sql查找数据

Ⅰ sql查询语句大全（一）

Select --从数据库表中检索数据行和列

Insert --向数据库表添加新数据行

Delete --从数据库表中删除数据行

Update --更新数据库表中的数据

Create TABLE --创建一个数据库表

Drop TABLE --从数据库中删除表

Alter TABLE --修改数据库表结构

Create VIEW --创建一个视图

Drop VIEW --从数据库中删除视图

Create INDEX --为数据库表创建一个索引

Drop INDEX --从数据库中删除索引

Create PROCEDURE --创建一个存储过程

Drop PROCEDURE --从数据库中删除存储过程

Create TRIGGER --创建一个触发器

Drop TRIGGER --从数据库中删除触发器

Create SCHEMA --向数据库添加一个新模式

Drop SCHEMA --从数据库中删除一个模式

Create DOMAIN --创建一个数据值域

Alter DOMAIN --改变域定义

Drop DOMAIN --从数据库中删除一个域

GRANT --授予用户访问权限

DENY --拒绝用户访问

REVOKE --解除用户访问权限

COMMIT --结束当前事务

ROLLBACK --中止当前事务

SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征

DECLARE --为查询设定游标

EXPLAN --为查询描述数据访问计划

OPEN --检索查询结果打开一个游标

FETCH --检索一行查询结果

CLOSE --关闭游标

PREPARE --为动态执行准备 SQL 语句

EXECUTE --动态地执行 SQL 语句

DESCRIBE --描述准备好的查询

declare @id char(10)

--set @id = '10010001'

select @id = '10010001'

---必须以@@开头

declare @x int @y int @z int

select @x = 1 @y = 2 @z=3

if @x > @y

print 'x > y' --打印字符串'x > y'

else if @y > @z

print 'y > z'

else print 'z > y'

use pangu

update employee

set e_wage =

case

when job_level = ’1’ then e_wage*1.08

when job_level = ’2’ then e_wage*1.07

when job_level = ’3’ then e_wage*1.06

else e_wage*1.05

end

declare @x int @y int @c int

select @x = 1 @y=1

while @x < 3

begin

print @x --打印变量 x 的值

while @y < 3

begin

select @c =100*@x+ @y

print @c --打印变量 c 的值

select @y = @y + 1

end

select @x = @x + 1

select @y = 1

end

--例 等待 1 小时 2 分零 3 秒后才执行 Select 语句

waitfor delay ’01:02:03’

select * from employee

--例 等到晚上 11 点零 8 分后才执行 Select 语句

waitfor time ’23:08:00’

select * from employee

select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value

ex:(宿主)

select * from stock_information where stockid = str(nid)

stockname = 'str_name'

stockname like '% find this %'

stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围)

stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围)

--------- 只能在使用 like 关键字的 where 子句中使用通配符)

or stockpath = 'stock_path'

or stocknumber < 1000

and stockindex = 24

not stocksex = 'man'

stocknumber between 20 and 100

stocknumber in(10,20,30)

order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序

order by 1,2 --------- by 列号 stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)

--------- 子查询

--------- 除非能确保内层 select 只返回一个行的值，

--------- 否则应在外层 where 子句中用一个 in 限定符

select distinct column_name form table_name --------- distinct 指定检索独有的列值，不重复

select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name

select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname

--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值

having count(*) = 2 --------- having 选定指定的组

select *

from table1, table2

where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1 中有的而 table2 中没有得以 null 表示

table1.id =* table2.id -------- 右外部连接

select stockname from table1

union [all] ----- union 合并查询结果集，all-保留重复行

select stockname from table2

insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")

value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value 为 select 语句

update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]

Stockname = default

Stockname = null

Stocknumber = Stockname + 4

delete from table_name where Stockid = 3

truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性

drop table table_name --------------- 完全删除表

alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....

sp_help table_name ---- 显示表已有特征

create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))

insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）

alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除 Stockname 的 default 约束

Ⅱ 怎样从简单数据库用sql语句查询数据

查询是SQL语言的核心，SQL语言只提供唯一一个用于数据库查询的语句，即SELECT语句。用于表达SQL查询的SELECT语句是功能最强也是最复杂的SQL语句，它提供了很多选项和使用方法。SELECT语句的命令格式如下：

SELECT查询语句是由七个子句构成，其中SELECT和FROM子句是一个完整SELECT查询语句必须要有的，其它的子句可以根据具体需要任选。上述的每个子句功能说明如下：

（1）SELECT子句

列出所有要求SELECT语句进行检索的数据项，这些项可能取自数据库中关系表的列，也可以是SQL在执行查询时进行计算的表达式。这里的ALL和DISTINCT选项，表示查询出的结果中是否容许有内容重复的行出现，缺省时是ALL项，表示容许有重复的行出现，而*则表示查询出所指定关系表中所有的列。

（2）FROM子句

FROM子句列出包含所要查询的数据关系表。

（3）WHERE子句

WHERE子句告诉SQL只查询某些关系表中满足一定要求的行的数据，查询要求由WHERE子句中的查询条件确定。

（4）GROUP BY子句

GROUP BY子句指定当前查询是汇总查询，即不是对根据每行产生一个查询结果，而是对相似的行进行分组，然后再对每组产生一个汇总查询的结果。

（5）HAVING子句

HAVING子句告诉SQL只对由GROUP BY所得到的某些行组的结果进行过滤，选择出满足分组条件的分组。

（6）ORDER BY子句

ORDER BY子句确定是否将查询出的结果按一列或多列中的数据进行排序，缺省时是不排序的。

（7）INTO子句

INTO子句确定是否将查询出的结果存入一张新的关系表中，缺省时只将查询出现的结果显示在屏幕上。这是非标准SELECT语句中的子句，但目前绝大多数实际应用的SQL数据库系统的SQL语言提供了这一选项。

下面是一些使用SELECT查询语句进行数据查询的示例。

例1：列出销售额超过6000元的销售人员的姓名、销售目标和超过销售目标的销售额。

SELECT NAME,QUOTA,（SALES_QUOTA）

FROM SALESREPS

WHERE SALES>6000

例2：查出1999年最后一个季度的订单情况。

SELECT ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT

FROM ORDERS

WHERE ORDER_DATE BETWEEN "01-OCT-99" AND "31-DEC-99"

例3：查出名称是以ABC开头的产品订单情况。

SELECT ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT

FROM ORDERS

WHERE PRODUCT LIKE "ABC%"

例4：列出所有的销售处，按区域名字母顺序排列。

SELECT CITY,REGION

FROM OFFICE

ORDER BY REGION ASC

在这里ASC表示升序，如果表示降序可用DESC。

例5：列出每个销售人员以及他们工作的城市和区域的情况。

SELECT NAME,CITY,REGION

FROM SALESREPS,OFFICE

WHERE REP_OFFICE=OFFICE

例6：查出有多少销售员的销售额超过了其目标额，以及他们的销售额总和。

SELECT COUNT(NAME),SUM(SALES)

FROM SALESREPS

WHERE SALES>QUOTA

Ⅲ 用sql命令查询数据

select * frm spec

Ⅳ 请问怎么用sql语句查找整个数据库里的某个数据

可用group by…having来实现。

可做如下测试：

1、创建表插入数据：

createtabletest
(idint,
namevarchar(10))
insertintotestvalues(1,'张三')
insertintotestvalues(2,'李四')
insertintotestvalues(3,'张三')
insertintotestvalues(4,'王五')
insertintotestvalues(5,'赵六')

其中name是张三的有两行，也就是重复行。

2、执行sql语句如下：

select*fromtestwherenamein
((*)>1)

结果如图：

Ⅳ 数据库基础篇（二）—— SQL之数据查询

接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：

2、 条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

1）语法

2）分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

3、 排序查询

1）语法

2）举栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）

4、分组查询
1）语法

2）特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3）举栗

⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常见函数

1）单行函数

2）分组函数

3）分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1

6、连接查询（多表查询）

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>

右连接的交集；mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

2）举栗

8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

2）特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

3）举栗

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>

2）特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）举栗

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

Ⅵ sql 查询 一个表中某几列数据

sql查询一个表中某几列数据语法：

1、SELECT 列名称1、列名称2.....列名称n FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值；

2、SELECT * from 表名称 where 列 运算符 值(列 运算符 值，这个可以是多个，中间用and隔开)。

解析：使用sql查询时，作为查询的筛选限制条件，只需要对有限制要求的字段使用where进行限制即可，无需对非限制要求的字段进行特别限制。

所以你的语句可以修改为"select * from test1 where id=‘2’；"就可以了。其中，你原语句中的name=全部和age=全部，属于多余的，如果不对name和age字段做任何限制的话，sql本身就是会查询全部name和age，而无需你另外加设条件。

再比如你这样写：“select * from test1;”在不加任何where条件的情况下，这个sql查询本身就是查询全部数据。而当加入id='2'之后，就限制了只能返回id值是2的某一条或者多条数据。

通过几个例子来加深一下对上表各查询条件使用的理解：

1、查询计算机科学系全体学生的名单；

SELECT Sname FROM StudentWHERE Sdept='CS'；

2、查询所有年龄在20岁以下的学生姓名及其年龄；

SELECT Sname,Sage FROM StudentWHERE Sage<20;

3、查询考试成绩不合格的学生的学号；

SELECT DISTINCT Sno FROM SCWHERE Grade<60;

4、查询年龄在20~23岁之间的学生的姓名、系别和年龄；

SELECT Sname,Sdept,Sage FROM Student WHERE Sage BETWEEN 20 AND 23；

5、查询年龄在20~23岁之间的学生的姓名、系别和年龄；

SELECT Sname,Sdept,Sage FROM StudentWHERE Sage NOT BETWEEN 20 AND 23；

6、查询计算机科学系（CS）、数学系（MA）和信息系（IS）学生的姓名、系别和年龄。

SELECT Sname,Ssex FROM Student WHERE Sdept IN('CS','MA','IS')。

Ⅶ SQL数据库，如何查询数据库内含有某一列（某字段，如name）的所有表

SQL数据库，查询包含列（字段，如名称）的数据库中的所有表的步骤如下：需要准备的材料是：计算机，sql finder。

1，首先，打开sql查询器并连接到相应的数据连接，例如测试库。

Ⅷ 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表

1、打开Microsoft SQL Server 2012，选中需要查询所有表的数据库。

Ⅸ sql数据库查询语句例子

各位同学们好，我们今天继续来说，sql数据库。我们今天的文档中主要介绍了SQL查询语句、查询语句示例等。这里我给大家做了一个总结，有需要的同学可以参考一下。

首先，我们来了解一下SQL数据库组成基本：

查找Movies表里的Title字段：

查找ID小于5的电影的Title和Director的以下这些：

查看电影的总条数

以下查询语句是常用于班级统计的：

查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号：

查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩：

查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩：

查询姓“李”的老师的个数：

查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名：

查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名：

查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名：

查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名：

查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名：

查询没有学全所有课的同学的学号、姓名：

好了，这就是关于sql数据库查询语句的基础了。我都替你们整理好了，感兴趣的同学收藏一来，需要用的时候直接拿起来用就可以了。我们今天就到这里，下期再见！

本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：sqlserver2008。

Ⅹ sql查找某一字段相同的所有数据

1、在我们的电脑上打开数据库，这里新建一张含有重复数据的user表做示例。