pythongdallinux
Linux属于操作系统，Python属于编程语言，可以先学习Linux，后学习Python。
从生产环境上来说，服务器基本都是采用的Linux系统，比如说centos，红帽，ubuntu等系统，所以生产环境的Python脚本都是在Linux系统上进行部署的，一般开发Python脚本基本在Windows或者MAC系统上，操作起来比较容易、快捷，一般服务器级别的系统都是字符型界面，也可以在Linux服务器上进行开发。
一般Python开发程序，需要部署环境产量，还有一些集成的软件，最重要的是Python语言功能非常强大，可以开发很多的事情，无论是常用的Python爬虫，还是数据分析、人工智能、3D游戏开发，Python都具有非常不错的作用。
其实，从整体来说无论做什么Windows都可以做，不过相对于来说Linux的性能效率更高一些，同时还可以让Python发挥出更大的性能和作用。
同时，Linux相对于开发者来说更加方便，Linux系统下拥有最高的权限，各种配置和工具可以随意选择，相对于Windows系统，做修改是比较麻烦的事情。
当然Linux并不是必须学习的，不过Linux是非常不错的选择，可以起到更好的作用，使用起来更加方便一些。
㈡ Linux下怎么使用gdal库开发
下载GDAL-1.6.2库和PROJ-4.7.0库
安装GDAL-1.6.2库和PROJ-4.7.0库
将/usr/local/lib添加到环境变量中
将/usr/local/include文件夹到当前工程（test）目录下。
test.cpp里面加载必要的头文件就可以使用GDAL和PROJ里面的函数
㈢ Linux（centos8）系统安装编译GDAL 2.2.1
win10系统安装gdal，看这篇： windows 安装 GDAL - (jianshu.com)
GDAL库是处理地理信息一个非常强大的库，我这边要用它做 cad 转 geojson 的工作。测试是在windows上进行的，然后现在需要部署到linux上，遇到了安装上的坎儿，记录一下。
DownloadSource – GDAL (osgeo.org)
可以直接：
python36-devel 找不到的话 用：python-devel
在make编译这一步，我报了个错误：
jpeg2000dataset.cpp:35:10: fatal error: jasper/jasper.h: No such file or directory
jasper安装完之后，重新执行步骤4（4. 执行配置、编译、安装：）
在最后添加如下：
保存：
应用：
这步不执行会报错：报错：gdalinfo: error while loading shared libraries: libgdal.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory
找不到共享库，意思就是在 bashrc 中添加的没生效。
解决：参考： https://..com/question/1929349307136401747.html
㈣ python3.6.3虚拟环境怎么安装gdal
1、下载GDAL的包，进入http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#gdal，找到gdal栏中，下载相应版本的gdal包（如果安装32的python，就下载32位的gdal包，64位的python，就下载64位的gdal包）：
可以看到提示已经安装成功了。
如果想卸载模块，可以使用：pip uninstall 模块名，在这之前可以使用：pip list命令查看已经安装了哪些模块。
3、打开python，可以查看安装的gdal的版本：
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "right", "credits" or "license()" for more information.>>> from osgeo import gdal>>> gdal.__version__'2.1.2'12345
4、安装过程中遇到过的问题：
（1）pip版本问题，需要9.0.1版本，低于该版本时，虽然可以安装成功，但在python中import时会提示找不到模块，关于pip的更新和安装，自行网络。
可以通过pip -V查看版本：
D:Python36Scripts>pip -V
pip 9.0.1 from d:python36libsite-packages (python 3.6)12
（2）安装时会提示：
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required（Unable to find vcvarsall.bat）1
提示中有告诉你下载的地址：http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools，下载安装后，妈呀，占了我3G的C盘空间，哎，，
还好，大功告成。
㈤ 学习python为什么要在linux下怎么学
你好，python在linux，windows和mac都可以学习的，看自己的情况。
因为python是一个脚本语言，在linux学习会方便一些，因为linux很多时候都是用命令行操作的，而python也差不多，所以说linux下学习会方便点，而且如果开发web应用，一般会放在linux的服务器上，这样用着就更方便了
㈥ linux安装python环境
放到自己准备好的文件夹
2.解压
命令： # tar -zxvf Python-3.8.5.tgz
解压到准备好的文件内
3.进入解压后的目录，编译安装。
cd Python-3.8.5
./configure --prefix=/usr/local/python3
可能会See config.log' for more details出现See config.log' for more details错误，需要安装gcc环境
命令： yum install -y gcc
4.安装：
安装依赖环境：
首先： sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl
然后： make
最后： make install
完成 make install实际上是把生成的执行文件拷贝到之前configure命令指定的目录/usr/local/python3下。
到这里安装已经结束
5.创建软链接
ln -s /usr/tools/Python3/bin/python3 /usr/tools/python3
6.加入环境变量：
vim /etc/profile
增加： export PATH=$PATH:/usr/tools/Python/bin
：wq 退出
source /etc/profile
总结：完成上面的步骤，就完成了python在linux环境的配置。基础知识只能满足你60%的学习需求，剩下的40%就要在实战中补足，我要做的就是补充你剩下的40%。OK，这次分享就到这里了，有什么疑问可以随时留言沟通，互相学习进步！
欢迎加入QQ群：547349021
小提示：群名虽然叫selenium+unittest，但是我们不限任何测试领域的沟通交流和学习，让我们一起补足缺失的40%吧！
㈦ Python脚本在Linux上怎么运行
一、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
㈧ linux gdal怎么和python
方法/步骤
1
首先下载安装Python2.7.2
2
下
载gdal-19-1600-core.msi和GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi，注意要和python的版本保持一致，因为它有
32位和64位版本，当然你可以根据自己的实际情况查找对应的版本
3
下载完成之后，安装gdal-19-1600-core.msi，接着安装GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi
4
将路径"C:\Program Files (x86)\GDAL"添加到Path环境变量
5
打开Python Shell ，此处以IDLE (Python GUI)为例，输入import gdal 敲回车，然后输入import ogr 敲回车，如果没有报错，说明开发环境搭建成功！
㈨ GDAL 笔记二：python for GDAL
Github上找到的好东西， 煮书 主要还是覆盖了创建数据类型，统计数据量，转换数据等。
个人感觉基于GDAL的二次开发，比ArcGIS Engine更加实用，因为 更加基础，更加抽象，更加底层 。
gdal的安装目录内置了很多脚本，其中包括 gcp2vec.py ， gdal_auth.py ， gdal_calc.py ， gdal_edit.py ， gdal_fillnodata.py ， gdal_merge.py ， gdal_polygonize.py ， gdal_proximity.py ， gdal_retile.py ， gdal_sieve.py ， gdal2tiles.py ， gdal2xyz ， gdalchksum ， gdalcompare ， gdalident.py ， gdalimport.py ， gdalmove.py 等。
gdal2tiles.py 是一个gdal的扩展插件，运用gdal的数据接入口，将栅格图片切成小瓦片和元数据，遵循OSGeo TMS标准。让你自己的数据在openlayers和googlemap，方便你展示空间数据。
commenthol/gdal2tiles-leaflet
在.NET平台GDAL有很多坑，不建议使用，已排雷。
This directory in the GDAL project tree has some C# examples, specifically this one that might suit your needs.
You can find the GDAL API documentation here
There is an GDAL API tutorial here
The OGR API documentation is here
The OSR API documentation is here
All the links you need for GDAL can be reached from http://www.gdal.org/
All the links you need for OGR/OSR can be reached from http://www.gdal.org/ogr/
㈩ 怎么在linux上运行python
Linux默认是已经安装好了Python程序
目前来说，大多数的Linux发行版是安装了两个版本的Python程序
一个是Python 2.x
一个是Python 3.x
一些系统自带的程序文件需要Python 2的支持，另外Python 3又是大势所趋
所以，我们最好不要动系统的Python版本
需要使用哪个版本直接声明就可以了
运行Python的方法：
我们在Linux系统上打开终端
输入python
会弹出Python 2的版本和解释器
输入python3
会弹出Python 3的版本和解释器
所以我们一般情况下，运行python 2的程序就输入命令
python 程序文件
运行python 3的程序输入命令
python3 程序文件
这里我们默认使用版本为Python 3
在终端输入命令
Python3
弹出Python的解释器以>>>开头
我们可以在上面输入Python程序
它会直接输出结果
比如：
我们这里输入32+46，输出结果为78
输入print('hello python')，输出结果hello python
注意：当我们运行.py文件时，文件里的32+46是不会直接打印出来的
必须加打印命令
print(32+46)
我们退出python3解释器的快捷键不是Ctrl+C
而是Ctrl+Z
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