python判断属性是否存在

A. python中常见魔法方法介绍

魔法方法 (Magic Methods) 是Python中的内置函数，一般以双下划线开头和结尾，例如__ init__ 、 __del__ 等。之所以称之为魔法方法，是因为这些方法会在进行特定的操作时会自动被调用。

在Python中，可以通过dir()方法来查看某个对象的所有方法和属性，其中双下划线开头和结尾的就是该对象的魔法方法。以字符串对象为例：

可以看到字符串对象有 __add__ 方法，所以在Python中可以直接对字符串对象使用"+"操作，当Python识别到"+"操作时，就会调用该对象的 __add__ 方法。有需要时我们可以在自己的类中重写 __add__ 方法来完成自己想要的效果。

我们重写了 __add__ 方法，当Python识别"+"操作时，会自动调用重写后的 __add__ 方法。可以看到，魔法方法在类或对象的某些事件出发后会自动执行，如果希望根据自己的程序定制特殊功能的类，那么就需要对这些方法进行重写。使用魔法方法，我们可以非常方便地给类添加特殊的功能。

1、构造与初始化

__ new __ 、 __ init __ 这两个魔法方法常用于对类的初始化操作。上面我们创建a1 = A("hello")时，但首先调用的是 __ new __ ;初始化一个类分为两步:

a.调用该类的new方法，返回该类的实例对象

b.调用该类的init方法，对实例对象进行初始化。

__new__ (cls, *args, **kwargs)至少需要一个cls参数，代表传入的类。后面两个参数传递给 __ init __ 。在 __ new __ 可以决定是否继续调用 __ init __ 方法，只有当 __ new __ 返回了当前类cls的实例，才会接着调用 __ init __ 。结合 __ new __ 方法的特性，我们可以通过重写 __ new __ 方法实现Python的单例模式：

可以看到虽然创建了两个对象，但两个对象的地址相同。

2、控制属性访问这类魔法

方法主要对对象的属性进行访问、定义、修改时起作用。主要有：

__getattr__(self, name): 定义当用户试图获取一个属性时的行为。

__getattribute__(self, name)：定义当该类的属性被访问时的行为（先调用该方法，查看是否存在该属性，若不存在，接着去调用getattr）。

__setattr__(self, name, value)：定义当一个属性被设置时的行为。

当初始化属性时如self.a=a时或修改实例属性如ins.a=1时本质时调用魔法方法self. __ setattr __ (name,values)；当实例访问某个属性如ins.a本质是调用魔法方法a. __ getattr __ (name)

3、容器类操作

有一些方法可以让我们自己定义自己的容器，就像Python内置的List,Tuple,Dict等等；容器分为可变容器和不可变容器。

如果自定义一个不可变容器的话，只能定义__ len__ 和__ getitem__ ；定义一个可变容器除了不可变容器的所有魔法方法，还需要定义__ setitem__ 和__ delitem__ ；如果容器可迭代。还需要定义__ iter __。

__len__(self):返回容器的长度

__getitem__(self,key):当需要执行self[key]的方式去调用容器中的对象，调用的是该方法

__setitem__(self,key,value):当需要执行self[key] = value时，调用的是该方法

__iter__(self):当容器可以执行 for x in container:，或者使用iter(container)时，需要定义该方法

下面举一个例子，实现一个容器，该容器有List的一般功能，同时增加一些其它功能如访问第一个元素，最后一个元素,记录每个元素被访问的次数等。

这类方法的使用场景主要在你需要定义一个满足需求的容器类数据结构时会用到，比如可以尝试自定义实现树结构、链表等数据结构（在collections中均已有），或者项目中需要定制的一些容器类型。

魔法方法在Python代码中能够简化代码，提高代码可读性，在常见的Python第三方库中可以看到很多对于魔法方法的运用。

因此当前这篇文章仅是抛砖引玉，真正的使用需要在开源的优秀源码中以及自身的工程实践中不断加深理解并合适应用。

B. 怎么判断 Python 对象是否包含某个属性

可以用 in操作符 和 对象的 hasOwnProperty 操作符 举例 "name" in Object Object.hasOwnProperty("name") 有个公共的方法 function hasPrototype(object,name){ return !object.hasOwnProperty(name)&&(name in object); }

C. Python的类和对象入门

本文来说说Python中的类与对象，Python这门语言是无处不对象，如果你曾浅要了解过Python，你应该听过Python是一种面向对象编程的语言，所以你经常可能会看到面向“对象”编程这类段子，而面向对象编程的语言都会有三大特征：封装、继承、多态。

我们平时接触到的很多函数、方法的操作都具有这些性质，我们只是会用，但还没有去深入了解它的本质，下面就介绍一下关于类和对象的相关知识。

封装这个概念应该并不陌生，比如我们把一些数据封装成一个列表，这就属于数据封装，我们也可以将一些代码语句封装成一个函数方便调用，这就是代码的封装，我们也可以将数据和代码封装在一起。用术语表示的话，就是可以将属性和方法进行封装，从而得到对象。

首先我们可以定义一个类，这个类中有属性和方法，但有的伙伴会比较好奇，属性和方法不是会封装成对象嘛，为什么又变成类了？举个例子，类就好比是一个毛坯房，而对象是在毛坯房的基础上改造成的精装房。

在类定义完成时就创建了一个类对象，它是对类定义创建的命名空间进行了一个包装。类对象支持两种操作：属性引用和实例化。

属性引用的语法就是一般的标准语法：obj.name。比如XiaoMing.height和XiaoMing.run就是属性引用，前者会返回一条数据，而后者会返回一个方法对象。

这里也支持对类属性进行赋值操作，比如为类中的weight属性赋予一个新值。

而类的实例化可以将类对象看作成一个无参函数的赋值给一个局部变量，如下：

ming就是由类对象实例化后创建的一个实例对象，通过实例对象也可以调用类中的属性和方法。

类在实例化过程中并不都是像上面例子一样简单的，一般类都会倾向将实例对象创建为有初始状态的，所以在类中可能会定义一个__init__的魔法方法，这个方法就可以帮助接收、传入参数。

而一个类如果定义了__init__方法，那么在类对象实例化的过程中就会自动为新创建的实例化对象调用__init__方法，请看下面这个例子。

可以看到在__init__()中传入了参数x和y，然后在print_coor中需要接收参数x和y，接下来通过实例化这个类对象，验证一下参数是否能通过__init__()传递到类的实例化操作中。

所谓继承就是一个新类在另一个类的基础上构建而成，这个新类被称作子类或者派生类，而另一个类被称作父类、基类或者超类，而子类会继承父类中已有的一些属性和方法。

比如上面这个例子，我并没有将list_定义成一个列表，但它却能调用append方法。原因是类Mylist继承于list这个基类，而list_又是Mylist的一个实例化对象，所以list_也会拥有父类list拥有的方法。当然可以通过自定义类的形式实现两个类之间的继承关系，我们定义Parent和Child两个类，Child中没有任何属性和方法，只是继承于父类Parent。

当子类中定义了与父类中同名的方法或者属性，则会自动覆盖父类对应的方法或属性，还是用上面这个例子实现一下，方便理解。

可以看到子类Child中多了一个和父类Parent同名的方法，再实例化子类并调用这个方法时，最后调用的是子类中的方法。Python中继承也允许多重继承，也就是说一个子类可以继承多个父类中的属性和方法，但是这类操作会导致代码混乱，所以大多数情况下不推荐使用，这里就不过多介绍了。

多态比较简单，比如定义两个类，这两个类没有任何关系，只是两个类中有同名的方法，而当两个类的实例对象分别调用这个方法时，不同类的实例对象调用的方法也是不同的。

上面这两个类中都有introce方法，我们可以实例化一下两个类，利用实例对象调用这个方法实现一下多态。

判断一个类是否是另一个类的子类，如果是则返回True，反之则返回False。

需要注意的有两点：

判断一个对象是否为一个类的实例对象，如果是则返回True，反之则返回False。

需要注意的有两点：

判断一个实例对象中是否包含一个属性，如果是则返回True，反之则返回False。

需要注意的是第二个参数name必须为字符串形式传入，如果不是则会返回False。

D. 怎么判断 Python 对象是否包含某个属性

方法一：通过异常捕捉来实现逻辑
class FooClass:passk = FooClass()try: #do some thing you need
print k.attexcept AttributeError as e: #error: has not attribute
pass

方法二：调用hasattr方法
hasattr(object, name)
说明：判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的）。
参数object：对象。
参数name：特性名称。
>>> hasattr(list, 'append')
True>>> hasattr(list, 'add')
False

方法三：使用dir方法
objlist = dir(k)if 'att' in objlist: #do some thing you need
print k.attelse: #error: has not attribute
pass

另外， 这种问题可以使用google搜索下，善用google

E. if __name__ == "__main__"是什么意思

python之if__name__==“＿＿main__”的意思是：判断是否执行正确。具体如下：

1、每个python模块都包含内置的变量＿_name__。（＿_name__是python的一个内置类属性，它天生就存在于一个python程序中，代表对应程序名称）

2、当运行模块被执行的时候，＿_name__等于当前执行文件的名称【模块名】（包含了后缀．py）；而“＿_main__”等于当前执行文件的名称【模块名】（包含了后缀．py）。进而当模块被直接执行时，＿_name__ == 'main'结果为真。

3、如果import到其他模块中，则＿_name__等于模块名称（不包含后缀．py）。

Python基本语法特点

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

以上资料参考网络—Python

F. 怎么判断 Python 对象是否包含某个属性

顶级函数hasattr可以查看对象是否包含某某属性，这里的属性包括数据属性和方法。getattr可以获取属性。

如下举例说明。

a=[1,2,3]
print('列表有count属性:%s'%hasattr(a,'count'))
print('列表有append属性:%s'%hasattr(a,'append'))
print('列表有shift属性:%s'%hasattr(a,'shift'))
print('列表的count属性是方法:%s'%hasattr(getattr(a,'count'),'__call__'))
print('列表的append属性是方法:%s'%hasattr(getattr(a,'append'),'__call__'))
classmyclass():
def__init__(self):
self.valattr=3
defmethod(self):
pass
mc=myclass()
print('myclass有valattr属性:%s'%hasattr(mc,'valattr'))
print('myclass有method属性:%s'%hasattr(mc,'method'))
print('myclass的valattr属性是方法:%s'%hasattr(getattr(mc,'valattr'),'__call__'))
print('myclass的method属性是方法:%s'%hasattr(getattr(mc,'method'),'__call__'))

G. python 判断类是否有属性

指的是 @property ?
class A: pass # 举个例子
大概是这样：
any([isinstance(z, property) for z in A.__dict__.values()])

H. python解析不规则的xml文件，如何判断属性值是否存在xml文件如截图

可以使用正常获取xpath的值的代码，加try catch，异常情况就是没有

I. python查找是否存在某个标签

book.p.one.get("age",None)，如果存在age的值get会返回其值，如果不存在，则返回None。然后加一个判断，就可以知道有没有age了。
还可以直接用has_key函数来确定是否存在某个键值。

J. 怎么判断 Python 对象是否包含某个属性

2种方式，

一是通过内建函数hasattr,例子如下

>>>hasattr('abc','upper')
True
>>>hasattr('abc','lower')
True
>>>hasattr('abc','convert')
False

二是通过异常捕获

>>>try:
...'abc'.upper()
...exceptAttributeError:
...print("abcdoesnothaveattribute'upper'")
...
'ABC'
>>>try:
...'abc'.convert()
...exceptAttributeError:
...print("abcdoesnothaveattribute'convert'")
...
abcdoesnothaveattribute'convert'