sql建库

Ⅰ 如何用sql server 建库

sql server 建库的语法与步骤：
1、use master 使用数据库默认的数据库
2、go 批处理
3、if exists(select * from sysdatabases where name='DB')判断数据库“DB”是否存在
4、 drop database DB 删除“DB”数据库
5、go 批处理
6、create database DB 创建数据库“DB”
7、use DB 使用“DB”数据库

以上是sql server建库的步骤与语法，接下来创建表就行了。

Ⅱ sql server查询,建表,建库

String
sql
=
"select
count(0)
from
user_tables";
//sql变量存放表的个数
ResultSet
rset
=
stmt.executeQuery(sql);
//存放查询sql语句的结果集
while
(rset.next())
{
table_count=Integer.parseInt(rset.getString(1));
System.out.println("表的个数："+table_count);
}

Ⅲ 如何用SQL语句创建数据库

说明：在项目的开发当中数据库需要部署在客户的实际环境中试运行，但我们在部署的时候需要考虑的是，后台的数据库如何移植到客户的计算机中，考虑到各种版本的兼容性，最好的办法就是编写比较通用的SQL语句，包括建库，建表，添加约束等，最后复制到客户的计算机中运行；创建数据库的语法：第一步：先要判断当前数据库系统中是否存在你要新建的数据库，如果是就要删除（MASTER系统数据库中的sysdatabases表中存放了所有数据库清单）if exists(select * from sysdatabases where name='databasesName')drop databases databasesName第二步创建新库create databases databasesNameON （ name ='databases_data',--表示数据库的逻辑名 filename ='路径/databases_data.mdf',--表示数据库的物理文件名 size =XXmb,--表示数据库的初始大小 maxsize=xxmb,--表示数据库的最大大小 filegrowth=xx--表示文件的增长速度（可以是百分数也可以是好多mb ）log on ( name ='databases_log,--表示数据库的逻辑名 filename ='路径/databases_log.ldf,--表示数据库的物理文件名 size =XXmb,--表示数据库的初始大小 maxsize=xxmb,--表示数据库的最大大小 filegrowth=xx--表示文件的增长速度（可以是百分数也可以是好多mb )实例use mastergoif exists(select * from sysdatabases where name='student')drop database studentgocreate database studenton( name='student_data', filename='student_data.mdf', size=10mb, maxsize=100mb, filegrowth=1mb)log on( name='student_log, filename='student_log.ldf', size=10mb, maxsize=100mb, filegrowth=1mb)

Ⅳ oracle怎么用命令（sql语句）创建数据库

我也不知道怎么用SQL创建数据库，SQL能创建数据库里的表，用户等！装ORACLE后 在开始——程序——你的ORACLE目录——配置和移植工具——Database Configuration Assistant 这个可以创建数据库

Ⅳ sql建立数据库语句

楼上确实挺简单的

正确的流程是先判断数据库是否存在,存在的话DROP掉或者做其他操作.

创建完成以后USE 创建好的数据库

创建表的时候也要判断该表是否存在

我和楼上的兄弟写的东西能在SQL 的查询分析器里执行,
你要是想在<%%>执行 要有一个CONN
为CONN.EXECUTE "CREATE TABLE IF NOT .....XXXXX"
如果这里看不明白的话 要好好补补了

可以一次性写完,就向写T-SQL 一样
但是要注意 创建一个表的所有语句要写在同一个EXECUTE里

Ⅵ sql语句 如何创建一个表啊

创建表的SQL语句根据不同的数据库会有所不同，常见的几种数据库创建方式如下：

创建一个表。表名字Persons，第一列Id_P，整数类型；第二列LASTName，字符类型；第三列FirstName，字符类型。

微软VS SQL 2008 数据库

(6)sql建库扩展阅读：

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言,同时也是数据库脚本文件的扩展名。常用的操作：

删除表-- drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录；

删除数据库 -- drop database databasename；

删除数据记录 -- "delete from 数据表 where 条件表达式"

Ⅶ sql数据库怎样用代码建库

创建数据库和表的操作有两种方法：

一、可视化操作

1.创建数据库

选中数据库右击，在出现的对话框中选择新建数据库，然后新出现的对话框中填写数据库的名称

2.创建数据表

选中数据库下的表右击，在出现的对话框最上方有新建表选项，新出现的对话框中有列名、数据类型、允许Null值三列，这里可以添加表的的列，添加好列后保存Ctrl+S或者点击上方的保存，填写表名称确定就创建好了。

二、使用SQL语句创建

1.创建数据库
createdatabasestuDB--stuDB是数据库的名称
onprimary--默认就属于primary文件组,可省略
(
/*--数据文件的具体描述--*/
name='stuDB_data',--主数据文件的逻辑名称
filename='D:stuDB_data.mdf',--主数据文件的物理路径和名称
size=5mb,--主数据文件的初始大小
maxsize=100mb,--主数据文件增长的最大值
filegrowth=15%--主数据文件的增长率
)
logon
(
/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/
name='stuDB_log',
filename='D:stuDB_log.ldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)

-----2.创建数据表
useStuDB--使用某个数据库（在某个数据库下建表）
go
ifexists(select*fromsysobjectswherename='stuMarks')--查询数据库是否已存在此表
droptablestuMarks--如果存在该表则删除，不存在不执行此句
createtablestuMarks--stuMarks是表的名称
(
ExamNointidentity(1,1)primarykey,--列名数据类型约束
stuNochar(6)notnull,--列名数据类型是否允许插入Null值
writtenExamintnotnull,
LabExamintnotnull
)
go

--其中，列属性"identity(起始值,递增量)"表示"ExamNo"列为自动编号,也称为标识列altertable表名
addconstraint约束名约束类型具体的约束说明
altertable表名
dropconstraint约束名

Ⅷ sql sever怎么建库建表

用查询分析器，或SMSS管理工具，上面可视化的建库建表。
也可以用create语句建立。

Ⅸ 用sql语言创建一个数据库

我和我的小组正在做一个气象系统的数据库，其中涉及到一个雨凇雾凇传感器的数据记录，请问雨凇雾凇的记录（或则该类地面凝结现象）会需要哪些数据项，还有雨凇雾凇这类传感器的工作原理。if (exists( select * from aa where type=11)) 如果 type为字符串要加个双引号
select sum(socre) from aa where type=11
else if (exists(select * from aa where type=2))
select sum(socre) from aa where type=2
else
select sum(socre) from aa where type=1

Ⅹ 二、SQL命令建库建表

if exists(select * from sysdatabases where name='test')
drop database test
go
create database test
on primary
(
NAME = s1_data,
FILENAME = 'c:\s1.mdf',
SIZE = 50MB,
MAXSIZE = 300MB,
FILEGROWTH = 5MB),
(
NAME = s2_data,
FILENAME = 'c:\s2.ndf',
SIZE = 100MB,
MAXSIZE = 300MB,
FILEGROWTH = 5MB
)

ALTER DATABASE test
ADD FILE
(
NAME = s3_ndf,
FILENAME = 'd:\s3.ndf',
FILEGROWTH = 50%
)

ALTER DATABASE test
MODIFY FILE
(
NAME = s2_data,
SIZE = 500MB
)