xmlrpcpython
网络知道
Ⅱ 谁能给详细介绍xmlrpc，并说明如何用python实现感谢
XMLRPC，顾名思义就是应用了XML技术的RPC
RPC是Remote Procere Call的缩写，翻译成中文就是远程过程调用，是一种在本地的机器上调用远端机器上的一个过程（方法）的技术，这个过程也被大家称为“分布式计算”，是为了提高各个分立机器的“互操作性”而发明出来的技术。
按照“数据即程序”的观点来看，RPC无非是借助一些通信手段来互相传递数据（信息），所也她也是“高”层次的通信手段，无非是这种通信手段看起来更像是“过程的调用”，因为她往往以一个“函数”的面目示人，从而掩盖了她交换信息的实质。
在各种RPC技术中，我想应该以Sun的RPC最为着名，比较流行的网络文件系统NFS就是建立在SUN RPC技术基础之上的。
在Sun RPC中，调用双方传递的数据是二进制的，而在XMLRPC中数据将是XML格式的。那么为什么用XML而不用二进制呢？我想一方面应该是为了兼容更多的语言，因为这个世界上除了C/C++等编译语言，还有很多类似python，perl，javascript等的脚本语言（最近有些文章也称其为“动态语言”，因为他们通常不需要自己管理内存），另一方面是为了隔离操作系统的差异，比如说Little Endian和Big Endian的差异等。基于种种原因，XMLRPC选择了XML这种中间语言作为其信息的格式，然后由各个语言负责将其转变成各自native（本土）的数据类型。关于为了兼容各个语言所发明的中间语言还有IDL（Interface Definition Language:接口定义语言），它被用于CORBA接口的定义。
python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。
下面是一个在标准输出设备上输出Hello World的简单程序，这种程序通常作为开始学习编程语言时的第一个程序：
#!/usr/bin/env python
print "Hello, world!"
或者：
import sys
sys.stdout.write("Hello, world\n")
Ⅲ python xml调用问题
importurllib2
data='''<xml>
<ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>1348831860</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[你要测试的内容]]></Content>
<MsgId>1234567890123456</MsgId>
</xml>'''
cookies=urllib2.HTTPCookieProcessor()
opener=urllib2.build_opener(cookies)
request=urllib2.Request(
url=r'你对接的网址,
headers={'Content-Type':'text/xml'},
data=data)
printopener.open(request).read()
Ⅳ Python pip search 失败报错
官方停用此命令,报错: xmlrpc.client.Fault: <Fault -32500: "RuntimeError: PyPI's XMLRPC API is currently disabled e to unmanageable load and will be deprecated in the near future
https://segmentfault.com/q/1010000039360670/a-1020000039360894
Ⅳ python下SimpleXMLRPCServer的服务器目录
一般都是你server端代码所在目录，当然，这个也要看你是在哪个路径下执行。
你可以在server端代码里加一段调试来获得当前路径
import os,sys
print os.getcwd()
sys.exit()
Ⅵ apache xmlrpc 使用list问题
RPC是Remote Procere Call的缩写，翻译成中文就是远程过程调用，是一种在本地的机器上调用远端机器上的一个过程（方法）的技术，这个过程也被大家称为“分布式计算”，是为了提高各个分立机器的“互操作性”而发明出来的技术。
按照“数据即程序”的观点来看，RPC无非是借助一些通信手段来互相传递数据（信息），所也她也是“高”层次的通信手段，无非是这种通信手段看起来更像是“过程的调用”，因为她往往以一个“函数”的面目示人，从而掩盖了她交换信息的实质。
在各种RPC技术中，我想应该以Sun的RPC最为着名，比较流行的网络文件系统NFS就是建立在SUN RPC技术基础之上的。
XMLRPC，顾名思义就是应用了XML技术的RPC。
在Sun RPC中，调用双方传递的数据是二进制的，而在XMLRPC中数据将是XML格式的。那么为什么用XML而不用二进制呢？我想一方面应该是为了兼容更多的语言，因为这个世界上除了C/C++等编译语言，还有很多类似python，perl，javascript等的脚本语言（最近有些文章也称其为“动态语言”，因为他们通常不需要自己管理内存），另一方面是为了隔离操作系统的差异，比如说Little Endian和Big Endian的差异等。基于种种原因，XMLRPC选择了XML这种中间语言作为其信息的格式，然后由各个语言负责将其转变成各自native（本土）的数据类型。关于为了兼容各个语言所发明的中间语言还有IDL（Interface Definition Language:接口定义语言），它被用于CORBA接口的定义。
Ⅶ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
标准库
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库的主要功能有：
1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能
4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。
着名第三方库
1.Web框架
Django： 开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
ActiveGrid： 企业级的Web2.0解决方案。
Karrigell： 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
Tornado： 一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快
webpy： 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。
CherryPy： 基于Python的Web应用程序开发框架。
Pylons： 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
Zope： 开源的Web应用服务器。
TurboGears： 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
Twisted： 流行的网络编程库，大型Web框架。
Quixote： Web开发框架。
2.科学计算
Matplotlib： 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy： 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。
NumPy： 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。
3.GUI
PyGtk： 基于Python的GUI程序开发GTK+库。
PyQt： 用于Python的QT开发库。
WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PIL： 基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。
PyGame： 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。
Py2exe： 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
Ⅷ Supervisor XML-RPC的使用
简单记录一下通过调用Supervisor的XML-RPC API接口，实现对Supervisor的操作。
supervisor的安装与使用可以参考之前的文章 Gunicorn+Supervisor部署Flask
首先需要查看一下目标机器的supervisor.conf配置文件，找到用户名、密码和端口号
API使用很简单，通过python3自带的xmlrpc模块即可连接并执行相关的命令。全部命令可以参考官网 http://supervisord.org/api.html#system-methods
结合notes这个子进程实例，简单说下常见的一些命令。
这一组操作可以实现更新子进程的配置文件，如何生效的问题。需要首先关掉子进程并移除，其次重新加载配置文件，最后再加载。
Ⅸ 如何用 Python 实现 Web 抓取
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#bycarlin.wang
#请参考
importurllib
importurllib2
importtime
importos
importrandom
frombs4importBeautifulSoup
defget_Html(url):
headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64;rv:41.0)Gecko/20100101Firefox/41.0"}
req=urllib2.Request(url,headers=headers)
res=urllib2.urlopen(req)
res_html=res.read().decode('UTF-8')
returnres_html
defurlPages(page):
url="http://jandan.net/ooxx/page-"+str(page)+'#comments'
returnurl
deffind_img_url(html):
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser',from_encoding='utf-8')
img_urls=soup.find_all(class_='view_img_link')
returnimg_urlsdefdownload_img(url):
fdir="D:/data/jiandan"
ifnotos.path.exists(fdir):
os.makedirs(fdir)
try:
#(p2)=os.path.split(url)
#(p2,f2)=os.path.split(url)
f2=''.join(map(lambdaxx:(hex(ord(xx))[2:]),os.urandom(16)))#随机字符串作为文件名字，防止名字重复
#ifos.path.exists(fdir+"/"+f2):
#print"fdirisexists"
ifurl:
imgtype=url.split('/')[4].split('.')[1]
filename,msg=urllib.urlretrieve(url,fdir+"/"+f2+'.'+imgtype)
ifos.path.getsize(filename)<100:
os.remove(filename)
exceptException,e:
return"downimageerror!"
defrun():
forpageinrange(2001,2007):
html=get_Html(urlPages(page))
urls=find_img_url(html)
forurlinurls:
s=url.get('href')
prints
download_img(s)
if__name__=='__main__':
run()
Ⅹ python-wordpress-xmlrpc怎么修改发布时间
线程池模式中，数据读取和业务处理都交由线程池完成，主线程只负责监听新连接，因此在并发量较大时新连接也能够被及时接受。
线程池模式比较适合服务器端能预知最多有多少个客户端并发的情况，这时每个请求都能被业务线程池及时处理，性能也非常高。