pythonre多行
㈠ python单行注释和多行注释怎么写，需要注意什么
1 单行注释（行注释）
以 # 开头，# 右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用,如：
print("hello python") # 输出 `hello python`
注意：为了保证代码的可读性，# 后面建议先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字；为了保证代码的可读性，注释和代码之间 至少要有 两个空格。
2 多行注释（块注释）
要在 Python 程序中使用多行注释，可以用 一对 连续的 三个 引号(单引号和双引号都可以)，如：
"""
这是一个多行注释
在多行注释之间，可以写很多很多的内容……
"""
print("hello python")
提示：
注释不是越多越好，对于一目了然的代码，不需要添加注释
对于 复杂的操作，应该在操作开始前写上若干行注释
对于 不是一目了然的代码，应在其行尾添加注释（为了提高可读性，注释应该至少离开代码 2 个空格）
绝不要描述代码，假设阅读代码的人比你更懂 Python，他只是不知道你的代码要做什么 （BY三人行慕课）
㈡ Python re模块 正则表达式之compile函数
为了重复利用同一个正则对象，需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile()保存这个正则对象以便复用，可以让程序更加高效。
1）re.compile
参数：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释
案例：
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
2）re.findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
参数：
案例：
3）re.finditer
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
案例：
4）re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。
案例：
从上篇Python re模块 正则表达式到这篇，我们已经把常用的正则匹配的方法学会了。
关注我，坚持每日积累一个技巧， 长期坚持 ，我们将会不断进步。
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㈢ python中多行内容表达的方式，有r和没有r的区别
r表示rawstring
之所以你这个输出结果一样是因为你这里面没有特殊字符串，比如
print(r'''line1
line2
line3''')
和
print('''line1
line2
line3''')结果就有差别了。
㈣ python多行注释符号是什么
python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。
一、python单行注释符号(#)：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。
二、批量、多行注释符号：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。
python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
Python：
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。
相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
㈤ 趣玩Python第16关：3个技巧掌握正则
字符串的匹配查询
Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配，如下：
findall(pattern, string, flags=0)
pattern：指定需要匹配的正则表达式。
string：指定待处理的字符串。
flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符，包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细，如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。
字符串的匹配替换
re模块中的sub函数的功能是替换，类似于字符串的replace方法，该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换为repl，如下：
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern：同findall函数中的pattern。
repl：指定替换成的新值。
string：同findall函数中的string。
count：用于指定最多替换的次数，默认为全部替换。
flags：同findall函数。
字符串的匹配分割
re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开，类似于字符串的split，如下：
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern：同findall函数中的pattern。
maxsplit：用于指定最大分割次数，默认为全部分割。
string：同findall函数中的string。
flags：同findall函数中的flags。
以上就是本次分享的全部内容了，不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样？
脑筋急转弯：有人想喝点牛奶解渴，却一命呜呼了，为什么？
㈥ python 多行合拼成一行
代码：
mytext='''
我
的世
界
GGCTAGCATGA
CACATCGACAC
CAGTAGCATCT
'''
newtext=re.sub(r" ","",mytext,0)
print(newtext[0:4])
print(newtext[5:])
运行结果：
我的世界
㈦ Python如何将多行数据合并成一行
1、新建一个将两个列表组合成一个列表。
注意事项：
Python@用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，出现在函数定义的前一行回，不允许和函数定义在同一行。
一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。
在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@这样的修饰符的答时候会优先解除@后的内容，直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数，然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。
㈧ python中的单行注释和多行注释分别用什么符号表示
Python 中使用井号（‘#’）作为单行注释的符号，也就是说，从符号‘#’处开始，直到换行处结束，此部分内容都作为注释的内容，当程序执行时，这部分内容会被忽略。
多行注释指的是可以一次性注释程序中多行的内容（包含一行）。多行注释的语法有 2 种，分别是：
'''
使用 3 个单引号分别作为注释的开头和结尾
可以一次性注释多行内容
这里面的内容全部是注释内容
'''
"""
使用 3 个双引号分别作为注释的开头和结尾
可以一次性注释多行内容
这里面的内容全部是注释内容
"""
㈨ Python正则表达式中re.M 是什么意思
Python正则表达式中re.M的意思是：多行匹配，影响 ^ 和 $。
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
re.I：使匹配对大小写不敏感。
re.L：做本地化识别（locale-aware）匹配。
re.S：使 . 匹配包括换行在内的所有字符。
re.U：根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, , B。
re.X：该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
(9)pythonre多行扩展阅读
正则表达式的模式有I、L、M、S、X、U六种模式：
1、I （IGNORECASE） ， 忽略大小写的匹配模式。
2、L （LOCALE），字符集本地化。
使预定字符类 w W B s S 取决于当前区域设定，比如在转义符w，在英文环境下，它代表[a-zA-Z0-9_]，即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用，缺省设置下，不能匹配"é" 或 ""。加上这L选项和就可以匹配了，不常用。
3、M （MULTILINE），多行模式。
改变 ^ 和 $ 的行为，^匹配开始位置，这种模式下匹配每一行的开始，$匹配结束位置，这种模式下匹配每一行的结束。
4、S (DOTALL)，点任意匹配模式。
此模式下.可匹配任何字符，包括换行符。
5、X （VERBOSE），冗余模式。
这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释，方便理解。
6、U （UNICODE），unicode定义模式。
使预定字符类 w W B s S d D 取决于unicode定义的字符属性。
㈩ Python 标准库模块 - re
re模块被称为正则表达式，其作用为，创建一个“规则表达式”，用于验证和查找符合规则的文本，广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等。
预定义字符：
d：匹配所有的十进制数字0-9
D：匹配所有的非数字，包含下划线
s：匹配所有空白字符(空格、TAB等)
S：匹配所有非空白字符，包含下划线
w：匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9
W：匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线
特殊字符：
$：匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)
^：匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)
*：前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)
+：前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)
?：变"贪婪模式"为"勉强模式"，前面的字符可以出现0次或1次
.：匹配除了换行符" "之外的任意单个字符
|：两项都进行匹配
[ ]：代表一个集合，有如下三种情况
[abc]：能匹配其中的单个字符
[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反(在最前面加入^)
[2-9] [1-3]：能够做组合匹配
{ }：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：
{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次
{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受
{n}：前面的字符必须出现n次