linuxpythonword

发布时间: 2022-11-21 04:38:09

Ⅰ 如何在 linux 上使用 python 读取 word 文件信息

必须说明：不同于Illustrator、InDesign、CorelDRAW、OpenOffice DRAW、Incscape等工具，Word是流动分页的，文件内容本身并不存储分页结果。具体分页时断在哪里、最后分出多少页，都需要现场渲染所有的图文内容之后才能确定。

（简而言之就是：Word文件中仅包含了一行一行的文本，与页面设置中指定的页面尺寸。Word每次打开文件时都会一行一行“摆放”文本数据，发现一页装不下了自动新开一页。当然真正的Word渲染引擎肯定有更复杂的行为。）

从.doc/.docx文件中直接读出页面数量，这本身就是个伪命题。所以千万别在“直接读取页面数量”这个方向上寻求方案——软件开发的技法不好可以改正，但路线错了必死无疑！

你需要调动一套能够真的把Word文件的内容渲染出来的工具（支持二次开发的）。只有把Word文件的所有内容渲染成为可以观看的图形，才能准确得知页面的总数。在Linux上很可能LibreOffice可以吧。而在Windows上就当然是用Word本身了。

注意Word的分页结论是没有保证的。缺少字体、字形不同、软件环境不同等各种原因，都会造成不同电脑上打开同一个Word文件的页数不一致。这一点对服务器也没有例外。得到了页数也只能参考使用，而不要100%信赖。

Ⅱ 如何在 Linux 上使用 Python 读取 word 文件信息

首先下载安装win32com
from win32com import client as wc
word = wc.Dispatch('Word.Application')
doc = word.Documents.Open('c:/test')
doc.SaveAs('c:/test.text', 2)
doc.Close()
word.Quit()

这种方式产生的text文档，不能用python用普通的r方式读取，为了让python可以用r方式读取，应当写成

doc.SaveAs('c:/test', 4)

注意：系统执行完成后，会自动产生文件后缀txt（虽然没有指明后缀）。
在xp系统下面，应当
open(r'c:\text','r')
wdFormatDocument = 0
wdFormatDocument97 = 0
wdFormatDocumentDefault = 16
wdFormatDOSText = 4
wdFormatDOSTextLineBreaks = 5
wdFormatEncodedText = 7
wdFormatFilteredHTML = 10
wdFormatFlatXML = 19
wdFormatFlatXMLMacroEnabled = 20
wdFormatFlatXMLTemplate = 21
= 22
wdFormatHTML = 8
wdFormatPDF = 17
wdFormatRTF = 6
wdFormatTemplate = 1
wdFormatTemplate97 = 1
wdFormatText = 2
wdFormatTextLineBreaks = 3
wdFormatUnicodeText = 7
wdFormatWebArchive = 9
wdFormatXML = 11
wdFormatXMLDocument = 12
= 13
wdFormatXMLTemplate = 14
= 15
wdFormatXPS = 18

照着字面意思应该能对应到相应的文件格式，如果你是office 2003可能支持不了这么多格式。word文件转html有两种格式可选wdFormatHTML、wdFormatFilteredHTML（对应数字 8、10），区别是如果是wdFormatHTML格式的话，word文件里面的公式等ole对象将会存储成wmf格式，而选用 wdFormatFilteredHTML的话公式图片将存储为gif格式，而且目测可以看出用wdFormatFilteredHTML生成的HTML 明显比wdFormatHTML要干净许多。
当然你也可以用任意一种语言通过com来调用office API，比如PHP.
from win32com import client as wc
word = wc.Dispatch('Word.Application')
doc = word.Documents.Open(r'c:/test1.doc')
doc.SaveAs('c:/test1.text', 4)
doc.Close()
import re
strings=open(r'c:\test1.text','r').read()
result=re.findall('\(\s*[A-D]\s*\)|\(\xa1*[A-D]\xa1*\)|\（\s*[A-D]\s*\）|\（\xa1*[A-D]\xa1*\）',strings)
chan=re.sub('\(\s*[A-D]\s*\)|\(\xa1*[A-D]\xa1*\)|\（\s*[A-D]\s*\）|\（\xa1*[A-D]\xa1*\）','()',strings)
question=open(r'c:\question','a+')
question.write(chan)
question.close()
answer=open(r'c:\answeronly','a+')
for i,a in enumerate(result):
m=re.search('[A-D]',a)
answer.write(str(i+1)+' '+m.group()+'\n')
answer.close()
chan=re.sub(r'\xa3\xa8\s*[A-D]\s*\xa3\xa9','()',strings)
#不要()，容易引起歧义。

Ⅲ 如何在 Linux 上使用 Python 读取 word 文件信息

请注意，所有的程序在它们第一行都是#!/usr/bin/env/python，也就是说，我们想要Python的解释器来执行这些脚本。因此，如果你想你的脚本具有执行性，请使用chmod +x your-script.py，那么你就可以使用./your-script.py来执行它了（在本文中你将会看到这种方式）
探索platform模块
platform模块在标准库中，它有很多运行我们获得众多系统信息的函数。让我们运行Python解释器来探索它们中的一些函数，那就从platform.uname()函数开始吧：
>>> import platform
>>> platform.uname()
('Linux', 'fedora.echorand', '3.7.4-204.fc18.x86_64', '#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29 UTC 2013', 'x86_64')

如果你已知道linux上的uname命令，那么你就会认出来这个函数就是这个命令的一个接口。在Python 2上，它会返回一个包含系统类型(或者内核版本)，主机名，版本，发布版本，机器的硬件以及处理器信息元组(tuple)。你可以使用下标访问个别属性，像这样：
>>> platform.uname()[0]
'Linux'
在Python 3上，这个函数返回的是一个命名元组：
>>> platform.uname()

uname_result(system='Linux', node='fedora.echorand',
release='3.7.4-204.fc18.x86_64', version='#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29
UTC 2013', machine='x86_64', processor='x86_64')
因为返回结果是一个命名元组，这就可以简单地通过名字来指定特定的属性，而不是必须记住下标，像这样：
>>> platform.uname().system
'Linux'
platform模块还有一些上面属性的直接接口，像这样：
>>> platform.system()
'Linux'
>>> platform.release()
'3.7.4-204.fc18.x86_64'

Ⅳ 如何在 Linux 上使用 Python 读取 word 文件信息

第一步：获取doc文件的xml组成文件

import zipfiledef get_word_xml(docx_filename):
with open(docx_filename) as f:
zip = zipfile.ZipFile(f)
xml_content = zip.read('word/document.xml')
return xml_content

第二步：解析xml为树形数据结构
from lxml import etreedef get_xml_tree(xml_string):
return etree.fromstring(xml_string)

第三步：读取word内容：
def _itertext(self, my_etree):
"""Iterator to go through xml tree's text nodes"""
for node in my_etree.iter(tag=etree.Element):
if self._check_element_is(node, 't'):
yield (node, node.text)def _check_element_is(self, element, type_char):
word_schema = '99999'
return element.tag == '{%s}%s' % (word_schema,type_char)

Ⅳ 如何在 Linux 上使用 Python 读取 word 文件信息

其实word文档就是xml合集的包，除了用第三方模块[不知道有没有]，只能自己用lxml之类的xml模块自己匹配

Ⅵ 请问怎么学习Python

分享Python学习路线：

第一阶段：Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段：web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段：数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段：高级进阶

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

Ⅶ 学习python语言在什么操作系统下学习比较好

首先需要安装Python语言，根据个人电脑的系统进入python官网下载页面下载相应的安装包。
注意：python语言有python2和python3区别，两者不兼容，新手学习建议安装python3的相应版本。python2的应用会逐步减少，初学者学习pyhon2会耽误学习进度，影响学习效果。等能够熟练掌握python3以后，如遇到python2的项目，可以很快熟悉。不需要初学者接触。

Ⅷ Python培训需要学习哪些内容

Python培训课程大同小异，整理如下：
Python语言基础：主要学习Python基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。
Python语言高级：主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。
Pythonweb开发：主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。
Linux基础：主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
Linux运维自动化开发：主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。
Python爬虫：主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。
Python数据分析和大数据：主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
Python机器学习：主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

Ⅸ cat命令和vim的区别