python编码解码

Ⅰ python有哪几种编码方式

第一种：ASCII码。是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，它是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准IS/IEC
646。
由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机李，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母a的编码是97，后128个称为扩展ASCII码。
第二种：GBK和GB2312。能在计算机中显示中文字符是至关重要的，然而ASCII表里一个偏旁部首都没有，所以我们需要一个关于中文和数字对应的关系表，一个字节只能最多表示256个字符，用处理中文显然一个字节是不够的，所以我们需要采用两个字节来表示，所以中国制定了GB2312编码，用来将中文编写进去。
第三种：Unicode。因为各个国家都有一套自己的编码，所以无法避免冲突，因此Unicode诞生了。它可以把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会存在乱码问题了，现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
第四种：UFT-8。基于节约的原则，出现了把Unicode编码转化为可变长编码的UTF-8编码。而UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成一个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节，如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间。

Ⅱ Python怎么能简单实现Base64编码和解码

Base64编码是一种“防君子不防小人”的编码方式。广泛应用于MIME协议，作为电子邮件的传输编码，生成的编码可逆，后一两位可能有“=”，生成的编码都是ascii字符。
优点：速度快，ascii字符，肉眼不可理解
缺点：编码比较长，非常容易被破解，仅适用于加密非关键信息的场合
Python Base64编码和解码示例：
>>> import base64
>>> s = '我是字符串'
>>> a = base64.b64encode(s)
>>> print a
ztLKx9fWt/u0rg==
>>> print base64.b64decode(a)
我是字符串

Ⅲ python遇到‘\u’开头的unicode编码

web信息中常会遇到“\u4f60\u597d”类型的字符。首先’\u‘开头就基本表明是跟unicode编码相关的，“\u”后的16进制字符串是相应汉字的utf-16编码。python里decode()和encode()为我们提供了解码和编码的方法。其中decode('unicode_escape')能将此种字符串解码为unicode字符串。

比如：

有篇讲python编码的文章比较好， http://blog.csdn.net/liuxincumt/article/details/8183391

Ⅳ Python编码字符串解码问题，怎么解决

在将字符串写入文件时，执行f.write(str)，后台总是报错：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u6211' in position 0: ordinal not in range(128)，即ascii码无法被转换成unicode码。
刚开始我以为Python默认的编码是utf-8，所以使用decode方法和encode方法来进行编码转换，后来怎么也不成功，于是怀疑是否默认编码不是utf-8。
使用下面语句获取python当前的默认编码：
[python] view plain
import sys
print sys.getdefaultencoding()

Ⅳ python url 编码解码

中文的gbk(GB2312)编码： 一个汉字对应两组%xx，即%xx%xx
中文的UTF-8编码： 一个汉字对应三组%xx，即%xx%xx%xx

Ⅵ Python 字符集编码 - UTF-8 编码

Unicode 的编码范围为 0~0x10FFFF ，如此大的范围，显然没办法像 ASCII 编码一样使用一个字节存储。为此，Unicode 制定了各种储存编码的方式，如： UTF-8 、 UTF-16 和 UTF-32 ，这些存储格式被称为 Unicode 转换格式 UTF 。

每种 Unicode 转换格式都会把一个编码存储为一到多个编码单元，如 UTF-8 的编码单元为 8 位的字节； UTF-16 的编码单元为 16 位，即 2 个字节； UTF-32 的编码单元为 32 位，即 4 个字节。

其中， UTF-8 是在互联网上使用最广泛的一种 Unicode 转换格式，具有以下显着的优势。下面，我们就先来看看 UTF-8 具有哪些有点吧~

1. UTF-8 中每个 ASCII 字符只需要一个字节去存储，因此一个 ASCII 文本本身也是一个 UTF-8 文本，即做到了向后兼容。

比如 A 的 ASCII 码对应为 0x41 ， a 的 ASCII 码对应为 0x61 ，那么 UTF-8 兼容 ASCII 也就意味着：

这里，需要再次提醒一下：Unicode 是表现形式，UTF-8 是存储形式；即 UTF-8 解码之后为 Unicode ，Unicode 可以编码成 UTF-8 。

2. UTF-8 采用字节为存储单元，因此不存在字节的大端和小段的问题。

UTF-16 和 UTF-32 的存储单元分别是 2 字节和 4 字节，因此在存储时会涉及到大小端的问题。那什么是大小端模式呢？下面我们来暂停补充一下~

关于如何获知你的环境使用的是大端模式还是小端模式，这里有个简单的方式：定义一个 short 类型的数组即可：

数字 1 在 short 类型中表示为 0x0001 ，高位为 0x00 ，低位为 0x01 。我们可以很直观地看到，数组在保存数据时，将高位 0x00 放在了高地址处，将低位 0x01 放在了低地址处。因此使用的就是小端模式。

那 UTF-8 为什么可以使用字节来作为存储单元，而不用担心字节序的问题呢？这就涉及到了 UTF-8 巧妙的编码规则~

UTF-8 最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。它可以使用 1~4 个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。UTF-8的编码规则很简单，只有二条：

1）对于单字节符号，字节的第一位设为 0 ，后 7 位为这个符号的 Unicode 码。也就是我们上文提到的向后兼容：对于英文字母，UTF-8 编码和 ASCII 码是相同的。

2）对于使用 X 个字节存储的符号，第一个字节的前 X 位设置为 1 ，第 X+1 位设置为 0 ，后面字节的前 2 位一律设置为 10 ，剩下的位置一次填充这个符号的 Unicode 码。

下表总结了编码规则，字母 x 表示可用于编码的位：

跟据上表，解读 UTF-8 编码也非常简单：如果一个字节的第一位是 0 ，则这个字节单独就是一个字符；如果第一位是 1 ，则连续有多少个 1 ，就表示当前字符占用多少个字节。

下面，我们就来演示一下 UTF-8 编码的过程。

首先，获取汉字 鱼 的 Unicode 码：

我们不妨先对 鱼 这个汉字使用 utf-8 编码看看使用几个字节存储：

鱼 在 UTF-8 编码中使用 3 个字节存储，因此其存储的二进制的形式为 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx ，将 Unicode 1001 110001 111100 依次填充到占位符 x 的位置就得到： 11101001 10110001 10111100 。

下面，我们将上述推导得出的 11101001 10110001 10111100 转换为十六进制，验证一下是否为 b'xe9xb1xbc' ：

验证无误！

Ⅶ python str与bytes编码解码

下面一张图搞懂编码、解码、编码表之间的关系。

不难看出，它们是一种根据编码表进行翻译、映射的过程：

实际上，字符串类型只有encode()方法，没有decode()方法，而bytes类型只有decode()方法而没有encode()方法。

二进制格式的数据也常称为裸数据(raw data)，所以str数据经过编码后得到raw data，raw data解码后得到的str。

上面说了，编码是将字符数据转换成字节数据(raw data)，解码是将字节数据转换成字符数据。在Python中字符数据也就是字符串，即str类型，字节数据也就是bytes类型或bytearray类型。

编码时，可以使用字节类型的构造方法bytes()、bytearray()来构造字节，也可以使用str类型的encode()方法来转换。

解码时，可以使用str类型的构造方法str()来构造字符串，也可以使用bytes、bytearray()类型的decode()方法。

另外需要注意的是，编码和解码的过程中都需要指定编码表(字符集)，默认采用的是utf-8字符集。

例如，使用encode()的方式将str编码为bytes数据。

使用bytes()和bytearray()将str构造成bytes或bytearray数据，这两个方法都要求str->byte的过程中给定编码。

实际上，bytes()、bytearray()这两个方法构造字节数据的时候还有点复杂，因为可以从多个数据源来构造，比如字符串、整数值、buffer。如何使用这两个方法构造字节数据，详细内容参考help(bytes)和help(bytearray)给出的说明，这里给几个简单示例。

构造bytes的方式：

构造bytearray的方式：

解码是字节序列到str类型的转换。

例如，使用decode()方法进行解码"我"字，它的utf-8的编码对应为"\xe6\x88\x91"：

使用str()进行转换。

当编码、解码的过程使用了不同的(不兼容的)编码表时，就会出现乱码。所以，解决乱码的唯一方式是指定对应的编码表进行编码、解码。

例如，使用utf-8编码"我"字，得到一个bytes序列，然后使用gbk解码这个bytes序列。

这里报错了，因为utf-8的字节序列里有gbk无法解码的字节。如果使用文本编辑器一样的工具去显化这个过程，得到的将是乱码字符。

原文地址： https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/10185965.html

Ⅷ Python 编码转换与中文处理

python 中的 unicode 是让人很困惑、比较难以理解的问题. 这篇文章 写的比较好， utf-8是 unicode的一种实现方式，unicode、gbk、gb2312是编码字符集.

Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的，当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用" 编码指示 "来修正一个 mole 的定义中，如果.py文件中包含中文字符（严格的说是含有非anscii字符），则需要在第一行或第二行指定编码声明： # -*- coding=utf-8 -*- 或者 #coding=utf-8
其他的编码如：gbk、gb2312也可以；否则会出现:

先说一下python中的字符串类型，在python中有两种字符串类型，分别是 str 和 unicode ，他们都是basestring的派生类；

在str的文档中有这样的一句话：

也就是说在读取一个文件的内容，或者从网络上读取到内容时，保持的对象为str类型；如果想把一个str转换成特定编码类型，需要把str转为Unicode,然后从unicode转为特定的编码类型如：utf-8、gb2312等。

unicode 转为 gb2312,utf-8等,使用 encode(encoding)

utf-8,GBK转换为 unicode 使用 unicode(s,encoding) 或者 s.decode(encoding)

普通的 str 转为 unicode,

如果直接执行s.encode('gb2312')会发生什么？

这里会发生一个异常：Python 会自动的先将 s 解码为 unicode ，然后再编码成 gb2312。因为解码是python自动进行的，我们没有指明解码方式，python 就会使用 sys.defaultencoding 指明的方式来解码。很多情况下 sys.defaultencoding 是 ANSCII，如果 s 不是这个类型就会出错。
拿上面的情况来说，我的 sys.defaultencoding 是 anscii，而 s 的编码方式和文件的编码方式一致，是 utf8 的，所以出错了:

对于这种情况，我们有两种方法来改正错误：

s = '中文'
s.decode('utf-8').encode('gb2312') ```

import sys
reload(sys) # Python2.5 初始化后会删除 sys.setdefaultencoding 这个方法，我们需要重新载入
sys.setdefaultencoding('utf-8')
str = '中文'
str.encode('gb2312')

print open("Test.txt").read()

import codecs
print open("Test.txt").read().decode("utf-8")

Traceback (most recent call last):
File "ChineseTest.py", line 3, in <mole>
print open("Test.txt").read().decode("utf-8")
UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character u'ufeff' in position 0: illegal multibyte sequence

import codecs
data = open("Test.txt").read()
if data[:3] == codecs.BOM_UTF8:
data = data[3:]
print data.decode("utf-8")

s = "中文"
print unicode(s, "utf-8")

Traceback (most recent call last):
File "ChineseTest.py", line 3, in <mole>
s = unicode(s, "utf-8")
UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode bytes in position 0-1: invalid data

s = "中文"
print unicode(s, "gbk")

s = "中文"
print unicode(s, "cp936")

Ⅸ ASN.1语法以及在python中如何编码解码

“

ASN.1的文章本来是免费的，但是有的人一定要搞小动作，咱惹不起就只能躲着了，做了一些修改后，改为付费文章

”

应用程序在网络协议的应用层对payload数据，多使用ASN.1标准进行处理

ASN.1

ASN.1

“

Abstract Syntax Notation One，抽象语法标记，ASN.1是描述数据格式的标准方法， 它不管语言是如何执行、这些数据具体指什么、用什么类型的编码规则 ，是一种抽象的语法

”

ASN.1由两部分组成：

一部分描述信息内数据，数据类型及序列格式

另一部分描述如何将各部分组成消息

语法

例如

Report ::= SEQUENCE {

author OCTET STRING,

title OCTET STRING,

body OCTET STRING,

biblio Bibliography

} 

Report是结构体名称

SEQUENCE表示消息是由许多数据单元构成的

中括号{}里面是各种类型的数据单元

前三个数据单元author/title/body的类型是OCTET STRING

最后一个数据单元biblio的类型是另一个ASN.1结构体

Bibliography ::= SEQUENCE {

author OCTET STRING

title OCTET STRING

publisher OCTET STRING

year OCTET STRING

} 

数据类型

类型含义

NULL空

BOOLEAN布尔类型

INTEGER整型

REAL实数类型

BIT STRING比特串

OCTEC STRING字节串

OBJECT IDENTIFIER实体标识符

ENUMERATED枚举类型

SEQUENCE序列

SEQUENCE OF类型的序列

SET集合

SET OF类型的集合

CHOICECHOICE类型

...STRING（有很多就不一一列举）字符串类型

UTCTime时间类型

GeneralizedTime时间类型

ASN.1文件结构

例如

Foo DEFINITIONS ::= BEGIN

    Question ::= SEQUENCE {

        id        INTEGER,

        question  IA5String

    }

    Answer ::= SEQUENCE {

        id        INTEGER,

        answer    BOOLEAN

    }

END 

解析上面的ASN.1文件的结构

ASN.1支持的编码规则

基本编码规则（BER）

规范编码规则（CER）

识别名编码规则（DER）

压缩编码规则（PER）

XML编码规则（XER）

python如何对ASN.1结构的信息编码和解码

如果我们想用python对信息进行编码，需要明确几点：

提供的ASN.1格式的数据

更多内容，请参考公-中-号， 汽车网络诊断通信