python封装mysql
日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用Mysql,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。
实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。
同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。
‘贰’ 如何用python3连接mysql数据库
python3使用PyMysql连接mysql数据库
python语言的3 x完全不向前兼容,导致我们在python2 x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了 比如说mysqldb目前MySQLdb并不支持python3
python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb
目前MySQLdb并不支持python3.x ， Python3.x连接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等
下面来说下python3如何安装和使用pymysql，另外两个方案我会在以后再讲。
1.pymysql安装
pymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymysql
1
pip install pymysql3
2.pymysql使用
如果想使用mysqldb的方式，那么直接在py文件的开头加入如下两行代码即可。
1
2
3
4
#引入pymysql
import pymysql
#当成是mysqldb一样使用，当然也可以不写这句，那就按照pymysql的方式
pymysql.install_as_MySQLdb()
‘叁’ python安装pymysql【MAC】
1、输入“python3 install pymysql"，报错：
2、后来使用国内镜像源，还是报错，无法安装。
pip3 install 库名 -i 镜像源地址
例如：pip3 install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
镜像源地址
清华: https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/
阿里: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3、经网上查询，需使用”--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.e.cn "，可安装成功。
即：pip install 库名 -i 镜像源地址 --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.e.cn
例如：pip3 install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.e.cn
4、验证pymysql是否安装成功。
>>>import pymysql 不报错就行。
‘肆’ 在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
这个问题经常难道新手一下，因为大部分教程里（包括经典的《Flask Web开发》一书），告诉了我们如何使用flask-sqlalchemy操作sqlite，但在生产环境（线上网站）上，我们肯定是使用MySQL或其他，而大部分的教程里，又告诉我们flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是：
mysql://username:password@server/db
结果我们照葫芦画瓢的来一下，发现压根不行，写好的网站一跟数据库沾边就报错。
Python和MySQL是“两个国家的人”，他们互不相通，因而需要一个中间代理，让双方互通有无，跟翻译一样（这比喻不准确，但足够你明白意思就行）。翻译又有很多选择，不同的翻译各有特色。
题主解决问题选择的翻译是“flask-mysqldb”，其背后的主子是“MySQL-python”。恩，说到这里你应该知道，“flask-xxx”这样的包都是对背后主子进行了适合Flask封装的插件，跟包子皮一样，里面的馅才是重点，“flask-mysqldb”的馅是“MySQL-python”。
而我要推荐的是另一个翻译：PyMySQL，这玩意的好处是可以做异步（“MySQL-python”也可以，个人口味罢了），简而言之，网站访问量大了就需要考虑异步，现在别管这是啥子。这玩意的安装方式是：
pip install PyMySQL
之后，数据库连接由：
mysql://username:password@server/db
改为
mysql+pymysql://username:password@server/db
就可以了。
‘伍’ python win 环境 mysql怎么用
如果尚未安装Python，那么你可以到Python官网进行下载。安装，很简单，一步一步NEXT就好了，默认装到C:\python下，我觉得这个路径就很好。配置好环境变量。
安装Python-mysql库。最简单的方法就是去下载一个MySQL-python.rar安装包进行安装。一库在手，天下我有。
开始连接数据库。按照下图配置，设置python连接mysql数据库。
创建表并插入数据，并插入多条验证。按照下图创建新表，并插入单条和多条数据。
查询出数据。按照下图，查询前面插入的数据。
‘陆’ python如何封装TIDB数据库
1、安装MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe，这是操作mysql数据库的python库，有32位和64位之分，看自机器下载
2、64位机器安装MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe出现 which was not found the regidtry
‘柒’ 如何使用Python3.4连接MySQL
1、去github上下载pymysql的安装包
2、解压到某个盘符下
3、打开cmd窗口（win环境下），进入pymysql的根目录下执行命令，python setup.py install
4、在程序里，导入pymysql
5、开始连接数据库
‘捌’ 掌握Python 操作 MySQL 数据库
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。
注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：
权限设置：
初始化 MySQL：
启动 MySQL：
查看 MySQL 运行状态：
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
登陆：
创建数据库：
查看数据库：
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：
假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
pymysql .connect 函数：连接上数据库
输出结果显示如下：表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：
输出结果为：
cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游标对象如下表：
完整数据库连接操作实例如下：
以上结果输出为：
创建表代码如下：
如下所示数据库表创建成功：
插入数据实现代码：
插入数据结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下：
输出结果：
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
‘玖’ python上怎么安装mysql
1、安装mysql
首先到mysql官网下载文件：mysql-installer-community.msi 安装过程同一般exe文件，不再叙述，直接下一步即可；
2、安装MySQL-python-1.2.3
直接根据web.py给出 的链接，下载文件MySQL-python.tar.gz 解压到任意目录
然后在cmd命令行行下进行安装；
C:\...> python setup.py install
C:\...> python setup.py bdist_wininst
‘拾’ linux环境下python怎样操作mysql数据库
linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：
首先在Linux环境下安装mysql-python
1、下载mysql-python
打开终端：
cd /usr/local
sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官网地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解压
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安装前需进行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径
b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、执行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、编译安装
1）python setup.py build
若未成功的话，需手动安装setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、测试
python
>>> import MySQLdb
没有错误，则表示安装成功了。
使用python操作MySQL
使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：
若出现类似于此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet
解决办法如下：
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。
3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改，即大写改小写)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb库
import MySQLdb
2.和数据库建立连接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
charset:数据库编码.
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
3.执行sql语句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相关资料
更多关于MySQLdb的信息可以查这里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html