数据库sql入门

① 零基础学sql要多久

入门需要一个月。

结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。

介绍：

SQL的核心部分相当于关系代数，但又具有关系代数所没有的许多特点，如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是：

1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。

2、两种使用方式，统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。

② 初学数据库应该从何学起

初学数据库应该从以下几点进行学习：

一、编程语言基础
新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
二、linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。
三、学习Hadoop架构设计
要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。
四、采用机器学习模式
为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实操并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。

想了解更多有关数据库的相关信息，推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内已成功为社会输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。

③ sql入门新手教程

1、打开电脑浏览器，在网络搜索框中输入：w3cschool,然后点击网络按钮，如图所示。

④ 怎样学习sql

先入门：找一本入门的书，多操作，（首先肯定自己要装个数据库）多练习，可以先看书上的例子！
等到熟练以后可以看一些深一点的书籍，记住要多练习

⑤ sql数据库基础知识

sql数据库基础知识：

一、SQL 概述
1、什么是 SQL
SQL（Structured Query Language）是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 标准（ANSI/ISO）有：SQL-92：1992 年发布的 SQL 语言准；SQL:1999：1999 年发布的 SQL 语言标签；SQL:2003：2003 年发布的 SQL 语言标签；这些标准就与 JDK 的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。

⑥ sql数据库入门

语音吧，我教你

⑦ 数据库基础篇（二）—— SQL之数据查询

接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：

2、 条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

1）语法

2）分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

3、 排序查询

1）语法

2）举栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）

4、分组查询
1）语法

2）特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3）举栗

⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常见函数

1）单行函数

2）分组函数

3）分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1

6、连接查询（多表查询）

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>

右连接的交集；mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

2）举栗

8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

2）特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

3）举栗

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>

2）特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）举栗

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

⑧ 数据库基础篇（三）—— SQL之数据操纵、定义

1）语法

2）两种方式区别

方式一使用最多。它支持插入多行；支持嵌入子查询。方式二不支持。

3）特点

①字段类型和值类型一致或兼容，而且一一对应

②可以为空的字段，可以不用插入值，或用null填充

③不可以为空的字段，必须插入值

④字段个数和值的个数必须一致

⑤字段可以省略，但默认所有字段，并且顺序和表中的存储顺序一致

1）语法

2）栗子

1）语法

2）栗子

3）两种方式区别

① truncate不能加where条件，而delete可以加where条件

② truncate的效率高一点

③truncate 删除带自增长的列的表后，如果再插入数据，数据从1开；delete 删除带自增长列的表后，如果再插入数据，数据从上一次的断点处开始

④truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚

1）库的管理：

2）表的管理：

注意：对于表和库的管理，语句理解就好。工作中最方便的是直接在Navicat中直接操作。那么，这里重要的是复制表，它的需求通常是直接复制表的结构或数据，或者部分数据及部分结构。不需要重新再创建表结构，导数据。直接用SQL，效率会很高，且不容易出错。

上面在创建表时，涉及到数据类型。它和Python程序语言类似，也有自己的数据类型。都是在存储数据时，要对数据类型进行限制，保证插入数据时的准确性。分类分别是数值型、字符型、日期型。图中标记部分为常用。

上面在创建表时涉及到约束，它是工作中非常重要的。我们从一个问题场景来看，下面是一个真实的面试题。我们第一反应是"报错！"，但是面试官想听的是背后报错原因及解决方案。下面，带着问题来学习约束。

约束是一种限制，用于限制表中的数据结构，为了保证表中的数据的准确和可靠性、一致性。比如：创建用户表时，为了保证每一个用户唯一性，就需要进行约束。添加约束的时机分别是创建表、修改表时。SQL中有五大常用约束。如下：

①NOT NULL 非空约束，保证该字段的值不为空。如：用户ID

②DEFAULT 默认约束，字段如果不插入数据也有默认值。如：性别

③UNIQUE 唯一约束，可以为空。如：商品类别

④PRIMARY KEY 主键，保证字段唯一性、非空。如：ID，员工编号

⑤FOREIGN KEY 外键，用于限制两个表之间的关系，用于保证该字段的值必须来自主表的关联列的值。如：用户表里有个外键是order_id, order_id是order的主键。下图是约束在Navicat中设置的对应位置。

最后回答下上面的问题：原因是int类型的id字段最大数据量支持到4294967295，如果超过则会报错。解决方案：①检查id字段是否是主键②将id的类型转换为 bigint。

好，今天学习到这里。本节内容相对上一节要简单些。虽然简单，但每个知识点都是工作中常用的。这篇文章主要是SQL的增删改和表和库的管理。明天继续学习SQL的事务及视图。一起加油！

⑨ 数据库入门从哪些学起

零基础的话，学数据库首选《数据库系统概念》，那些杂牌书就不用看了。
然后就是选择一个具体的数据库产品学习，比如Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2等，不同的数据库产品区别很大的，每一种数据库都有相应的经典书，官方也有入门文档。哪些书就不列举了，太多，到亚马逊上搜对应的数据库名字就能找到了。
当然，如果你想快餐式入门，那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧，那些应付暂时的需要应该够了。

⑩ 15个MySQL常用基本SQL语句

在学习SQL语句之前，首先需要区分几个概念，我们常说的数据库是指数据库软件，例如MySQL、Oracle、SQL Server等，而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。

在MySQL中，数据库称为database，数据表称为table，一个数据库软件中有多个数据库（databases），每个数据库中又可以有多个数据表（tables），最终，数据是存储在数据表中。

数据库和数据表之间的关系可以用下面这个图来表示，对于一个数据库来说，有多个数据表。

在正式开始写SQL语句之前，需要说明两点。

这里通过MySQL Workbench来写SQL代码，在Workbench中，执行一条SQL语句的方式有两种。

了解了这之后，接下来介绍一些常见的命令，分两部分：数据库常用命令和数据表常用命令。

1、查看有哪些数据库

2、创建数据库

创建一个名为Testdb的数据库。

3、创建数据库并指定编码格式

有些时候，为了防止中文乱码，创建数据库的时候需要指定编码格式。

4、使用某个数据库

使用mydb这个数据库，或者进入mydb这个数据库。

5、删除数据库

删除Testdb这个数据库。

1、查看有哪些数据表

进入某个数据库之后，想查看有哪些数据表，SQL语句为：

mydb是一个新建的数据库，所以自然是没有数据表。

2、创建数据表

建表SQL语句格式为：

说明： 每个字段以逗号分隔，最后一个字段不加逗号。

例如，给定一个学员信息表，如下表所示。

根据以上表格，建表SQL语句如下。

以上语句中，primary key表示主键，意思是这个字段作为记录的唯一标识，就像每个人的身份证号，都是唯一确定的。

3、查看表结构

查看表结构的SQL命令为：

执行该命令会显示表stuinfo的基本结构，例如有哪些字段，每个字段是什么类型，谁是主键等。

4、修改数据表

修改数据表通过drop子句进行，比如，建完表后，想增加一个字段，SQL语句的格式为：

想在指定位置增加一个字段，例如，在某个字段后增加一个字段，SQL语句的格式为：

如果在某个字段之前增加字段，用before即可。

例如，在字段age后增加一个字段major（专业），SQL语句为：

执行这个命令，再通过describe查看表结构，会发现表中多了一个字段major。

如果要删除major这个字段，通过drop子句，SQL语句为：

5、重命名表

重命名表通过alter+rename来实现，SQL语句格式为：

这里为了不影响之前创建的表，我们创建一个新表，SQL语句如下。

以上创建一个名为stuInfoTest的表，现在想将它的名称改成stuinfotest1，SQL语句为：

6、删除数据表

删除数据表通过drop进行，SQL语句格式为：

例如，删除数据表stuinfotest1，SQL语句为：

7、插入记录

此时的表stuinfo是空的，没有数据，我们要向表中插入记录。

插入记录通过insert into进行，SQL语句格式为：

例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：

注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。

如果需要一次性插入多条记录，SQL语句格式为：

例如，向表stuinfo再插入两条记录，SQL语句为：

注意：如果设置了主键，插入记录的主键字段是不能重复的，也就是不能插入重复的记录。

作业：大家可以按照上述方法将上面的学员信息表中的所有记录都插入表stuinfo中。

8、查询记录

有了数据之后，就可以查询记录了，查询记录通过select子句进行。

例如，想查询表stuinfo中的所有记录，SQL语句为：

执行之后，就可以看到表stuinfo中的所有记录了。

如果想查询符合某个条件的记录，就要用到where子句了，SQL格式为：

例如，想查询stuid为20161001的记录，SQL语句为：

9、删除记录

删除记录通过delete子句进行，SQL语句格式为：

例如，想删除stuid为20161002的记录，SQL语句为：

10、修改记录

修改记录通过update子句进行，update就是更新的意思，SQL语句格式为：

例如，想将学号（stuid）为20161001的记录的姓名（stuname）更新为Jack，SQL语句为：

以上，就是MySQL中的基本SQL语句。

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