广度优先搜索c语言
它没有固定的写法， 但是大框都差不多， 一定要使用队列， 因为队列的存在可以维护程序按照广度优先的方式进行搜索。即层次遍历
可以给你一份我作过的一个题的代码，大体上就是这个样子
/****************************************************\
*
* Title : Rescue
* From : HDU 1242
* AC Time : 2012.01.12
* Type : 广度优先搜索求最短步数
* Method :从目标结点向回搜索，初始结点有多个
*
\****************************************************/
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define DATASIZE 201
#define QUEUESIZE 65536
typedef struct
{
int x,y;
}CPOINT;
int bfs(char map[][DATASIZE], int n, int m, CPOINT cpa);
int direction[][2] = {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
int main(void)
{
int m,n,i,j,res;
CPOINT cpa;
char map[DATASIZE][DATASIZE];
freopen("c:\\in.data","r",stdin);
while(scanf("%d%d%*c",&n,&m) != EOF) {
for(i = 0 ; i < n ; i++) {
gets(map[i]);
for(j = 0 ; j < m ; j++) {
if(map[i][j] == 'a') {
cpa.x = i;
cpa.y = j;
}
}
}
res = bfs(map, n, m, cpa);
if(res) {
printf("%d\n",res);
} else {
printf("Poor ANGEL has to stay in the prison all his life.\n");
}
}
return 0;
}
int bfs(char map[][DATASIZE], int n, int m, CPOINT cpa)
{
CPOINT q[QUEUESIZE],u,np;
int vis[DATASIZE][DATASIZE],step[DATASIZE][DATASIZE],i,front,rear,res;
memset(q, 0, sizeof(q));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(step, 0, sizeof(step));
front = rear = res = 0;
q[rear++] = cpa;
vis[cpa.x][cpa.y] = 1;
step[cpa.x][cpa.y] = 0;
while(front <= rear) {
u = q[front++];
if(map[u.x][u.y] == 'r') {
res = step[u.x][u.y];
break;
}
for(i = 0 ; i < 4; i++) {
np.x = u.x + direction[i][0];
np.y = u.y + direction[i][1];
if(np.x >= 0 && np.x < n && np.y >= 0 && np.y < m && !vis[np.x][np.y] && map[np.x][np.y] != '#' ) {
vis[np.x][np.y] = 1;
q[rear++] = np;
step[np.x][np.y] = step[u.x][u.y] + 1;
if(map[np.x][np.y] == 'x') {
++step[np.x][np.y];
}
}
}
}
return res;
}
❷ c语言广度优先算法
既然b[i]记录的是前驱城市。
那也就是通过i的前一个城市存在b[i]中，能保证从A到H是最短的。
❸ C语言实现图的广度优先搜索遍历算法
先写个大题思路，楼主先自己想想，想不出来的话，2天后给代码。
queue<node> q;
q.push(start);
bool canVisit[][];
node cur;
while(!q.empty()){
cur = q.top();
q.pop();
foreach(node is connected by cur){
if(canVisit[node.x][node.y])
{
printf("访问结点(%d,%d)",node.x,node.y);
canVisit[node.x][node.y]=false;
q.push(node);
}
}
}
❹ c语言图的遍历，邻接表存储，深度，广度优先遍历
（1） 图的建立，按采用邻接表作为存储结构。
（2） 从指定顶点出发进行深度优先搜索遍历。
（3） 从指定顶点出发进行广度优先搜索遍历。
#include"stdio.h"
#include"string.h"
#include"stdlib.h"
#include"math.h"
#define MAX_INT 1000
#define MAX_VERTEX_NUM 20
#define MAX_QUEUE_NUMBER 20
typedef struct ArcNode
{
int adjvex;
double adj;
struct ArcNode *nextarc;
}ArcNode;
typedef struct VexNode
{
char szName[40];
ArcNode *firstarc;
}VexNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
typedef struct
{
AdjList vexs;
int vexnum,arcnum;
}Net;
//定义队列
typedef struct{
int *elem;
int front, rear;
}Queue;
void InitQueue(Queue &Q)
{
Q.elem = new int[MAX_QUEUE_NUMBER];
Q.front = Q.rear = 0;
}
int EmptyQueue(Queue Q)
{
if(Q.front==Q.rear)
return 0;
else
return 1;
}
void DestroyQueue(Queue &Q){
delete []Q.elem;
Q.front = Q.rear = 0;
}
void EnterQueue(Queue &Q, int e)
{
if((Q.rear + 1)%MAX_QUEUE_NUMBER != Q.front)
Q.elem[Q.rear ] = e;
else
printf("队列满!\n");
Q.rear = (Q.rear + 1)%MAX_QUEUE_NUMBER;
}
void LeaveQueue(Queue &Q, int &e)
{
if(Q.rear != Q.front)
e = Q.elem[Q.front];
else
printf("队列空!\n");
Q.front = (Q.front+1)%MAX_QUEUE_NUMBER;
}
int LocateVex(Net ga,char *name)
{
int i;
for(i=0;i<ga.vexnum;i++)
if(strcmp(name,ga.vexs[i].szName)==0)
return i;
return -1;
}
void crt_net(Net &ga)
{
ArcNode *p;
char name1[40],name2[40];
int i,j,k;
double w;
printf("请输入顶点数和弧数：");
scanf("%d%d",&ga.vexnum,&ga.arcnum);
printf("请依次输入顶点名：\n");
for(i=0;i<ga.vexnum;i++)
{
scanf("%s",ga.vexs[i].szName);
ga.vexs[i].firstarc=NULL;
}
for(k=0;k<ga.arcnum;k++)
{
printf("请输入相邻的两个定点和权值：");
scanf("%s%s%lf",name1,name2,&w);
i=LocateVex(ga,name1);
j=LocateVex(ga,name2);
p=new ArcNode;
p->adjvex=j;
p->adj=w;
p->nextarc=ga.vexs[i].firstarc;
ga.vexs[i].firstarc=p;
}
}
void DFS(Net ga,char *name,int *visited)
{
int v,w;
ArcNode *p;
v=LocateVex(ga,name);
visited[v]=1;
printf("%s ",ga.vexs[v].szName);
p=ga.vexs[v].firstarc;
while(p!=NULL)
{
w=p->adjvex;
if(visited[w]==0)
DFS(ga,ga.vexs[w].szName,visited);
p=p->nextarc;
}
}
void DFSTravel(Net ga,char *name)
{
int v,k=0;
int visited[20];
for(v=0;v<ga.vexnum;v++)
visited[v]=0;
for(v=LocateVex(ga,name);k!=2;v=(v+1)%(ga.vexnum-1))
{
if(v+1==LocateVex(ga,name))
k++;
if(visited[v]==0)
DFS(ga,ga.vexs[v].szName,visited);
}
}
void BFSTravel(Net ga,char *name)
{
ArcNode *p;
int v,w,u,k=0;
Queue Q;
int visited[20];
for(v=0;v<ga.vexnum;v++)
visited[v]=0;
InitQueue(Q);
for(v=LocateVex(ga,name);k!=2;v=(v+1)%(ga.vexnum-1))
{
if(v+1==LocateVex(ga,name))
k++;
if(visited[v]==0)
{
visited[v]=1;
printf("%s ",ga.vexs[v].szName);
EnterQueue(Q,v);
while(EmptyQueue(Q)!=0)
{
LeaveQueue(Q,u);
p=ga.vexs[u].firstarc;
while(p!=NULL)
{
w=p->adjvex;
if(visited[w]==0)
{
printf("%s ",ga.vexs[w].szName);
visited[w]=1;
EnterQueue(Q,w);
}
p=p->nextarc;
}
}
}
}
}
void main()
{
char name[40];
Net ga;
crt_net(ga);
printf("请输入深度优先遍历开始点的名：");
scanf("%s",name);
printf("深度优先遍历：");
DFSTravel(ga,name);
printf("\n");
printf("请输入广度优先遍历开始点的名：");
scanf("%s",name);
printf("广度优先遍历：");
BFSTravel(ga,name);
printf("\n");
}
❺ 图的深度/广度优先遍历C语言程序
这是我们老师给我们上数据结构课的课件
#include "stdio.h"
typedef int datatype; /*假定线性表元素的类型为整型*/
#define maxsize 1024 /*假定线性表的最大长度为1024*/
# define n 100 /* 图的顶点最大个数 */
typedef char VEXTYPE; /* 顶点的数据类型 */
typedef float ADJTYPE; /* 权值类型 */
typedef struct
{ VEXTYPE vexs[n] ; /* 顶点信息数组 */
ADJTYPE arcs[n][n] ; /* 边权数组 */
int num ; /* 顶点的实际个数 */
}GRAPH;
/***********************1。置空图**********************/
void GraphInit(GRAPH *L)
{
L->num=0;
}
/***********************2。求结点数**********************/
int GraphVexs(GRAPH *L)
{
return(L->num);
}
/***********************3。创建图**********************/
void GraphCreate(GRAPH *L)
{
int i,j;
GraphInit(L);
printf("请输入顶点数目：");
scanf("%d",&L->num);
printf("请输入各顶点的信息(单个符号）：");
for(i=0;i<L->num;i++)
{
fflush(stdin);
scanf("%c",&L->vexs[i]);
}
printf("请输入边权矩阵的信息：");
for(i=0;i<L->num;i++)
{
for(j=0;j<L->num;j++)
{
scanf("%f",&L->arcs[i][j]);
}
}
printf("图已经创建完毕！");
}
/***********************4。图的输出**********************/
void GraphOut(GRAPH L)
{
int i,j;
printf("\n图的顶点数目为：%d",L.num);
printf("\n图的各顶点的信息为：\n");
for(i=0;i<L.num;i++)
printf("%c ",L.vexs[i]);
printf("\n图的边权矩阵的信息为：\n");
for(i=0;i<L.num;i++)
{
for(j=0;j<L.num;j++)
{
printf("%6.2f ",L.arcs[i][j]);
}
printf("\n");
}
printf("图已经输出完毕！");
}
/***********************5。图的深度周游**********************/
void DFS(GRAPH g,int qidian,int mark[])
//从第qidian个点出发深度优先周游图g中能访问的各个顶点
{
int v1;
mark[qidian]=1;
printf("%c ",g.vexs[qidian]);
for(v1=0;v1<g.num;v1++)
{
if(g.arcs[qidian][v1]!=0&&mark[v1]==0)
DFS(g,v1,mark);
}
}
/***********************6。图的深度周游**********************/
void GraphDFS(GRAPH g)
//深度优先周游图g中能访问的各个顶点
{
int qidian,v,v1,mark[maxsize];
printf("\n深度周游：");
printf("\n请输入起点的下标：");
scanf("%d",&qidian);
for(v=0;v<g.num;v++)
{
mark[v]=0;
}
for(v=qidian;v<g.num+qidian;v++)
{
//printf("v=%d ",v);
v1=v%g.num;
if(mark[v1]==0)
DFS(g,v1,mark);
}
}
typedef int DATATYPE; //队列元素的数据类型
typedef struct
{
DATATYPE data[maxsize]; //队中元素
int front,rear; //队头元素下标、队尾元素后面位置的下标
} SEQQUEUE;
/*****************************************************************************/
void QueueInit(SEQQUEUE *sq)
//将顺序循环队列sq置空（初始化）
{
sq->front=0;
sq->rear=0;
}
/*****************************************************************************/
int QueueIsEmpty(SEQQUEUE sq)
//如果顺序循环队列sq为空，成功返回1，否则返回0
{
if (sq.rear==sq.front)
return(1);
else
return(0);
}
/*****************************************************************************/
int QueueFront(SEQQUEUE sq,DATATYPE *e)
//将顺序循环队列sq的队头元素保存到e所指地址，成功返回1，失败返回0
{
if (QueueIsEmpty(sq))
{ printf("queue is empty!\n");return 0;}
else
{ *e=sq.data[(sq.front)]; return 1;}
}
/*****************************************************************************/
int QueueIn (SEQQUEUE *sq,DATATYPE x)
//将元素x入队列sq的队尾，成功返回1，失败返回0
{
if (sq->front==(sq->rear+1)%maxsize)
{
printf("queue is full!\n");
return 0;
}
else
{
sq->data[sq->rear]=x;
sq->rear=(sq->rear+1)%maxsize;
return(1);
}
}
/*****************************************************************************/
int QueueOut(SEQQUEUE *sq)
//将队列sq队首元素出队列，成功返回1,失败返回0
{
if (QueueIsEmpty(*sq))
{
printf("queue is empty!\n");
return 0;
}
else
{
sq->front=(sq->front+1)%maxsize;
return 1;
}
}
/***********************7。图的广度周游**********************/
void BFS(GRAPH g,int v,int mark[])
//从v出发广度优先周游图g中能访问的各个顶点
{
int v1,v2;
SEQQUEUE q;
QueueInit(&q);
QueueIn(&q,v);
mark[v]=1;
printf("%c ",g.vexs[v]);
while(QueueIsEmpty(q)==0)
{
QueueFront(q,&v1);
QueueOut(&q);
for(v2=0;v2<g.num;v2++)
{
if(g.arcs[v1][v2]!=0&&mark[v2]==0)
{
QueueIn(&q,v2);
mark[v2]=1;
printf("%c ",g.vexs[v2]);
}
}
}
}
/***********************8。图的广度周游**********************/
void GraphBFS(GRAPH g)
//深度优先周游图g中能访问的各个顶点
{
int qidian,v,v1,mark[maxsize];
printf("\n广度周游：");
printf("\n请输入起点的下标：");
scanf("%d",&qidian);
for(v=0;v<g.num;v++)
{
mark[v]=0;
}
for(v=qidian;v<g.num+qidian;v++)
{
v1=v%g.num;
if(mark[v1]==0)
BFS(g,v1,mark);
}
}
/***********************主函数**********************/
void main()
{
GRAPH tu;
GraphCreate(&tu);
GraphOut(tu);
GraphDFS(tu);
GraphBFS(tu);
}
❻ C语言广度优先搜索，代码
#include<stdio.h>
staticcharmap[][20]={
"1111111111",
"1011111111",
"1000011111",
"1101010111",
"1101000111",
"1101111111",
"1100000001",
"1111111111",
};
staticintmin=100;
voidfunc(ints,inti,intj)
{
intnext[4][2]={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};
intn;
if(i==6&&j==8)
{
if(s<min)
min=s;
return;
}
for(n=0;n<4;n++)
{
if(map[i+next[n][0]][j+next[n][1]]=='0')
{
map[i+next[n][0]][j+next[n][1]]='1';
func(s+1,i+next[n][0],j+next[n][1]);
map[i+next[n][0]][j+next[n][1]]='0';
}
}
}
intmain()
{
func(0,1,1);
printf("%d ",min);
return0;
}
❼ 求一个C语言编程，图的遍历，深度优先和广度优先搜索的程序。要浅显易懂的~~~~
给你一个作为参考吧
#include <iostream>
#define INFINITY 32767
#define MAX_VEX 20 //最大顶点个数
#define QUEUE_SIZE (MAX_VEX+1) //队列长度
using namespace std;
bool *visited; //访问标志数组
//图的邻接矩阵存储结构
typedef struct{
char *vexs; //顶点向量
int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX]; //邻接矩阵
int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数
}Graph;
//队列类
class Queue{
public:
void InitQueue(){
base=(int *)malloc(QUEUE_SIZE*sizeof(int));
front=rear=0;
}
void EnQueue(int e){
base[rear]=e;
rear=(rear+1)%QUEUE_SIZE;
}
void DeQueue(int &e){
e=base[front];
front=(front+1)%QUEUE_SIZE;
}
public:
int *base;
int front;
int rear;
};
//图G中查找元素c的位置
int Locate(Graph G,char c){
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
if(G.vexs[i]==c) return i;
return -1;
}
//创建无向网
void CreateUDN(Graph &G){
int i,j,w,s1,s2;
char a,b,temp;
printf("输入顶点数和弧数:");
scanf("%d%d",&G.vexnum,&G.arcnum);
temp=getchar(); //接收回车
G.vexs=(char *)malloc(G.vexnum*sizeof(char)); //分配顶点数目
printf("输入%d个顶点.\n",G.vexnum);
for(i=0;i<G.vexnum;i++){ //初始化顶点
printf("输入顶点%d:",i);
scanf("%c",&G.vexs[i]);
temp=getchar(); //接收回车
}
for(i=0;i<G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=INFINITY;
printf("输入%d条弧.\n",G.arcnum);
for(i=0;i<G.arcnum;i++){ //初始化弧
printf("输入弧%d:",i);
scanf("%c %c %d",&a,&b,&w); //输入一条边依附的顶点和权值
temp=getchar(); //接收回车
s1=Locate(G,a);
s2=Locate(G,b);
G.arcs[s1][s2]=G.arcs[s2][s1]=w;
}
}
//图G中顶点k的第一个邻接顶点
int FirstVex(Graph G,int k){
if(k>=0 && k<G.vexnum){ //k合理
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
if(G.arcs[k][i]!=INFINITY) return i;
}
return -1;
}
//图G中顶点i的第j个邻接顶点的下一个邻接顶点
int NextVex(Graph G,int i,int j){
if(i>=0 && i<G.vexnum && j>=0 && j<G.vexnum){ //i,j合理
for(int k=j+1;k<G.vexnum;k++)
if(G.arcs[i][k]!=INFINITY) return k;
}
return -1;
}
//深度优先遍历
void DFS(Graph G,int k){
int i;
if(k==-1){ //第一次执行DFS时,k为-1
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
if(!visited[i]) DFS(G,i); //对尚未访问的顶点调用DFS
}
else{
visited[k]=true;
printf("%c ",G.vexs[k]); //访问第k个顶点
for(i=FirstVex(G,k);i>=0;i=NextVex(G,k,i))
if(!visited[i]) DFS(G,i); //对k的尚未访问的邻接顶点i递归调用DFS
}
}
//广度优先遍历
void BFS(Graph G){
int k;
Queue Q; //辅助队列Q
Q.InitQueue();
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
if(!visited[i]){ //i尚未访问
visited[i]=true;
printf("%c ",G.vexs[i]);
Q.EnQueue(i); //i入列
while(Q.front!=Q.rear){
Q.DeQueue(k); //队头元素出列并置为k
for(int w=FirstVex(G,k);w>=0;w=NextVex(G,k,w))
if(!visited[w]){ //w为k的尚未访问的邻接顶点
visited[w]=true;
printf("%c ",G.vexs[w]);
Q.EnQueue(w);
}
}
}
}
//主函数
void main(){
int i;
Graph G;
CreateUDN(G);
visited=(bool *)malloc(G.vexnum*sizeof(bool));
printf("\n广度优先遍历: ");
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
visited[i]=false;
DFS(G,-1);
printf("\n深度优先遍历: ");
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
visited[i]=false;
BFS(G);
printf("\n程序结束.\n");
}
❽ c语言关于图的广度优先遍历
深度优先是沿着一条路走到底，走不通了或到头了，再回溯，再搜索。而广搜是先搜离得最近的，再慢慢搜索远的，队列就是按顺序存，所以开头存的近的，末尾存远的，说白了队列就是从近到远保存数据的，说的不好，希望对你会点帮助。
❾ 求大神帮写一个c语言图的深度优先遍历，和广度优先遍历
/*深度优先*/
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct node/*图的顶点结构*/
{
int vertex;
int flag;
struct node *nextnode;
};
typedef struct node *graph;
struct node vertex_node[10];
void creat_graph(int *node,int n)
{
graph newnode,p;/*定义一个新结点及指针*/
int start,end,i;
for(i=0;i<n;i++)
{
start=node[i*2];/*边的起点*/
end=node[i*2+1];/*边的终点*/
newnode=(graph)malloc(sizeof(struct node));
newnode->vertex=end;/*新结点的内容为边终点处顶点的内容*/
newnode->nextnode=NULL;
p=&(vertex_node[start]);/*设置指针位置*/
while(p->nextnode!=NULL)
p=p->nextnode;/*寻找链尾*/
p->nextnode=newnode;/*在链尾处插入新结点*/
}
}
void dfs(int k)
{
graph p;
vertex_node[k].flag=1;/*将标志位置1，证明该结点已访问过*/
printf("vertex[%d]",k);
p=vertex_node[k].nextnode;/*指针指向下个结点*/
while(p!=NULL)
{
if(vertex_node[p->vertex].flag==0)/*判断该结点的标志位是否为0*/
dfs(p->vertex);/*继续遍历下个结点*/
p=p->nextnode;/*若已遍历过p指向下一个结点*/
}
}
main()
{
graph p;
int node[100],i,sn,vn;
printf("please input the number of sides:\n");
scanf("%d",&sn);/*输入无向图的边数*/
printf("please input the number of vertexes\n");
scanf("%d",&vn);
printf("please input the vertexes which connected by the sides:\n");
for(i=0;i<4*sn;i++)
scanf("%d",&node[i]);/*输入每个边所连接的两个顶点，起始及结束位置不同，每边输两次*/
for(i=1;i<=vn;i++)
{
vertex_node[i].vertex=i;/*将每个顶点的信息存入数组中*/
vertex_node[i].nextnode=NULL;
}
creat_graph(node,2*sn);/*调用函数创建邻接表*/
printf("the result is:\n");
for(i=1;i<=vn;i++)/*将邻接表内容输出*/
{
printf("vertex%d:",vertex_node[i].vertex);/*输出顶点内容*/
p=vertex_node[i].nextnode;
while(p!=NULL)
{
printf("->%3d",p->vertex);/*输出邻接顶点的内容*/
p=p->nextnode;/*指针指向下个邻接顶点*/
}
printf("\n");
}
printf("the result of depth-first search is:\n");
dfs(1);/*调用函数进行深度优先遍历*/
printf("\n");
}
/***************************广度优先*******************************/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
struct node
{
int vertex;
struct node *nextnode;
};
typedef struct node *graph;
struct node vertex_node[10];
#define MAXQUEUE 100
int queue[MAXQUEUE];
int front = - 1;
int rear = - 1;
int visited[10];
void creat_graph(int *node, int n)
{
graph newnode, p; /*定义一个新结点及指针*/
int start, end, i;
for (i = 0; i < n; i++)
{
start = node[i *2]; /*边的起点*/
end = node[i *2+1]; /*边的终点*/
newnode = (graph)malloc(sizeof(struct node));
newnode->vertex = end; /*新结点的内容为边终点处顶点的内容*/
newnode->nextnode = NULL;
p = &(vertex_node[start]); /*设置指针位置*/
while (p->nextnode != NULL)
p = p->nextnode;
/*寻找链尾*/
p->nextnode = newnode; /*在链尾处插入新结点*/
}
}
int enqueue(int value) /*元素入队列*/
{
if (rear >= MAXQUEUE)
return - 1;
rear++; /*移动队尾指针*/
queue[rear] = value;
}
int dequeue() /*元素出队列*/
{
if (front == rear)
return - 1;
front++; /*移动队头指针*/
return queue[front];
}
void bfs(int k) /*广度优先搜索*/
{
graph p;
enqueue(k); /*元素入队*/
visited[k] = 1;
printf("vertex[%d]", k);
while (front != rear)
/*判断是否对空*/
{
k = dequeue(); /*元素出队*/
p = vertex_node[k].nextnode;
while (p != NULL)
{
if (visited[p->vertex] == 0)
/*判断其是否被访问过*/
{
enqueue(p->vertex);
visited[p->vertex] = 1; /*访问过的元素置1*/
printf("vertex[%d]", p->vertex);
}
p = p->nextnode; /*访问下一个元素*/
}
}
}
main()
{
graph p;
int node[100], i, sn, vn;
printf("please input the number of sides:\n");
scanf("%d", &sn); /*输入无向图的边数*/
printf("please input the number of vertexes\n");
scanf("%d", &vn);
printf("please input the vertexes which connected by the sides:\n");
for (i = 0; i < 4 *sn; i++)
scanf("%d", &node[i]);
/*输入每个边所连接的两个顶点，起始及结束位置不同，每边输两次*/
for (i = 1; i <= vn; i++)
{
vertex_node[i].vertex = i; /*将每个顶点的信息存入数组中*/
vertex_node[i].nextnode = NULL;
}
creat_graph(node, 2 *sn); /*调用函数创建邻接表*/
printf("the result is:\n");
for (i = 1; i <= vn; i++)
/*将邻接表内容输出*/
{
printf("vertex%d:", vertex_node[i].vertex); /*输出顶点内容*/
p = vertex_node[i].nextnode;
while (p != NULL)
{
printf("->%3d", p->vertex); /*输出邻接顶点的内容*/
p = p->nextnode; /*指针指向下个邻接顶点*/
}
printf("\n");
}
printf("the result of breadth-first search is:\n");
bfs(1); /*调用函数进行深度优先遍历*/
printf("\n");
}
❿ 求一个广度优先算法的实例及其C语言程序（L-dequeue）
#include <stdio.h>
#define max 100
typedef struct anode
{
int adjvex; //边的终点位置
struct anode *nextarc;
}arcnode;
typedef struct node
{
int data;
arcnode *firstout;
}vnode;
typedef struct
{
vnode adjlist[max];
int n;
int e;
}Agraph;
static int visit[max];
//深度遍历
void DFS(Agraph &G,int v) //v为初始顶点编号
{
int k;
arcnode *p;
for(k=0;k<G.n;k++)
visit[k]=0;
printf("%d ",v);
p=G.adjlist[v].firstout;
while(p)
{
if(!visit[p->adjvex])
DFS(G,p->adjvex);
p=p->nextarc;
}
}
void BFS(Agraph &G,int v)
{
arcnode *p;
int q[max];
int front=0;
int rear=0;
int w,i;
for(i=0;i<G.n;i++)
visit[i]=0;
printf("%d ",v);
visit[v]=1;
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=v;
while(front!=rear)
{
front=(front+1)%max;
w=q[front];
p=G.adjlist[w].firstout;
while(p)
{
if(!visit[p->adjvex])
{
printf("%d ",p->adjvex);
visit[p->adjvex]=1;
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=p->adjvex;
}
p=p->nextarc;
}
printf("\n");
}
}
//层序遍历二叉树
struct btnode
{
int data;
btnode *lchild,*rchild;
};
void level(struct btnode *bt)
{
if(!bt)
return;
btnode *q[max];
int front,rear;
front=0;
rear=0;
printf("%d ",bt->data);
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=bt;
while(front!=rear)
{
front=(front+1)%max;
bt=q[front];
if(bt->lchild)
{
printf("%d ",bt->lchild->data);
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=bt->lchild;
}
if(bt->rchild)
{
printf("%d ",bt->rchild->data);
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=bt->rchild;
}
}
}
void DFS1(Agraph &G,int v)
{
arcnode *p;
printf("%d ",v);
visit[v]=1;
p=G.adjlist[v].firstout;
while(p)
{
if(!visit[p->adjvex])
{
DFS1(G,p->adjvex);
}
p=p->nextarc;
}
}
void level1(struct btnode *bt)
{
if(!bt)
return;
printf("%d ",bt->data);
struct btnode *q[max];
int front=0;
int rear=0;
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=bt;
while(front!=rear)
{
front=(front+1)%max;
bt=q[front];
if(bt->lchild)
{
printf("%d ",bt->lchild->data);
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=bt->lchild;
}
if(bt->rchild)
{
printf("%d ",bt->rchild->data);
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=bt->rchild;
}
}
}
void BFS1(Agraph &G,int v)
{
int q[max];
int front=0;
int rear=0;
int i;
for(i=0;i<G.n;i++)
visit[i]=0;
printf("%d ",v);
visit[v]=1;
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=v;
arcnode *p;
while(front!=rear)
{
front=(front+1)%max;
i=q[front];
p=G.adjlist[i].firstout;
while(p)
{
if(!visit[p->adjvex])
{
printf("%d ",p->adjvex);
visit[p->adjvex]=1;
rear=(rear+1)%max;
q[rear]=p->adjvex;
}
p=p->nextarc;
}
}
}