pythonopencv的配置
❶ python 3 怎么添加opencv
先进入如下连接下载python和系统版本对应的opencv包：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv
比如我的版本是64位的python 3.41，那么我就下载：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
2
下载后修改文件名（这就是安装中的坑了，不改是安不了的）：
把原来文件名opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl中间的cp34m变为none，这样文件名改为：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的话不然会出现：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打开cmd（window键+R，输入cmd就出现），在命令行输入：
pip3 install 路径名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
这样就好了。
❷ Python+OpenCV环境配置
python 3.6 + windows
库更新之后，硬编码生成的伪函数没有更新。
当我们调用的函数是内置函数或仅二进制存在的函数(没有py文件，只有pyc等)时，pycharm会对某个版本进行硬编码而生成的伪函数（实际不是调用的这个，只是方便我们做开发）。
解决：清空pycharm的python_stubs目录
❸ mac系统如何在python上配置opencv
mac系统在python上安装配置opencv的步骤：
1. 去 http://opencv.org 下载最新版OpenCV for Linux/Mac源文件，目前版本是2.4.3。下载后解压。
2. 去 http://www.cmake.org 下载最新版cmake，.dmg文件，目前版本是2.8.10.2。下载后安装。
3. 接下来开始安装opencv
开一个终端，进入opencv解压缩的目录，如cd 然后把文件夹拽进去。
mkdir release
cd ./release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make
sudo make install
4. 至此opencv已经装上了。
❹ 如何配置python3.5与opencv
安装opencv
拷贝下载的OpenCV 3.2.0模块到Python的安装目录Lib\site-packages下，输入 pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl
MSVCP140.dll库
如果电脑中没有这个库，会在导入cv2模块时报错
import cv2
Traceback (mostrecent call last):
File"<stdin>", line1,in <mole>
ImportError: DLLload failed: 找不到指定的模块。
下载 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable 并安装
❺ 怎么配置opencv python3.6.1 anaconda
电脑系统：win7 64位，（其他系统类似）
关于Anaconda3-4.4.0下配置OpenCV3.2.0
1.首先官网下载最新版本的Anaconda3-4.4.0（基于自己的电脑选择32位或64位），该版本已经支持最新的Python3.6；
注意：安装过程中：
1）安装路径可以改变，但一定要是非汉语命名的文件夹路径；
2）一定要选择“Add PATH TO ....”(增加环境变量)， 如果首次安装，这个一定要选择，虽然软件不建议，但也要选择； 不然在win命令提示符窗口，输入一些更新或下载命令，会显示“...不是内部或外部命令”； 例如，输入命令：conda list 或 conda --version 或 python
2.配置opencv3.2.0版本，看了好多关于这方面的贴子
提醒的是，也有其他的配置方法，例如
--在win命令提示符窗口输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或 conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
--这些要依据自己的网络好不好而决定，如果好的话，可以试试；反之，就算了，安装中途就会终止。
--如果按照上面博主的方法配置，还要需要根据安装python的版本下载相应的opencv *.whl文件
--笔者是python3.6，所以对应的是opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl这个文件
--下载地址： www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv
- 按Win+R 输入cmd打开命令提示符窗口，进入到D:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下
--笔者将Anaconda3安装在了D盘的program files里面，因此路径如上，这个根据自己的安装路径而定，但是 X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages不变
- 在win命令提示符窗口，执行命令上面下载的opencv *.whl文件，
--如：pip install opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
--执行完，显示成功安装 opencv-python‑3.2.0，就应该没问题；
笔者想说的是：如果上面等等的方法都不成功，直接可将已经配置好的opencv文件复制到X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下也行；
Anaconda3需要配置的Opencv文件如下（与Python配置的完全不同），红色的就是opencv *.whl文件，可以不复制进来。有需要的请留下邮箱，在线发送。
3. 最后就是测试
❻ 如何配置OPENCV的Python接口
1.确保你的电脑已经安装下面的python包：numpy和matplotlib。使用python2.7版本哦。其实，你要是用Anaconda的话，这步略过吧
2.安装包到默认位置
3.打开Python IDLE，imort numpy。确保numpy已装好。
4.下载OpenCV。
5.解压后，去这个文件夹：opencv/build/python/2.7
6.拷贝cv2.pyd到你的Anaconda目录下/lib/site-packages.
7.打开Anaconda的DOS框，输入python，接着
import cv2
print cv2.__version__
如果可以打印opencv的版本好，并且没报错，那么恭喜你安装成功。
❼ Linux下怎么配置python和opencv
以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装
3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x，系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install
另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本
下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install
安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)
这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，
执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的
❽ Python 中配置opencv 读取视频报错 ,
1：可以使用opencv读取。
2：其代码如下：
#includehighgui.h
#includecv.h
//从摄像头中读入数据
int main(int argc,char** argv)
{
cvNamedWindow(Example1,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture; //初始化一个CvCapture结构的指针
if(argc==1)
{
capture=cvCaptureFromCAM(0);//如果参数为1，则从摄像头中读入数据，并返回一个CvCapture的指针
} //注：《学习OpenCV》中此处用cvCreateCameraCapture为错
else
{
capture=cvCreateFileCapture(argv[1]);
}
assert(capture!=NULL); //断言（assert）使用，检查capture是否为空指针，为假时程序退出，并打印错误消息
IplImage* frame;
while(1)
{
frame=cvQueryFrame(capture);//用于将下一帧视频文件载入内存（实际是填充和更新CvCapture结构中），返回一个对应当前帧的指针
if(!frame)
break;
cvShowImage(Example1,frame);
char c=cvWaitKey(33);
if(c==27) break; //出发ESC键退出循环，读入数据停止
}
cvReleaseCapture(capture);//释放内存
cvDestroyWindow(Example1);
}
❾ opencv怎样在python中开辟新空间
OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。
OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。对于新版本的模块，可以通过下面方式导入：
import cv21
而老版本的模块则通过下面方式导入：
import cv2.cv1
1.1 在Python中配置opencv
Windows下Python安装OpenCV详细步骤
本机Win7，Python3.5，OpenCV2.4.9
将D:OpenCVopencvuildpython2.7x86下的cv2.pyd文件到D:PythonPython35-32Libsite-packages文件夹中。
出现错误：
、
参考链接：Python计算机视觉编程