python返回json

1. 如何使用 python 得到网页返回正确的 Json 数据

importjson
importrequests

defdemo():
url='http://api.demo.com'
params={
...
}
r=requests.get(url,params=params)
doc=json.loads(r.text)
print(doc）#这里doc就已经是转换为pythondict的json数据了

2. Python爬虫（七）数据处理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation），是轻量级的文本数据交换格式，且具有自我描述性，更易理解。
JSON看起来像python类型（列表，字典）的字符串。

在之前的文章中，我们说到了怎么用response的方法，获取到网页正确解码后的字符串。如果还有不懂的，可以先阅读 Python爬虫（三）Requests库 。接下来以有道翻译为例子，说说怎么通过网页解码后的字符串，提取到翻译结果。

再结合上述有道翻译的例子，得到字典类型的返回结果，并提取出来翻译结果。

将上述例子的dict_json换成str字符串，再写入文本中。

执行完上述的程序，会得到一个fanyi.txt的文件，其结果如下：{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。这样子的一份文档，中文部分显示的是二进制，且格式非常不利于阅读，这并不是我们想要的结果。好在json.mps()为我们提供的两个方法，以帮助我们更好阅读文档。
1.ensure_ascii，能够让中文显示成中文；
2.indent，能够让下一行在第一行的基础上空格。
其用法如下：

3. python json快速解析命令

json.mps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.mps(data)
print json

2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
#!/usr/bin/python
import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text

4. PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题

实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接转换成定义它的代码的字符串，Python有一个叫
simplejson的库可以方便的完成JSON的生成和解析，这个包已经包含在Python2.6中，就叫json 主要包含四个方法：
mp和mps（从Python生成JSON），load和loads（解析JSON成Python的数据类型）mp和mps的唯一区别是
mp会生成一个类文件对象，mps会生成字符串，同理load和loads分别解析类文件对象和字符串格式的JSON
import json
dic = {
'str': 'this is a string',
'list': [1, 2, 'a', 'b'],
'sub_dic': {
'sub_str': 'this is sub str',
'sub_list': [1, 2, 3]
},
'end': 'end'
}
json.mps(dic)
#output:
#'{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'

举个简单的例子就是：
import json

s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')

print s

print s.keys()

print s["name"]

print s["type"]["name"]

print s["type"]["parameter"][1]

5. Python网络请求和解析json数据

Python 的 json 模块提供了两个函数 json.mps() 和 json.loads() 来编码和解码JSON数据。

如果要处理的是文件而不是字符串，可以使用 json.mp() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

6. python requests.post返回json()报错

①GET

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

def get(url, datas=None):
response = requests.get(url, params=datas)
json = response.json()
return json

注：参数datas为json格式

②POST
# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

def post(url, datas=None):
response = requests.post(url, data=datas)
json = response.json()
return json
注：参数datas为json格式

7. 【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

   json.mps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.mps序列化的对象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.mp 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.mps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()

----> 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用mp 将数据写入 mp.json

In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:

...: json.mp(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将mp.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load  , json.mps/ json.mp 的使用差异 ，方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容，感谢观看。

8. python 怎么写接口给别人pos调用返回json

说明 sep：分隔符。可以为空 seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典 上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串 返回值：返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串

9. Python-Excel表格数据转json

运行后生成文件result.json，结果如下

获取到对应单元格后，判断该单元格是否为合并单元格，如果是，则找到该合并区域并获取左上角的值返回。

运行结果为