python数据库连接池
㈠ Django连接mysql时，配置文件数据库连接池之后，启动服务器出错。
看第一章截图的最后一行，说你的mysqldb版本太旧了。
另外，从配置文件看起来，你的django也很旧了。现在的django已经发布到1.6版了。
㈡ python关闭mysql连接
当然要关闭。如果不关闭虽然也会过期，但是会较长时间占用mysql宝贵的连接资源。
每完成一个cursor最好就要关闭一次cursor。连接可以不用关闭，直到你不再使用当前连接，再关闭连接。
㈢ 如何用python创建数据库
通过以下的内容你就可以轻松的运用Python数据库连接池的相关步骤，希望下面的文章会对你有所收获。 请求连接： 1. db＝pool．connection（）2. 你可以使用这些连接有如原始的DB－API 2一样。而实际使用的是``SteadyDB``版本的强硬连接。请注意连接可以与其他线程共享，只要你设置 maxshared 参数为非零，并且DB－API 2模块也允许。如果你想要使用专用连接则使用： 1. db＝pool．connection（0）2. 如果你不再需要这个连接了，则可以返回给连接池使用 db．close（）。你也可以使用相同的方法获取另一个连接。警告：在一个多线程环境，不要使用下面的方法： 1. pool．connection（）．cursor（）．execute（．．．）2. 3. db＝pool．connection（）4. 5. cur＝db．cursor（）6. 7. cur．execute（．．．）8. 9. res＝cur．fetchone（）10. 11. cur．close（） # or del cur12. 13. db．close（） # or del db14. 示例 [方便你将来直接使用] 使用PersistentDB 模块 1. import threading，time，datetime2. 3. import MySQLdb4. 5. import DBUtils．PersistentDB6. 7. persist＝DBUtils．PersistentDB．PersistentDB（MySQLdb，100，host＝'localhost'，user＝'root'，passwd＝'321'，db＝'test'，charset＝'utf8'）8. 9. conn＝persist．connection（）10. 11. cursor＝conn．cursor（）12. 13. cursor．execute（"insert into me values（1，'22222'）"）14. 15. conn．commit（）16. 17. conn．close（）18. 通过以上的内容你就可以得到数据库连接了！ 作者：不详 来源：网络
㈣ Python培训课程内容有哪些
以下是Python课程内容：
阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex
actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models
ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django
Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful
API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django
+ uwsgi +
nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发
高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。
㈤ python 的 redis 库，连接池怎么用
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
host = r'localhost'
port = 6379
POOL = redis.ConnectionPool(host=host, port=port, db=0)
my_server = redis.Redis(connection_pool=POOL)
def read_in_data(file_name):
data = []
with open(file_name, 'r') as f:
for line in f:
line = line.strip()
data.append(line.split(','))
return data
def write_data_to_redis(data):
my_server.set('counter', 0)
for items in data:
my_server.incr('counter')
for item in items:
my_server.rpush(items[0], item)
def get_data_from_redis():
keys = my_server.keys()
for key in keys:
data_type = my_server.type(key)
if data_type == 'list':
val = my_server.lrange(key, 0, -1)
elif data_type == 'string':
val = my_server.get(key)
print "%s:%s" % (key, val)
if __name__ == '__main__':
fileName = r'/Users/qinchuanqing/Code/workspace/IMP/installation/storage/NeSchele.txt'
data = read_in_data(fileName)
write_data_to_redis(data)
print 'all data items number is %s' % my_server.get('counter')
print my_server.keys()
print get_data_from_redis()
㈥ MySQL-python连接MySQL数据库问题，总是抛异常。
不要刚开始学多线程编程就这样玩。connection 和 cursor 都不是线程安全的。
如果测试环境用多个线程，每个线程要在线程里面获取自己的 connection，然后从这个connection 获取 cursor.
如果生产环境用多个线程，建议使用线程安全的连接池。
㈦ python怎么安装dbutils
到python官网上去下载你需要的版本https://www.python.org/
然后就像安装普通软件那样安装就行了
如果是linux系统，一般默认系统里面已经安装好了，直接在终端里面输入python即可
㈧ 有适合python使用的数据库连接池或代理吗
有一个python的包叫 SQLAlchemy ,
SQLAlchemy 是 Python Object Relational 映射器。这是python 的基本上默认的ORM标准了。
SQLAlchemy 的一个目标是提供能兼容众多数据库（如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird）的企业级持久性模型。
SQLAlchemy拥有多个独立的部分，可以单独或协同工作，下面是主要API组件：
上图中最重要的两个接口是Object Relational Mapper（ORM）和SQL Expression Language
SQL Expression Language可以独立于ORM使用，但ORM需要使用SQL Expression Language构建。
这个包有很强的功能，其中
create_engine() 会返回一个数据库引擎，echo 参数为 True 时，会显示每条执行的 SQL 语句，生产环境下可关闭。
sessionmaker() 会生成一个数据库会话类。这个类的实例可以当成一个数据库连接，它同时还记录了一些查询的数据，并决定什么时候执行 SQL 语句。
SQLAlchemy 自己维护了一个数据库连接池（默认 5 个连接）
㈨ 用python编写与mysql数据库连接并实现断线重连的问题
conn本来 就已经被你定义成了 函数， conn.ping()当然不存在了。而且你要的数据库连接c,还被手动关闭了。我觉得有两点
1. 按照你这个脚本的情况，你用一次，就新建一个数据库连接问题应该不大。
2. 要保持使用一个连接的话。把c作全局变量 c=MySQLdb.connect(user="root",passwd="12345",host="localhost",db="yingtest")
使用的时候，直接用c但是不要close，当然要先判断这个连接是否已经断开了，如是再重新连一次。
或者把连接放到一个连接池里面，用的时候直接去连接池里面取。连接池可以看看 DBUtils模块
你说的conn.ping() 看看是不是在c里面，c=MySQLdb.connect(user="root",passwd="12345",host="localhost",db="yingtest")就是这个对象里面，看看有没有判断连接是否断开的方法。 因为没用过 MySQLdb模块。
㈩ 用python 给数据打标签，500 万条数据怎样提高效率
1.使用数据库连接池，省去每次都要建立连接的时间。2.使用PreparedStatement+批处理语句。可以使用500条提交一次，1000条更新一次。3.及时关闭Connection，不关闭的话会严重影响系统的性能，甚至造成系统罢工。4.优化网络本身的传输。