sqlserveror索引

❶ sqlServer：索引是什么，以及为什么使用索引

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索引
索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。

❷ sqlserver 怎么建索引

语法：
CREATE [索引类型] INDEX 索引名称
ON 表名(列名)
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100
GO

/*实例*/
USE 库名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除

--创建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --创建一个非聚集索引
ON TEST(TNAME) --为TEST表的TNAME字段创建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%
GO

附录：
1.什么是索引：数据库中的索引是某个表中一列或多列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
2.分类：
唯一索引(UNIQUE)：不允许两行具有相同的索引值（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引）
主键索引：主键索引要求主键中的每个值是唯一的，（创建主键自动创建主键索引）
聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，表中只能包含一个聚集索引，主键列默认为聚集索引
非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序不匹配，表中可以有249个非聚集索引
3.创建索引的标准：用语频繁搜索的列；用语对数据进行排序的列

❸ sqlserver 怎么建索引

如何创建索引 :
使用T-SQL语句创建索引的语法：

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CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
UNIQUE表示唯一索引，可选
CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选
FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比

在stuMarks表的writtenExam列创建索引：

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USE stuDB
GO

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IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--笔试列创建非聚集索引：填充因子为30％--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90

虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询。

❹ sqlserver 怎么建索引

如何创建索引 :
使用T-SQL语句创建索引的语法：CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX index_name ON table_name (column_name…) [WITH FILLFACTOR=x] UNIQUE表示唯一索引，可选 CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选 FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比

❺ sqlserver 怎么建索引

CREATE INDEX
为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。

语法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH < index_option > [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]

< index_option > ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--这是基本语法，建立索引，只针对查询和一些更新和删除的速度，像性别一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，这样用索引的话肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接扫描了，这是选择性

❻ sqlserver 怎么建索引

表的主关键字自动建立唯一索引

select * from Ad_Meter

直接条件查询的字段
Ad_Meter 表中 作为条件查询的 S_ip
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'

查询中与其它表关联的字段
Ad_Meter 表的SYSID_Floor
select * from Ad_Meter m inner join Ad_Floor f on M.SYSID_Floor=f.SYSID_Floor

查询中排序的字段
Ad_Meter 的 s_ip ，按s_ip的倒序查询
select * from Ad_Meter order by S_Ip desc

查询中统计或分组统计的字段
select MAX(SYSID_Floor) from Ad_Meter
select S_Ip ,COUNT (*) from Ad_Meter group by S_Ip

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步骤二：直接条件查询的字段
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
举例建一个索引。
找到有添加索引的表 Ad_Meter,展开找到 索引，右键--》新建--》添加选择作为索引的字段--》确定

❼ sqlserver 怎么建索引

（1）在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出菜单中选择“设计”，打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框。对话框中列出了已经存在的索引，如下图所示。
（2）单击“添加”按钮。在“选定的主/唯一键或索引”框显示系统分配给新索引的名称。
（3）在“列”属性下选择要创建索引的列。可以选择多达16列。为获得最佳性能，最好只选择一列或两列。对所选的每一列，可指出索引是按升序还是降序组织列值。
（4）如果要创建唯一索引，则在“是唯一的”属性中选择“是”。
（5）设置完成后，单击“确定”按钮。
（6）当保存表时，索引即创建在数据库中。
使用CREATE INDEX语句创建索引：
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代码:
CREATE[ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX索引名
ON {表名|视图名} (列名[ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
例：
在数据库HrSystem中为表Employees创建基于IDCard列的唯一索引IX_Employees，可以使用以下命令：
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代码:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_Employees]ONdbo.Employees(IdCard)
GO
例：
为表Employees创建基于列IDCard的唯一、聚集索引IX_Employees1，可以使用以下命令：
复制内容到剪贴板
代码:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [IX_Employees1] ON [dbo].[Employees](IdCard)
GO
需要注意的是，在一个表中只允许存在一个聚集索引。因此，如果表Employees中已经存在一个聚集索引，则执行上面的语句时将会提示下面的错误信息。
消息1902，级别16，状态3，第1行
无法对表'dbo.Employees'创建多个聚集索引。请在创建新聚集索引前删除现有的聚集索引'PK__Employee__263E2DD300551192'。 例：
对表Employees的列Emp_name按照降序创建索引，可以使用以下命令：
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代码:
USE HrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX [IX_Employees2] ON [dbo].[Employees]
(
[Emp_name] DESC
)
GO
在CREATE INDEX语句中使用INCLUDE子句，可以在创建索引时定义包含的非键列，其语法结构如下：
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代码:
CREATENONCLUSTERED INDEX 索引名
ON { 表名| 视图名 } ( 列名 [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
INCLUDE (<列名1>, <列名2>, [,… n])
例： 在表Employees上创建非聚集索引IX_Wage，索引中的键列为Wage，非键列为Emp_name、Sex和Title，具体语句如下：
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代码:
USEHrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX IX_Wage
ON Employees ( Wage )
INCLUDE (Emp_name, Sex, Title)
GO
例： 在创建索引IX_Wage后，当表Employees中的数据量比较大时，执行下面的SELECT语句将会明显地改进查询效率。
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代码:
USEHrSystem
GO
SELECTEmp_name, Sex, Title, Wage
FROMEmployees
WHEREWage BETWEEN 1000 AND 3000
GO
修改索引：
在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出的菜单中选择“设计表”，打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框，并查看已经存在的索引及修改索引的属性信息。
也可以使用ALTER INDEX语句修改索引，其基本语法如下：
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代码:
ALTER INDEX { 索引名| ALL }
ON <表名|视图名>
{ REBUILD | DISABLE | REORGANIZE }[ ; ]
ALTER INDEX语句的参数比较复杂，这里只介绍它的基本使用情况。参数说明如下：
REBUILD指定重新生成索引。 DISABLE指定将索引标记为已禁用。 REORGANIZE指定将重新组织的索引叶级。
例：
要禁用索引IX_Employees，可以使用下面的语句：
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代码:
USE HrSystem
GO
ALTERINDEX IX_Employees ON Employees DISABLE
GO
删除索引：
在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出的菜单中选择“设计表”。打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，在打开的“索引/键”对话框中列出了已经存在的索引。单击“删除”按钮，即可删除索引信息。
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代码:
DROP INDEX 表名.索引名|视图名.索引名[ ,...n ]
总结：
o（1）索引并非越多越好，一个表中如果有大量的索引，不仅占用大量的磁盘空间，而且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能。因为当表中数据更改的同时，索引也会进行调整和更新。
o（2）避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。而对经常用于查询的字段应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。
o（3）数据量小的表最好不要使用索引，由于数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。
o（4）在条件表达式中经常用到的、不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无须建立索引。如果建立索引，不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
o（5）当唯一性是某种数据本身的特征时，指定唯一索引。使用唯一索引能够确保定义的列的数据完整性，提高查询速度。
o（6）在频繁进行排序或分组（即进行GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。

❽ sqlserver怎么建立索引

--创建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --创建一个非聚集索引
ON TEST(TNAME) --为TEST表的TNAME字段创建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%
GO
SELECT * FROM TEST(INDEX = IX_TEST_TNAME) WHERE TNAME = 'A' --指定按‘IX_TE

❾ sqlserver 全文索引 多个or条件 获取匹配次数的问题！

有两个全文索引是非常重要的，一个是如何字的文字，一个索引数据结构。分割方法基本上是一个二元分词法，最大匹配方法和统计方法。索引数据结构基本上是倒排索引结构。

字查询生成的索引大小的质量和准确性。在中文分词的发展，及早并经常使用的方法是一个二进制字的词汇，这种方法的基本原理是开展句子包含中国二元，没有一个字的意思，只是一个字的二进制索引。因此，该方法的分离的较大数目的话，在一个巨大的索引数，该查询将是无用的检索数据时，好处是简单的算法，将不会错过检索到的数据。后来发展的最大匹配的分割方法，其中分为子字的最大正向和反向的最大字。的原理和字典，生成公共字的字典，所分析句子的最大匹配字典中的字词的过程，因此，分割成有意义的词的句子链。正向最大匹配分词官员容易出错的部分决议字，如“珠宝和服装，”将要“和服”字分离。达梦数据库是用来改善逆向最大的分割方法，该方法是更积极的词的准确性提高。是最复杂的统计方法分割方法。使用隐马尔可夫链，这是一个字后，取决于前一个字的概率发生的概率的方法，最后一个单词出现所有的最大字的基础上的统计概率。这种新的名词和地名的识别方法是远高于最大匹配方法，文本的准确性随着样品的数量增加，分别。 /> />两个元的分割方法和统计方法不依赖于词典中，最大匹配的图像分割方法是依赖于词典，字典的内容所决定的结构的词语是好还是坏。

全文索引被称为倒排索引，倒排索引，因为每个单词的索引条目，根据索引项查找包含单词文本。因此，索引的话，唯一的唱片公司是文本到很多的关系。的索引词排序，根据包含分类文本的字的字定位。

步骤1）阅读整个句子的变量str，请转到步骤2

步骤2）句末可变字读一个字，去第3步

步骤3）查找单词在字典中保存的话。如果有保存的字，则转到步骤4，否则转到步骤5）

步骤4）如果它是最大的字典中的字，或超过的最大数目字（确定为新词），除去尾部条款的话，返回到步骤2

步骤5）读字一个字前，形式新词，请转至步骤3）

>词库和单词记忆的数据结构库字匹配算法

不停地使用这个词的内存层次结构

承担以下字典中的字：中国全国人民民主共和国

在存储器方式如下，其中每个方块代表一个字符，箭头指向的第一个字被安排在层中的

❿ 认识SQLServer索引以及单列索引和多列索引的不同

索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。
索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。
索引的利弊：查询执行的大部分开销是I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需要读少数次的磁盘就行啦。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索引并不总是提高系统的性能，带索引的表需要在数据库中占用更多的存储空间，同样用来增删数据的命令运行时间以及维护索引所需的处理时间会更长。所以我们要合理使用索引，及时更新去除次优索引。
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