敏感词python

Ⅰ 用python实现小说里的高频词统计并显示

用jieba做分词，用wordcloud包做词云就可以了

#读取文件内容
file='d:/艾萨克·阿西莫夫/奇妙的航程.TXT'
f=open(file,'r',encoding='gbk')
text=f.read()
f.close()
#使用jieba分词,因为wordcloud是以空格识别单词边界的
importjieba
text=''.join(jieba.cut(text))
#掩码图片,单色图就好
fromscipy.miscimportimread
color_mask=imread('D:/Pictures/7218.png')
#建立词云对象,因为是中文,指定一个中文字体,不然可能会乱码
#WordCloud的参数可以控制很多内容,请自行阅读包的文档
importwordcloud
w=wordcloud.WordCloud(font_path='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc',
max_words=100,
mask=color_mask)
#载入以空格分词的字符串
w.generate(text)
#生成图片
w.to_file('d:/img1.png')

Ⅱ python好学吗

有网友点评说：

Python语言本身是比较容易的，楼主说的难应该指programming本身。

不觉得非计算机专业出身就学不好编程，我就是学通信的，学Python全凭兴趣。平时用Python干各种脏活累活，数值计算、数据处理、复杂文本处理、数据库导入导出excel、网上抢票、Web数据抓取、消息推送、DHT网络爬虫、Kodi插件、Web自动化测试、网盘下载、云点播。甚至有次日记软件密码忘了，都是通过py+autoit暴力破解出来的。

我的win、debian、mac上面一般都会开一两个ipython，临时处理各类杂务。简单来说，Python现在就是我日常生活的一部分。我不是专业程序员，也没用Python做过什么大项目，只是每天享受Python带来的便捷与快乐。

楼主所说的不能深入理解，其实是不愿意花时间钻研。用了十几年Python，现在也要一直翻看官方文档和一些第三方mole的文档，不断把遇到的问题弄懂弄透，学习不就是这个过程么？

我觉得楼主对Python无爱，对编程无爱，那就没必要强迫自己填鸭式“学习”了。

另外一个建议，练习时尽量不要后在现有demo基础上改，从头开始写起，遇到问题一个个查清，这样才能学到东西。

接收到这个小伙伴的答案，我内心开始反思，其实他说得都对的3个点是：

1.其实本身我对编程是不热爱的，只是因为需要；

2.其实本身我是对Python更上层可以用来做什么是不清楚的，思维还是在机械的完成一个Python习题；

3.其实我本身对编程的难度是小悄了的，Python简单是相对于C、java等语言。

说到这里，不知道看到本文的小伙伴有几个有类似的心理映射，如果你是上面的状态，那你学习Python一定是难的。

下面我们来看看另外一位学习者的建议：

python是一门简单易学，容易理解，分分钟就可以掌握的语言，我也是学了大概一两个星期吧，就开始做项目了，嘻嘻！！！

这里有一个很严重的问题，，我在学python之前，做过3点的C#，一年的php和一年的java！

所以呢，我想说的是，如果你对编程不那么敏感，就需要时间来弥补了，那些什么书啊，公开课啊，我觉得都是辅助的，你要是不经历几个项目，怎么知道python为什么容易学，怎么知道python好理解，怎么知道python有哪些超级好用的框架，比如django，tonado之类的。

所以呀，编程没有捷径，你甭想通过看。。。就学会，写起来才是最重要的！

最终通过对学习Python这件事，我总结了几点关于学习Python的建议，希望跟大家一起分享：

1.编程语言是一回事，但更重要的是编程思想，不要把应试教育的思想带到这里面来，并不是所有的知识都能靠“五年高考三年模拟”来掌握；

2.自己找个想用程序解决的任务，然后自己边学边完成。

3.没有编程基础的人新学一门语言一定一定要有耐心，基础知识没有半年以上的学习和练习是很难彻底掌握的，千万不要图快，学的太快或许会有一时的成就感，但基础知识不扎实终将会成为你前进道路上的瓶颈，不仅学新的知识一知半解，工作时也会磕磕绊绊。

4.没有计算机基础，不管学什么语言都会有点吃力的，python语法比较简单的。

5.现在要做的就是把错误犯下100遍，那你就拿下这个Get了！

祝你学习Python之路愉快。

知乎网友任泉经典评论：

说Python简单的都是程序员或者半程序员，说其实还是很困难的都是有需求但并非依赖性的业余爱好者。

Python的简单，是相对于C++的简单，而不是相对于Word、Excel的简单。它再接近自然语言，也有语法，也有数据结构，也有编程思想，而这些对于“业务爱好者”来说就等于“难”。

想要不难也很容易，保证自己每天都会去使用它就好了，每天不管是看书学习也好，照着案例敲代码也好，针对需求写个小程序也好，一定要每天用，直到自己习惯语法，习惯数据结构，习惯编程思想为止，到那个时候，你就变成了半个程序员。

想以一周一两次，甚至更低的频率来学习编程，无论你内心多么热爱，无论这门语言多么简单，都是学不会的，更别谈学好了。

Ⅲ python为什么叫大蟒蛇

因为语言的发明者，Guido van Rossum很喜欢看一个英国肥皂剧《Monty Python飞行马戏团》，所以把这种语言命名为了Python。python本身就有蟒蛇的意思，Python的第一个公开版本正式发行，是在1991年。而Java语言最早是在1995年发行的，比Python还晚了4年。

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。

之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

(3)敏感词python扩展阅读：

Python的设计简洁明了，这使Python成为一种通用语言，易于阅读，维护并在众多用户中流行。设计师发展的一般指导思想是，对于特定的问题，只要有解决它的最佳方法即可。

这由TimPeters（称为The Zen of Python）撰写的Python格言中表达：应该有一种-最好只有一种-显而易见的方法。 这恰好与Perl语言（另一种功能）相似.TMTOWTDI的中心思想（有不止一种方法可以做到）完全相反。

Python的作者特意设计了限制性很强的语法，这些语法会导致不良的编程习惯（例如if语句的下一行未缩进右边）无法被编译。 最重要的规则之一是Python的缩进规则。

一种和大多数其他语言（例如C）之间的区别是模块的边界完全由该行中每行的第一个字符的位置确定（C语言由一对卷曲 花括号{}确定了模块的边界，与字符的位置无关。

这引起了争议。 由于自诸如C之类的语言诞生以来，该语言的语法含义已与字符排列分开，因此已被视为编程语言的进步。 但是，不可否认的是，Python确实通过迫使程序员缩进（包括if，for和function定义等）来使程序更清晰，更漂亮。

Ⅳ python算法问题

这个和敏感词算法差不多，可以考虑用DFA或者AC自动机试试

Ⅳ Python的应用前景。

目前python被用的还是蛮多的，一些大公司如Google（实现web爬虫和搜索引擎中的很多组件），Yahoo（管理讨论组），NASA，YouTube（视频分享服务大部分由Python编写）等等对Python都很青睐。而国内的豆瓣可以说是给Python予千万宠爱了，它的前台后台清一色的都是Python的身影。另外，我们计算机视觉这块用的很频繁的OpenCV也提供了Python的接口，网上还提供了不少Python的机器学习的库（例如milk，scikit-learn，Pylearn2等），Deep learning的一个知名的Python的库theano，自然语言处理的库NLTK。此外，Python为数学、科学、工程和绘图等提供了有趣的标准库（例如，NumPy ，SciPy和matplotlib等），Python占有的用户群越来越广。
通过网络大概了解了下python的应用领域，如：系统运维、科学计算、人工智能、网络编程(如搜索引擎、爬虫、服务器编程)、web开发、云计算系统、图形化、教育等等等…………好吧，一堆看不懂的，只注意到了“爬虫”、“科学计算”和“图形化”三个关键词，简单理解就是爬数据、分析挖掘和图形展示。
Python的应用
在数据爬虫方面，利用rullib、requests、BeautifulSoup、re、Scrapy等模块进行爬取想要的网站资料，如搜房、淘宝、京东、微信、今日头条、中国知网、新浪、贴吧、金融界、电影论坛等等，真正的实现所见即所得。
在数据处理方面，利用Pandas、Numpy、Scipy、PyMVPA等模块可以帮助你在计算巨型数组、矢量分析、神经网络等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以发挥出独特的优势。
在数据展示方面，利用ReportLab 、matplotlib、basemap 等模块可以生成相应的统计图表或地图等。另外，利用PyOpenGl模块，可以非常迅速的编写出三维场景。
总之是集数据采集、分析、挖掘及展示等功能于一体，典型的万金油。另外，如果是专业学习python，真是工资高得让人羡慕，具体多少就不说了，感兴趣的可以去查查。

Ⅵ python 读文本，读到389行后就自动结束，并没有将文本完整的读完，为啥会出现这个情况

你应该是用了一个判断。如果为空就退出。这在连续读写文本文件时会出现。

通常原因有几个：
1.最大可能是那里有一个文件结尾符
2.第二可能，那里是一个空行，你做了strip()后判断。这个我以前遇到过。
3.第三可能你用的是python3，在做编码转换时出了错。那里是一个特别的汉字或者是其它多字节符
4.第四 文件被损坏。操作系统自动给你截断了。
5.那里有一个敏感词，被防火墙给你截断了。
6.内存不足。这个可能性小。

Ⅶ 智能对话模型

智能对话模型

概述

AIML 人工智能标记语言

WebQA 开放域问答

Deeplearning 深度学习

效果展示

启动服务

环境说明

Linux/Python2.7/PyCharm

安装依赖

$ pip2 install jieba $ pip2 install aiml $ pip2 install lxml $ pip2 install beautifulsoup4 $ pip2 install flask

运行流程

Working directory: chatbot-aiml-webqa/core

$ cd chatbot-aiml-webqa/core $ python2 web/server.py (or $ nohub python2 web/server.py) > ...... > * Running on  http://0.0.0.0:5000/  (Press CTRL+C to quit) CURL: $ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=新闻" $ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=天气" $ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=时间"

处理流程

步骤一：预处理

限制字数

过滤敏感词（恶心、政治、色情、违法......）

步骤二：知识库匹配（AIML）

基本功能：打招呼、闲聊......

异常处理：问题太长、空白问题、找不到回复......

情绪回答：表情、夸奖、嘲笑......

如果匹配不到回答，进行步骤三

步骤三：互联网搜索（WebQA）

新闻----新浪新闻

文章----每日一文

笑话----糗事网络

时间----搜狗时间

天气----搜狗天气

空气----搜狗空气

其他遍历网络搜索

网络汉语

网络翻译

网络图谱

网络汇率

网络计算

网络股票

网络歌词

网络最新

网络

网络知道

如果搜索不到回答，进行步骤四

步骤四：神经网络

基于Seq2Seq模型的下一代对话引擎不仅仅是在现有的回答中训练最佳回答，而是能自我创造一个类似于人类的回答。

语料库： http://61.93.89.94/Noah_NRM_Data/

目前这部分没时间实现......暂时先用图灵机器人API代替吧~~~

学习功能

利用AIML模板+shelve存储

* 说错 *

* 答错 *

......

ME > 世界上最漂亮的人是谁 AI > 灰姑娘 ME > 你说错了 AI > 那你教我吧 ME > 白雪公主 AI > 我学会啦，下次你就可以问我"世界上最漂亮的人是谁"...... ME > 世界上最漂亮的人是谁 AI > 白雪公主

Ⅷ python中哪些单词不能

在命令行下输入python，然后输入help("keywords")，可查看所有python的关键词，这些词不能
>>>help("keywords")