java动态规划
‘壹’ java动态规划 计算数n由k个数相加而成的情况数
publicclassMyClass{
publicstaticvoidmain(String[]args){
System.out.println(">>>resultcount:"+method(6,3));
}
publicstaticintmethod(intn,intk){
List<List<Integer>>list=newArrayList<>();
for(inti=0;i<k;i++){
if(i==0){
for(intj=1;j<n;j++){
List<Integer>li=newArrayList<>();
li.add(j);
list.add(li);
}
continue;
}
List<List<Integer>>listNew=newArrayList<>();
for(List<Integer>integers:list){
for(intj=integers.get(integers.size()-1);j<n;j++){
List<Integer>li=newArrayList<>();
li.addAll(integers);
li.add(j);
listNew.add(li);
if(i+1==k){
intres=0;
for(Integerinteger:li){
res+=integer;
}
if(res!=n){
listNew.remove(li);
}
}
}
}
list.clear();
list.addAll(listNew);
}
for(List<Integer>integers:list){
for(Integerinteger:integers){
System.out.print(integer+" ");
}
System.out.println();
}
returnlist.size();
}
}
‘贰’ java动态规划01背包编程实现，出错怎么办
数组下标越界.
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‘叁’ java动态规划 袋鼠跳砖 求最短步数
1、简单写了一下，有问题欢迎回复沟通
‘肆’ java的动态规划法和贪心算法求解
分太少了。。
‘伍’ 希音java面试有算法吗
有。常见的如下：
一是字符串，如果IDE没有代码自动补全功能，所以你应该记住下面的这些方法。
二是链表，在Java中，链表的实现非常简单，每个节点Node都有一个值val和指向下个节点的链接next。链表两个着名的应用是栈Stack和队列Queue。
三是树，这里的树通常是指二叉树，每个节点都包含一个左孩子节点和右孩子节点。
四是排序，五是递归vs.迭代。
六是动态规划，动态规划是解决下面这些性质类问题的技术：一个问题可以通过更小子问题的解决方法来解决（即问题的最优解包含了其子问题的最优解，也就是最优子结构性质）。
有些子问题的解可能需要计算多次（也就是子问题重叠性质）。子问题的解存储在一张表格里，这样每个子问题只用计算一次。需要额外的空间以节省时间。爬台阶问题完全符合上面的四条性质，因此可以用动态规划法来解决。
‘陆’ JAVA动态规划，最长递增子序列的代码太难理解，求大神帮我讲解一下！
第一层的 if 逻辑表示 如果新的一个数A[i]对于 B[]中的数来说是递增的，则len加1，这是记录递增数列长度的主要逻辑。else中的逻辑保证B[]中的数列是最新的递增数列。
举个例子，如果A数组为[1,2,3,4,5, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4]
当i=4时 len=4 B=[x,1,2,3,4,x] 循环结束后 len=5 B=[x,1,2,3,4,5] 第一层判断走if
当i=5时 len=5 B=[x,1,2,3,4,5] 循环结束后 len=5 B=[x,1,2,3,3.1,5] 第一层判断走else
当i=6时 len=5 B=[x,1,2,3,3.1,5] 循环结束后 len=5 B=[x,1,2,3,3.1,3.2] 第一层判断走else
当i=7时 len=5 B=[x,1,2,3,3.1,3.2] 循环结束后 len=6 B=[x,1,2,3,3.1,3.2,3.3] 第一层判断走else
...
其中第一层的else中做的工作就是把B从[x,1,2,3,4,5] 一步步变成 [x,1,2,3,3.1,3.2],最终B[]的最后一个元素变成3.2, 在下一次A[i]=3.3的时候，就又会走第一次if的逻辑（len加1）了。
‘柒’ 常用的算法在java里边怎么做，例
（一） 问题描述
给定由n个整数（可能为负整数）组成的序列a1，a2，a3，···，an，求该序列的子段和的最大值。当所有整数均为负整数是定义其最大子段和为0，一次定义，所求的最优质值为：max{0、max子段和}。
（二） 算法描述
动态规划法的基本思想：
动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。
算法设计：
#include "stdafx.h"
int MaxSum(int a[],int n,int &Start,int&End){
intsum=0;
int*b,t;
b=newint[n+1];
b[0]=0;
for(inti=1;i<=n;i++){
if(b[i-1]>0){
b[i]=b[i-1]+a[i];
}
else {
b[i]=a[i];t=i;
}
if(b[i]>sum){
sum=b[i];
Start=t;
End=i;
}
}
delete[]b;
returnsum;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
inta[7]={0,-2,11,-4,13,-5,-2},sum,Start,End,i;
sum=MaxSum(a,6,Start,End);
for(i=Start;i<=End;i++){
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n%d\n",sum);
getchar();
getchar();
return0;
‘捌’ 怎么设计用动态规划算法和java实现最小
import java.util.Arrays;
public class Test {
public static void getCha(int [] a,int []b){
int min =Integer.MAX_VALUE;
int sss=0;
int kkk = 0;
int c = 0;
int d = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
for (int j = 0; j < b.length; j++) {
int temp = Math.abs(a[i]-b[j]);
if(temp<min){
min = temp;
sss = a[i];
kkk = b[j];
c=i;
d=j;
}
}
}
System.out.println("最大差距："+min+"数组A["+c+"]"+sss+"数组B["+d+"]"+kkk);
}
public static void main(String[] args) {
int []a = new int[8];
int []b = new int[12];
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
a[i] = (int)( Math.random()*100);
}
System.out.println(Arrays.toString(a));;
for (int i = 0; i < b.length; i++) {
b[i] = (int) (Math.random()*100);
}
System.out.println(Arrays.toString(b));
getCha(a,b);
}
}
‘玖’ 云南北大青鸟java培训告诉你数据结构与算法知识
对于大多数的程序员来说，在学习数据分析等技术的时候需要先了解关于数据结构以及算法等知识点，下面我们就给大家简单介绍一下什么是数据结构?什么是算法?
大部分数据结构和算法教材，在开篇都会给这两个概念下一个明确的定义。但是，这些定义都很抽象，对理解这两个概念并没有实质性的帮助，反倒会让你陷入死抠定义的误区。毕竟，我们现在学习，并不是为了考试，所以，概念背得再牢，不会用也就没什么用。
虽然我们说没必要深挖严格的定义，但是这并不等于不需要理解概念。下面我就从广义和狭义两个层面，来帮你理解数据结构与算法这两个概念。
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
图书馆储藏书籍你肯定见过吧?为了方便查找，图书管理员一般会将书籍分门别类进行“存储”。按照一定规律编号，就是书籍这种“数据”的存储结构。
那我们如何来查找一本书呢?有很多种办法，你当然可以一本一本地找，也可以先根据书籍类别的编号，是人文，还是科学、计算机，来定位书架，然后再依次查找。笼统地说，这些查找方法都是算法。
从狭义上讲，也就是我们专栏要讲的，是指某些着名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶，我们可以直接拿来用。我们要讲的这些数据结构和算法，都是前人从很多实际操作场景中抽象出来的，经过非常多的求证和检验，可以高效地帮助我们解决很多实际的开发问题。
那数据结构和算法有什么关系呢?为什么大部分书都把这两个东西放到一块儿来讲呢?
这是因为，数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。
比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果IT培训http://www.kmbdqn.cn/选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持随机访问。
数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。