python自动化测试实例
A. python做软件自动化测试的入门提问
做自动化首先得选择用什么样的测试工具,python只是用来编写测试脚本用
目前支持python脚本的测试工具也有一些,web测试:selenium,性能测试:LR也支持,功能:QTP目前也支持,但这些工具传统上都是只支持C/C++、VBS的,扩展支持python后效果怎样不是很清楚了。另外,在安卓平台结合MonkeyRunner 测试手机软件效果是很好的。
除此之外,python也可用于C/C++的单元测试。
B. python自动化教程Jmeter性能测试
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C. Python Pytest自动化测试 fixture与fixture互相调用
一个用例可以传多个 fixture 参数,如果 fixture 之间用依赖关系,也可以互相调用。
如果用例需要用到多个 fixture 的返回数据, fixture 也可以 return 一个元组、list 或字典,然后从里面取出对应数据。
当然也可以分开定义成多个 fixture ,然后 test_ 用例传多个 fixture 参数。
fixture 与 fixture 直接也能互相调用的。
好啦,以上内容就到这里,如果你对Python自动化软件测试、实例练习题、面试题感兴趣可以加入我们一起学习175317069。有各项学习资源,更有行业深潜多年的技术人分析讲解。
最后希望看到这里的你终会成为一名极具竞争力的高级测试工程师。
D. 基于Appium+WDA+Python搭建IOS自动化测试全纪录(三):真机demo运行
前期回顾:
基于Appium+WDA+Python搭建IOS自动化测试全纪录(二):模拟器demo运行
基于Appium+WDA+Python搭建IOS自动化测试全纪录(一):环境搭建
在模拟器将demo跑通之后,就要在真机上测试啦,模拟器总是要为真机服务的。
在真机上主要是涉及到签名及证书的问题,一下blog写的特别好,然而其实我也没有看懂,RSA算法神马的早在密码学课程上还给老师了。
iOS App 签名的原理
主要在此简单记录一下证书的配置吧。
在xcode中找到build Setting配置部分(之所以把这张图放出来是因为我最开始找不到这个配置,萌新啥都找不到):
更改一下三个字段对应的内容:
Code Siging identify 证书里面对应的开发者
Proct Bundle Identify 对应的bundleID
Provisioning Profile 包含了 证书 / Entitlements 等数据,并由苹果后台私钥签名的数据包。
数据包是.mobileprovision文件格式结尾 在终端中输入如下命令即可看到里面的信息
改完之后 我们开发的程度就可以装到真机上啦,这个时候选择在真机上运行,就可以啦。
测试app装到真机上之后,还要考虑如何开启py脚本,在真机上进行测试。
这里需要注意两点:
最后找到的地址大概如下:
放到xcode中进行签名证书配置,注意虽然我们打开的是WebDriverAgent文件夹,但是我们要配置的是WebdDriverAgentRunner 在其Build Settings中进行与证书有关的配置
配置完毕后还需要再WebdDriverAgentRunner中添加一个RoutingHTTPServer.frameork
点击添加之后->add Other
在如下路径可以查找到该framework
找的一定是appium文件路径下的!
上边关于wda并没有做过多说明,因为还不怎么了解 等了解了再补充相关知识
py脚本主要是配置有更改,主体文件请见开头(二)模拟器demod的blog
在真机上配置更改如下:
然后启动appium 发现真机上装上了厕所app 装上了WebDriverAgentRunner 然后用python运行脚本就ok拉!
以上为从搭建环境-》模拟器跑demo-》真机跑demo的简单记录,不涉及到原理方面的讲解,如有错误之处还请提出。
【之后还有跳一跳的安卓环境搭建
wda的inspector相关环境还没记录~】
[Tbc]
个人博客:
进击的程序茗
E. 测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例
使用Python代码封装自动化测试的用例, 意味着将代码封装到一个整体中, 在python中面向对象的编程思维方式是最适合封装了:
①把测试的数据和测试的过程封装到类的内部成为一个整体, 便于测试数据和测试流程的管理维护;
②Python中面向对象封装的特性有利于隐藏内部实现的复杂度, 对于调用者来说直接调用即可 ;
③Python面向对象中的类,是实现封装最佳体现, 把数据和对数据的操作封装在类的内部,, 对数据起到保护作用, 提高了代码的安全性和健壮性;
④Python中面向对象的编程模式体现了模块化的思想, 模块可以重用, 模块容易扩展, 简化测试的流程, 提高测试的效率。
更高效的编写实现自动化测试用例,Python中面向对象编程思维方式是必须掌握的,亲戚在传智播客学的软件测试,现在月薪13K。
F. Python自动化测试框架有哪些
自动化测试常用的Python框架有哪些?常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试,Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一,Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来,但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架,Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前,需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4,以确保适当的注释能够被添加到代码段中,并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest,是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点,该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能,许多大型互联网应用,如Dropbox和Mozilla,都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识,用户并不需要更多的技术储备。另外,用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备,并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此,TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀,以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用,来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样,UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python,因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识,您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员,三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况,去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似,常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例,并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且,那些被设定的行为规范与步骤,也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括:先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境,当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用,而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然,您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时,您还需要安装Python包管理器。
G. python能够做软件的自动化测试吗
当然可以
1、编写Python版本的minicom,这个是自动化测试日志记录的需要
用于控制串口输出的字符颜色,高亮显示出错信息,方便开发者在线调试问题
2、控制程控电源、程控开关,这些可以自动化测试的硬件基础
3、写整套测试框架,控制整个测试交互流程,Case管理等等
Python运行起来效率没那么高,但是对于编写来说是非常高效的。
H. Python实现性能自动化测试竟然如此简单
一、思考❓❔
1.什么是性能自动化测试?
2.Python中的性能自动化测试库?
locust库
二、基础操作
1.安装locust
安装成功之后,在cmd控制台将会新增一条命令,可输入如下命令查看:
2.基本用法
三、综合案例演练
1.编写自动化测试脚本
2.使用命令行运行
3.打开web ui界面进行配置
设置并发用户数为10,每5秒创建一个用户
压测过程截图
美轮美奂的压测报告
压测失败详情
下载压测统计数据
下载的压测统计数据csv文件
六、总结
出处:https://www.cnblogs.com/keyou1/
I. Python版appium自动化测试用例怎么导入
importos
importunittest
fromappiumimportwebdriver
fromtimeimportsleep
#
PATH=lambdap:os.path.abspath(
os.path.join(os.path.dirname(__file__),p)
)
classContactsAndroidTests(unittest.TestCase):
defsetUp(self):
desired_caps={}
desired_caps['platformName']='Android'
desired_caps['platformVersion']='4.4'
desired_caps['deviceName']='192.168.56.111:5555'
desired_caps['app']=PATH(
'../../../sample-code/apps/ContactManager/ContactManager.apk'
)
desired_caps['appPackage']='com.example.android.contactmanager'
desired_caps['appActivity']='.ContactManager'
self.driver=webdriver.Remote('http://0.0.0.0:4723/wd/hub',desired_caps)
deftearDown(self):
self.driver.quit()
deftest_add_contacts(self):
el=self.driver.find_element_by_name("AddContact")
el.click()
textfields=self.driver.find_elements_by_class_name("android.widget.EditText")
textfields[0].send_keys("AppiumUser")
textfields[2].send_keys("[email protected]")
self.assertEqual('AppiumUser',textfields[0].text)
self.assertEqual('[email protected]',textfields[2].text)
self.driver.find_element_by_name("Save").click()
#forsomereason"save"breaksthings
alert=self.driver.switch_to_alert()
#nowaytohandlealertsinAndroid
self.driver.find_element_by_android_uiautomator('newUiSelector().clickable(true)').click()
self.driver.keyevent(3)if__name__=='__main__':
suite=unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(ContactsAndroidTests)
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
J. python自动化测试怎么将多个依赖数据
接口测试中,有些场景接口间存在着数据依赖的问题,比如说提交订单前需要用户先登录等等,下面就用两个小案例说说数据依赖的问题。
两个接口,一个接口(project_add)用来创建测试项目,一个接口(env_add)用来创建测试环境,env_add接口需依赖project_add接口返回的project_id字段数据。
一、Postman解决数据依赖的问题
这样数据依赖的问题就搞定了
二、用python代码实现接口数据依赖
用代码解决数据依赖的方法有多种,下面用反射来解决数据依赖的问题。
反射它可以把字符串映射到实例的变量或者实例的方法然后,可以去执行调用、修改等操作。
它有四个重要的方法:
getattr 获取指定字符串名称的对象属性
setattr 为对象设置一个对象
hasattr 判断对象是否有对应的对象(字符串)
delattr 删除指定属性
classRelyData(object):
project_id=Noneprint(RelyData.project_id)
setattr(RelyData,"project_id", "111")print(getattr(RelyData, "project_id"))
定义了一个RelyData()类,里面设置了一个类属性,project_id=None,然后再用setattr函数为对象RelyData里面project_id属性设置了新值,最后再用getattr函数取出里面的值,这是个属性值替换的过程。
classTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):pass
deftest_1(self):"""添加项目接口"""url=
"http://127.0.0.1:8000/base/project_add/"headers= {'Content-Type':
'application/x-www-form-urlencoded'}
datas= {"prj_name": " search", "description": "网络搜索"}
response= requests.post(url, data=datas, headers=headers)print("response:", response.json())