sql查询语句实例

❶ 写出查询的sql语句

经典SQL语句大全下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1

While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber

set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。
语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。UPDATE
有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！
在ORACLE数据库中
表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )
表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
TOP

❷ sql查询语句

1、
select sales.store_code,
item.barcode
from sales, item
where sales.store_code = item.item_code
and item.description = '可口可乐'

2、
select store.store_name,
sum(sales.sales_value) as total_value
from sales, store
where store.store_code = sales.store_code
and sales.period = '200907'
group by store.store_name
order by total_value desc

❸ sql查询语句格式是什么

sql查询语句格式是：

❹ sql所有查询的语句

下面内容供你参考
1.查看所有用户： select * from dba_users; select * from all_users; select * from user_users;2.查看用户或角色系统权限(直接赋值给用户或角色的系统权限)： select * from dba_sys_privs; select * from user_sys_privs; 3.查看角色(只能查看登陆用户拥有的角色)所包含的权限sql>select * from role_sys_privs;4.查看用户对象权限： select * from dba_tab_privs; select * from all_tab_privs; select * from user_tab_privs;5.查看所有角色： select * from dba_roles;6.查看用户或角色所拥有的角色： select * from dba_role_privs; select * from user_role_privs; 7.查看哪些用户有sysdba或sysoper系统权限(查询时需要相应权限)select * from V$PWFILE_USERS 比如我要查看用户 wzsb的拥有的权限：SQL> select * from dba_sys_privs where grantee='WZSB'; GRANTEE PRIVILEGE ADMIN_OPTION------------------------------ ---------------------------------------- ------------WZSB CREATE TRIGGER NOWZSB UNLIMITED TABLESPACE NO比如我要查看用户 wzsb的拥有的角色：SQL> select * from dba_role_privs where grantee='WZSB'; GRANTEE GRANTED_ROLE ADMIN_OPTION DEFAULT_ROLE------------------------------ ------------------------------ ------------ ------------WZSB DBA NO YES查看一个用户所有的权限及角色select privilege from dba_sys_privs where grantee='WZSB'unionselect privilege from dba_sys_privs where grantee in (select granted_role from dba_role_privs where grantee='WZSB' );
求采纳为满意回答。

❺ SQL查询语句大全（一）

Select --从数据库表中检索数据行和列

Insert --向数据库表添加新数据行

Delete --从数据库表中删除数据行

Update --更新数据库表中的数据

Create TABLE --创建一个数据库表

Drop TABLE --从数据库中删除表

Alter TABLE --修改数据库表结构

Create VIEW --创建一个视图

Drop VIEW --从数据库中删除视图

Create INDEX --为数据库表创建一个索引

Drop INDEX --从数据库中删除索引

Create PROCEDURE --创建一个存储过程

Drop PROCEDURE --从数据库中删除存储过程

Create TRIGGER --创建一个触发器

Drop TRIGGER --从数据库中删除触发器

Create SCHEMA --向数据库添加一个新模式

Drop SCHEMA --从数据库中删除一个模式

Create DOMAIN --创建一个数据值域

Alter DOMAIN --改变域定义

Drop DOMAIN --从数据库中删除一个域

GRANT --授予用户访问权限

DENY --拒绝用户访问

REVOKE --解除用户访问权限

COMMIT --结束当前事务

ROLLBACK --中止当前事务

SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征

DECLARE --为查询设定游标

EXPLAN --为查询描述数据访问计划

OPEN --检索查询结果打开一个游标

FETCH --检索一行查询结果

CLOSE --关闭游标

PREPARE --为动态执行准备 SQL 语句

EXECUTE --动态地执行 SQL 语句

DESCRIBE --描述准备好的查询

declare @id char(10)

--set @id = '10010001'

select @id = '10010001'

---必须以@@开头

declare @x int @y int @z int

select @x = 1 @y = 2 @z=3

if @x > @y

print 'x > y' --打印字符串'x > y'

else if @y > @z

print 'y > z'

else print 'z > y'

use pangu

update employee

set e_wage =

case

when job_level = ’1’ then e_wage*1.08

when job_level = ’2’ then e_wage*1.07

when job_level = ’3’ then e_wage*1.06

else e_wage*1.05

end

declare @x int @y int @c int

select @x = 1 @y=1

while @x < 3

begin

print @x --打印变量 x 的值

while @y < 3

begin

select @c =100*@x+ @y

print @c --打印变量 c 的值

select @y = @y + 1

end

select @x = @x + 1

select @y = 1

end

--例 等待 1 小时 2 分零 3 秒后才执行 Select 语句

waitfor delay ’01:02:03’

select * from employee

--例 等到晚上 11 点零 8 分后才执行 Select 语句

waitfor time ’23:08:00’

select * from employee

select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value

ex:(宿主)

select * from stock_information where stockid = str(nid)

stockname = 'str_name'

stockname like '% find this %'

stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围)

stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围)

--------- 只能在使用 like 关键字的 where 子句中使用通配符)

or stockpath = 'stock_path'

or stocknumber < 1000

and stockindex = 24

not stocksex = 'man'

stocknumber between 20 and 100

stocknumber in(10,20,30)

order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序

order by 1,2 --------- by 列号 stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)

--------- 子查询

--------- 除非能确保内层 select 只返回一个行的值，

--------- 否则应在外层 where 子句中用一个 in 限定符

select distinct column_name form table_name --------- distinct 指定检索独有的列值，不重复

select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name

select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname

--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值

having count(*) = 2 --------- having 选定指定的组

select *

from table1, table2

where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1 中有的而 table2 中没有得以 null 表示

table1.id =* table2.id -------- 右外部连接

select stockname from table1

union [all] ----- union 合并查询结果集，all-保留重复行

select stockname from table2

insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")

value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value 为 select 语句

update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]

Stockname = default

Stockname = null

Stocknumber = Stockname + 4

delete from table_name where Stockid = 3

truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性

drop table table_name --------------- 完全删除表

alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....

sp_help table_name ---- 显示表已有特征

create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))

insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）

alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除 Stockname 的 default 约束

❻ 简单介绍几个常用的SQL查询语句

我们使用数据库的时候，最常用的就是SQL语句了，那么在SQL语句中比较常用的有哪些呢？下面我给大家分享一下。

首先是select语句，它经常被用于数据查询，通过select我们可以快速的检索自己想要的数据，如下图所示

然后是update语句，update是进行数据更新的语句，更新的时候一定要指定where条件，如下图所示

接下来是insert语句，insert被用来进行数据插入，运用它的时候一定注意插入的字段顺序，如下图所示

最后是delete语句，delete被用来删除表中的数据，进行删除操作的时候也要注意指定删除条件，如下图所示

❼ sql简单查询语句

1、首先打开数据库，建立好表。

❽ sql数据库查询语句例子

各位同学们好，我们今天继续来说，sql数据库。我们今天的文档中主要介绍了SQL查询语句、查询语句示例等。这里我给大家做了一个总结，有需要的同学可以参考一下。

首先，我们来了解一下SQL数据库组成基本：

查找Movies表里的Title字段：

查找ID小于5的电影的Title和Director的以下这些：

查看电影的总条数

以下查询语句是常用于班级统计的：

查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号：

查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩：

查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩：

查询姓“李”的老师的个数：

查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名：

查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名：

查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名：

查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名：

查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名：

查询没有学全所有课的同学的学号、姓名：

好了，这就是关于sql数据库查询语句的基础了。我都替你们整理好了，感兴趣的同学收藏一来，需要用的时候直接拿起来用就可以了。我们今天就到这里，下期再见！

本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：sqlserver2008。

❾ SQL多表连接查询实例分析（详细图文）

新建两张表：
表1：student
截图如下：
表2：course
截图如下：
（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）
一、外连接
外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。
1、左连接
left
join
或
left
outer
join
SQL语句：select
*
from
student
left
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
左外连接包含left
join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).
注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。
2、右连接
right
join
或
right
outer
join
SQL语句：select
*
from
student
right
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
右外连接包含right
join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。
注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。
3、完全外连接
full
join
或
full
outer
join
SQL语句：select
*
from
student
full
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
完全外连接包含full
join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL)，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。
二、内连接
join 或
inner
join
SQL语句：select
*
from
student
inner
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果：
inner
join
是比较运算符，只返回符合条件的行。
此时相当于：select
*
from
student,course
where
student.ID=course.ID
三、交叉连接
cross
join
1.概念：没有
WHERE
子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。
SQL语句：select
*
from
student
cross
join
course
执行结果：
如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select
*
from
student
cross
join
course
where
student.ID=course.ID
此时将返回符合条件的结果集，结果和inner
join所示执行结果一样。
四、两表关系为一对多，多对一或多对多时的连接语句
当然上面两表为一对一关系，那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候，我们又该如何写连接SQL语句呢？
其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多，只是查询的结果不一样，当然两表也要略有改动。
比如表1的列可以改为：
Sno
Name
Cno
表2的列可以改为：
Cno
CName
这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了，写法和上面的一对一SQL语句一样。
下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。
新建三表：
表A:
student
截图如下：
表B:
course
截图如下：
表C:
student_course
截图如下：
一个学生可以选择多门课程，一门课程可以被多个学生选择，因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。
当两表为多对多关系的时候，我们需要建立一个中间表student_course，中间表至少要有两表的主键，当然还可以有别的内容。
SQL语句：select
s.Name,C.Cname
from
student_course
as
sc
left
join
student
as
s
on
s.Sno=sc.Sno
left
join
course
as
c
on
c.Cno=sc.Cno
执行结果：
此条SQL执行的结果是学生选课的情况。

❿ 列举一些sql高级查询语句

1.集合操作
学习oracle中集合操作的有关语句，掌握union,union all,minus,interest的使用,能够描述结合运算，并且能够将多个查询组合到一个查询中去，能够控制行返回的顺序。
包含集合运算的查询称为复合查询。见表格1-1
表1-1
Operator Returns content
UNION 由每个查询选择的所有不重复的行 并集不包含重复值
UNION ALL 由每个查询选择的所有的行，包括所有重复的行 完全并集包含重复值
INTERSECT 由每个查询选择的所有不重复的相交行 交集
MINUS 在第一个查询中，不在后面查询中，并且结果行不重复 差集

所有的集合运算与等号的优先级相同，如果SQL语句包含多个集合运算并且没有圆括号明确地指定另一个顺序，Oracle服务器将以从左到右的顺序计算。你应该使用圆括号来明确地指定带另外的集合运算的INTERSECT (相交) 运算查询中的赋值顺序。
Union all 效率一般比union高。
1.1.union和union all
UNION(联合)运算
UNION运算返回所有由任一查询选择的行。用UNION运算从多表返回所有行，但除去任何重复的行。
原则 :

􀂃?被选择的列数和列的数据类型必须是与所有用在查询中的SELECT语句一致。列的名字不必相同。
􀂃?联合运算在所有被选择的列上进行。
􀂃?在做重复检查的时候不忽略空(NULL)值。
􀂃?IN运算有比UNION运算高的优先级。
􀂃?在默认情况下，输出以SELECT子句的第一列的升序排序。

全联合(UNION ALL)运算
用全联合运算从多个查询中返回所有行。
原则

􀂃?和联合不同，重复的行不被过滤，并且默认情况下输出不排序。
􀂃?不能使用DISTINCT关键字。
使用：
Select statement union | union all Select statement;

1.2.intersect交集操作
相交运算
用相交运算返回多个查询中所有的公共行。 无重复行。
原则

􀂃?在查询中被 SELECT 语句选择的列数和数据类型必须与在查询中所使用的所有的 SELTCT 语句中的一样，但列的名字不必一样。
􀂃?相交的表的倒序排序不改变结果。
􀂃?相交不忽略空值。
使用：
Select statement intersect all Select statement;

1.3. minus差集操作
相减运算
用相减运算返回由第一个查询返回的行，那些行不出现在第二个查询中 (第一个SELECT语句减第二个SELECT语句)。
原则

􀂃?在查询中被SELECT语句选择的列数和数据类型必须与在查询中所使用的所有的SELTCT语句中的一样，但列的名字不必一样。
􀂃?对于MINUS运算，在WHERE子句中所有的列都必须在SELECT子句中。

集合运算的原则
?在两个SELECT列表中的表达式必须在数目上和数据类型上相匹配
?可以用圆括号改变执行的顺序
?ORDER BY子句：–只能出现在语句的最后–从第一个SELECT语句接收列名、别名，或者位置记号

注：?除了UNION ALL，重复行自动被清除
?在结果中的列名是第一个查询中出现的列名
?除了UNION ALL，默认情况下按升序顺序输出
2.exists和not exists的使用
2.1. exists的使用
Exists用于只能用于子查询，可以替代in，若匹配到结果，则退出内部查询，并将条件标志为true，传回全部结果资料,in不管匹配到匹配不到都全部匹配完毕，使用exists可以将子查询结果定为常量，不影响查询效果，而且效率高。如查询所有销售部门员工的姓名，对比如下：
IN is often better if the results of the subquery are very small
When you write a query using the IN clause, you're telling the rule-based optimizer that you want the inner query to drive the outer query.
When you write EXISTS in a where clause, you're telling the optimizer that you want the outer query to be run first, using each value to fetch a value from the inner query.
In many cases, EXISTS is better because it requires you to specify a join condition, which can invoke an INDEX scan. However, IN is often better if the results of the subquery are very small. You usually want to run the query that returns the smaller set of results first.

In和exists对比：
若子查询结果集比较小，优先使用in，若外层查询比子查询小，优先使用exists。因为若用in，则oracle会优先查询子查询，然后匹配外层查询，若使用exists，则oracle会优先查询外层表，然后再与内层表匹配。最优化匹配原则，拿最小记录匹配大记录。
使用in
select last_name, title
from s_emp
where dept_id in
(select id
from s_dept
where name='Sales');

使用exists
select last_name,title
from s_emp e
where exists
(select 'x' --把查询结果定为constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
2.2 not exists的使用
与exists 含义相反，也在子查询中使用，用于替代not in。其他一样。如查询不在销售部的员工姓名
select last_name,title
from s_emp e
where not exists
(select 'x' --把查询结果定为constant，提高效率
from s_dept s where s.id=e.dept_id and s.name='Sales');
3.with子句
9i新增语法
1.使用with子句可以让子查询重用相同的with查询块,通过select调用，一般在with查询用到多次情况下。

2.with子句的返回结果存到用户的临时表空间中，只做一次查询，提高效率。

3.有多个查询的时候，第1个用with，后面的不用with，并且用逗号隔开。

5.最后一个with子句与下面的查询之间不能有逗号，只通过右括号分割,查询必须用括号括起来

6.如果定义了with子句，而在查询中不使用，那么会报ora-32035错误：未引用在with子句中定义的查询名。（至少一个with查询的name未被引用，解决方法是移除未被引用的with查询）

7.前面的with子句定义的查询在后面的with子句中可以使用。
With子句目的是为了重用查询。

语法：
With alias_name as (select1), --as和select中的括号都不能省略
alias_name2 as (select2),--后面的没有with，逗号分割
…
alias_namen as (select n) –与下面的查询之间没有逗号
Select ….
如查询销售部门员工的姓名：
--with clause
with a as
(select id from s_dept where name='Sales' order by id)
select last_name,title
from s_emp where dept_id in (select * from a);--使用select查询别名

使用with子句，可以在复杂的查询中预先定义好一个结果集，然后在查询中反复使用，不使用会报错。而且with子句获得的是一个临时表，如果在查询中使用，必须采用select from with查询名，比如
With cnt as(select count(*) from table)
Select cnt+1 from al;
是错误的。必须是
With cnt as(select count(*) shumu from user_tables)
Select shumu+1 from cnt;
--直接引用with子查询中的列别名。

一个with查询的实例：
查询出部门的总薪水大于所有部门平均总薪水的部门。部门表s_dept，员工表s_emp。
分析：做这个查询，首先必须计算出所有部门的总薪水，然后计算出总薪水的平均薪水，再筛选出部门的总薪水大于所有部门总薪水平均薪水的部门。那么第1步with查询查出所有部门的总薪水，第2步用with从第1步获得的结果表中查询出平均薪水，最后利用这两次的with查询比较总薪水大于平均薪水的结果，如下：
with
--step1:查询出部门名和部门的总薪水
dept_costs as(
select a.name,sum(b.salary) dept_total
from
s_dept a,s_emp b
where a.id=b.dept_id
group by a.name
),
--step2:利用上一个with查询的结果，计算部门的平均总薪水
avg_costs as(
select sum(dept_total)/count(*) dept_avg
from dept_costs
)
--step3:从两个with查询中比较并且输出查询结果
select name,dept_total
from dept_costs
where
dept_total>
(
select dept_avg
from
avg_costs
)
order by name;

从上面的查询可以看出，前面的with查询的结果可以被后面的with查询重用，并且对with查询的结果列支持别名的使用，在最终查询中必须要引用所有with查询，否则会报错ora-32035错误。

再如有这样一个需求：一个查询，如果查询的结果行不满足是10的倍数，则补空行，直到是查询出的行数是10的倍数。例如：select * from trademark这个查询。
with cnt as (select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark) –查询比10的倍数差几个空行
select id,name
from trademark
union all --空行加进去
select null,null --补空行
from al connect by rownum<=(select shumu from cnt); --10个中connect by可以使用子查询
10g之前的写法
with cnt as (select 10-mod(count(*),10) shumu from trademark) –查询比10的倍数差几个空行
select id,name
from trademark
union all --空行加进去
select null,null --补空行
from all_objects where rownum<=(select shumu from cnt);--使用all_objects行比较多

4.merge into合并资料
语法：(其中as可以省略)
MERGE INTO table_name AS table_alias
USING (table|view|sub_query) AS alias
ON (join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
col1 = col_val1,
col2 = col2_val
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column_list)—多个列以逗号分割 //可以不指定列
VALUES (column_values);

作用：将源数据(来源于实际的表,视图,子查询)更新或插入到指定的表中(必须实际存在),依赖于on条件,好处是避免了多个insert和update操作。Merge是一个目标性明确的操作符,不允许在一个merge语句中对相同的行insert或update操作。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。例子如下：

drop table t;
CREATE TABLE T AS SELECT ROWNUM ID, A.* from DBA_OBJECTS A;

drop table t1;
CREATE TABLE T1 AS
SELECT ROWNUM ID, OWNER, TABLE_NAME, CAST('TABLE' AS VARCHAR2(100)) OBJECT_TYPE
from DBA_TABLES;

select * from dba_objects;
select * from dba_tables;

MERGE INTO T1 USING T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME AND T.OBJECT_TYPE = T1.OBJECT_TYPE)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--insert后面不写表示插入全部列

MERGE INTO T1 USING T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME, T.OBJECT_TYPE);--常见错误，连接条件不能获得稳定的行，可以使用下面的用子查询

MERGE INTO T1
USING (SELECT OWNER, OBJECT_NAME, MAX(ID) ID from T GROUP BY OWNER, OBJECT_NAME) T
ON (T.OWNER = T1.OWNER AND T.OBJECT_NAME = T1.TABLE_NAME)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.ID = T.ID
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (T.ID, T.OWNER, T.OBJECT_NAME);

SELECT ID, OWNER, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE from T
MINUS
SELECT * from T1;

drop table subs;
create table subs(msid number(9),
ms_type char(1),
areacode number(3)
);

drop table acct;
create table acct(msid number(9),
bill_month number(6),
areacode number(3),
fee number(8,2) default 0.00);

insert into subs values(905310001,0,531);
insert into subs values(905320001,1,532);
insert into subs values(905330001,2,533);
commit;

merge into acct a --操作的表
using subs b on (a.msid=b.msid)--使用原始数据来源的表，并且制定条件，条件必须有括号
when matched then
update set a.areacode=b.areacode--当匹配的时候，执行update操作，和直接update的语法不一样，不需要制定表名
when not matched then--当不匹配的时候，执行insert操作，也不需要制定表名，若指定字段插入，则在insert后用括号标明，不指定是全部插入
insert(msid,bill_month,areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);

另外，MERGE语句的UPDATE不能修改用于连接的列，否则会报错
select * from acct;
select * from subs;
--10g新特性，单个操作
merge into acct a
using subs b on(a.msid=b.msid)
when not matched then--只有单个not matched的时候，只做插入，不做更新，只有单个matched的时候，只做更新操作
insert(a.msid,a.bill_month,a.areacode) values(b.msid,'200702',b.areacode);

update acct set areacode=800 where msid=905320001;

delete from acct where areacode=533 or areacode=531;

insert into acct values(905320001,'200702',800,0.00);

--删除重复行
delete from subs b where b.rowid<(
select max(a.rowid) from subs a where a.msid=b.msid and a.ms_type=b.ms_type and a.areacode=b.areacode);

--10g新特性，merge操作之后，只有匹配的update操作才可以，用delete where子句删除目标表中满足条件的行。
merge into acct a
using subs b on (a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
delete where (b.ms_type!=0)
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;
--10g新特性，满足条件的插入和更新
merge into acct a
using subs b on (a.msid=b.msid)
when MATCHED then
update set a.areacode=b.areacode
where b.ms_type=0
when NOT MATCHED then
insert(msid,bill_month,areacode)
values(b.msid,'200702',b.areacode)
where b.ms_type=0;

select * from subs where ms_type=0;