pythonjsonstring

⑴ python怎么把json文件转换成字符串

1、说明：

json文件本身就是字符串文件，使用open函数就可以得到文件字符串内容，如果要解析文件则使用python3通过json模块load函数来实现。
2、代码示例：
首先编写一个json文件j.txt,内容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代码如下：

import json
# 读取文件内容
whth open('j.txt', 'r') as fr:
print(fr.read())
输出如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}

# 解析json文件
with open('j.txt', 'r') as fr:
o = json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))
输出如下：
1
操作成功！
0
3、函数说明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。
object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器（例如JSON-RPC级提示）。
object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。
此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。
要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。
4、其它说明：
也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')

⑵ Python类型可以转为JSON的number类型

python数据类型转化为JSON格式的数据有两种方式。
第一种方式是，mps（dict1）是将python数据类型转化为JSON类型的字符串string，mp（dict1，sp）将python数据类型转化为文件流，sp表示写入文件的路径。第二种方式是通过mps转化成字符串，然后再写入。
JSON格式的数据也可以转化为python数据类型。loads（str）将JSON字符串转化成python类型的数据，在使用loads操作字符串load（str，fp）将后缀为json文件转化成python格式的数据，load操作文件流。因为文件读写操作时有可能产生IOError，一旦出错，后面的close方法就不能执行到，为了保证是否出错都能关闭文件，使用withopen文件操作流。

⑶ python怎么判断json 字符串含有某一个字符

python的string对象没有contains方法，不用使用string.contains的方法判断是否包含子字符串，但是python有更简单的方法来替换contains函数。

方法1：使用 in 方法实现contains的功能：

site = ''
if "jb51" in site:
print('site contains jb51')

输出结果：site contains jb51

方法2：使用find函数实现contains的功能

s = "This be a string"
if s.find("is") == -1:
print "No 'is' here!"
else:
print "Found 'is' in the string."

⑷ python 字符串转 json

python字符串转json对象，需要使用json模块的loads函数，如下所示：
>>> import json
>>> s = '{"skey":"val","ikey":10}'
>>> jo = json.loads(s)
>>> jo
{'ikey': 10, 'skey': 'val'}
>>> jo['ikey']
10
>>> jo['skey']
'val'

json.loads介绍：
json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
Deserialize s (a str instance containing a JSON document) to a Python object using this conversion table.
The other arguments have the same meaning as in load(), except encoding which is ignored and deprecated.
If the data being deserialized is not a valid JSON document, a JSONDecodeError will be raised.

⑸ PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题

实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接转换成定义它的代码的字符串，Python有一个叫
simplejson的库可以方便的完成JSON的生成和解析，这个包已经包含在Python2.6中，就叫json 主要包含四个方法：
mp和mps（从Python生成JSON），load和loads（解析JSON成Python的数据类型）mp和mps的唯一区别是
mp会生成一个类文件对象，mps会生成字符串，同理load和loads分别解析类文件对象和字符串格式的JSON
import json
dic = {
'str': 'this is a string',
'list': [1, 2, 'a', 'b'],
'sub_dic': {
'sub_str': 'this is sub str',
'sub_list': [1, 2, 3]
},
'end': 'end'
}
json.mps(dic)
#output:
#'{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'

举个简单的例子就是：
import json

s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')

print s

print s.keys()

print s["name"]

print s["type"]["name"]

print s["type"]["parameter"][1]

⑹ 如何用Python解析Json文件

下面给出一个使用python解析json的简单例子：
#!/usr/bin/python
import json
#Function:Analyze json script
#Json is a script can descript data structure as xml,
#Note:
#1.Also, if you write json script from python,
#you should use mp instead of load. pleaser refer to "help(json)".
#json file:
#The file content of temp.json is:
#{
# "name":"00_sample_case1",
# "description":"an example."
#}
#f = file("temp.json");
#s = json.load(f)
#print s
#f.close
#json string:
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]

⑺ python3.0怎么用json从文件解析

1、说明：
python3通过json模块load函数来解析文件。
2、代码示例：
首先编写一个json文件j.txt,内容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代码如下：

importjson
withopen('j.txt','r')asfr:
o=json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))

输出如下：
1
操作成功！
0
3、函数说明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。
object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器（例如JSON-RPC级提示）。
object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。
此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。
要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。
4、其它说明：
也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')

⑻ 如何用Python，查找json格式中指定的数据，然后输出这些查找到的数据

用Python查找json格式中指定的数据输出这些查找到的数据的操作步骤如下：

1，打开一个编辑器，例如sublime text 3，然后创建一个新的PY文档。

⑼ python中为什么用json有什么作用

今天我也在这个问题上纠结很久。最后才想明白，我来回答下。

网上很多网友总结了json模块的用法，但没说json模块有什么用，干嘛要有这个模块。可能都明白、太简单，觉得没必要说。但作为小白的我不明白，而且在练习使用load()和mp()时遇到错误。

首先纠正，json格式不是字符串。json与python里面的字典是一样的格式。

python的json模块四个方法的作用为：

mps()#把数据转成字符串；
loads()#把字符串符号‘’去掉；
mp(x,f)#将x的内容直接写入f，不改变格式；
load(x,f)#读取f保存为x，同样不改变格式。

重点来了，f = open()下的read()的方法，输出是字符串，wirte()方法的输入也必须是字符串。

结论：因为f=open()下的读写方法都必须是字符串，很不方便。而非字符串的数据大多是json格式，所以就有了json模块。方便读写非字符串的数据。

因为这个目的，json模块的loads()和mps()方法有些鸡肋，还造成困扰，因为明明json不是字符串，干嘛要转成字符串，另外mp()和load()方法表面上和它们不一样。只有明白json模块的目的，才会搞明白。

在python 3.6的说明文档中，把json模块放在了《7.2.文件读写》部分。我也是看到这里才去练习json模块。但出问题，有些糊涂，明白json模块的作用后，才更清楚干嘛把json模块放这里。

小白的浅见，若错误请指教，谢谢。

⑽ python 怎么处理json

json.mps()
该函数可以将简单数据类型（int\float\string\tuple\list\dict\unicode）转换成JSON格式，样例代码如下：
import json

src_data = {"name":"Tacey","age":13,"sex":"male","interst":("Programing","Reading")}

#print repr(src_data)
print json.mps(src_data)

输出如下：
{'interst':('Programing','Reading'),'age':23,'name':'Tacey','sex':'male'}
{"interst":["programing","Reading"],"age":23,"name":"Tacey","sex":mal"}

2、json.loads()
该函数可以将JSON数据转换成Python的简单数据类型，接着上面的代码：
json_data = json.mps(src_data)
print json.loads(json_data)["name"]

输出结果：
Tacey