python数组字典

⑴ python怎么声明一个字典数组，每一个数组元素是字典dict

1、新建testdict.py文件；

⑵ python dict用法

dic= {key1 : value1, key2 : value2 }

字典也被称作关联数组或哈希表。下面是几种常见的字典属性：

1、dict.clear()

clear() 用于清空字典中所有元素（键-值对），对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典。

2、dict.()

() 用于返回一个字典的浅拷贝。

3、dict.fromkeys()

fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典，值默认都是 None，也可以传入一个参数作为默认的值。

4、dict.get()

get() 用于返回指定键的值，也就是根据键来获取值，在键不存在的情况下，返回 None，也可以指定返回值。

5、dict.items()

items() 获取字典中的所有键-值对，一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理。

6、dict.keys()

keys() 返回一个字典所有的键。

⑶ python中怎样判断一个字典中的键值是否是一个数组

a={'a':3,'[1,2]':2}
fork,vina.items():
printk,'typekis:',type(k)
printtype(eval(k))==list

ps：字典不能以真实的数组例如[1,2]作为键只能转为字符串'[1,2]'作为键
要判断的话加个type(eval(k))==list

⑷ python字典和列表区别有哪些

列表

1.任意对象的有序集合

列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的。

2.通过偏移读取

组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现。

3.可变长度，异构以及任意嵌套

列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套。

4.可变的序列

支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表。

5.对象引用数组

列表可以当成普通的数组，每当用到引用时，Python总是会将这个引用指向一个对象，所以程序只需处理对象的操作。当把一个对象赋给一个数据结构元素或变量名时，Python总是会存储对象的引用，而不是对象的一个拷贝。

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字典

1.通过键而不是偏移量来读取

字典就是一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值（key-value）进行存储，查找速度快。

2.任意对象的无序集合

字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征。

3.可变长、异构、任意嵌套

同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等。

4.属于可变映射类型

因为是无序，故不能进行序列操作，但可以在远处修改，通过键映射到值。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值的对象）。

5.对象引用表

字典存储的是对象引用，不是拷贝，和列表一样。字典的key是不能变的，list不能作为key，字符串、元祖、整数等都可以。

和list比较，dict有以下几个特点：

1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加。

2.需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加。

2.占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

⑸ python 字典数组 append疑惑 为什么创建的字典被append到数组之后 修改这个字典直接影响了数组

importos
names=[]
defsearchAll(filePath=os.getcwd()):
#x={'old':'mmy'}把这里移到for里面
foriinrange(0,2):
x={'old':'mmy'}#移到这里
print'0x01',names
x['old']=i
print'0x02',names
names.append(x)
print'0x03',names

if__name__=='__main__':
searchAll()

#解释一哈因为names=[{'old':0}]的时候x={'old':0},这个时候循环到1这个时候你改变
x['old']=1那么names=[{'old':0}]里面的{'old':0}==》{'old':1}，
names里面的{'old':0}和x指向同一内存地址一边都变

⑹ python 值在数组或字典的查询

#不求分只为学习交流～～
importitertools
a=[[1,2],[3,4,5],[6,8]]
b=[3,5]

#查找[3,5]in[3,4,5]
foriina:
print'bisina:',tuple(b)inlist(itertools.combinations(i,2))


#查找[3,5]in[3,4,5]以及[5,3]in[3,4,5]
b=[5,3]
foriina:
print'bisina:',tuple(b)inlist(itertools.permutations(i,2))

ps：数据量大也没有办法，又不能像数据库存储有索引分区等等，只有逐个遍历

⑺ Python字典的底层实现

字典是一种可变、无序容器数据结构。元素以键值对存在，键值唯一。它的特点搜索速度很快：数据量增加10000倍，搜索时间增加不到2倍；当数据量很大的时候，字典的搜索速度要比列表快成百上千倍。

在Python中，字典是通过散列表（哈希表）实现的。字典也叫哈希数组或关联数组，所以其本质是数组（如下图），每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。

定义一个字典 dic = {}，假设其哈希数组长度为8。

Python会根据哈希数组的拥挤程度对其扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组，这时候会对已经存在的键值对重新进行哈希取余运算保存到其它位置；一般接近 2/3 时，数组就会扩容。扩容后，偏移量的数字个数增加，如数组长度扩容到16时，可以用最右边4位数字作为偏移量。

计算键对象 name 的哈希值，然后比较哈希数组对应索引内的bucket是否为空，为空返回 None ，否则计算这个bucket的键对象的哈希值，然后与 name 哈希值比较，相等则返回 值对象 ，否则继续左移计算哈希值。

注意：
1.键必须为可哈希的，如数字、元组、字符串；自定义对象需要满足支持hash、支持通过 __eq__() 方法检测相等性、若 a == b 为真，则 hash(a) == hash(b) 也为真。

2.字典的内存开销很大，以空间换时间。
3.键查询速度很快，列表查询是按顺序一个个遍历，字典则是一步到位。
4.往字典里面添加新键可能导致扩容，导致哈希数组中键的次序变化。因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改。

⑻ python中字典的使用方法怎么样的

字典理解如下
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是 字典 （参见 Mapping Types — dict ）。字典在某些语言中可能称为 联合内存 （ associative memories ）或 联合数组 （ associative arrays ）。序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以 关键字 为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。如果元组中只包含字符串和数字，它可以作为关键字，如果它直接或间接的包含了可变对象，就不能当作关键字。不能用列表做关键字，因为列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改变。
理解字典的最佳方式是把它看作无序的键： 值对 （key:value 对）集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。一对大括号创建一个空的字典： {} 。初始化列表时，在大括号内放置一组逗号分隔的键：值对，这也是字典输出的方式。
字典的主要操作是依据键来存储和析取值。也可以用 del 来删除键：值对（key:value）。如果你用一个已经存在的关键字存储值，以前为该关键字分配的值就会被遗忘。试图从一个不存在的键中取值会导致错误。
对一个字典执行 list(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表（如果你想要排序，只需使用 sorted(d.keys()) ）。[2] 使用 in 关键字（指Python语法）可以检查字典中是否存在某个关键字（指字典）。

⑼ python字典可以用二维数组形式访问吗

python中是没有数组的，只有列表（比如list=[1,2,3],二维的就是嵌套，比如list=[1,[1,2]]）和字典（比如dic{1:2,3:4}）
他们和数组组大的区别就是数组是有序的，而他们是无序的

⑽ python 数组 变成 字典的方法

1、现在有两个 列表 ，list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = [Ƈ',ƈ',Ɖ']，把他们转为这样的 字典 ：{'key1':Ƈ','key2':ƈ','key3':Ɖ'}

>>list1 = ['key1','key2','key3']
>>list2 = [Ƈ',ƈ',Ɖ']
>>>dict(zip(list1,list2))
{'key1':Ƈ','key2':ƈ','key3':Ɖ'}

2、将嵌套 列表 转为 字典 ，有两种方法，

>>>new_list= [['key1','value1'],['key2','value2'],['key3','value3']]
>>>dict(list)
{'key3': 'value3', 'key2': 'value2', 'key1': 'value1'}
或者这样：
>>>new_list= [['key1','value1'],['key2','value2'],['key3','value3']]
>>>new_dict = {}
>>> for i in new_list:
... new_dict[i[0]] = i[1] # 字典 赋值，左边为key，右边为value
...
>>> new_dict
{'key3': 'value3', 'key2': 'value2', 'key1': 'value1'}