python346
❶ python如何显示年龄在30-50之间的数据用什么语句
本回答如下：
1. 数据筛选
a b c
0 0 2 4
1 6 8 10
2 12 14 16
3 18 20 22
4 24 26 28
5 30 32 34
6 36 38 40
7 42 44 46
8 48 50 52
9 54 56 58
可以使用 &(并)与 | (或)操作符或者特定的函数实现多条件筛选
使用 & 筛选 a 列的取值大于 30，b 列的取值小于 50的记录
df[(df[‘a’] > 30)& (df[‘b’] < 40)]
这个是因为pythonwin的工作目录不是当前目录。 这是刚学习使用集成环境，或者是编辑器时经常发生的事情。
你只需要将'usemole.py'改成绝对目录就可以了。 比如 某某盘符下的某个目录下的，某个文件。
❸ Python报错typeError: 'tuple' object is not callable
环境：python2.7
网络下，只有几个例子，有个说是某个函数被重新定义了，导致出问题。
我仔细看了下我的错误：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/eventlet-0.14.0-py2.7.egg/eventlet/hubs/hub.py", line 346, in fire_timers
timer()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/eventlet-0.14.0-py2.7.egg/eventlet/hubs/timer.py", line 56, in __call__
cb(*args, **kw)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/eventlet-0.14.0-py2.7.egg/eventlet/greenthread.py", line 194, in main
result = function(*args, **kwargs)
TypeError: 'tuple' object is not callable
然后通过一步步查询找到出错语句：
eventlet.spawn(utils.command(cmd))
在自定义的utils.command中，有调用subprocess.Popen和eventlet.sleep，可能是其中哪个出问题了
我因为对结果要求不高，直接将代码改为：
utils.command(cmd)
然后不再出错。
没有进一步查看原先的错处，个人考虑是某个函数重定义导致错误，不过网上也有代码不规范出错的
❹ 求python 熵值法实现代码
一、基本原理
在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。
根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大，其熵值越小。
二、熵值法步骤
1. 选取n个国家，m个指标，则为第i个国家的第j个指标的数值（i=1, 2…, n; j=1,2,…, m）；
2. 指标的归一化处理：异质指标同质化
由于各项指标的计量单位并不统一，因此在用它们计算综合指标前，先要对它们进行标准化处理，即把指标的绝对值转化为相对值，并令，从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且，由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同（正向指标数值越高越好，负向指标数值越低越好），因此，对于高低指标我们用不同的算法进行数据标准化处理。其具体方法如下:
正向指标:
负向指标:
则为第i个国家的第j个指标的数值（i=1, 2…, n; j=1, 2,…, m）。为了方便起见，归一化后的数据仍记为;
3. 计算第j项指标下第i个国家占该指标的比重：
4. 计算第j项指标的熵值：
其中. 满足;
5. 计算信息熵冗余度：
6. 计算各项指标的权值：
7. 计算各国家的综合得分：
[code]function [s,w]=shang(x)
% 函数shang.m, 实现用熵值法求各指标(列）的权重及各数据行的得分
% x为原始数据矩阵, 一行代表一个国家, 每列对应一个指标
% s返回各行得分, w返回各列权重
[n,m]=size(x); % n=23个国家, m=5个指标
%% 数据的归一化处理
% Matlab2010b,2011a,b版本都有bug,需如下处理. 其它版本直接用[X,ps]=mapminmax(x',0,1);即可
[X,ps]=mapminmax(x');
ps.ymin=0.002; % 归一化后的最小值
ps.ymax=0.996; % 归一化后的最大值
ps.yrange=ps.ymax-ps.ymin; % 归一化后的极差,若不调整该值, 则逆运算会出错
X=mapminmax(x',ps);
% mapminmax('reverse',xx,ps); % 反归一化, 回到原数据
X=X'; % X为归一化后的数据, 23行(国家), 5列(指标)
%% 计算第j个指标下，第i个记录占该指标的比重p(i,j)
for i=1:n
for j=1:m
p(i,j)=X(i,j)/sum(X(:,j));
end
end
%% 计算第j个指标的熵值e(j)
k=1/log(n);
for j=1:m
e(j)=-k*sum(p(:,j).*log(p(:,j)));
end
d=ones(1,m)-e; % 计算信息熵冗余度
w=d./sum(d); % 求权值w
s=w*p'; % 求综合得分[\code]
测试程序：
data.txt 数据如下：
114.6 1.1 0.71 85.0 346
55.3 0.96 0.4 69.0 300
132.4 0.97 0.54 73.0 410
152.1 1.04 0.49 77.0 433
103.5 0.96 0.66 67.0 385
81.0 1.08 0.54 96.0 336
179.3 0.88 0.59 89.0 446
29.8 0.83 0.49 120.0 289
92.7 1.15 0.44 154.0 300
248.6 0.79 0.5 147.0 483
115.0 0.74 0.65 252.0 453
64.9 0.59 0.5 167.0 402
163.6 0.85 0.58 220.0 495
95.7 1.02 0.48 160.0 384
139.5 0.70 0.59 217.0 478
89.9 0.96 0.39 105.0 314
76.7 0.95 0.51 162.0 341
121.8 0.83 0.60 140.0 401
42.1 1.08 0.47 110.0 326
78.5 0.89 0.44 94.0 280
77.8 1.19 0.57 91.0 364
90.0 0.95 0.43 89.0 301
100.6 0.82 0.59 83.0 456
执行代码：
[code]x=load('data.txt'); % 读入数据
[s,w]=shang(x)[\code]
运行结果：
s =
Columns 1 through 9
0.0431 0.0103 0.0371 0.0404 0.0369 0.0322 0.0507 0.0229 0.0397
Columns 10 through 18
0.0693 0.0878 0.0466 0.0860 0.0503 0.0800 0.0234 0.0456 0.0536
Columns 19 through 23
0.0272 0.0181 0.0364 0.0202 0.0420
w =
0.1660 0.0981 0.1757 0.3348 0.2254
❺ Pyinstaller 无法正常打包脚本 Python 3.5
PersistenceConfig（持久层配置）
我们想要一个配置了所有可用仓库的MONGODB配置。在这个简单的应用中我们只用了一个仓库，所以配置也非常的简单：
@Configuration
class PersistenceConfig {
@Bean
public AccountRepository accountRepository() throws UnknownHostException {
return new MongoAccountRepository(mongoTemplate());
❻ python中怎么读取文件内容
用open命令打开你要读取的文件，返回一个文件对象
然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件
或使用for循环自动按行读取文件
❼ python 的json为什么老是报错
一、代码不用修改：
❽ Ubuntu 16.04, python, pip 报异常
权限不够，命令前面加sudo吧
❾ 关于python编译路径的一点问题
说明在pythonwin中执行程序时，当前路径应该不是程序文件所在路径。
你可以在compile.py 中试着加入一行print os.getcwd()，分别在pythonwin和cmd中执行一下，比较一下，应该可以看到cmd中得到的才是当前路径即：C:\Python32\Scripts。
另外当你调用usemole.py时，python就会自动在usemole.py所在目录编译一个usemole.pyc出来，如果你不是想自己写个打包程序的话，没必要自己手动编译一次。
❿ 关于python编译路径的问题
pythonwin的设定问题吧，一般很少有人还在用pythonwin了吧，可以换用pycharm或者sublime text试试