一样的是，需要用Lips编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本。
五、Atom
兼容所有平台，其界面也十分美观，拥有丰富的扩展插件及文件系统浏览器，它的核心优势，在于能够兼容Vim模式，这也吸引了大批Vim的忠实用户。
六、PyCharm
是一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，支持多平台使用，不想要花钱的话，可以找到PyCharm的教育版，新手用它就完全足够了，用起来也十分方便，打开一个新的文件然后就可以直接开始编写代码了，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，还支持源码管理和项目，且拥有众多便利和支持社区。

Ⅱ python用什么编辑器

IDLE:
装了python就会有这个，大家肯定都用过了，功能还凑合，调试器的使用方法和大家熟悉的eclipse/Visual Studio很不一样，需要学习和适应。各项表现都一般。推荐度：★★
PythonWin:
内置Win32 extension，PythonWin成为了win32的python程序开发者必备的工具。虽然它只能运行在Win下，但其实也是开源的。功能上可以认为它是加上了自动补全和智能感知功能的IDLE，虽然和以其它一些复杂的IDE相比有些差距，但却是不错的轻量级Python IDE。推荐度★★★
SPE:
全名Stani's Python Editor。相当不错的IDE，语法高亮、代码折叠、智能感知、自动语法检查等功能一应俱全，集成wxGlade。可惜没有自动补全功能。开源，可以用svn下载到最新的源代码，依赖wxPython。但久未更新(最后一次更新是在2008年2月)，逆水行舟，不进则退，功能上比其它IDE已经没有什么优势了。推荐度★★★★
Ulipad:
前身是NewEdit，和SPE相比，多了自动补全功能，因而比SPE更加方便，不过没有把界面设计器wxGlade集成进来。开源，可以用svn下载到最新的源代码，依赖wxPython。轻便小巧而功能强大，非常适合初学者。推荐度★★★★★。
Eric:
Eric升级到4后，各方面有了很强的提升，全方位超过其它开源IDE。使用PyQt4作为图形库，界面美观大方，并与QtDesigner结合，使得开发GUI程序变得非常方便，比下面将提到到BOA还要好用。最大的亮点莫过于它的调试器，支持断点设置、单步调试和变量值查看。一句话，有了Eric4，就不用再去捣腾商业的IDE了。推荐度★★★★★，个人强烈推荐。
Boa Constructor:
比起SPE和Ulipad，BOA的编辑功能相当单薄，自动补全与智能感知都要手动，而且没有自动语法检查，但调试器比较好用。最大的亮点是界面设计器相当好用，比wxGlade要好用得多。硬伤是对中文支持不好。依赖wxPython。这个IDE也是久未更新了，最后一次更新是在2007年7月，没有什么特别的理由的话就别用它了。推荐度★★★。

Ⅲ 10 个 Python 图像编辑工具

以下提到的这些 Python 工具在编辑图像、操作图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

-- Parul Pandey

当今的世界充满了数据，而图像数据就是其中很重要的一部分。但只有经过处理和分析，提高图像的质量，从中提取出有效地信息，才能利用到这些图像数据。

常见的图像处理操作包括显示图像，基本的图像操作，如裁剪、翻转、旋转；图像的分割、分类、特征提取；图像恢复；以及图像识别等等。Python 作为一种日益风靡的科学编程语言，是这些图像处理操作的最佳选择。同时，在 Python 生态当中也有很多可以免费使用的优秀的图像处理工具。

下文将介绍 10 个可以用于图像处理任务的 Python 库，它们在编辑图像、查看图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

scikit-image 是一个结合 NumPy 数组使用的开源 Python 工具，它实现了可用于研究、教育、工业应用的算法和应用程序。即使是对于刚刚接触 Python 生态圈的新手来说，它也是一个在使用上足够简单的库。同时它的代码质量也很高，因为它是由一个活跃的志愿者社区开发的，并且通过了 同行评审(peer review)。

scikit-image 的 文档 非常完善，其中包含了丰富的用例。

可以通过导入 skimage 使用，大部分的功能都可以在它的子模块中找到。

图像滤波(image filtering)：

使用 match_template() 方法实现 模板匹配(template matching)：

在 展示页面 可以看到更多相关的例子。

NumPy 提供了对数组的支持，是 Python 编程的一个核心库。图像的本质其实也是一个包含像素数据点的标准 NumPy 数组，因此可以通过一些基本的 NumPy 操作（例如切片、 掩膜(mask)、 花式索引(fancy indexing)等），就可以从像素级别对图像进行编辑。通过 NumPy 数组存储的图像也可以被 skimage 加载并使用 matplotlib 显示。

在 NumPy 的 官方文档 中提供了完整的代码文档和资源列表。

使用 NumPy 对图像进行 掩膜(mask)操作：

像 NumPy 一样， SciPy 是 Python 的一个核心科学计算模块，也可以用于图像的基本操作和处理。尤其是 SciPy v1.1.0 中的 scipy.ndimage 子模块，它提供了在 n 维 NumPy 数组上的运行的函数。SciPy 目前还提供了 线性和非线性滤波(linear and non-linear filtering)、 二值形态学(binary morphology)、 B 样条插值(B-spline interpolation)、 对象测量(object measurements)等方面的函数。

在 官方文档 中可以查阅到 scipy.ndimage 的完整函数列表。

使用 SciPy 的 高斯滤波 对图像进行模糊处理：

PIL (Python Imaging Library) 是一个免费 Python 编程库，它提供了对多种格式图像文件的打开、编辑、保存的支持。但在 2009 年之后 PIL 就停止发布新版本了。幸运的是，还有一个 PIL 的积极开发的分支 Pillow ，它的安装过程比 PIL 更加简单，支持大部分主流的操作系统，并且还支持 Python 3。Pillow 包含了图像的基础处理功能，包括像素点操作、使用内置卷积内核进行滤波、颜色空间转换等等。

Pillow 的 官方文档 提供了 Pillow 的安装说明自己代码库中每一个模块的示例。

使用 Pillow 中的 ImageFilter 模块实现图像增强：

OpenCV（Open Source Computer Vision 库）是计算机视觉领域最广泛使用的库之一， OpenCV-Python 则是 OpenCV 的 Python API。OpenCV-Python 的运行速度很快，这归功于它使用 C/C++ 编写的后台代码，同时由于它使用了 Python 进行封装，因此调用和部署的难度也不大。这些优点让 OpenCV-Python 成为了计算密集型计算机视觉应用程序的一个不错的选择。

入门之前最好先阅读 OpenCV2-Python-Guide 这份文档。

使用 OpenCV-Python 中的 金字塔融合(Pyramid Blending)将苹果和橘子融合到一起：

SimpleCV 是一个开源的计算机视觉框架。它支持包括 OpenCV 在内的一些高性能计算机视觉库，同时不需要去了解 位深度(bit depth)、文件格式、 色彩空间(color space)之类的概念，因此 SimpleCV 的学习曲线要比 OpenCV 平缓得多，正如它的口号所说，“将计算机视觉变得更简单”。SimpleCV 的优点还有：

官方文档 简单易懂，同时也附有大量的学习用例。

文档 包含了安装介绍、示例以及一些 Mahotas 的入门教程。

Mahotas 力求使用少量的代码来实现功能。例如这个 Finding Wally 游戏 ：

ITK （Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一个为开发者提供普适性图像分析功能的开源、跨平台工具套件， SimpleITK 则是基于 ITK 构建出来的一个简化层，旨在促进 ITK 在快速原型设计、教育、解释语言中的应用。SimpleITK 作为一个图像分析工具包，它也带有 大量的组件 ，可以支持常规的滤波、图像分割、 图像配准(registration)功能。尽管 SimpleITK 使用 C++ 编写，但它也支持包括 Python 在内的大部分编程语言。

有很多 Jupyter Notebooks 用例可以展示 SimpleITK 在教育和科研领域中的应用，通过这些用例可以看到如何使用 Python 和 R 利用 SimpleITK 来实现交互式图像分析。

使用 Python + SimpleITK 实现的 CT/MR 图像配准过程：

pgmagick 是使用 Python 封装的 GraphicsMagick 库。 GraphicsMagick 通常被认为是图像处理界的瑞士军刀，因为它强大而又高效的工具包支持对多达 88 种主流格式图像文件的读写操作，包括 DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM、TIFF 等等。

pgmagick 的 GitHub 仓库 中有相关的安装说明、依赖列表，以及详细的 使用指引 。

图像缩放：

边缘提取：

Cairo 是一个用于绘制矢量图的二维图形库，而 Pycairo 是用于 Cairo 的一组 Python 绑定。矢量图的优点在于做大小缩放的过程中不会丢失图像的清晰度。使用 Pycairo 可以在 Python 中调用 Cairo 的相关命令。

Pycairo 的 GitHub 仓库 提供了关于安装和使用的详细说明，以及一份简要介绍 Pycairo 的 入门指南 。

使用 Pycairo 绘制线段、基本图形、 径向渐变(radial gradients)：

以上就是 Python 中的一些有用的图像处理库，无论你有没有听说过、有没有使用过，都值得试用一下并了解它们。

via: https://opensource.com/article/19/3/python-image-manipulation-tools

作者： Parul Pandey 选题： lujun9972 译者： HankChow 校对： wxy

Ⅳ Python编辑游戏窗口报错size为双数

Python编辑游戏窗口报错size为双数的操作方法如下
1、我们把基础写填写上先,运行会出现一个默认大小的窗口
。
2、现在我们来修改这个默认在window.title("测试窗口")后面加上window.geometry(骰x600'),表示默认窗口我要设置成600x600的。
3、需要注意的事项有,600x600是小写字母x不是数字键盘上的*。
4、另外骰x600'需要用引号包起来,可以是'或者",但必须要有
。
5、默认大小之后我们可以在后面加上位置信息,如window.geometry(骰x600+700+100'),这样会出现在显示屏靠中间的位置,具体就看你分辨率多少了。
6、的最大和最小尺寸我们也可以控制,分别是下面两个：window.minsize(駨x400')，window.maxsize(񟝘x1000')。

Ⅳ python的编辑器有哪些

1、Sublime Text
Sublime Text轻量级的代码编辑器，跨平台，支持几十种编程语言，包括Python，Java，C/C++等，小巧灵活，运行轻快，支持代码高亮、自动补全、语法提示，插件扩展丰富，是一个很不错的代码编辑器，配置相关文件后，可直接运行Python程序。Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
2、VS Code
这是微软开发的一个跨平台的代码编辑器，支持常见的编程语言开发，插件拓展丰富，不仅智能补全、语法检查、代码高亮，还支持git功能，运行流畅，是一个很不错的代码编辑器，安装相关插件后，可直接运行Python程序。
3、Atom
这是github专门为程序员开发的一个代码编辑器，也是款平台的，界面简洁直观，使用起来非常方便，自动补全、代码高亮、语法提示，启动运行速度较快，对于初学者来说，是一个很不错的代码编辑器。
4、PyCharm：
这是一个专门用于Python开发的IDE，常见的代码补全、智能提示、语法检查，这个软件都支持，除此之外，还集成了版本控制、单元测试、git功能，可以快速创建Django，Flask等Python Web框架，使用起来非常不错，在开发大型项目中经常会用到，唯一的缺点就是，启动起来有些卡，还不是免费的，不过可以下载社区免费版的。PyCharm是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。
7、Emacs
GNU Emacs是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干净专业的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以结合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免费开源的Python集成开发环境（IDE）。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python 编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度灵活的Scintilla 编辑器控件。Eric包括一个插件系统，允许简单的对IDE进行功能性扩展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供简单高效的Python开发环境。包括两个重要的组件：编辑器和Shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。
以上就是我总结的好用的12款Python编辑器。因每个人的操作习惯不同，适合自己使用的才是好用的Python编辑器。

Ⅵ python用什么编辑器比较好

第一：Sublime TextSublime
Text轻量级的代码编辑器，跨平台，支持几十种编程语言，包括Python、Java、C、C++等，小巧灵活、运行轻快，支持代码高亮、自动补全、语法提示，插件扩展丰富，是一个非常不错的代码编辑器，配置相关文件后，可直接运行Python程序。Sublime
Text是开发者中最流行的编辑器之一，多功能、支持多种语言，深受开发者的喜欢。
第二、VS Code
VS Code是微软开发的一个跨平台的代码编辑器，支持常见的编程语言开发，插件拓展丰富，不仅智能补全、语法检查、代码高亮，还支持git功能，运行流畅，是一款非常受欢迎的代码编辑器，安装相关插件之后，也可以直接运行Python程序。
第三、Atom
Atom是github专门为程序员开发的一个代码编辑器，也是跨平台的，界面简洁直观，使用起来非常方便，自动补全、代码高亮、语法提示、启动运行速度较快，对于初学者来说，使用起来非常简单。
第四、PyCharm
PyCharm是一个专门用于Python开发的IDE，常见的功能有：代码补全、智能提示、语法检查，这个软件都支持。除此之外，还集成了版本控制、单元测试、git功能，可以快速创建Django、Flask等Python Web框架，使用起来非常不错，在开发大型项目中经常会用到，唯一的缺点是，启动起来比较卡，还不是免费的，不过可以下载社区免费版的。
第五：Vim
Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器，Vi功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编辑体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。
第六：Eclipse with PyDev
Eclipse with PyDev是非常流行的IDE，而且已经有很久的历史了。Eclipse with PyDev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python、Jython和lronPython的开发。
第七：Emacs
GNU Emacs是可扩展，自动以的文本编辑器，甚至有更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。
第八：Komodo Edit
Komodo Edit是一款非常干净而且专业的Python IDE。
第九：Wing
Wing的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以结合Django、matplotlib、Zope、Plone、APP Engine、PyQt和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows、Linux、OS X和Python versi。
第十：PyScripter
PyScripter是一款免费、开源的Python集成开发环境。
第十一：The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包QT，集成了高度灵活的Scintilla编辑器控件，Eric包括一个插件系统，允许简单的对IDE进行功能性扩展。
第十二：IEP
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供简单高效的Python开发环境，包括两个重要的组件：编辑器和shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。

Ⅶ 新手学python用什么软件

新手学python用的软件如下：

1. Sublime Text

Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！

Ⅷ Python怎么打开代码编辑器

Python是近几年兴起的一门计算机程序设计语言，受到了许多程序员的欢迎。下面我就来介绍一下怎样打开python代码编辑器吧：

工具/材料

一台电脑

• 01

  首先打开win10图标，找到最左侧的应用菜单，点击进入

• 02

  在菜单选项里找到Python选项，双击打开

• 03

  然后点击python左上角的“File”，打开菜单

• 04

  在新出现的菜单中选择“New File”选项，就可打开python编辑器了

• 05

  在打开的python编辑器中就可以输入自己想写的代码。

Ⅸ 开发python程序用啥编辑器

1、Sublime Text

Sublime Text支持多功能，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime Text有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

Sublime Text比较适合python新手使用，是开发者中最流行的编辑器之一。Sublime Text支持跨平台、多种语言，而且可以使用其丰富的插件和主题。

优点：轻便、打开速度快、完美支持中文。

缺点：需要收费，更新慢，如果不付费，经常跳出购买页面。

2、Pycharm

Pycharm是JetBrains开发的Python IDE。Pycharm拥有一般IDE具备的功能，比如：调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，pycharm支持IronPython。

优点：好用、功能全面，不用担心环境配置的问题。

缺点：对性能要求较高，社区版不支持远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。

3、Vim

Vim是vi发展而来的文本编辑器，代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。和Emacs并列成为类Unix系统用户最喜欢的编辑器。

Vim功能强大，插件种类众多，具有高度的定制化。如果你熟练使用Vim的话，那么你完全可以脱离鼠标，双手在键盘上像弹钢琴一样。

优点：可以脱离鼠标、效率高。

缺点：代码提示没有vscode的多和全，注释css和注释html一样，只不过插入的是/* 和 */。