python数组排列

㈠ 在python中，怎么根据数组a对数组b进行排序

# 以数组 a 的从小到大的顺序为基准，对数组b进行重排序，并返回排序结果的索引数
import numpy as np
a = np.array([0,1,3,2,6,4,5])
b = np.array([0,1,2,3,4,5,6])
index = np.lexsort((b, a))

㈡ python中有没有直接对多维数组排序的方法

直接用numpy的lexsort就可以

import numpy as np
data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])
idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]])
#先按第一列升序，再按第二列升序，再按第三列降序
#注意先按后边的关键词排序
sorted_data = data[idex, :]

㈢ Python对数据进行排序-中英文

sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')

参数说明：

by:  可以填入字符串或者字符串组成的列表。也就是说， 如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"。

axis:  {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，意思就是如果 axis=0，就按照索引排序，即纵向排序；如果axis=1，则按列排序，即横向排序。默认是axis=0 。

ascending:  输入布尔型， True是升序 ， False是降序 ，也可以可以是[True,False]，即第一个字段升序，第二个字段降序 。

inplace : 输入布尔型，是否用排序后的数据框替换现有的数据框

kind:  排序的方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}，默认是使用‘quicksort’。这个参数用的比较少，大家可以试一试。

na_position :  {‘first’, ‘last’}， 缺失值的排序 ，也就说决定将缺失值放在数据的最前面还是最后面 。first是排在前面，last是排在后面，默认是用last 。

例子：

scores= pd.DataFrame([[87,56,85],[46,87,97],[34,65,86]],columns=['jack', 'rose', 'mike'])

scores

1.对‘rose’这一列进行降序排序：

df_sc=scores.sort_values(by='rose',ascending=False)

df_sc

2.对第0行进行升序排序：

scores.sort_values(by=0,axis=1,ascending=True)

3.第1行进行升序，第0行进行降序：

scores.sort_values(by=[1,0],axis=1,ascending=[True,False]

4.观察数据

data.head：

查看数据的前五行。

data.tail：

查看数据的后五行。

data.shape ：

查看矩阵或数组的维数，或者是说数据表的结构（有几行几列）。

data.info ：

查看数据的基本信息，如：数据类型、缺失值数量等。

#brand目标：中文-中英-英文

2.1 包含中文，纯英文

for i in range(0,len(file1)):

    result = re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]')

    contents = file1['brand'][i]

    match = result.search(contents)

    if match:

        file1.loc[i,['index1']]=0    #0为包含中文

    else:

        file1.loc[i,['index1']]=1    #1为纯英文

2.1 包含英文，纯中文

for i in range(0,len(file1)):

    file1.loc[i,['index2']]=len(re.findall('[a-zA-Z]+', file1['brand'][i]) )  #0为纯中文，1为包含英文

㈣ 对Python中数组的几种使用方法总结

对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num

def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了

㈤ python数组的使用

1、Python的数组分三种类型：
(1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。定义方式：arr = [元素]
(2) Tuple 固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。定义方式：arr = (元素)
(3) Dictionary 词典类型， 即是Hash数组。定义方式：arr = {元素k:v}
2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧：
(1) list 链表数组
a、定义时初始化
a = [1,2,[1,2,3]]

b、定义时不初始化一维数组：
arr = []
多维数组： arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 这个必须放在第一个位置，否则要先定义i，
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是错误的

这是正确的

c、del 语句和 : 的用法
可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
del 删除数组里的指定元素
如：

d、遍历数组：

e、增加元素：
一维 arr.append('aaa')
二维 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是：
arr += [数组元素]
在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。

(2) Tuple 固定数组Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明：

Tuple 没有的方法：
[1] 不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下标即可，如：t[0]）。

使用 tuple 的好处：

Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。
转换方式为：

反之：

(2) Dictionary (哈希数组)词典数组
*Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：
*下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。

*可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值

*输出所有的key

*输出所有的value

*遍历数组

㈥ python 二维数组排序

python有自带的sorted函数。
sorted 语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)
iterable -- 可迭代对象。

key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

比如，对二维数组按照第一个元素排序：arr = list(sorted(arr, key=lambda x: x[0]))

㈦ 如何在Python中指标排序的数组问题，怎么解决

方法有两个：

1.使用列表的sort方法从小到大，再用reverse方法翻转

其他类型数组方法一样，都用list()就行

㈧ python 怎么将一个数组逆序输出

reverse()直接就把数组逆序了，只需要输出的话就这样好了：
a
=[1,2,3,4,5,6]
size=len(a)
for
i
in
xrange(size-1,-1,-1):
print
a[i]

㈨ python怎么实现数组排序

#合成一个字典
ab=dict(zip(a,b))
#根据字典的键进行排序（也就是第一个列表）；也可以根据第二个列表进行排序。
#具体是升序还是降序，自己挑着来。
ab_order=sorted(ab.items(),key=lambdax:x[0],reverse=
False)

㈩ python 数组排列的问题。

importre
importdatetime
r0=re.compile(r'd{4}s+d{1,2}s+d{1,2}s+d+:d+:d+')
array=['a"asdf"2013102813:24:56','b"bnmv"201282916:28:09','c"cxzb"201282916:20:19']
printsorted(array,key=lambdax:datetime.datetime.strptime(r0.findall(x)[-1],'%Y%m%d%H:%M:%S'))

我说怎么老报错，你给的数据竟然出现了79秒，这。。。