python转换html
① python怎样做html的表格
现要实现python制作html格式的表格,利用Python对字符串str.format()格式化操作进行处理,在日常对CVS格式文件处理过程当中,经常会将CVS格式文件进行转换,在正式场合是程序读取CVS文件进行转换并输出到html格式的文件当中,但现在只是实现一下转换的过程,需要输入以逗号分隔的数据。
在设计程式的时候,需要先定义一下整个代码的框架,首先我们要定义一个主函数main(),虽然Python没有规定入口函数,一般在正式的开发中都设计了一个main()函数作为程序的入口函数,或许这是一种规范吧。然后我们在定义一个打印表头的方法print_head(),并在主函数里进行调用。再定义一个打印表尾的方法print_end(),也在主函数中进行调用。定义print_line()为打印表格行,定义extract_field()处理cvs行数据转换为list集合数据。最后再定义一个处理特殊符号的方法escape_html(),因为在html代码中为了避免与它的标签冲突,特要进行特殊符号的转换,如&-->&
还有就是对长度过长的数据要进行处理并用...代替
源代码:
#Author Tandaly
#Date 2013-04-09
#File Csv2html.py
#主函数
def main():
print_head()
maxWidth = 100
count = 0
while True:
try:
line = str(input())
if count == 0:
color = "lightgreen"
elif count%2 == 0:
color = "white"
else:
color = "lightyellow"
print_line(line, color, maxWidth)
count += 1
except EOFError:
break
print_end()
#打印表格头
def print_head():
print("")
#打印表行
def print_line(line, color, maxWidth):
tr = "".format(color)
tds = ""
if line is not None and len(line) > 0:
fields = axtract_fields(line)
for filed in fields:
td = "{0}".format(filed if (len(str(filed)) <= maxWidth) else
(str(filed)[:100] + "..."))
tds += td
tr += "{0}
".format(tds)
print(tr)
#打印表格尾
def print_end():
print("")
#抽取行值
def axtract_fields(line):
line = escape_html(line)
fields = []
field = ""
quote = None
for c in line:
if c in "\"":
if quote is None:
quote = c
elif quote == c:
quote = None
continue
if quote is not None:
field += c
continue
if c in ",":
fields.append(field)
field = ""
else:
field += c
if len(field) > 0:
fields.append(field)
return fields
#处理特殊符号
def escape_html(text):
text = text.replace("&", "&")
text = text.replace(">", ">")
text = text.replace("<", "<")
return text
#程序入口
if __name__ == "__main__":
main()
运行结果:
>>>
"nihao","wo"
nihaowo
"sss","tandaly"
...tandaly
"lkkkkkkkkkkksdfssssssssssssss",
34
...34
② Python打开网页并另存为静态html怎么实现
用Python的requests库解决这个问题比较简单,例程如下:
importsys
importrequests
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
r=requests.get('xxx网址')
fh=open('test.html','w')
fh.write(r.text)
fh.close()
说明一下,requests库不是Python内置的,不过很流行,很多发行版都带,没带的话就去requests官网去下载,或者用 pip install requests命令安装最新版。
这个程序里在保存文件前,还需要把字符编码设置一下,用的是自带的sys库。
③ Python html 模块简介
比如:
比如,数学符号 , ,可以直接获得:
escape 将特殊字符 & , < 和 > 替换为HTML安全序列。如果可选的 flags quote 为 True (默认值),则还会翻译引号字符,包括双引号( " )和单引号( ' )字符。
将字符串 s 中的所有命名和数字字符引用 (例如 > , > , > ) 转换为相应的 Unicode 字符。此函数使用 HTML 5 标准为有效和无效字符引用定义的规则,以及 HTML 5 命名字符引用列表 。
这个模块定义了一个 HTMLParser 类,为 HTML(超文本标记语言)和 XHTML 文本文件解析提供基础。
class html.parser.HTMLParser(*, convert_charrefs=True) 创建一个能解析无效标记的解析器实例。查找标签(tags)和其他标记(markup)并调用 handler 函数。
用法:
通过调用 self.handle_starttag 处理开始标签,或通过调用 self.handle_startendtag 处理结束标签。标签之间的数据通过以 data 为参数调用 self.handle_data 从解析器传递到派生类(数据可以分成任意块)。如果 convert_charrefs 为 True ,则将字符引用自动转换为相应的 Unicode 字符(并且 self.handle_data 不再拆分成块),否则通过调用带有字符串的 self.handle_entityref 或 self.handle_charref 来传递它们以分别包含命名或数字引用作为参数。如果 convert_charrefs 为 True (默认值),则所有字符引用( script / style 元素中的除外)都会自动转换为相应的 Unicode 字符。
一个 HTMLParser 类的实例用来接受 HTML 数据,并在标记开始、标记结束、文本、注释和其他元素标记出现的时候调用对应的方法。要实现具体的行为,请使用 HTMLParser 的子类并重载其方法。
这个解析器不检查结束标记是否与开始标记匹配,也不会因外层元素完毕而隐式关闭了的元素引发结束标记处理。
下面是简单的 HTML 解析器的一个基本示例,使用 HTMLParser 类,当遇到开始标记、结束标记以及数据的时候将内容打印出来。
输出:
HTMLParser.reset() 重置实例。丢失所有未处理的数据。在实例化阶段被隐式调用。
HTMLParser.feed(data) 填充一些文本到解析器中。如果包含完整的元素,则被处理;如果数据不完整,将被缓冲直到更多的数据被填充,或者 close() 被调用。 data 必须为 str 类型。
HTMLParser.close() 如同后面跟着一个文件结束标记一样,强制处理所有缓冲数据。这个方法能被派生类重新定义,用于在输入的末尾定义附加处理,但是重定义的版本应当始终调用基类 HTMLParser 的 close() 方法。
HTMLParser.getpos() 返回当前行号和偏移值。
HTMLParser.get_starttag_text() 返回最近打开的开始标记中的文本。结构化处理时通常应该不需要这个,但在处理“已部署”的 HTML 或是在以最小改变来重新生成输入时可能会有用处(例如可以保留属性间的空格等)。
下列方法将在遇到数据或者标记元素的时候被调用。他们需要在子类中重载。基类的实现中没有任何实际操作(除了 handle_startendtag() ):
HTMLParser.handle_starttag 这个方法在标签开始的时候被调用(例如: <div id="main"> )。 tag 参数是小写的标签名。 attrs 参数是一个 (name, value) 形式的列表,包含了所有在标记的 <> 括号中找到的属性。 name 转换为小写, value 的引号被去除,字符和实体引用都会被替换。比如,对于标签 <a href="https://www.cwi.nl/"> ,这个方法将以下列形式被调用 handle_starttag('a', [('href', 'https://www.cwi.nl/')]) 。 html.entities 中的所有实体引用,会被替换为属性值。
HTMLParser.handle_endtag(tag) 此方法被用来处理元素的结束标记(例如: </div> )。 tag 参数是小写的标签名。
HTMLParser.handle_startendtag(tag, attrs) 类似于 handle_starttag() , 只是在解析器遇到 XHTML 样式的空标记时被调用( <tag ... /> )。这个方法能被需要这种特殊词法信息的子类重载;默认实现仅简单调用 handle_starttag() 和 handle_endtag() 。
HTMLParser.handle_data(data) 这个方法被用来处理任意数据(例如:文本节点和 <script>...</script> 以及 <style>...</style> 中的内容)。
HTMLParser.handle_entityref(name) 这个方法被用于处理 &name; 形式的命名字符引用(例如 > ),其中 name 是通用的实体引用(例如: 'gt' )。如果 convert_charrefs 为 True,该方法永远不会被调用。
HTMLParser.handle_charref(name) 这个方法被用来处理 NNN; 和 NNN; 形式的十进制和十六进制字符引用。例如, > 等效的十进制形式为 > ,而十六进制形式为 > ;在这种情况下,方法将收到 '62' 或 'x3E' 。如果 convert_charrefs 为 True ,则该方法永远不会被调用。
HTMLParser.handle_comment(data) 这个方法在遇到注释的时候被调用(例如: )。例如, 这个注释会用 ' comment ' 作为参数调用此方法。
Internet Explorer 条件注释(condcoms)的内容也被发送到这个方法,因此,对于 ``,这个方法将接收到 '[if IE 9]>IE9-specific content<![endif]' 。
HTMLParser.handle_decl(decl) 这个方法用来处理 HTML doctype 申明(例如 <!DOCTYPE html> )。 decl 形参为 <!...> 标记中的所有内容(例如: 'DOCTYPE html' )。
HTMLParser.handle_pi(data) 此方法在遇到处理指令的时候被调用。 data 形参将包含整个处理指令。例如,对于处理指令 <?proc color='red'> ,这个方法将以 handle_pi("proc color='red'") 形式被调用。它旨在被派生类重载;基类实现中无任何实际操作。
注解: HTMLParser 类使用 SGML 语法规则处理指令。使用 '?' 结尾的 XHTML 处理指令将导致 '?' 包含在 data 中。
HTMLParser.unknown_decl(data) 当解析器读到无法识别的声明时,此方法被调用。 data 形参为 <![...]> 标记中的所有内容。某些时候对派生类的重载很有用。基类实现中无任何实际操作。
因此,我们可以如此定义:
下面介绍如何解析 HTML 文档。
解析一个文档类型声明:
解析一个具有一些属性和标题的元素:
script 和 style 元素中的内容原样返回,无需进一步解析:
解析注释:
解析命名或数字形式的字符引用,并把他们转换到正确的字符(注意:这 3 种转义都是 '>' ):
填充不完整的块给 feed() 执行, handle_data() 可能会多次调用(除非 convert_charrefs 被设置为 True ):
解析无效的 HTML (例如:未引用的属性)也能正常运行:
④ Python 数据处理(十八)—— HTML 表格
顶级 read_html() 函数可以接受 HTML 字符串、文件或URL,并将 HTML 表解析为 pandas DataFrames 列表。
注意 :即使 HTML 内容中仅包含一个表, read_html 也会返回 DataFrame 对象的列表
让我们看几个例子
读入 banklist.html 文件的内容,并将其作为字符串传递给 read_html
如果愿意,您甚至可以传入 StringIO 的实例
读取 URL 并匹配包含特定文本的表
指定一个标题行(默认情况下 <th> 或 <td> 位于 <thead> 中的元素用于形成列索引,如果 <thead> 中包含多个行,那么创建一个多索引)
指定索引列
指定要跳过的行数:
使用列表指定要跳过的行数( range 函数也适用)
指定一个 HTML 属性
指定应转换为 NaN 的值
指定是否保持默认的 NaN 值集
可以为列指定转换器。这对于具有前导零的数字文本数据很有用。
默认情况下,将数字列转换为数字类型,并且前导零会丢失。为了避免这种情况,我们可以将这些列转换为字符串
组合上面的选项
读取 to_html 的输出(会损失浮点数的精度)
当只提供了一个解析器时,如果解析失败, lxml 解析器会抛出异常,最好的方式是指定一个解析器列表
但是,如果安装了 bs4 和 html5lib 并传入 None 或 ['lxml','bs4'] ,则解析很可能会成功。
DataFrame 对象有一个实例方法 to_html ,它将 DataFrame 的内容呈现为 html 表格。
函数参数与上面描述的方法 to_string 相同。
columns 参数将限制显示的列
float_format 参数控制浮点值的精度
bold_rows 默认情况下将使行标签加粗,但你可以关闭它
classes 参数提供了给 HTML 表 设置 CSS 类的能力。
请注意,这些类附加到现有的 dataframe 类之后
render_links 参数提供了向包含 url 的单元格添加超链接的能力
最后, escape 参数允许您控制 HTML 结果中是否转义了 "<" 、 ">" 和 "&" 字符(默认情况下为 True )。
因此,要获得没有转义字符的 HTML ,请传递 escape=False
转义
不转义
在某些浏览器上这两个 HTML 表可能并不会显示出差异。
在顶级 pandas io 函数 read_html 中,用于解析 HTML 表的库存在一些问题
⑤ python如何解析html中的转义字符
用python写个html的转义字符转换的函数,然后调用这个函数进行转义字符处理即可。
html中的转义字符并不多。
html常规转义字符
⑥ Python运行出来的结果怎么显示到html上
我大概看了你所提问的内容,你的意思应该是想把从数据库里所读取到的内容,保存为html格式文件,方便查看。是这样吧?
这里我简单写了这样的代码,代码的思路是:
创建一个html后缀的文件,然后利用文件操作的相关知识写入文件,完成后,可以直接打开file.html查看。
和你的思路能对上,你可以读取数据库内容,然后格式成html规范,写入file.html文件。完成后,就可以打开file.html查看你的结果。
以下是我写的代码,你参考下:(代码相对来说比较简单,这只是给你一个思路,具体你可以依据这个方向进行修改完善)
python3.6环境
#该代码运行于至少python3.6支持
#功能:把内容保存为html格式文件
withopen('file.html','w')asfile:#以w的模式打开file.html文件,不存在就新建
file.write('<html><body><tableborder=1><tr><th>a列表</th><th>b列表</th></tr><indent>输出结果:')#使用write写入字符串内容到file.html
foriinrange(10):#执行一个遍历操作
a=i#i依次赋值给a,i内容为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
b=i**2#把i的值依次进行i的2次幂操作
file.write("<tr><td>"f'{a}'"</td><td>"f'{b}'"</td></tr>")#使用write写入字符串内容到file.html
file.write('</indent></table></body></html>')#使用write写入字符串内容到file.html
python3环境
#该代码运行于python3
#功能:把内容保存为html格式文件
withopen('file.html','w')asfile:#以w的模式打开file.html文件,不存在就新建
file.write('<html><body><tableborder=1><tr><th>a列表</th><th>b列表</th></tr><indent>输出结果:')#使用write写入字符串内容到file.html
foriinrange(10):#执行一个遍历操作
a=i#i依次赋值给a,i内容为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
b=i**2#把i的值依次进行i的2次幂操作
file.write('<tr><td>{}'.format(a)+'</td><td>{}'.format(b)+'</td></tr>')#使用write写入字符串内容到file.html
file.write('</indent></table></body></html>')#使用write写入字符串内容到file.html
纯手工,如果对你有帮助望采纳!