ruby和php

‘壹’ web开源的前端开发语言有哪些

1、php语言

PHP作为Web架构开发常用语言，PHP开发了很多Web框架，有Zend framework、CakePHP、ThinkPHP等等。PHP独特的语法混合了C、java、Perl 以及 PHP 自创新的语法。目前，PHP主要用在服务器端上用于Web开发。

2、JavaScript

JavaScript是一种属于网络的脚本语言，被广泛用于Web应用开发。作为一种动态编程语言，它主要用于增添网站的交互性。

3、Ruby(与Ruby on Rails一起使用)

Ruby是一种纯粹的面向对象编程语言，ruby是一种优秀的纯面向对象的编程语言，学习它可以很好理解面向对象的编程，其次ruby的开发效率也很高。

4、HTML5

HTML是超级文本标记语言，是为“网页创建和其他可在网页浏览器中看到的信息”设计的语言。

5、Java语言

Java是一门面向对象的编程语言，开发人员可以运用很多不同的框架来创建Web项目，如SpringMVC，Struts2.0以及frameworks等。

6、python

Python是一种解释型的脚本语言，它适合用来做Web开发。开发效率高，有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术。

‘贰’ Ruby是什么意思。。

Ruby，一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言，在20世纪90年代由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto)开发，遵守GPL协议和Ruby License。

‘叁’ Python与Java，C，Ruby，PHP等编程语言有什么区别

Python与Java的区别
学习起来Python要比Java简单快速的多，java从c++这样的系统语言中继承了很多语法和复杂性，而Python的语法非常简洁，大大提高编写效率。
Python与C#语言的区别
Python是解释型语言，不需要额外的编译过程，而C#必须编译后执行。另外，Python程序全部是开源的，但是C#就不是了，Python程序可以跨平台，不需要修改就可以运行在Windows和Linux等系统平台。
Python
&
C++,Perl
Python比C++等这类语言，更容易学习，语法规则简单，语意化，易读易懂，容易维护。
Python
&
Ruby
Python与Ruby确实有些相似，但是前者比后者更加成熟，语法的可读性是后者没法比的。与Ruby和Java不同的是，面向对象编程在python里不是必选的，这就更加增加了这门语言的灵活性。Ruby语言只适合编写，但是维护的时候你会非常头疼，更不用说多人编写和维护的项目代码了。

‘肆’ 三大编程语言

此图中，排名前5的分别是：

JAVA、C、Python、C++和C#

占比分别为：

17.253%、16.086%、10.308%、6.196%、4.801%

‘伍’ 编程语言有哪些

计算机编程语言有很多，最基础也是最重要的是c语言，这是学编程的入门。

‘陆’ 听说Ruby 性能不好，为什么还有这么多人推荐 Ruby 呢

尽管如此，有时候语言本身的差异未必能在一个具体程序里体现出来，比如一个XML流解析程序，用各种脚本语言来做，不应该有太多性能差异，原因是各种脚本语言底层的XML解析库，实际都是C写的实现，最终的parser很可能是libxml；这样一来，语言本身更多是一个wrapper，实际跑的核心代码是C code；所以性能的问题，失去了具体场景单讨论语言本身未必有多大意义，还得看项目本身对语言的使用情况。 ruby开发的程序员成本真的比其他语言比如python，php更低吗？一个熟练ruby程序员和一个熟练python程序员再一个熟练php程序员开发同一组web功能，各自选择熟练的框架，ruby程序员所使用的man hour一定最低吗？我表示怀疑，在熟练的情况下，遵照MVC的原则进行开发，PHP和python本身的开发效率不认为一定低于RoR；原因是现代的开发框架，设计理念上都是你中有我，我中有你；比如就ORM来说，PHP， Python都有成熟的实现，routing，templating这种必须的piece，所有的框架都设计得足够好，很难说任何一个超越其余的一个层次；花多少man hour来实现一个项目，团队熟练程度决定大部分，语言本身和框架本身的边际效用，不一定有想象的那么大。 另外，我觉得ruby不是好学的语言，至少不比python更好学，比php我觉得要难学得多；概念多，选择多，对学习者的干扰也多；这个因素应该已经被一些公司和团队意识到了，国内把ruby作为主项目语言的，或者乐意做这种切换的，也只是局限在一个很小的圈子里，真正要考量的时候，PHP或者java是更实际的选择； 个人觉得有两个方面ruby很特别开放的Object系统，所有的对象（包括“类”对象）都可以在runtime修改扩充，这让在ruby下做一些事成为自然的可能，而在其他语言则不得不做各种work around；ruby的OO可元编程能力特别强大； ruby的括号是可选的，虽然这看起来只像个语法糖，但要写DSL的时候，ruby可能是最最自然的语言 这样极致的可读可懂性，别的语言很难做到不露痕迹。事实上Rake就是一组DSL，RoR的ActiveRecord是一个DSL实现；Sinatra的API也是一组DSL；很多templating language也被实现成DSL；

‘柒’ 北大青鸟设计培训：自动化测试常用工具有哪些

自动化测试的问题我们已经探讨了很多次了，所以今天我们就给大家简单分享了在自动化测试过程中常用的一些测试工具和方法，下面java课程http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下吧。
希望通过对本文的阅读，能够提高大家对自动化测试的认识和理解。
1.带RobotFramework的SeleniumSelenium无疑是受欢迎的Web自动化测试工具。
其开源的特性是被广泛使用的原因之一。
您可以使用不同的语言在Selenium中实施各种框架，从而为自动化测试提供更多的功能。
Selenium能够支持多种操作系统(Windows、Mac、Linux)和多种浏览器(Chrome、火狐、IE和Headless类型浏览器)。
我们可以运用多种语言(如Java、Groovy、Python、C#、PHP、Ruby和Perl)来开发出不同的测试脚本。
Selenium内置了许多工具和框架，您可以启用它们来进行持续测试。
RobotFramework是Selenium用来进行持续测试的一种常用的框架。
通过Robot，您可以运行各种自动化测试，包括由SeleniumWebdriver所提供的、基于UI元素和API的测试。
Selenium既可以使用关键字驱动的方法进行验收测试，也可以进行验收测试驱动式的开发(AcceptanceTest-DrivenDevelopment，ATDD)。
通过使用Python和Java所实现的附加测试库，其测试功能得到了进一步扩展。
而RobotFramework不仅可以用于Web应用的测试，也可被用来测试Android和iOS的应用。
但是，Selenium本身并不能满足所有的持续测试需求。
它需要与大量的工具相集成，以满足在软件开发生命周期(SDLC)中的不同目的。
此外，Selenium还需要使用者具有高级的编程技能，并愿意花费专门的时间与精力，来构建自动化框架，以满足其特定的测试需求。
2.TestsigmaTestsigma是一个统一的、以AI驱动测试的自动化平台。
它采用Shift-Left方法，将持续测试集成到了端到端的持续交付生态系统之中。
Testsigma通过减少自动化测试技术中的复杂性，为功能和自动化团队带来了更多的灵活性。
功能测试人员可以轻松地使用自然语言，编写出简化的代码，来进行自动化测试。
Testsigma通过可重用的步骤组合、与集中对象存储库(CentralizedObjectRepository)大限度地提高了测试代码的重用性。
同时它通过使用AI，来大幅降低了与测试有关的维护开销。
Testsigma能够与各种开源的或三方工具相集成。
它支持上千种不同“设备+浏览器+操作系统”组合的云端测试环境，以不断满足各种的动态测试需求。
Testsigma能为企业级的自动化测试、和持续测试提供所有必需的功能，其中包括：数据驱动测试、跨浏览器测试、可重用性测试套件、测试计划与数据管理、电子邮件与Slack通知、并行测试执行、集中对象/元素存储库、综合报告、与CI工具的集成、以及自动化Bug报告等。
作为一款基于云端的自动化测试工具，Testsigma为Web、移动Web、Android、iOS应用、以及RESTful服务提供了各种类型的应用支持。
3.是另一种能够进行功能、API、性能和回归测试的工具。
RationalFunctionalTester使用记录和回放来创建自动化的功能测试，并将预期结果与执行时系统所产生的实际结果相比较。
IBM支持广泛的应用程序，并能够与IBMRationalQualityManager等工具相集成。
另外，IBMRationalTestWorkbench还支持在API级别、用户界面级别、以及整个系统级别进行回归测试，以实现在DevOps或持续交付生命周期内的各种测试目标。

‘捌’ 请分析一下asp.net/jsp/python/php/ruby哪个更有前途

Python最有前途，我很喜欢用。
Python并不是一种新兴的语言，1991年就已经出现。
你列举的这五种言语的共性是都用于Web开发，Web现在最牛的是Google，Python就是由Google支持的语言，Python的创始人现在就在Google工作，Google新推出的Google App Engine现在只支持一种语言,那就是Python，Google App Engine上可以直接运行Django的网站，Django是Python现在最流行的网站开发框架。Google主要是的三种语言是C++, Java, Python.
即使从非网站开发来说，Python擅长于Scripting，则可以帮助你做一些工作中的小事情特别是数据处理什么的。从平台来说，.Net上有IronPython，Java上有Jython。我在一家世界顶级投行工作，Python和Perl是我们现在能在产品中使用的唯一两种动态语言，而Python的可读性是它最大的长处，当然要大大好于Perl.

‘玖’ 计算机的语言主要有哪几种分别用途是什么

计算机语言计算机语言主要分为四类：- 低级语言- 高级语言- 专用语言- 脚本语言低级语言- 机器语言、汇编语言和符号语言。- 汇编语言源程序必须经过汇编，生成目标文件，然后执行。高级语言- BASIC（True basic、Qbasic、Virtual Basic）、C、C++、PASCAL、FORTRAN、智能化语言（LISP、Prolog、CLIPS、OpenCyc、Fazzy）、动态语言(Python、PHP、Ruby、Lua)等等。- 高级语言源程序可以用解释、编译两种方式执行。通常用后一种。我们使用的C语言就是使用的后者。专用语言CAD系统中的绘图语言和DBMS的数据库查询语言。1.1.机器语言机器语言是指一台计算机全部的指令集合电子计算机所使用的是由"0"和"1"组成的二进制数，二进制是计算机的语言的基础。计算机发明之初，人们只能降贵纡尊，用计算机的语言去命令计算机干这干那，一句话，就是写出一串串由"0"和"1"组成的指令序列交由计算机执行，这种计算机能够认识的语言，就是机器语言。使用机器语言是十分痛苦的，特别是在程序有错需要修改时，更是如此。 计算机语言因此程序就是一个个的二进制文件。一条机器语言成为一条指令。指令是不可分割的最小功能单元。而且，由于每台计算机的指令系统往往各不相同，所以，在一台计算机上执行的程序，要想在另一台计算机上执行，必须另编程序，造成了重复工作。但由于使用的是针对特定型号计算机的语言，故而运算效率是所有语言中最高的。机器语言，是第一代计算机语言。1.2.汇编语言为了减轻使用机器语言编程的痛苦，人们进行了一种有益的改进：用一些简洁的英文字母、符号串来替代一个特定的指令的二进制串，比如，用"ADD"代表加法，"MOV"代表数据传递等等，这样一来，人们很容易读懂并理解程序在干什么，纠错及维护都变得方便了，这种程序设计语言就称为汇编语言，即第二代计算机语言。然而计算机是不认识这些符号的，这就需要一个专门的程序，专门负责将这些符号翻译成二进制数的机器语言，这种翻译程序被称为汇编程序。汇编语言同样十分依赖于机器硬件，移植性不好，但效率仍十分高，针对计算机特定硬件而编制的汇编语言程序，能准确发挥计算机硬件的功能和特长，程序精炼而质量高，所以至今仍是一种常用而强有力的软件开发工具。1.3.高级语言1.3.1.高级语言的发展 从最初与计算机交流的痛苦经历中，人们意识到，应该设计一种这样的语言，这种语言接近于数学语言或人的自然语言，同时又不依赖于计算机硬件，编出的程序能在所有机器上通用。经过努力，1954年，第一个完全脱离机器硬件的高级语言--FORTRAN问世了，40 多年来，共有几百种高级语言出现，有重要意义的有几十种，影响较大、使用较普遍的有FORTRAN、ALGOL、COBOL、BASIC、LISP、SNOBOL、PL/1、Pascal、C、PROLOG、Ada、C++、VC、VB、JAVA等。特别要提到的：在C语言诞生以前，系统软件主要是用汇编语言编写的。由于汇编语言程序依赖于计算机硬件，其可读性和可移植性都很差；但一般的高级语言又难以实现对计算机硬件的直接操作（这正是汇编语言的优势），于是人们盼望有一种兼有汇编语言和高级语言特性的新语言——C语言。 高级语言的发展也经历了从早期语言到结构化程序设计语言，从面向过程到非过程化程序语言的过程。相应地，软件的开发也由最初的个体手工作坊式的封闭式生产，发展为产业化、流水线式的工业化生产。 计算机语言60年代中后期，软件越来越多，规模越来越大，而软件的生产基本上是个自为战，缺乏科学规范的系统规划与测试、评估标准，其恶果是大批耗费巨资建立起来的软件系统，由于含有错误而无法使用，甚至带来巨大损失，软件给人的感觉是越来越不可靠，以致几乎没有不出错的软件。这一切，极大地震动了计算机界，史称"软件危机"。人们认识到：大型程序的编制不同于写小程序，它应该是一项新的技术，应该像处理工程一样处理软件研制的全过程。程序的设计应易于保证正确性，也便于验证正确性。1969年，提出了结构化程序设计方法，1970年，第一个结构化程序设计语言--Pascal语言出现，标志着结构化程序设计时期的开始。80年代初开始，在软件设计思想上，又产生了一次革命，其成果就是面向对象的程序设计。在此之前的高级语言，几乎都是面向过程的，程序的执行是流水线似的，在一个模块被执行完成前，人们不能干别的事，也无法动态地改变程序的执行方向。这和人们日常处理事物的方式是不一致的，对人而言是希望发生一件事就处理一件事，也就是说，不能面向过程，而应是面向具体的应用功能，也就是对象（Object）。其方法就是软件的集成化，如同硬件的集成电路一样，生产一些通用的、封装紧密的功能模块，称之为软件集成块，它与具体应用无关，但能相互组合，完成具体的应用功能，同时又能重复使用。对使用者来说，只关心它的接口（输入量、输出量）及能实现的功能，至于如何实现的，那是它内部的事，使用者完全不用关心，C++、Visual Basic、Delphi就是典型代表。高级语言的下一个发展目标是面向应用，也就是说：只需要告诉程序你要干什么，程序就能自动生成算法，自动进行处理，这就是非过程化的程序语言。

‘拾’ 开发一个网站!后端用go语言,前端用PHP,Ruby还是python呢

错！大错特错！

GO、PHP、Ruby、Python 这些都是用于数据处理的编程语言（简称：后端）
只有 HTML、HTML5 才能做用户界面（简称：前端）